The 360 VR video has a format of a stereoscopic shape such as an isometric shape or a cubic shape or a cubic shape. Although these formats have different characteristics, they have in common that the resolution is higher than that of a normal 2D video. Therefore, it takes much longer time to perform coding/decoding on 360 VR video than 2D Video, so parallel processing techniques are essential when it comes to coding 360 VR video. HEVC, the state of art 2D video codec, uses Wavefront Parallel Processing (WPP) technology as a standard for parallelization. This technique is optimized for 2D videos and does not show optimal performance when used in 3D videos. Therefore, a suitable method for WPP is required for 3D video. In this paper, we propose WPP coding/decoding method which improves WPP performance on cube map format 3D video. The experiment was applied to the HEVC reference software HM 12.0. The experimental results show that there is no significant loss of PSNR compared with the existing WPP, and the coding complexity of 15% to 20% is further reduced. The proposed method is expected to be included in the future 3D VR video codecs.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.3B
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pp.541-548
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2000
In the MPEG-4 standardization phase, many methods for coding the irregular shaped VOP (video object Plane) have been researched. Texture coding is one of interesting research items in the MPEG-4. There are the Low pass extrapolation (LPE) padding, the shape adaptive DCT (SA-DCT), and the Extension-Interpolation (EI)/2D-DCT proposed in [1] as texture coding methods. the EI/2D-DCT is the method extending and interpolating luminance values from and Arbitrarily Shaped (AS) image segment into an 8 x 8 block and transforming the extended and interpolated luminance values by the 8x8 DCT. although the EI/2D-DCT and the SA-DCT work well in coding the As image segments. they are degraded since they use one-dimensional (1-D) methods such as the 1D-EI and the 1D-DCT in the two-dimensional (2-D) space. in this paper, we analyze the performance of the EI/2D-DCTand propose a new non-symmetric sig-sag scanning method, which non-symmetrically scans the quantized coefficients in the DCT domain to improve the EI/2D-DCT.
This paper proposes an efficient coding method of the depth-map which is different from the natural images. The depth-map are so smooth in both inner parts of the objects and background, but it has sharp edges on the object-boundaries like a cliff. In addition, when a depth-map block is decomposed into bit planes, the characteristic of perfect matching or inverted matching between bit planes often occurs on the object-boundaries. Therefore, the proposed depth-map coding scheme is designed to have the bit-plane unit coding method using the adaptive XOR method for efficiently coding the depth-map images on the object-boundary areas, as well as the conventional DCT-based coding scheme (for example, H.264/AVC) for efficiently coding the inside area images of the objects or the background depth-map images. The experimental results show that the proposed algorithm improves the average bit-rate savings as 11.8 % ~ 20.8% and the average PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) gains as 0.9 dB ~ 1.5 dB in comparison with the H.264/AVC coding scheme. And the proposed algorithm improves the average bit-rate savings as 7.7 % ~ 12.2 % and the average PSNR gains as 0.5 dB ~ 0.8 dB in comparison with the adaptive block-based depth-map coding scheme. It can be confirmed that the proposed method improves the subjective quality of synthesized image using the decoded depth-map in comparison with the H.264/AVC coding scheme. And the subjective quality of the proposed method was similar to the subjective quality of the adaptive block-based depth-map coding scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.1
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pp.242-259
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2015
Three-dimensional video coding is one of the main challenges restricting the widespread applications of 3D video and free viewpoint video. In this paper, a novel fractal coding algorithm with motion-vector-field-based motion estimation for depth map sequence is proposed. We firstly add pre-search restriction to rule the improper domain blocks out of the matching search process so that the number of blocks involved in the search process can be restricted to a smaller size. Some improvements for motion estimation including initial search point prediction, threshold transition condition and early termination condition are made based on the feature of fractal coding. The motion-vector-field-based adaptive hexagon search algorithm on the basis of center-biased distribution characteristics of depth motion vector is proposed to accelerate the search. Experimental results show that the proposed algorithm can reach optimum levels of quality and save the coding time. The PSNR of synthesized view is increased by 0.56 dB with 36.97% bit rate decrease on average compared with H.264 Full Search. And the depth encoding time is saved by up to 66.47%. Moreover, the proposed fractal depth map sequence codec outperforms the recent alternative codecs by improving the H.264/AVC, especially in much bitrate saving and encoding time reduction.
