Forward osmosis (FO) process is a chemical potential driven process, where highly concentrated draw solution (DS) is used to take water through semi-permeable membrane from feed solution (FS) with lower concentration. Recently, commercial FO membrane modules have been developed so that full-scale FO process can be applied to seawater desalination or water reuse. In order to design a real-scale FO plant, the performance prediction of FO membrane modules installed in the plant is essential. Especially, the flux prediction is the most important task because the amount of diluted draw solution and concentrate solution flowing out of FO modules can be expected from the flux. Through a previous study, a theoretical based FO module model to predict flux was developed. However it needs an intensive numerical calculation work and a fitting process to reflect a complex module geometry. The idea of this work is to introduce deep learning to predict flux of FO membrane modules using 116 experimental data set, which include six input variables (flow rate, pressure, and ion concentration of DS and FS) and one output variable (flux). The procedure of optimizing a deep learning model to minimize prediction error and overfitting problem was developed and tested. The optimized deep learning model (error of 3.87%) was found to predict flux better than the theoretical based FO module model (error of 10.13%) in the data set which were not used in machine learning.
Galaxy clusters are the largest gravitationally bound structures in the universe and located in the densest peak of the dark matter. They can constraint cosmologicals model from their dark matter halo distribution and they are good laboratories to study how galaxy evolution varies with their environment. Especially, studies of galaxy clusters at $z{\geq}1$ are important because (i) galaxy evolution at z >1 is still controversial (Elbaz et al. 2007; Faloon et al. 2013) and (ii) some studies show that mass of galaxy clusters at z>1 seems to be higher than expected value from the concordance LCDM cosmological model (Kang & Im 2009; Gonzales et al. 2012). In spite of their significance, there have not been many studies of galaxy clusters at $z{\geq}1$ because of the lack of wide and deep multi-wavelength data. We newly found galaxy cluster candidates at 0.2 < z < 1.4 and a LSS spanning over 100Mpc at z~0.9 in the ELAIS-N1 field which is one of the IMS (Infrared Medium-deep Survey; Im et al. 2019, in preparation) fields. Thanks to K-GMT science program, we performed spectroscopic follow-up observation for a z~1 galaxy cluster candidates with GMOS of Gemini North and for z~0.9 supercluster candidates with Hectospec of MMT in 2018A and confirmed the large scale structures. We present the newly discovered galaxy overdensities from the observation and the analysis result.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.2
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pp.51-78
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2021
Followed by 'start-up', the theme of 'scale-up' has been considered as an important agenda in both corporate and policy spheres. In particular, although it is a term commonly used in industry and policy fields, even a conceptual definition has not been achieved from the academic perspective. "Corporate Growth" in the academic aspect and "Business Growth" in the practical management field have different understandings (Achtenhagen et al., 2010). Previous research on corporate growth has not departed from Penrose(1959)'s "Firm as a bundle of resources" and "the role of managers". Based on the theory and background of economics, existing research has mainly examined factors that contribute to firms' growth and their growth patterns. Comparatively, we lack knowledge on the firms' growth with a focus on 'annual revenue growth rate'. In the early stage of the firms, they tend to exhibit a high growth rate as it started with a lower level of annual revenue. However, when the firms reach annual revenue of more than 100 billion KRW, a threshold to be classified as a 'middle-standing enterprise' by Korean standards, they are unlikely to reach a high level of revenue growth rate. In our study, we used our sample of 333 companies (6.7% out of 5,000 'fastest-growing' companies) which reached 15% of the compound annual growth rate in the last three years with more than USD 100 million. It shows that sustaining 'high-growth' above a certain firm size is difficult. The study focuses on firms with annual revenue of more than $100 billion (approximately 120 billion KRW) from the 'Inc. 2020 fast-growing companies 5,000' list. The companies have been categorized into 1) Fast-growing companies (revenue CAGR 15%~40% between 2016 and 2019), 2) Hyper-growing companies (40%~99.9%), and 3) Super-growing (100% or more) with in-depth analysis of each group's characteristics. Also, the relationship between the revenue growth rate, individual company's strategy choice (market orientation, generic strategy, growth strategy, pioneer strategy), industry/market environment, and firm age is investigated with a quantitative approach. Through conducting the study, it aims to provide a reference to the 'Hyper-Growing Model' that combines the paths and factors of growth strategies. For policymakers, our study intends to provide a reference to which factors or environmental variables should be considered for 'optimal effective combinations' to promote firms' growth.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.24
no.12
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pp.208-213
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2010
This paper deal with an analysis of the ground surface potential profiles using a hemispherical scaled-model. Because it is very difficult to draw valid conclusions concerning a general grounding problem from actual field data, scale model tests can be used to determine the ground surface potential profile around the grounding electrodes according to the configuration of grounding electrodes. In this work, a hemispherical vessel with a diameter of 1,100 [mm] was employed to simulate uniform soil and CDEGS program was employed to compare the measured and simulated results. As a result, the ground surface potential around the grounding electrode was significantly raised and the ground surface potential at the just upper point of ground electrode particularly was higher than other points. The ground surface potential of counterpoise was higher than other grounding electrodes such as mesh and grounding rods and the ground surface potential strongly depends on the frequency responses of grounding electrodes. Also the results measured with the small-sized model were in reasonably agreement with the data obtained from simulation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.17
