This study was aimed for determining the biochemical mechanism of cold tolerance in crops and for searching the biochemical genetic marker related with cold tolerance by the analysis of isozyme pattern. We investigated various biochemical changes induced by the long-term cold acclimation in cold sensitive rape (B. napus) and in cold tolerant 'Sandongchae'(B. campestris) seedlings. The cold shock after long-term cold acclimation to B. napus and B. campestris greatly increased the activities of peroxidase 157% and 50% in root fraction and, 201% and 205% in hypocotyl, respectively. Simultaneously, the activity of superoxide dismutase was largely increased in hypocotyl fraction, too. Protein contents of hypocotyl fractions in B. napus and B. campestris were also increased by 11.4% and 57.8%, respectively. The band of pl 6.4 among peroxidase isozymes newly biosynthesized during long-term cold acclimation was emerged in the hypocotyl fraction of cold tolerant B. campestris as well as in the root of both species. From above and previous results, we presented a model of interconversions of molecular oxygen species due to the cold injury and biochemically inferred the mechanism of cold tolerance in crops.
The aim of this study was to investigate the anti-amnesic effect of Stachys sieboldii MIQ. according to the mixing ratio of calcium on scopolamine-induced learning and memory impairment, in vivo. At the end of the adaptation period, SD rats were divided into a normal group (N), a control group (C: scopolamine), a positive control group (PC: scopolamine + tacrine), and a sample group (S: scopolamine + Stachys sieboldii MIQ., 1CS: scopolamine + low calcium-mixed Stachys sieboldii MIQ., 5CS: scopolamine + high calcium-mixed Stachys sieboldii MIQ.), and were tested with learning and memory tests. The C and CS groups were found to have a decreased scopolamine-induced memory deficit in the Y-maze and water maze tests. Brain tissue analysis showed that the CS group decreased acetylcholinesterase (AChE) activity and increased acetylcholine (Ach) content, both of which are indicative of neuronal cell activity. From a light microscopy study, the nucleus of neurons in the hippocampus of the brain was more shrunken or condensed in the C group compared to the CS group. In the CS group, the damage to the neurons in the hippocampus of the brain was suppressed. These results suggest that Stachys sieboldii MIQ. according to the mixing ratio of calcium provides a significant anti-amnesic effect against scopolamine-induced cholinergic system deficits and cognitive impairment.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2006.06a
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pp.46-66
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2006
새로운 지능기반사회(ubiquitous society) 패러다임이란 전제 아래 미국을 비롯해 일본, 유럽 등 세계 각국에서는 모바일, 브로드밴드, 극소형 컴퓨터, IPv6의 기술이 창출해 내는 컴퓨팅 혁명의 실체를 유비궈터스 IT로 파악하고 각 국의 걸부, 기업, 연구소들이 주도권을 잡기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 현재 유비쿼터스 IT를 활용한 u-비즈니스를 활성화하고 관련 시장을 선점하기 위한 전 세계적인 경쟁은 매우 치열한 양상을 보이고 있다. 주요 국가들은 서로 지향하는 영역은 다르지만 궁극적으로 지능기반사회 구현이라는 대명제 아래 독자적인 산업 구축을 위해 노력하고 있다. 이러한 이유는 기본적으로 지능기반사회로의 이행과정에서 발생하는 경제적 파급효과, 예컨대 디지털 가전, 이동통신기기, 전자의료기기, 디스플레이, 2차 전지, 보안 등 관련 산업에 미치는 영향 및 새로운 시장 창출의 기회가 있기 때문이다. 기존의 많은 연구 및 문헌에서는 아직도 유비쿼터스 IT에 대한 개념적인 논의에 치중되어 있고 시장 중심적 또는 수요자 중심적 사고의 논의가 부족하다. 성공적으로 유비쿼터스 산업을 육성하기 위해서는 유비쿼터스 IT자체기술 개발사업(tangible service) 뿐만 아니라 비가시적(intangible) 서비스, 그리고 컨버전스(convergence) 서비스에 대한 상용화 모델과 성공적 사업 전개 방법론에 대한 깊은 연구가 수행되어야 한다. 본 연구에서는 먼저 유비쿼터스 IT의 기술동향과 시장 동향 및 산업 규모에 대한 문헌연구를 통해 u-비즈니스의 가능성을 고찰해보고, u-비즈니스 추진 전략을 탐색적으로 제시하고자 한다.되었다. SPME-GC/MS에 의한 휘발성분 분석 결과, 기능성 유지에서 홍국쌀 에탄올 추출물로부터 기인되는 특유의 휘발성분은 관찰되지 않았으나, RT=12.1 min인 hexanal의 함량이 control에 비하여 유의적인 감소 경향을 나타내는 것이 확인되었다(p<0.05).히지 못하여, 이의 기전을 밝히기 위한 추후 연구가 필요하다./TEX>로서 p<0.01 수준에서 현저히 증가하였다. 혈청의 인지질과 콜레스테롤 에스테르의 지방산 조성에서 vitamin C를 혼합 투여한 3,5,7군에서 PUFA 함량이 증가한 반면, SFA 함량은 감소하여 P/S 비율, n-3P/n-6P 비율은 증가하는 경향이었으며 이는 간장의 인지질, 콜레스테롤 에스테르, 총 지질의 지방산조성에서도 같은 경향을 볼 수 있었다.X>$(C_{18:2})$와 n-3계 linolenic acid$(C_{18:3})$가 대부분을 차지하였다. 야생 돌복숭아 과육 중의 지방산 조성은 포화지방산이 16.74%, 단불포화지방산 17.51% 및 다불포화지방산이 65.73%의 함유 비율을 보였는데, 이 중 다불포화지방산인 n-6계 linoleic acid$(C_{18:2})$와 n-3계 linolenic acid$(C_{18:3})$가 지질 구성 총 지방산의 대부분을 차지하는 함유 비율을 나타내었다.했다. 하강하는 약 4일간의 기상변화가 자발성 기흉 발생에 영향을 미친다고 추론할 수 있었다. 향후 본 연구에서 추론된 기상변화와 기흉 발생과의 인과관계를 확인하고 좀 더 구체화하기 위한 연구가 필요할 것이다.게 이루어질 수 있을 것
