Recent, there is increasing interest in AR(Augmented Reality). And various AR application programs using the latest Augmented Reality technology have been developed. In particular, researches about hair style simulator have been conducted for a long time. It can experience real-time a variety of hair styles to fit the taste of the customer. And some company has conducted the hair style simulator services. However, the most service products are the 2D hair style simulator did not apply the AR technology. Even though 3D hair style simulator has applied AR technology, a function of the NUI was lack. Therefore, in this paper have developed the 3D hair style simulator based on the core technology of AR like NUI as well as EHCI. 10 people was experienced the 3D hair style simulator. Finally, in this paper verifies the effectiveness of the 3D hair style simulator.
This paper describes the procedure of implementing an articulatory speech simulator, in order to model the human articulatory organs and to synthesize speech from this model after. Images required to construct the vocal tract model were obtained from MRI, they were then used to construct 2D and 3D vocal tract shapes. In this paper 3D vocal tract shapes were constructed by spatially concatenating and interpolating sectional MRI images. 2D vocal tract shapes were constructed and analyzed automatically into a digital filter model. Following this speech sounds corresponding to the model were then synthesized from the filter. All procedures in this study were using MATLAB.
Lee Ji-woo;Lee Myeong-soo;Seo In-yong;Hong Jin-huck;Lee Seung-Ho;Suh Jeong-Kwan
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2005.05a
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pp.89-92
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2005
Each 3D visualization program has its own different structure as for the purpose. This paper describes the design and development of an on-line 3D core data visualization program, $RocDis^{TM}$, for the nuclear simulator. It is possible to analyze the inside of the core status including neutron flux, relative power, moderator and fuel temperature in 3D distribution. Some of other essential information, axial flux distribution etc. could also display in 2D graphs. This program would be design, tuning and training for the simulator core model.
Park, Sang Hyun;Hong, Gi Ho;Won, Jin Hee;Heo, Yong Seok
Journal of Korea Multimedia Society
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v.22
no.9
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pp.1122-1131
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2019
This paper covers research on terrain construction for unmanned aerial vehicle simulators using spatial information that was distributed by public institutions. Aerial photography, DEM, vector maps and 3D model data were used in order to create a realistic terrain simulator. A data converting method was suggested while researching, so it was generated to automatically arrange and build city models (vWorld provided) and classification methods so that realistic images could be generated by 3D objects. For example: rivers, forests, roads, fields and so on, were arranged by aerial photographs, vector map (land cover map) and terrain construction based on the tile map used by DEM. In order to verify the terrain data of unmanned aircraft simulators produced by the proposed method, the location accuracy was verified by mounting onto Unreal Engine and checked location accuracy.
An offshore plant is an offshore platform that can process oil and gas resources in rough seas with a poor working environment. Moreover, it is a complex structure with different types of offshore facilities and a large amount of outfitting that connects different offshore installations. In particular, an enormous amount of various piping materials is installed in a relatively narrow space, and thus, the difficulty of working is relatively high compared to working in ships or ground plants. Generally, when the 3D detailed design is completed, an offshore plant piping process is carried out at the shipyard with ISO 2D fabrication drawings and ISO 2D installation drawings. If a worker wants to understand the three-dimensional piping composition in the working area, he can only use three-dimensional viewers that provide limited functionality. As offshore plant construction progresses, correlating work with predecessors becomes more complicated and rework occurs because of frequent design changes. This viewer function makes it difficult to identify the 3D piping structure of the urgently needed part. This study deals with the process support method based on a system using a 3D simulator to improve the efficiency of the piping process. The 3D simulator is based on the Unity3D engine and can be simulated by considering the classification and priority of 3D models by the piping process in the system. Further, it makes it possible to visualize progress information of the process. In addition, the punch content can be displayed on the 3D model after the pipe inspection. Finally, in supporting the data in relation to the piping process, it is considered that 3D-simulator-supported piping installing could improve the work efficiency by more than 99% compared to the existing method.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.36D
no.2
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pp.55-61
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1999
A soft error rate (SER) simulator for DRAM was developed. In comparison to the other SER simulator using device simulator or Monte Carlo simulator, the proposed simulator substantially reduced the CPU time using an analytical model for the alpha-particle-induced charge collection. By analysing the soft error modes in DRAM, the bit-bar mode was identified as the main cause of soft error. Using the new SER simulator, SER of 256M DRAM was investigated and it was found that the storage capacitance had a 5fF margin.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.2
