• Title/Summary/Keyword: AI 기반 플랫폼

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AI-Based Educational Platform Analysis Supporting Personalized Mathematics Learning (개별화 맞춤형 수학 학습을 지원하는 AI 기반 플랫폼 분석)

  • Kim, Seyoung;Cho, Mi Kyung
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.36 no.3
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    • pp.417-438
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    • 2022
  • The purpose of this study is to suggest implications for mathematics teaching and learning when using AI-based educational platforms that support personalized mathematics learning. To this end, we selected five platforms(Knock-knock! Math Expedition, knowre, Khan Academy, MATHia, CENTURY) and analyzed how the AI-based educational platforms for mathematics reflect the three elements(PLP, PLN, PLE) to support personalized learning. The results of this study showed that although the characteristics of PLP, PLN, and PLE implemented on each platform varied, they were designed to form PLEs that allow learners to make their autonomous decisions about learning based on PLP and PLN. The significance of this study can be found in that it has improved the understanding and practicability of personalized mathematics learning with the AI-based educational platforms.

A Study on the Development of Health Care Service Platform for Chronic Patients Based on AI Chatbot Using Personal Life Log (개인 라이프로그를 활용한 AI 챗봇 기반 만성질환자 건강관리서비스 플랫폼 개발에 대한 연구)

  • So-Jeong Byun;Mun-Sung Kim;Hyong-Shik Kim;Seung-Hwan Byun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.309-311
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    • 2023
  • 본 논문에서는 만성질환자 건강관리서비스 플랫폼 개발을 위항여 건강측정기 모바일 연계기술 개발 및 적용하고 IoT 기반 생체정보 획득 및 라이프로그 건강관리 플랫폼 API 연계 기술을 통하여 지역 만성질환자를 위한 언택트 헬스 모니터링 플랫폼 개발을 수행하였다. 해당 시스템을 통하여 지역 보건소 협력 및 가족 중심 만성질환자 입체적 건강관리 모니터링 시스템 개발에 적용하고 IoT 장비 인터페이스기술, 개인 건강관리기술, 플랫폼 운영 및 구현기술, 데이터 관리기술 개발을 통하여 효율적으로 개인 라이프로그를 활용할 수 있도록 하였으며, 효율적인 관리를 위하여 AI 챗봇 서비스 시스템을 통한 효율성을 극대화를 추진하였다. 본 논문에서는 개인 라이프로그를 활용한 AI 챗봇 기반 만성질환자 건강관리서비스 플랫폼을 구현하여 만성질환자에 대한 서비스를 제공하고 만족도를 실증하여 서비스의 우수함을 입증하였다.

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Development of SW education class plan using artificial intelligence education platform : focusing on upper grade of elementary school (인공지능(AI) 교육 플랫폼을 활용한 SW교육 수업안 개발 : 초등학교 고학년을 중심으로)

  • Son, Won-Seong
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.24 no.5
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    • pp.453-462
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    • 2020
  • With the development of artificial intelligence, a lot of platforms have emerged that enable anyone to easily access and learn about artificial intelligence or create artificial intelligence models. Therefore, in this study, we analyzed various artificial intelligence education platforms and developed and proposed a SW education class plan using a framework-based artificial intelligence education platform for activating artificial intelligence based SW education. The artificial intelligence-based SW education framework aims to cultivate artificial intelligence literacy on the basis of computational thinking. In addition, a learner-centered project class was formed to include elements that could be fused with real life contexts or other subjects. Using this, with the theme of creating an artificial intelligence program to help separate garbage collection, a six-hour project-based class was developed and proposed using practical arts, social studies, and creative experiential activities. This project class was organized using a platform that is not difficult, such as AI Oceans and Entry.

Educational Programming Language based Deep AI Yourself Hands-on Platform for Machine Learning (머신러닝 학습을 위한 교육용 프로그래밍 언어 기반 Deep AI Yourself 실습 플랫폼)

  • Lee, Se-Hoon;Bak, Jeong-Jun;Lee, Myeong-Sung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.243-244
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    • 2020
  • 본 논문에서는 기존 AI 기능을 탑재한 교육용 프로그래밍 언어 기반의 서비스들의 문제점을 개선할 수 있는 머신러닝 학습을 위한 교육용 프로그래밍 언어 기반 실습 플랫폼을 제안한다. 이번 연구에서는 기존 교육용 프로그래밍 언어 기반 서비스의 대표주자인 Scratch 3.0과 Tensorflow를 접목하여 AI에 대한 높은 이해도를 가질 수 있도록 하는 학습 방향을 제시하고 Gray-Box 형태의 학습 모델 서비스를 구현한다.

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Web Service Based eAI Framework (웹 서비스 기반 eAI 프레임웍)

  • 이성독;한동수;서범수
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.82-84
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    • 2003
  • 본 논문에서는 최근의 웹 서비스 표준 및 기술의 정비를 활용하면서 인터넷 환경에서 기업내, 외 응용 프로그램 통합 요청에 부합하는 eAI 프레임웍을 워크플로우 시스템과 연계시켜 고안하고 설계한다. 제시된 eAI 프레임웍은 eAI 플랫폼, 어댑터. 데이터 브로커, 워크플로우 시스템 등 4개의 소프트웨어 모듈을 포함하며 논문에서는 각각의 모듈이 소개된다. 고안된 eAI 프레임웍에서는 eAI 플랫폼을 구성하는 웹 서비스 게이트웨이를 매개로 방화벽을 뛰어넘으면서 다양한 프로토콜로 외부 응용 프로그램과 연동할 수 있으며 MSH(Message Service Handler)를 통하여 기존의 응용 프로그램 들과도 손쉽게 연결될 수 있다.

