• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제15권12호
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• pp.125-132
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• 2010

어휘 인식에서는 인식 학습 시 나타나지 않는 미 출현 트라이 폰이 존재하며, 이들 시스템에서는 모델 파라미터들의 초기 추정치를 생성하지 못하고 음소 데이터에 대한 모델을 구성할 수 없는 단점으로 인하여 가우시안 모델의 정확성을 확보하지 못하게 된다. 이를 개선하기 위하여 확률 분포를 이용한 모델 파라미터의 가우시안 모델 최적화 방법을 제안한다. 확률 분포의 가우시안 모델을 최적화하여 가우시안 모델의 정확성을 제공하고, 음소 단위로 데이터의 탐색을 지원하여 신뢰도가 향상되었다. 제안된 방법의 성능 평가를 위하여 실제 다양한 미등록어가 관측될 수 있는 대상으로 실험을 수행하였으며 본 연구에서 제안한 정규화 신뢰도를 이용한 미등록어 거절 알고리즘이 기존의 방법들에 비하여 평균 1.7%의 성능향상을 나타내었다.

• 복식문화연구
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• 제19권6호
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• pp.1205-1220
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• 2011

The purpose of this study is to verify the change of body posture by putting on the late $19^{th}$ century English women's bodice or waistcoat. This study analyzed the female somatotype which puts on upper garments of Victorian era with using 3D body scan technology. Two sets of $19^{th}$ century women's bodice and waistcoat patterns were developed with the $19^{th}$ century model size and those patterns were used for making the experimental garments. The fit of experimental garments was evaluated by the degree of change with posture and waist measurements. Three women with the same waist girth measurements with the model size were participated to the fitting test. The postural change was measured from cross-sectional body diagrams. The result of this study showed that the waist measurement of the late $19^{th}$ century English women's bodice and waistcoat pattern was smaller than the waist girth measurement. These garments compressed the midriff of the body and it made women's distinct body silhouette. The waist girth measurement of 1876 bodice pattern was 9.2cm smaller than presented model size. The subjects' waist girth measurements were shortened by 5.0~6.1cm after wearing the 1876 bodice garment. The waist girth measurement of 1880 waistcoat pattern was 7.1cm smaller than presented model size. The subjects' waist girth measurements were shortened by 2.7~3.7cm after wearing the 1880 waistcoat garment. The back side parts of their waist were compressed and their postures were changed. The neck and shoulders were moved forward after wearing the experimental garments. These results showed that body posture could be changed to "S" shape silhouette as wearing the late $19^{th}$ century English women's bodice or waistcoat.

• 대한교통학회지
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• 제26권1호
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• pp.191-201
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• 2008

단속류의 교통시설 운영개선(TSM, Trasportation Systems Management)의 타당성 및 개선효과 분석을 위해 TRANSYT-7F(T7F)와 NETSIM이 많이 사용되고 있으나, T7F는 현실적인 차량군의 압축 분산효과가 미흡하고, NETSIM은 구축시간이 과다하게 소요되고, 용량설정의 어려움 등의 문제를 가지고 있다. 이에 반해, 충격파 모형은 T7F에 비해 차량군의 압축 분산을 더욱 사실적으로 묘사할 수 있으며, NETSIM에 비해서는 분석시간 단축, 적용용이성 등의 장점을 가지고 있어 우수하다. 하지만, 수리적 계산의 어려움으로 인해 비현실적인 교통류관계식(Q-K곡선) 적용, 단순한 차량군 적용 등의 문제점을 지니고 있다. 이러한 충격파이론을 이용한 기존 분석모형의 문제점을 해소하기 위해보다 현실적인 교통류관계식 적용, 새로운 차량군모형 개발, 연장충격파 개념 도입 등 새로운 분석모형을 개발하였으며, 개발모형의 유효성 검증을 위해 다양한 시나리오를 구성하여 T7F와 NETSIM과 비교 평가한 결과 우수한 성능을 보였다.

• 대한전기학회논문지:전기물성ㆍ응용부문C
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• 제54권7호
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• pp.339-342
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• 2005

We present a new high-frequency equivalent circuit model for 52pin QFP used in typical IC's and extract R, L, and C values of this circuit model using a 3-D E & M field simulator. Futhermore, L and C value variations as a function of Pin number due to the shape differences of the leads have been fitted to 2nd order polynomials in order to extend the applicability of this model.