s.40
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pp.35-42
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2006
In this paper we implement a new simulator for performance analysis of a parallel digital signal processing distributed shared memory multiprocessor systems. using Parsec The key idea of this simulator is suitable in simulation of system that uses DMA function of TMS320C6701 DSP chip and local memory which have fast access time. Also, because correction of performance parameter and reconfiguration for hardware components are easy, we can analyze performance of system in various execution environments. In the simulation, FET, 2D FET, Matrix Multiplication. and Fir Filter, which are widely used DSP algorithms. have been employed. Using our simulator, the result has been recorded according to different the number of processor, data sizes, and a change of hardware element. The performance of our simulator has been verified by comparing those recorded results.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.15
no.6
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pp.492-498
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2002
In this paper, we present the simulation results of multi-layer VCO(voltage controlled oscillator), which is composed of resonator, oscillator, and buffer circuit, using EM simulator and nonlinear RF circuit simulator. EM simulator is used for obtaining the EM(Electromagnetic) characteristics of conductor pattern as well as designing the multi-layer VCO. Obtained EM characteristics were used as real components in nonlinear RF circuit simulation. Finally the overall VCO was simulated by the nonlinear RF circuit simulator. The material for the circuit pattern was Ag and the dielectric was Dupont 951AT, which will be applied for LTCC process. The structure of multi-layer VCO is constructed with 4 conducting layer. Simulated results showed that the output level was about 4.5 [dBm], the phase noise was -104 [dBc/Hz] at 30 [kHz] offset frequency, the harmonics -8 dBc, and the control voltage sensitivity of 30 [MHz/V] with a DC current consumption of 9.5 [mA]. The size of VCO is $6{\times}9{\times}2 mm$(0.11 [cc]).
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2002.07b
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pp.653-656
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2002
In this paper, we present the simulation results of multi-layer VCO(voltage controlled oscillator), which is composed of resonator, oscillator, and buffer circuit, using EM simulator and nonlinear RF circuit simulator. EM simulator is used for obtaining the EM(Electromagnetic) characteristics of conductor pattern as well as designing the multi-layer VCO. Obtained EM characteristics were used as real components in nonlinear RF circuit simulation. Finally the overall VCO was simulated by the nonlinear RF circuit simulator. The material for the circuit pattern was Ag and the dielectric was DuPont 951AT, which will be applied for LTCC process. The structure of multi-layer VCO is constructed with 4 conducting layer. Simulated results showed that the output level was about 4.5 [dBm], the phase noise was -104 [dBc/Hz] at 30 [kHz] offset frequency, the harmonics -8 dBc, and the control voltage sensitivity of 30 [MHz/V] with a DC current consumption of 9.5 [mA]. The size of VCO is $6{\times}9{\times}2$ mm(0.11[cc]).
For prompt gamma ray imaging for biomedical applications and environmental radiation monitoring, we propose herein a multiple-scattering Compton camera (MSCC). MSCC consists of three or more semiconductor layers with good energy resolution, and has potential for simultaneous detection and differentiation of multiple radio-isotopes based on the measured energies, as well as three-dimensional (3D) imaging of the radio-isotope distribution. In this study, we developed an analytic simulator and a 3D image generator for a MSCC, including the physical models of the radiation source emission and detection processes that can be utilized for geometry and performance prediction prior to the construction of a real system. The analytic simulator for a MSCC records coincidence detections of successive interactions in multiple detector layers. In the successive interaction processes, the emission direction of the incident gamma ray, the scattering angle, and the changed traveling path after the Compton scattering interaction in each detector, were determined by a conical surface uniform random number generator (RNG), and by a Klein-Nishina RNG. The 3D image generator has two functions: the recovery of the initial source energy spectrum and the 3D spatial distribution of the source. We evaluated the analytic simulator and image generator with two different energetic point radiation sources (Cs-137 and Co-60) and with an MSCC comprising three detector layers. The recovered initial energies of the incident radiations were well differentiated from the generated MSCC events. Correspondingly, we could obtain a multi-tracer image that combined the two differentiated images. The developed analytic simulator in this study emulated the randomness of the detection process of a multiple-scattering Compton camera, including the inherent degradation factors of the detectors, such as the limited spatial and energy resolutions. The Doppler-broadening effect owing to the momentum distribution of electrons in Compton scattering was not considered in the detection process because most interested isotopes for biomedical and environmental applications have high energies that are less sensitive to Doppler broadening. The analytic simulator and image generator for MSCC can be utilized to determine the optimal geometrical parameters, such as the distances between detectors and detector size, thus affecting the imaging performance of the Compton camera prior to the development of a real system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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