In this paper, we present a method to reduce complexity of depth modeling modes (DMM) that are used in the current 3D-HEVC standardization. DMM adds four modes to the existing HEVC intra prediction modes for accurate object edge representation in the depth map. Especially, Mode 3 requires distortion calculation of numerous pre-defined wedgelets, inducing high complexity. The proposed method employs absolute differences of neighboring pixels in the sides of the reference block to find high intensity changing positions. Based on such positions, the number of wedgelet candidates is reduced to six and distortion calculation is skipped for irrelevant wedgelets. Experimental results show complexity reduction by 3.1% on average, while maintaining similar coding performance.
In this paper, we design and implement a 3D scalable video codec by combining the Scalable HEVC (SHVC) and the 3D-HEVC which are the extended standards of High Efficiency Video Coding (HEVC). The proposed 3D scalable video codec supports the view and spatial scalabilities which are the properties of 3D-HEVC and SHVC, respectively. In the proposed 3D scalable codec, the high-level syntaxes are designed to support the multiple scalabilities. In the computer simulation section, we confirmed the conformance of the proposed codec and analyzed the performance of the proposed codec.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.13
no.1
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pp.1-18
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1987
This paper presents several adaptive linear predictive coding techniques based upon extension of recursive ladder filters. A 2-D recursive ladder filter is extended to a 3-D case which can adaptively track the variation of both spatial and temporal changes of moving images. Using the 2-D/3-D ladder filter and a previous farme predictor, two types of adaptive predictor-control schemes are proposed in which the prediction error at each pel can be obtained at or close to a minimum level. We also investigate several modifications of the basic encoding methods. Performance of the 2-D/3-D ladder filters, their adaptive control schemes, and variations in coding methods are evaluated by computer simulations on a real sequence and compared to the results of motion compensation and frame differential coders. As a validity test of the ladder filters developed, the error signals for the different predictors are compared and evaluated.
It is a key role in leading and activating coding education as a process to solve problems creatively to produce and provide the educational contents on the basis of 3D printing. In this paper, we develop a variety of fusion contents to use 3D printing and 8bit MCU base control board which provides specific functions through Arduino. The developed control program conducts various packet monitoring more than ten times per a second, supporting intrinsically full duplex. In addition, communication protocol optimized in conveying a lot of information enables to control different contents. The contents produced with the control board and 3D printing are useful as a programming education tool to train the principle and the concept of coding.
In this paper, a realization of a subband coding with TMS320C80 is studied. TMS320C80 is a multi-media processor specially designed for an image process. A main topic of this paper, as mentioned above, is an application of TMS320C80 to subband coding. Subband coding is the coding that devides full image to several subbands and encodes each subband with different coding methods. As using that methods, good image compression can be obtained. First above all, goal of this paper deals with TMS320C80 in coding still image and useds it in expending it's application to 3-D video coding.
FGS (fine granularity scalability) supporting scalability in MPEG-4 Part 2 is a scalable video coding scheme that provides bit-rate adaptation to varying network bandwidth thereby achieving of its optimal video quality. In this paper, we proposed FGS coding scheme which performs one more bit-plane coding for residue signal occured in the enhancement-layer of the basic FGS coding scheme. The experiment evaluated in terms of video quality scalability of the proposed FGS coding scheme by comparing with FGS coding scheme of the MPEG-4 verification model (VM-FGS). The comparison was conducted by analysis of PSNR values of three tested video sequences. The results showed that when using rate control algorithm VM5+, the proposed FGS coding scheme obtained Y, U, V PSNR of 0.4 dB, 9.4 dB, 9 dB averagely higher and when using fixed QP value 17, obtained Y, U, V PSNR of 4.61 dB, 20.21 dB, 16.56 dB averagely higher than the existing VM-FGS. From results, we found that the proposed FGS coding scheme has higher video quality scalability to be able to achieve video quality from minimum to maximum than VM-FGS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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