• 한국수자원학회논문집
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• 제55권7호
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• pp.495-504
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• 2022

최근 인공지능의 발전으로 시계열 자료 분석에 효과적인 Long Short-Term Memory (LSTM) 모델이 댐유입량 예측의 정확도를 높이는 데 활용되고 있다. 본 연구에서는 그 중 LSTM의 성능을 더욱 향상할 수 있는 Sequence-to-Sequence (s2s) 구조에 Attention 기법을 LSTM 모델에 첨가하여 소양강댐 유역의 유입량을 예측하였다. 분석 데이터는 2013년부터 2020년까지의 유입량 시자료와 종관기상관측기온 및 강수량 자료를 학습, 검증, 평가로 나누어 훈련한 후, 모델의 성능 평가를 진행하였다. 분석 결과, LSTM-s2s 모델보다 attention까지 첨가한 모델이 일반적으로 더 좋은 성능을 보였으며, attention 첨가 모델이 첨두값도 더 잘 예측하는 모습을 보였다. 그리고 두 모델 모두 첨두값 발생 동안 유량 패턴을 잘 반영하였지만 세밀한 시간 단위 변화량에는 어려움이 있었다. 이를 통해 시간 단위 예측의 어려움에도 불구하고, LSTM-s2s에 attention까지 첨가한 모델이 기존 LSTM-s2s의 예측 성능을 향상할 수 있음을 알 수 있었다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제43권7호
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• pp.667-679
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• 2010

분포형 수문모형은 컴퓨터 하드웨어의 급속한 발전과 GIS를 이용한 수문지리공간정보에의 접근성 및 활용성 증가에 따라 근래에 많은 발전을 이루게 되었다. 하지만 물리기반의 분포형 수문모형은 입력자료 구축 및 모형구동에 많은 시간과 노력이 필요하며 수문자료가 불충분한 미계측 유역에서는 모형의 구축이 어렵다는 한계점을 지니고 있다. 이에 본 논문에서는 개념적 격자 물수지 기법을 이용한 개념적 분포형 수문모형 S-RAT을 개발하였다. S-RAT 모형은 집중형 수문모형의 자료구축의 간편성과 분포형 수문모형의 공간적 유출해석 능력을 동시에 만족할 수 있으며 격자기반 레이더강우자료를 활용할 수 있다. 또한 전처리과정 및 유역의 지형자료 추출 기능을 탑재함으로 상용 GIS 분석 도구들에 대한 의존성이 없는 장점을가진다. 본 논문에서는 도시유역인 중랑천 유역과 산지유역인 내린천 유역 적용을 통해 S-RAT 모형의 유출모의능력 및 매개변수의 시공간적 전이성을 확인하였으며 지상강우와 레이더강우의 입력 자료로써의 활용성을 확인하였다.

• 소성∙가공
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• 제19권7호
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• pp.399-404
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• 2010

We propose an analysis model for simulating the detailed procedure of pore closing in open die forging of shafts. In the analysis model, an artificial symmetric plane is used, on which initial pores are located to be traced. The analysis model is employed to carry out three-dimensional simulation of pore closing in shaft free forging by both conventional free forging press and radial forging machine. With this result, two typical types of free forging equipment for manufacture of shafts are compared in detail. It has shown that the radial forging machine is much superior to the conventional open die forging press especially in pore closing under high hydrostatic pressure with sound strain.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권6호
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• pp.1886-1902
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• 2000

RBAC(Role Based Access Control) is an access control method based on the user's roles and it provides more flexibility and applicability on the various computer and network security fields than DAC(Discretionary Access Control) or MAC(Mandator Access Control). In this paper, e newly propose ERBAC\ulcorner(Extended RBAC\ulcorner) model by considering subject's and object's roles and security levels for roles additionally to RBAC\ulcorner model which is firstly proposed by Ravi S. Sandhu as a base model. The proposed ERBAC\ulcorner model provides finer grained access control with multilevel security on he base of subject and object level than RBAC\ulcorner model.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제51권4호
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• pp.351-375
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• 2012

This research is a case study of the changes of students's problem solving ability and affective characteristics when we apply to general students MG-CPS model which is creative problem solving model for gifted students. MG-CPS model which was developed by Kim and Lee(2008) is a problem solving model with 7-steps. For this study, we selected 7 first grade students from girl's high school in Seoul. They consisted of three high level students, two middle level students, and two low level students and then we applied MG-CPS model to these 7 students for 5 weeks. From the study results, we found that most students's describing ability in problem understanding and problem solving process were improved. Also we observed that high level students had improvements in overall problem solving ability, middle level students in problem understanding ability and guideline planning ability, and that low level students had improvements in the problem understanding ability. In affective characteristics, there were no significant changes in high and middle level classes but in low level class students showed some progress in all 6 factors of affective characteristics. In particular, we knew that the cause of such positive changes comes from the effects of information collection step and presenting step of MG-CPS model.

• 한국식품위생안전성학회지
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• 제36권6호
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• pp.504-509
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• 2021

본 연구에서는 훈제오리 슬라이스에서 Escherichia coli 유통 중 생장 예측을 위한 dynamic model을 개발하였다. E. coli는 2개의 훈제 오리 시료(16.7%) 에서 1.23 log CFU/g검출되었다. 10-30℃ 보관에 따라 E. coli의 𝜇_max는 0.05-0.36 log CFU/g/h, LPD는 4.39-1.07h, h₀ 값은 0.24-0.51을 나타내었다. 개발된 모델의 검증은 15℃, 23℃에서 수행하였다. 모델 검증 결과 RMSE값이 0.130으로 개발된 모델이 다른 온도에 적용하기에 적합하다고 판단하였다. 이러한 결과는 E. coli로 개발된 모델은 훈제오리 슬라이스에서 E. coli의 변화하는 온도에 따른 생장을 예측하는 데 유용하다.