The alternative perspective on statistical literacy which considers statistical literacy as an all-encompassing goal of statistics education has been emphasized these days. From this perspective and the diversity of statistical literacy, the key issues related to each step of statistical problem solving can be regarded as components of statistical literacy. This study aims at investigating the key issues and pre-service elementary school teachers' knowledge of them. Based on previous literatures, a framework that indicated the issues related to each step of statistical problem solving was developed. In addition, based on 26 pre-service elementary school teachers' critical analysis of statistics posters, their understanding of each issue was investigated.
This study explored the factors that influence elementary school teachers' intention to use an artificial intelligence (AI) math learning system and analyzed the interactions and relationships among these factors. Based on the technology acceptance model, perceived usefulness for math learning, perceived ease of use of AI, and attitude toward using AI were analyzed as the main variables. Data collected from a survey of 215 elementary school teachers was used to analyze the relationships between the variables using structural equation modeling. The results of the study showed that perceived usefulness for math learning and perceived ease of use of AI significantly influenced teachers' positive attitudes toward AI math learning systems, and positive attitudes significantly influenced their intention to use AI. These results suggest that it is important to positively change teachers' perceptions of the effectiveness of using AI technology in mathematics instruction and their attitudes toward AI technology in order to effectively adopt and utilize AI-based mathematics education tools in the future.
The purpose of this study is to address the teachers' knowledge bases for effective mathematics teaching and especially to provide the various definitions and the structures of mathematics knowledge which is the most important one of the knowledge bases. The conceptual understanding about teachers' knowledge bases for effective mathematics teaching and the structure of mathematics knowledge may be used in evaluating effective mathematics teaching and teachers as well as in developing a new conceptual framework for the structure of mathematical knowledge.
수학과 7차교육과정에서 가장 중요하게 생각하는 점이 수준별 단계형 교육과정이다. 특히, 수준별교육과정이 가장 핵심적인 역할을 하고 있다. 이에 따라 교육과정이 기본형, 심화형, 보충형으로 구분하여 제시하고 있는 실정이다 이러한 교육과정에 따라 수학교과서가 수준별이라는 큰 틀 안에서 구성되어졌다고 볼 수 있다. 하지만, 실제 교육현장에서 현재 출판된 수학교과서에서는 이러한 교육과정의 이상을 충분히 반영하고 있다고 보기 어렵다고 교사들이 느끼고 있다. 이러한 현실에서 새로운 교육과정에서는 이러한 이상을 충분히 고려한 수학교과서가 요구되어지고 있으며, 이러한 요구에 부합한 러시아의 실험 교과서를 바탕으로 하여 고등학교 수학I 수열단원을 중심으로 개인차를 고려한 새로운 교과서의 한 모형을 개발하여 제시하고자 한다.
The purpose of this study is to explore in detail $5^{th}$ grade students' understanding on the big ideas related to addition of fraction with different denominators: fixed whole unit, necessity of common measure, and recursive partitioning connected to algorithms. We conducted teaching experiments on 15 fifth grade students who had learned about addition of fractions with different denominators using the current textbook. Most students approached to the big ideas related to addition of fractions in a procedural way. However, some students were able to conceptually understand the interpretations and algorithms of fraction addition by quantitatively thinking about the context and focusing on the structures of units. Building on these results, this study is expected to suggest specific implications on instruction methods for addition of fractions with different denominators.
In this article, the didactical analysis of complex numbers was explored in the context of mathematical connection. The result of the analysis can provide the useful tools for problem solving. The article shows that the complex numbers system plays the key roles in the school mathematics.
This study analyzed the characteristics of prospective teachers' Horizon Content Knowledge(HCK) related to understandings of an inverse function symbol. This study aimed to deduce implications of developing HCK in terms of the means which would enhance mathematics teachers' professional development. In order to achieve the aim, this study identified features of HCK by examining the previous literature on HCK, which has conformed Ball & Bass(2009) and exploring the research in AMT, including Zazkis & Leikin(2010) which has emphasized cultivating AMT through university mathematics education. In addition, a questionnaire was developed regarding the features of HCK and taken by 57 prospective teachers. By analyzing the data obtained from the written responses the participants presented, this study delineated the specific characteristics of the teachers' HCK with regard to an inverse function symbol. Additionally, several issues in the teacher education for improving HCK were discussed, and the results of this research could inspire designing and implementing a teacher education program relevant to HCK.
Textbooks play a very important role as a medium for implementing curriculum in the school. This study aims to analyze tasks for mathematical competencies in the high school 'mathematics' textbooks based on the 2015 revised mathematics curriculum emphasizing competencies. And our study is based on the following two research question. 1. What is the relationship between core competencies and mathematical competencies? 2. What is the distribution of competencies of tasks for mathematical competencies presented in the textbooks? 3. How does the tasks for mathematical competencies reflect the meaning of the mathematical competencies? For this study, the tasks, marked mathematical competencies, were analyzed by elements of each mathematical competencies based on those concept proposed by basic research for the development of the latest mathematics curriculum. The implications of the study are as follows. First, it is necessary to make efforts to strengthen the connection with core competencies while making the most of characteristics of subject(mathematics). Second, it needs to refine the textbook authorization standards, and it should be utilized as an opportunity to improve the textbook. Third, in order to realize competencies-centered education in the school, there should be development of teaching and learning materials that can be used directly.
The study investigates the number and proportion of questions in each area by examining Chemistry I questions from the College Scholastic Ability Test from 2019 to 2022. The analysis was conducted using a three-dimensional framework that included key concepts in chemistry, behavioral domains in chemistry, and behavioral domains in mathematics. The results indicated that Chemistry I questions on the College Scholastic Ability Test had a relatively even distribution of questions across core individual topics, but highly difficult questions were predominantly biased toward stoichiometry. In terms of the behavioral domains in chemistry, there was a remarkably low proportion of questions related to problem recognition and hypothesis establishment, as well as designing research and implementing research. Conversely, highly difficult questions were more inclined towards drawing conclusions and evaluations. Regarding behavioral domains in mathematics, there was a limited number of questions addressing heuristic reasoning and deductive reasoning. On the other hand, high-difficulty questions favored internal problem-solving ability. Additionally, certain key concepts in chemistry and behavioral domains in chemistry exhibited a strong correlation with specific behavioral domains in mathematics. This characteristic was particularly evident in questions that encompassed higher-dimensional behavioral domains in mathematics, which students tend to find challenging.
In his unpublished article, "Is Mathematics Syntax of Language?," $G{\ddot{o}}del$ criticizes what he calls the 'syntactical interpretation' of mathematics by Carnap. Park, Chun, Awodey and Carus, Ricketts, and Tennant have all reconstructed $G{\ddot{o}}del^{\prime}s$ arguments in various ways and explored Carnap's possible responses. This paper first recreates $G{\ddot{o}}del$ and Carnap's debate about the nature of mathematics. After criticizing most existing reconstructions, I claim to make the following contributions. First, the 'language relativity' several scholars have attributed to Carnap is exaggerated. Rather, the essence of $G{\ddot{o}}del^{\prime}s$ critique is the applicability of mathematics and the argument based on 'expectability'. Thus, Carnap's response to $G{\ddot{o}}del$ must be found in how he saw the application of mathematics, especially its application to science. I argue that the 'correspondence principle' of Carnap, which has been overlooked in the existing discussions, plays a key role in the application of mathematics. Finally, the real implications of $G{\ddot{o}}del^{\prime}s$ incompleteness theorems - the inexhaustibility of mathematics - turn out to be what both $G{\ddot{o}}del$ and Carnap agree about.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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