Plants can respond and adapt to cold stress through regulation of gene expression in various biochemical and physiological processes. Cold stress triggers decreased rates of metabolism, modification of cell walls, and loss of membrane function. Hence, this study was conducted to construct coexpression networks for time-based expression pattern analysis of genes related to cold stress in Chinese cabbage (Brassica rapa ssp. pekinensis). B. rapa cold stress networks were constructed with 2,030 nodes, 20,235 edges, and 34 connected components. The analysis suggests that similar genes responding to cold stress may also regulate development of Chinese cabbage. Using this network model, it is surmised that cold tolerance is strongly related to activation of chitinase antifreeze proteins by WRKY transcription factors and salicylic acid signaling, and to regulation of stomatal movement and starch metabolic processes for systemic acquired resistance in Chinese cabbage. Moreover, within 48 h, cold stress triggered transition from vegetative to reproductive phase and meristematic phase transition. In this study, we demonstrated that this network model could be used to precisely predict the functions of cold resistance genes in Chinese cabbage.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.5
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pp.43-59
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2019
The promotion of social economy is one of the Korean government's top 100 initiatives. As of August 2019, there are 2,249 certified social enterprises in Korea, showing explosive growth with a 41-fold increase from 2007 when the Social Enterprise Promotion Act was first enacted. Currently, the discussion of the sustainability of social-economic organizations is lively, including the issue of changing the certification system to the registration system. Noting the unusual management structure of social enterprise - seeking both social and economic value, this study identifies factors affecting the performance of social enterprises. The study focuses on an empirical investigation of the relationships between characteristics of entrepreneurs' experiences in social economy, strategic competency, the extent to which they seek social value, and their performance. This study is unique in social enterprise research due to its approach to the hybrid management structure of social enterprise with a focus on entrepreneurs' characteristics. Accordingly, this empirical investigation focuses on how social-value seeking mediates the relationships between strategic competency emphasized in typical for-profit enterprises, the characteristics of experiences stressed in social-economic organizations, and the performance of social enterprises. The study findings suggest that, firstly, social entrepreneurs must seek social value as a top priority and improve economic performance using strategic competency to keep pursuing social value, and secondly, social-value seeking must be founded upon entrepreneurs' understanding and experiences in social economy. Practical implications of the study findings include concrete directions for training in social enterprises offered by relevant agencies and the establishment of competency models for current and future entrepreneurs.
Park, Seung-Joon;Jeon, Hyun-Woo;Lee, Seung-Joon;Oh, Choong-Hyun
Journal of Digital Convergence
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v.19
no.9
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pp.189-199
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2021
In order to increase the self-reliance rate of new and renewable energy in order to respond to the mandatory domestic zero-energy buildings, the taller the building, the more limited the site area, and installing PV modules on the roof is not enough. Therefore, BIPV (Building integrated photovoltaic, hereinafter BIPV) is the industry receiving the most attention as a core energy source that can realize zero-energy buildings. Therefore, this study conducted a survey on the problems of the BIPV industry in a self-discussing method for experts with more than 10 years of experience of designers, builders, product manufacturers, and maintainers in order to suggest the right direction and revitalize the BIPV industry. Industrial problems of BIPV adjustment are drawn extention range of standard and certification for products, range improvement for current small condition of various kind productions, need to revise standards for capable of accomodating roof-type, color-module and louver-module, necessary of barrier in flow of foreign modules into korea through domestic certification mandatory, difficulty in obtaining BIPV information, request to prevent confusion among participants by exact guidelime about architectural application part of BIPV, and lack of the BIPV definition clearness, support policy, etc. Based on the improvements needed for the elements, giving change and competitiveness impacts aims to present and propose counter measures and direction.
