Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.5
no.1
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pp.87-93
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2011
This paper proposes a method for extraction of the gaze point on display using EOG(Electrooculography) signal. Based on the linear property of EOG signal, the proposed method corrects scaling difference, rotation difference and origin difference between coordinate of using EOG signal and coordinate on display, without adjustment using the head movement. The performance of the proposed method was evaluated by measuring the difference between extracted gaze point and displayed circle point on the monitor with 1680*1050 resolution. Experimental results show that the average distance errors at the gaze points are 3%(56pixel) on x-axis, 4%(47pixel) on y-axis, respectively. This method can be used to human computer interface of pointing device for general paralysis patients or HCI for VR game application.
We describe an effective method of microchip electrophoresis (ME) based on single strand conformation poly-morphism (SSCP) analysis to rapidly detect the point mutation, Leu72Met, in a human obesity gene. The 207-bp dsDNA in the Leu72Met region, an estimate of the child obesity DNA mutant, was amplified by polymerase chain reaction (PCR) and submitted to a conventional glass microchip analysis with a sieving matrix of 1.75% poly(vinylpyrrolidone) (Mr 1 300 000), 1.0% poly(ethyleneoxide) (Mr 600 000) and 5.0% w/w glycerol. When combined with base stacking (BS) with hydroxide ions, the SSCP-ME provided rapid analysis as well as sensitive detection. The detection sensitivity was effectively enhanced in the OH- concentration range of 0.01-0.025 M NaOH. The sensitivity and speed of this ME-based SSCP methodology for the rapid detection of Leu72Met point mutations makes this an attractive method for diagnosing childhood obesity in a clinical diagnostic laboratory.
The development of a variety of methods like AM1, PM3, PM5 and DFT now allows the calculation of atomic and molecular properties with high precision as well as the treatment of large molecules with predictive power. In this paper, these methods have been used to calculate a number of quantum chemical descriptors (like Klopman atomic softness in terms of $E_n^{\ddag}\;and\;E_m^{\ddag}$, chemical hardness, global softness, electronegativity, chemical potential, electrophilicity index, heat of formation, total energy etc.) for 75 alkanes to predict their boiling point values. The 3D modeling, geometry optimization and semiempirical & DFT calculations of all the alkanes have been made with the help of CAChe software. The calculated quantum chemical descriptors have been correlated with observed boiling point by using multiple linear regression (MLR) analysis. The predicted values of boiling point are very close to the observed values. The values of correlation coefficient ($r^2$) and cross validation coefficient ($r_{cv}^2$) also indicates the generated QSPR models are valuable and the comparison of all the methods indicate that the DFT method is most reliable while the addition of Klopman atomic softness $E_n^{\ddag}$ in DFT method improves the result and provides best correlation.
This study outputs calculation of regression of each items for production of torso basic pattern according to 6 body types as the result of another study and intends to present drawing method of torso model by short measure method modified and supplied and supplied by experiments of wearing clothing. SAS(Statistical Analysis System) is used for figures management and methods for analysis used are Frequency Analysis, Means Analysis, Regression Analysis, Correlation Analysis, etc. Results are as follows. 1. Correlation analysis is used to output the size necessary for torso prototype drawing by sort measure method and waist front length, back length, crotch length, shoulder point-cerricale-shoulder point, bust circumference, waist circumference, weight, etc, are set up as representative items calculation of regression of each type is suggested. 2. In the result of experiment of the first wearing clothing intended for 5 in each type and the whole 30, to develop torso prototype drawing method by short measure method, as we find some problems of the shape and propriety of neck root circumference line, the position of shoulder point, pulling or hold armpit parts, waist circumference line, the degree of dissatisfaction is high, so the second experiment of wearing clothing is propriety of each part is improved, all items except the length and quantity of shoulder dart, waist in back bodice, clearance quantity of hip circumference, and the place of shoulder line in side bodice. So, it was modifed and supplied and then the third torso prototyped drawing method by shout measure method was suggested. The third prototype drawing method was suggested, by modifying and supplying.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.6
no.1
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pp.1-7
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2011
In the bomb impact test, to acquire the bomb impact point location the high-priced embedded equipments such as the Bomb Scoring System or the EOTS are needed. Recently, a high-resolution image processing could be possible since the resolution of the commercial camera is growing rapidly. In this paper we first propose an image transformation method for acquiring the real bomb impact image using a high-resolution commercial camera, and then present the process calculating the real bomb impact point location coordinate from the transformed image. Based on the experimental results we found the possibilities that the real bomb impact point information could be effectively earned just using the commercial camera.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.2
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pp.17-24
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2014
This paper proposes an automatic extraction method of control point based on Geospatial Web Service. The proposed method consists of 3 steps. 1) The first step is to acquires reference data using the Geospatial Web Service. 2) The second step is to finds candidate control points in reference data and the target image by SURF algorithm. 3) By using RANSAC algorithm, the final step is to filters the correct matching points of candidate control points as final control points. By using the Geospatial Web Service, the proposed method increases operation convenience, and has the more extensible because of following the OGC Standard. The proposed method has been tested for SPOT-1, SPOT-5, IKONOS satellite images and has been used military standard data as reference data. The proposed method yielded a uniform accuracy under RMSE 5 pixel. The experimental results proved the capabilities of continuous improvement in accuracy depending on the resolution of target image, and showed the full potential of the proposed method for military purpose.
