Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.6
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pp.137-146
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1998
Recently many devices print electronic images in a variety of ways. The reproduced color, however, is different from the original color because of the difference of hardware characteristics. To maintain device independent color, gamut mapping method is proposed. The proposed color gamut mapping uses nonlinear intensity mapping and clipping for saturation mapping on HSI color space. In the dithering operation, expanded nonlinear ordered dithering and modified error diffusion are proposed. The proposed ordered dithering uses expanded nonlinear quantization which considers overlapping phenomena of neighbored printing dots. In the modified error diffusion, quantization errors to be diffused are adjusted to improve both image blur and color change produced in the error diffusion. So, the printed image is similar to the image of monitor. Our results indicate that proposed algorithm can produce high quality image in the low bit color devices.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.12
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pp.10-19
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1999
Cellular Automata Neural Systems(CANS) are neural networks based on biological development and evolution. Each neuron of CANS has local connection and acts as a form of pulse according to the dynamics of the chaotic neuron. CANS are generated from initial cells according to the CA rule. In the previous study, to obtain the useful ability of CANS, we make the pattern of initial cells evolve. However, it is impossible to represent all solution space, so we propose an evolving method of CA rule to overcome this defect in this paper. DNA coding has the redundancy and overlapping of gene and is apt for the representation of the rule. In this paper, we show the general expression of CA rule and propose translation method from DNA code to CA rule. The effectiveness of the proposed scheme was verified by applying it to the navigation problem of autonomous mobile robot.
Jo, Jae-Kyu;Cho, Hye-Jeong;Lee, Jin-Ho;Jeong, Se-Yoon;Ahn, Chang-Beom;Oh, Seoung-Jun
Journal of Broadcast Engineering
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v.15
no.3
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pp.434-453
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2010
In this paper, we propose 3DTE(3-Dimensional Transform Environment) that is based on 3DT(Dimensional Transform) that performs 2-dimensional integer DCT(Discrete Cosine Transform) based on $4{\times}4$ block and 1-dimensional integer DCT based on $4{\times}1$ block after collecting same frequency coefficients in neighboring $4{\times}4$ block and supports it's additional coding tools for high performance. The transform of 3DT can keep prediction error by using $4{\times}4$ block and reduce spatial redundancy additionally. The proposed 3DTE can provide coding tools to improve the coding efficiency with using 3DT. The performance of 3DTE compared to JM11.0 is average 3.58% and 5.40% bit savings for all test sequences and HD sequences, respectively, with keeping subjective video quality in High profile.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.35T
no.3
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pp.53-60
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1998
In this paper, we proposed a set of ANSI-Korean character patterns for handwriting recognition that can be used as an input method of mobile computers like PDA (Personal Digital Assistant). In the case of bilinguals, two kinds of alphabets are written alternatively So the method of input character mode change must be provided, and this cause discomfort of writing. Our proposed written character patterns have some constraint but permit ANSI-Korean mixed writing without mode change keeping original form of alphabets and can be recognized with simple algorithm relatively. For ANSI character we analysis Graffiti and propose new writing pattern, which is more similar to original form. There are many researches about input method of unpacking Korean character and writing patterns. But they are not widely used because it's excessively contrary to original form of Korean characters. To show our proposed writing patterns usefulness, we studied the satisfaction and easiness of writing and the recognition rates. Writers are divided into two groups; PDA users, familiar to Graffiti, and others. The results satisfy usefulness in the both groups.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.7
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pp.104-115
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1999
This paper proposes an efficient method for 3D modeling of a human face from trinocular images by reconstructing face surface using range data. By using a trinocular camera system, we mitigated the tradeoff between the occlusion problem and the range resolution limitation which is the critical limitation in binocular camera system. We also propose an MPC_MBS (Matching Pixel Count Multiple Baseline Stereo) area-based matching method to reduce boundary overreach phenomenon and to improve both of accuracy and precision in matching. In this method, the computing time can be reduced significantly by removing the redundancies. In the model generation sub-pixel accurate surface data are achieved by 2D interpolation of disparity values, and are sampled to make regular triangular meshes. The data size of the triangular mesh model can be controlled by merging the vertices that lie on the same plane within user defined error threshold.
Kim, Hark-Soo;Ko, Young-Joong;Park, Soo-Yong;Seo, Jung-Yun
Journal of KIISE:Software and Applications
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v.27
no.1
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pp.13-23
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2000
As software becomes more complicated and large-scaled, user's demands become more varied and his expectation levels about software products are raised. Therefore it is very important that a software engineer analyzes user's requirements precisely and applies it effectively in the development step. This paper presents a requirements analysis system that reduces and revises errors of requirements specifications analysis effectively. As this system measures the similarity among requirements documents and sentences, it assists users in analyzing the dependency among requirements specifications and finding the traceability, redundancy, inconsistency and incompleteness among requirements sentences. It also extracts sentences that contain ambiguous words. Indexing method for the similarity measurement combines sliding window model and dependency structure model. This method can complement each model's weeknesses. This paper verifies the efficiency of similarity measure techniques through experiments and presents a proccess of the requirements specifications analysis using the embodied system.
