최근 증강현실에 대한 관심이 증가하면서 최신 증가현실 기술을 이용한 다양한 응용 프로그램들이 연구 및 개발되어지고 있다. 특히 고객의 취향에 맞는 다양한 헤어스타일을 실시간으로 체험해볼 수 있는 헤어스타일 시뮬레이터에 대한 연구들이 오랫동안 진행되어져 왔으며 서비스를 진행하고 있는 업체도 있다. 그러나 현재 서비스되고 있는 제품들은 증강현실 기술을 적용하지 않은 2D 헤어스타일 시뮬레이터가 대부분이고, 증강현실 기술이 적용된 3D 헤어스타일 시뮬레이터일지라도 NUI의 기능이 미흡한 상태이다. 그러므로 본 논문에서는 증강현실 기술의 핵심인 NUI와 EHCI 기반의 3D 헤어스타일 시뮬레이터를 개발한다. 그리고 10명의 사용자로 하여금 체험하게 하고 3D 헤어스타일 시뮬레이터의 효율성을 검증한다.
This paper describes the procedure of implementing an articulatory speech simulator, in order to model the human articulatory organs and to synthesize speech from this model after. Images required to construct the vocal tract model were obtained from MRI, they were then used to construct 2D and 3D vocal tract shapes. In this paper 3D vocal tract shapes were constructed by spatially concatenating and interpolating sectional MRI images. 2D vocal tract shapes were constructed and analyzed automatically into a digital filter model. Following this speech sounds corresponding to the model were then synthesized from the filter. All procedures in this study were using MATLAB.
Each 3D visualization program has its own different structure as for the purpose. This paper describes the design and development of an on-line 3D core data visualization program, $RocDis^{TM}$, for the nuclear simulator. It is possible to analyze the inside of the core status including neutron flux, relative power, moderator and fuel temperature in 3D distribution. Some of other essential information, axial flux distribution etc. could also display in 2D graphs. This program would be design, tuning and training for the simulator core model.
This paper covers research on terrain construction for unmanned aerial vehicle simulators using spatial information that was distributed by public institutions. Aerial photography, DEM, vector maps and 3D model data were used in order to create a realistic terrain simulator. A data converting method was suggested while researching, so it was generated to automatically arrange and build city models (vWorld provided) and classification methods so that realistic images could be generated by 3D objects. For example: rivers, forests, roads, fields and so on, were arranged by aerial photographs, vector map (land cover map) and terrain construction based on the tile map used by DEM. In order to verify the terrain data of unmanned aircraft simulators produced by the proposed method, the location accuracy was verified by mounting onto Unreal Engine and checked location accuracy.
An offshore plant is an offshore platform that can process oil and gas resources in rough seas with a poor working environment. Moreover, it is a complex structure with different types of offshore facilities and a large amount of outfitting that connects different offshore installations. In particular, an enormous amount of various piping materials is installed in a relatively narrow space, and thus, the difficulty of working is relatively high compared to working in ships or ground plants. Generally, when the 3D detailed design is completed, an offshore plant piping process is carried out at the shipyard with ISO 2D fabrication drawings and ISO 2D installation drawings. If a worker wants to understand the three-dimensional piping composition in the working area, he can only use three-dimensional viewers that provide limited functionality. As offshore plant construction progresses, correlating work with predecessors becomes more complicated and rework occurs because of frequent design changes. This viewer function makes it difficult to identify the 3D piping structure of the urgently needed part. This study deals with the process support method based on a system using a 3D simulator to improve the efficiency of the piping process. The 3D simulator is based on the Unity3D engine and can be simulated by considering the classification and priority of 3D models by the piping process in the system. Further, it makes it possible to visualize progress information of the process. In addition, the punch content can be displayed on the 3D model after the pipe inspection. Finally, in supporting the data in relation to the piping process, it is considered that 3D-simulator-supported piping installing could improve the work efficiency by more than 99% compared to the existing method.
DRAM에서 알파 입자의 입사에 의한 소프트 에러율을 예측하는 시뮬레이터를 개발하였다. 새로운 시뮬레이터는 수집 전하량에 대한 해석적 모델을 사용함으로서 소자 시뮬레이터나 몬테칼로 시뮬레이터를 사용하는 기존의 예측 시뮬레이터에 비하여 계산시간을 크게 감소하였다. DRAM에서 발생하는 소프트 웨어의 모드를 분석한 결과, bit-bar 모드에 의한 소프트 에러율이 가장 큰 것을 알 수 있었으며 256M DRAM의 셀 구조에 대한 소프트 에러율을 시뮬레이션하여 storage 캐패시턴스가 약 5fF의 margin을 갖고있음을 밝혔다.