no.5
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pp.1276-1293
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1993
A numerical and experimental flow visualization study of the louvered fin array, commonly used in a compact heat exchanger was performed. The flow structure which was obtained by using a finite difference method, was compared with an experimental result. The experimental flow visualization was performed by using a dye injection technique with 13:1 scale model. The effects of Reynolds number and fin geometries on flow structure and heat transfer were examined.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.19
no.1
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pp.31-40
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2014
This paper describes an optimal configuration for multi-central inverters in a medium-voltage (MV) grid, which is suitable for large-scale photovoltaic (PV) power plants. We theoretically analyze a proposed common-mode equivalent model for problems associated with multi-central transformerless-type three-phase full bridge(3-FB) PV inverters employing two-winding MV transformers. We propose a synchronized PWM control strategy to effectively reduce the common-mode voltages that may simultaneously occur. In addition, we propose that the existing 3-FB topology may also have the configuration of a multi-central inverter with a two-winding MV transformer by making a simple circuit modification. Simulation and experimental results of three 350kW PV inverters in a multi-central configuration verify the effectiveness of the proposed synchronization control strategy. The modified transformerless-type 3-FB topology for a multi-central PV inverter configuration is verified using an experimental prototype of a 100kW PV inverter.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.31
no.3
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pp.8-14
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2003
The particle dispersion in the turbulent mixing layer has been numerically investigated to clarify the effect of the velocity ratio in the large-scale vortical structures. In this study the LES with subgrid-scale model is employed. The Lagrangian method to predict the particle motion is applied. The particles of 10, 50, 150, 200${\mu}m$ in mean diameter were loaded into the origin of the mixing layer. It is shown that the characteristics of flow and growth rate are strongly dependent on the variation of the velocity ratio. It is also shown the relationship between the Stokes number and the particle dispersion. As a result, in the case of St~1 the particle dispersion is faster than the diffustion of the flow field while in the cases of both St<<1 and St>>1 it is shown that the particle dispersion in lower than the diffusion of the flow filed.
Kim, Yang-Kyun;Kim, Sung-Cho;Kim, Jeong-Soo;Ree, Kee-Man;Jin, Hak-Su
Proceedings of the KSME Conference
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2007.05b
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pp.2857-2861
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2007
Flow and aerodynamic characteristics were analyzed numerically for a commercial passenger airplane, Boeing 747-400, flying in the cruising condition. The model geometry with 100:1 in scale was obtained by the photo scanning measurement with the maximum error of 1.4% comparing with the real airplane dimension. The three-dimensional inviscid steady compressible governing equations were solved by the finite volume method in the unstructured grid system. The convective terms were treated by the Crank-Nicholson and first-order upwind schemes. In the computational results, the strong wing-tip vortices were clearly observed and the pressure contours on the airplane surface were suggested. The lift and drag forces in the wing with engines increase by 1.49% and 3.9%, respectively compared with the case without engines. The aerodynamic forces were estimated quantitatively for each element which consists of the airplane.
This study was carried out to survey basic information of swine farms on the machine holdings. facility type. management of manure by farm scale and operation, and then to develop the mechanization model. Manual feeding was common for sows and nursing sows. but automation feeding was normally furnished for weaners. growing pigs and castrated male pigs. Water supplies was completely automated for all of the surveyed swine farms. Fully mechanized and automated system would not be feasible and affordable for the small scale farms breeding less than 500 heads. Because the environmental control for the nursing sows and weaner was important, some swine houses were constructed with the windowless type. However, the furnished rates ranged from 22.2% to 44.4% of the surveyed nursing sow and weaner houses at the farm scales. In the future, a computerized ventilation system would be commended for the efficient use of heat energy and to maintain the desirable temperature of swine buildings. Over-investment for large scale farm and over-crowded pigpen of small farm would cause wasting construction expenses and spreading epidermic diseases Hence, the size of swine building should follow the recommended scale. The fermentation drier was recommended for the manure management. Urine could be recycled or discharged after treating by the activated sludge process.
During the formation of large-scale structures in the universe, shocks with the sonic Mach number Ms <~ 5 are naturally induced by supersonic flow motions of baryonic matter in the intracluster medium (ICM). Cosmic rays (CRs) are expected to be accelerated via diffusive shock acceleration (DSA) at these ICM shocks, although the existence of CR protons in the ICM remains to be confirmed through gamma-ray observations. Based on the results obtained from kinetic plasma simulations, we build an analytic DSA model for weak, quasi-parallel shocks in the test-particle regime. With our DSA model, the CR acceleration efficiency ranges ~ 0.001 - 0.02 in supercritical quasi-parallel shocks with sonic Mach number Ms ~ 2.25 - 5, and the acceleration would be negligible in subcritical shocks wth Ms <~ 2.25. Adopting our DSA model, we estimate gamma-ray and neutrino emissions from clusters of galaxies by performing cosmological hydrodynamic simulations. The estimated gamma-ray flux is below the Fermi-LAT upper limit. In addition, the possible neutrino emission due to the decay of charged pions in galaxy clusters would be about <~ 1% of the atmospheric neutrino intensity in the energy range of <~ 100 GeV. In this talk, we will discuss the implication of our results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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