Purpose Using a regression formula of the trendline near the coefficient of determination (R2) "1" by substituting the dependent variable of the standard curve to calculate the values of the independent variable. To determine the suitability of a regression equation by comparing the difference between the independent variables of the standard curve and the predicted independent variables. Materials and Methods Perkin Elmer Gamma-Counter machine was used for Standard curve of regression methods. TSH. TG-Ag (Thyroglobulin Antigen), Insulin that used materials and method test to compare the result from the Excel trendline of the regression formula. Results Each of the value of coefficient of determination ($R^2$) and Trendline $R^2=1$, Polynomial Trendline for TSH, $R^2=1$, Polynomial Trendline for TG-Ag, $R^2=0.9994$, Polynomial Trendline for Insulin. Conclusion We confirmed that IRMA immune method is found to the nearest trends elected a standard curve using polynomial trendline. The independent variables to predict the trend by using a polynomial trendline formula containing the error was a limitation.
Objective: The purpose of this study was to develop a goal setting method for increasing the probability of a holed in a side inclined putting stroke. Method: Three-dimensional video data was recorded at a frequency of 120 hz per second after synchronizing 19 infrared motion capture systems (Qualisys, Gothenburg, Sweden). Putting green used a polycarbonate plate ($1.2{\times}2.4{\times}0.01meter$) with coefficient of friction (${\mu}=0.062$) and a real curve of the actual hole. Results: The velocity ratio between the club and the ball was 1:1.6 under various ball speed conditions in this study. The overall position of the break is 1 m to 1.4 m from the point where the ball leaves. If there is a slope, the ball follows the target line by the straightening force, and when it reaches 1 m position, the straightening force decreases by 30~50% and reaches to the deviation (break) point which is severely influenced by the slope. From here, the ball is aimed in a direction other than the target, and the size is affected by the slope. Conclusion: If there is a side slope, the ball moves away from the straight line, and the larger the slope, the closer the break point is to the starting point of the ball. Therefore, it is necessary to calculate the degree of departure according to the slope carefully, and it is preferable that the slower the speed is, the more the influence of the slope becomes. It is preferable to use the center of the hole as a reference when calculating the departure.
A vanishing point is a point on an image to which parallel lines projected from a real space gather. A vanishing point in a road space provides important spatial information. It is possible to improve the position of an extracted lane or generate a depth map image using a vanishing point in the road space. In this paper, we propose a method of detecting vanishing points on images taken from a vehicle's point of view using Deep Neural Network (DNN) and Histogram of Oriented Gradient (HoG). The proposed algorithm is divided into a HoG feature extraction step, in which the edge direction is extracted by dividing an image into blocks, a DNN learning step, and a test step. In the learning stage, learning is performed using 2,300 road images taken from a vehicle's point of views. In the test phase, the efficiency of the proposed algorithm using the Normalized Euclidean Distance (NormDist) method is measured.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.1
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pp.89-94
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1998
With increasing demands on automatic and high-capability manufacturing, the dynamic performance of machine tools becomes more and more important. In this paper, the correlation between dynamic compliance of the cutting system and the commencing point of chatter vibration in turning is checked by impulse excitation method and cutting tests for some cutting system. The correlation between chucking conditions of workpiece and the commencing point of chatter vibration is clarified, and it is proven that there is a mutual relations between them. Chatter vibration commenced at certain level of dynamic compliance of the cutting system regardless of the kind of the system. It shows the possibility of dynamic performance test of a lathe by means of impulse excitation method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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