Background: Primary goal of anticoagulation treatment in patients with mechanical heart valve is the effective prevention of thromboembolism and safe avoidance of bleeding as well. Material and Method: Two-hundred and nine patients with the St. Jude Medical prosthesis operated on between 1984 and 1995, for mitral(MVR 122), aortic(AVR 39) and double mitral and aortic valve replacement(DVR 48) respectively, were studied on the practically achieved levels of anticoagulation and the clinical outcomes. Patients were on Coumadin and followed up by monthly visit to outpatient clinic for examination and prothrombin time measurement to adjust the International Normalized Ratios(INRs) within the low-intensity target range between 1.5 and 2.5. Result: A total anticoagulation follow-up period was 1082.0 patient- years(mean 62.1 months) and INRs of 10,205 measurements were available for evaluation. The accomplished INRs among the replacement groups were not significantly different and only 65% of INRs were within the target range. And, in individual patients, only 37% of patients had INRs included within the target range in more than 70% of tests during follow-up period. The levels of INRs in patients with atrial fibrillation, which was found in 57% of patients, were definitely higher than the ones measured in patients with regular rhythm(p<0.001). Thromboembolisms were experienced by 15 patients with the incidence of 1.265%/patient- year(MVR 1.412%, AVR 0.462% and DVR 1.531%/patient-year) and major bleeding by 4 patients with the incidence of 0.337%/patient-year(MVR 0.424%, AVR none and DVR 0.383%/patient-year). Frequent as well as prolonged missing of prothrombin time tests was the main risk factor strongly associated with the thromboembolic complications(odds ratio 1.99). The proportion of INRs within target range of less than 60% in individual patient was the highly significant risk factor of both thromboembolic and overall embolic and bleeding complications(p<0.004 and p<0.002 respectively). Conclusion: In conclusion, the low-intensity therapeutic target range of INRs was adequate in patients with AVR and in sinus rhythm. However, the patients with replacement of the mitral valve were more likely to require higher target range of INRs, especially in the presence of atrial fibrillation, to achieve the practical levels of anticoagulation enough to prevent thromboembolic complications effectively. For the higher therapeutic target range of INRs between 2.0∼3.0, further accumulation of clinical evidences are required. It is highly desirable to improve the patients' compliance under continuous instructions in visiting outpatient clinic and in taking daily Coumadin without omission and to keep INRs consistently within optimal range with tight control for minimization of chances and of periods of exposure to the risk of complications. And, particularly, patients with high risk of complications and with wide fluctuation of INRs should be better managed with frequent monitoring anticoagulation levels.
Recently, several research studies on things abstraction framework have been proposed in order to implement the multi-service Internet of Things (IoT) system, where various IoT services share the thing devices. Distributed things abstraction has an IoT service duplication problem, which aggravates power consumption of mobile devices and network traffic. On the other hand, cloud server-centric things abstraction cannot cover real-time interactions due to long network delay. Fog server-centric things abstraction has limits in insufficient IoT interfaces. In this paper, we propose Smart Fog which is a fog server-centric things abstraction framework to resolve the problems of the existing things abstraction frameworks. Smart Fog consists of software modules to operate the Smart Gateway and three interfaces. Smart Fog is implemented based on IoTivity framework and OIC standard. We construct a smart home prototype on an embedded board Odroid-XU3 using Smart Fog. We evaluate the network performance and energy efficiency of Smart Fog. The experimental results indicate that the Smart Fog shows short network latency, which can perform real-time interaction. The results also show that the proposed framework has reduction in the network traffic of 74% and power consumption of 21% in mobile device, compared to distributed things abstraction.
While the Internet keeps its permeation into every aspect of human life, two things stand out. One is the requirement for high quality of services to support multimedia data service.'The other is the desire for ubiquitous network connection. Combining the two things makes the Internet possible in supporting multimedia communications for nomadic users on the locomotion. To support QoS communication for mobile users by applying RSVP to Mobile IP, RSVP Tunnel, which specifies building separately a RSVP session between the home agent and the foreign agent, was proposed. However, the RSVP Tunnel method breeds bandwidth overhead and association problems in tunnel because of duplicated RSVP messages use. To resolve these problems, in this paper, we propose the new encapsulation method, the RSVP-in-IP Encapsulation (RIPE) that can support QoS guaranteed service efficicntly in Mobile IP networks. The proposed method supports RSVP mobility to Mobile If tunneling mechanism efficiently without any additional session as the RSVP Tunnel scheme. Moreover it removes the critical problems of bandwidth overhead in a tunnel and association by duplicated messages. We compared the performance of our proposed scheme with RSVP Tunnel scheme in term of mean delay, mean data rate and bandwidth overhead in tunnel.
Kim Min-Soo;Whang Kyu-Young;Lee Jae-Gil;Lee Min-Jae
Journal of KIISE:Databases
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v.33
no.1
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pp.12-31
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2006
The n-gram inverted index has two major advantages: language-neutral and error-tolerant. Due to these advantages, it has been widely used in information retrieval or in similar sequence matching for DNA and Protein databases. Nevertheless, the n-gram inverted index also has drawbacks: the size tends to be very large, and the performance of queries tends to be bad. In this paper, we propose the two-level n-gram inverted index (simply, the n-gram/2L index) that significantly reduces the size and improves the query performance while preserving the advantages of the n-gram inverted index. The proposed index eliminates the redundancy of the position information that exists in the n-gram inverted index. The proposed index is constructed in two steps: 1) extracting subsequences of length m from documents and 2) extracting n-grams from those subsequences. We formally prove that this two-step construction is identical to the relational normalization process that removes the redundancy caused by a non-trivial multivalued dependency. The n-gram/2L index has excellent properties: 1) it significantly reduces the size and improves the Performance compared with the n-gram inverted index with these improvements becoming more marked as the database size gets larger; 2) the query processing time increases only very slightly as the query length gets longer. Experimental results using databases of 1 GBytes show that the size of the n-gram/2L index is reduced by up to 1.9${\~}$2.7 times and, at the same time, the query performance is improved by up to 13.1 times compared with those of the n-gram inverted index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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