본 논문에서는 Parsec을 이용하여 병렬디지털신호처리용 분산공유메모리 다중처리시스템의 성능 분석을 위한 시뮬레이터를 구현한다. 이 시뮬레이터의 특징은 TMS320C6701 DSP 칩의 DMA 기능과 빠른 접근시간을 가진 지역메모리를 사용하는 시스템의 시뮬레이션에 적합하다는 것이다. 또한 시스템의 성능 매개변수 수정과 하드웨어 구성요소들에 대한 재구성이 쉽기 때문에 다양한 실행 환경에서 시스템의 성능을 분석할 수 있다. 시뮬레이션에서는 DSP 알고리즘에서 널리 사용하는 FET, 2D FET, Matrix Multiplication, Fir Filter를 사용하여 프로세서의 수 데이터 크기, 하드웨어 요소의 변화에 따른 실행 시간을 측정한다. 그리고 그 결과를 비교함으로써 본 논문에서 구현한 시뮬레이터의 성능을 검증한다.
In this paper, we present the simulation results of multi-layer VCO(voltage controlled oscillator), which is composed of resonator, oscillator, and buffer circuit, using EM simulator and nonlinear RF circuit simulator. EM simulator is used for obtaining the EM(Electromagnetic) characteristics of conductor pattern as well as designing the multi-layer VCO. Obtained EM characteristics were used as real components in nonlinear RF circuit simulation. Finally the overall VCO was simulated by the nonlinear RF circuit simulator. The material for the circuit pattern was Ag and the dielectric was Dupont 951AT, which will be applied for LTCC process. The structure of multi-layer VCO is constructed with 4 conducting layer. Simulated results showed that the output level was about 4.5 [dBm], the phase noise was -104 [dBc/Hz] at 30 [kHz] offset frequency, the harmonics -8 dBc, and the control voltage sensitivity of 30 [MHz/V] with a DC current consumption of 9.5 [mA]. The size of VCO is $6{\times}9{\times}2 mm$(0.11 [cc]).
In this paper, we present the simulation results of multi-layer VCO(voltage controlled oscillator), which is composed of resonator, oscillator, and buffer circuit, using EM simulator and nonlinear RF circuit simulator. EM simulator is used for obtaining the EM(Electromagnetic) characteristics of conductor pattern as well as designing the multi-layer VCO. Obtained EM characteristics were used as real components in nonlinear RF circuit simulation. Finally the overall VCO was simulated by the nonlinear RF circuit simulator. The material for the circuit pattern was Ag and the dielectric was DuPont 951AT, which will be applied for LTCC process. The structure of multi-layer VCO is constructed with 4 conducting layer. Simulated results showed that the output level was about 4.5 [dBm], the phase noise was -104 [dBc/Hz] at 30 [kHz] offset frequency, the harmonics -8 dBc, and the control voltage sensitivity of 30 [MHz/V] with a DC current consumption of 9.5 [mA]. The size of VCO is $6{\times}9{\times}2$ mm(0.11[cc]).
For prompt gamma ray imaging for biomedical applications and environmental radiation monitoring, we propose herein a multiple-scattering Compton camera (MSCC). MSCC consists of three or more semiconductor layers with good energy resolution, and has potential for simultaneous detection and differentiation of multiple radio-isotopes based on the measured energies, as well as three-dimensional (3D) imaging of the radio-isotope distribution. In this study, we developed an analytic simulator and a 3D image generator for a MSCC, including the physical models of the radiation source emission and detection processes that can be utilized for geometry and performance prediction prior to the construction of a real system. The analytic simulator for a MSCC records coincidence detections of successive interactions in multiple detector layers. In the successive interaction processes, the emission direction of the incident gamma ray, the scattering angle, and the changed traveling path after the Compton scattering interaction in each detector, were determined by a conical surface uniform random number generator (RNG), and by a Klein-Nishina RNG. The 3D image generator has two functions: the recovery of the initial source energy spectrum and the 3D spatial distribution of the source. We evaluated the analytic simulator and image generator with two different energetic point radiation sources (Cs-137 and Co-60) and with an MSCC comprising three detector layers. The recovered initial energies of the incident radiations were well differentiated from the generated MSCC events. Correspondingly, we could obtain a multi-tracer image that combined the two differentiated images. The developed analytic simulator in this study emulated the randomness of the detection process of a multiple-scattering Compton camera, including the inherent degradation factors of the detectors, such as the limited spatial and energy resolutions. The Doppler-broadening effect owing to the momentum distribution of electrons in Compton scattering was not considered in the detection process because most interested isotopes for biomedical and environmental applications have high energies that are less sensitive to Doppler broadening. The analytic simulator and image generator for MSCC can be utilized to determine the optimal geometrical parameters, such as the distances between detectors and detector size, thus affecting the imaging performance of the Compton camera prior to the development of a real system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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