The purpose of this study was to investigate the effects of flipped learning through EBSmath on Students' 'rate and ratio' learning. By increasing demands for change in education, an innovative teaching and learning paradigm, 'Flipped Learning', has been presented and drawing attentions. In South Korea, Flipped Learning is also highly recognized for its effectiveness by many scholars and various media. However, this innovative learning model has limitations in application and expansion due to the excessive burden of class preparation of teachers. As remote learning becomes more active, it would be possible to overcome the limitations of Filliped learning by using the platform provided by the Korea Educational Broadcasting System (EBS). EBSmath is an online learning module that is designed to assist students' self-directed learning. Thus, EBSmath would reduce teachers' burden to prepare mathematics classes for the application of Flipped Learning; and led to students' better understanding of mathematical concepts and problem solving. In this study, the effect of Flipped Learning through EBSmath on learning 'rate and ratio' was investigated. In order to scrutinize the effects of flipped learning, students' achievement and mathematical disposition were examined and analyzed. Students' achievement, specifically, was divided into two subcategories: concept understanding and problem solving. As a result, Flipped learning through EBSmath had a positive effect on students' 'rate and ratio' problem solving. In addition, a statistically significant change was identified in the 'willingness', which is subdomain of students' mathematical disposition.
The purpose of this study is to analyze the ripple effect of the Chinese education industry on the national economy by using the industry-related table of 2017 by the China Statistical Office to use it as policy data for revitalization of the Chinese education industry in the future. To achieve this purpose, 149 industries in the basic classification of the industry-related table were classified into 32 industries. Based on these classifications, by analyzing the production induction coefficient, sensitivity coefficient, influence coefficient, yield inducement coefficient, production tax induction coefficient, and labor induction coefficient, etc. The purpose of this study is to understand the relationship between different industries and to find out the economic impact of the Chinese education industry. The analysis results show that in 2017, the total production induction coefficient of China's education industry was 1.7188, the row total was 1.0626, the sensitivity coefficient was 0.01211, the influence coefficient was 0.01958, the income induction coefficient was 0.6667, the production tax induction coefficient was 0.035, and the final demand was 1 billion yuan. When this occurs, the labor induction coefficient shows a total of 31,254 persons (indirect 15,541 persons, direct 15,713 persons). Based on the analysis results, this study suggested the implications that government support, technology introduction and application of new operating models, policy regulations, and efficient supervision of the system and president are required for further development of the Chinese education industry.
Orthopaedics is an area where 3-dimensional (3D) printing technology is most likely to be utilized because it has been used to treat a range of diseases of the whole body. For arthritis, spinal diseases, trauma, deformities, and tumors, 3D printing can be used in the form of anatomical models, surgical guides, metal implants, bio-ceramic body reconstruction, and orthosis. In particular, in orthopaedic oncology, patients have a wide variety of tumor locations, but limited options for the limb salvage surgery have resulted in many complications. Currently, 3D printing personalized implants can be fabricated easily in a short time, and it is anticipated that all bone tumors in various surgical sites will be reconstructed properly. An improvement of 3D printing technology in the healthcare field requires close cooperation with many professionals in the design, printing, and validation processes. The government, which has determined that it can promote the development of 3D printing-related industries in other fields by leading the use of 3D printing in the medical field, is also actively supporting with an emphasis on promotion rather than regulation. In this review, the experience of using 3D printing technology for bone tumor surgery was shared, expecting orthopaedic surgeons to lead 3D printing in the medical field.
Sound event detection is one of the research areas to model human auditory cognitive characteristics by recognizing events in an environment with multiple acoustic events and determining the onset and offset time for each event. DCASE, a research group on acoustic scene classification and sound event detection, is proceeding challenges to encourage participation of researchers and to activate sound event detection research. However, the size of the dataset provided by the DCASE Challenge is relatively small compared to ImageNet, which is a representative dataset for visual object recognition, and there are not many open sources for the acoustic dataset. In this study, the sound events that can occur in indoor and outdoor are collected on a larger scale and annotated for dataset construction. Furthermore, to improve the performance of the sound event detection task, we developed a dual CNN structured sound event detection system by adding a supplementary neural network to a convolutional neural network to determine the presence of sound events. Finally, we conducted a comparative experiment with both baseline systems of the DCASE 2016 and 2017.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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