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AiMind: AI Experience and Physical Computing Education Platform (AiMind: AI 체험 및 피지컬컴퓨팅 교육 플랫폼)

  • Se-Hoon Lee;Ki-Tea Kim;Jay Yun;Do-Hyung Kang;Young-Ho Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.395-396
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    • 2023
  • 본 논문에서는 디지털 전환 시대에 모든 사람들이 인공지능(AI) 체험부터 피지컬컴퓨팅을 통해서 SW·AI 융합해 아이디어를 쉽게 구현하고 교육 받을 수 있는 플랫폼을 구현하였다. AI 체험을 위해 P5.js와 텐서플로우에 기반한 ML5.js 라이브러리를 이용해 블록 코딩을 할 수 있도록 하였다. 또한 피지컬컴퓨팅에서는 마이크로비트와 아두이노, 라즈베리파이 등을 WebUSB를 통해서 PC와 연결하고 플랫폼에서 인공지능의 다양한 서비스와 융합시킬 수 있도록 제공한다.

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Implementation of Cloud-Based Artificial Intelligence Education Platform (클라우드 기반 인공지능 교육 플랫폼 구현)

  • Wi, Woo-Jin;Moon, Hyung-Jin;Ryu, Gab-Sang
    • Journal of Internet of Things and Convergence
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    • v.8 no.6
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    • pp.85-92
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    • 2022
  • Demand for big data analysis and AI developers is increasing, but there is a lack of an education base to supply them. In this paper, by developing a cloud-based artificial intelligence education platform, the goal was to establish an environment in which practical practical training can be efficiently learned at low cost at educational institutions and IT companies. The development of the education platform was carried out by planning scenarios for each user, architecture design, screen design, implementation of development functions, and hardware construction. This training platform consists of a containerized workload, service management platform, lecture and development platform for instructors and students, and secured cloud stability through real-time alarm system and age test, CI/CD development environment, and reliability through docker image distribution. The development of this education platform is expected to expand opportunities to enter new businesses in the education field and contribute to fostering working-level human resources in the AI and big data fields.

Proposal for building an open source-based data platform for entry-level data engineers (초급 데이터 엔지니어를 위한 오픈 소스 기반 데이터 플랫폼 구축 제안)

  • Doo-il Kwak;Kwang-Young Park
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.592-594
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    • 2023
  • 빅데이터 및 머신러닝 플랫폼을 구축하기 위해선 많은 하드웨어와 소프트웨어, 데이터 엔지니어가 필수인데, 초급 엔지니어들은 경험 부족으로 인해 기업의 수요를 충족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 초급 데이터 엔지니어가 쉽게 접근 가능한 오픈소스를 활용한 빅데이터 플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 통합한 7개층으로 이루어진 '데이터 플랫폼'을 제안한다. 향후 제안하는 플랫폼의 현실적인 검증을 위해 계층간 연계가 얼마나 용이한지에 대해 후속연구가 필요하다.

AI Platform Solution Service and Trends (글로벌 AI 플랫폼 솔루션 서비스와 발전 방향)

  • Lee, Kang-Yoon;Kim, Hye-rim;Kim, Jin-soo
    • The Journal of Bigdata
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    • v.2 no.2
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    • pp.9-16
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    • 2017
  • Global Platform Solution Company (aka Amazon, Google, MS, IBM) who has cloud platform, are driving AI and Big Data service on their cloud platform. It will dramatically change Enterprise business value chain and infrastructures in Supply Chain Management, Enterprise Resource Planning in Customer relationship Management. Enterprise are focusing the channel with customers and Business Partners and also changing their infrastructures to platform by integrating data. It will be Digital Transformation for decision support. AI and Deep learning technology are rapidly combined to their data driven platform, which supports mobile, social and big data. The collaboration of platform service with business partner and the customer will generate new ecosystem market and it will be the new way of enterprise revolution as a part of the 4th industrial revolution.

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AiMind: SW·AI Convergence Education Platform for Fostering Digital Talent (AiMind: 디지털 인재 양성을 위한 SW·AI 융합 교육 플랫폼)

  • Se-Hoon Lee;Ki-Tea Kim;Jay Yun;Do-Hyung Kang;Young-Ho Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.387-388
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    • 2023
  • 본 논문에서는 인공지능(AI) 체험부터 초중등, 대학 및 평생교육에서 필요한 광범위한 응용과 활용을 할 수 있는 라이브러리를 디지털북 형태로 지원하며, 블록과 텍스트 코딩의 장점을 취합해 입문자들이 쉽고 재미있게 SW·AI 융합 교육을 할 수 있는 플랫폼을 구현하였다. 플랫폼은 웹어셈블리 기반의 파이오다이드를 통해 웹 브라우저에서 파이썬 코딩을 가능하게 하고 복잡한 설치과정 없이 쉽게 이용이 가능하다. 다양한 LMS와 연동이 가능하도록 API를 제공하며, Drag & Fill 블록으로 입문자가 코딩에 겪는 어려움 중 하나인 많은 양의 함수와 파라미터 사용법의 어려움을 해소하였다. 플랫폼은 블록으로 코딩하여 문법의 어려움, 오탈자, 오류 등을 줄이는 동시에 블록에서 생성되는 파이썬 텍스트 코드로 입문자가 텍스트 코드에 익숙해질 수 있는 경험을 제공한다.

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