• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10b
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• pp.452-452
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• 1998

1. 세계 항공시장의 동향 ○ 항공운송산업의 규제완화 및 항공자유화 추세의 확산 -78년 미국의 규제완화 이후 유럽, 대양주, 아시아 등으로 파급 ○ 미국의 항공자유의 정책(Open skies Policy)은 EU의 역대 완전자유화와 함께 세계항공시장의 자유화 촉진 ○ 항공사간 전략적 제휴의 확산 -British Connection, Star Alliance, Southern Comfort, Dutch Treat 등 4대 범세계적 제휴가 결성 또는 추진 중. 2. 우리나라 항공운송산업의 현황 ○ 세계 10위권 항공운송국가로 성장 -화물 세계5위, 여객 11위(97 ICAO통계) -김포공항은 97년 중 36.5백만명 처리로 세계9위 차지 ○ IMF체계의 영향과 경영수지 변화 추이 -98년 내국인 출국자는 감소하였으나, 외국인 관광객은 증가(10.8%) * 98. 1∼8전년대비 수송수요 국제선 17%, 국내선 26% 감소 -97년 양 항공사 적자규모 약 4,000억원으로 대폭 증가, 98상반기 회복추세. 3. 21세기 국제항공정책 방향 ○ 적극적인 항공시장 개방정책 추진과 역내 주요도시간 셔틀화 ○ 세계 주요 항공사와의 전략적 제휴를 지원하여 세계항공시장에서의 경쟁력 제고 * KAL-이, AAR-AA -인천국제공항의 HUB화 추진(민간 경영기법 도입, 항공개방정책 등) ○ 항공사가 최적의 노선망과 경제성을 갖도록 하는 적정 성장방안 강구 ○ 선진국 수준의 획기적 항공안정 체계 확립

• 한국항공운항학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.58-62
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• 2005

LOSA is spreading rapidly over the world to improve safety of the airlines using threat and error management system. LOSA has shown its success on the major improvement on many areas including the riskiest phase called the blue box, which is the busiest during approach and landing. Asiana Airlines has completed data collection in 2004 and round table for the data cleaning, to implement safety change process. The propose of this paper is to introduce the LOSA, ICAO DOC 9803, and the experience of Asiana.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.6
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• pp.47-54
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• 2004

Recently, a large reduction in domestic aviation demand had roughly shown in the range between 34% and 75% in east central and western corridor of Korea. The reasons for the drop in air traffic demand were the provisioning of several new highway serveces and the national economic difficulties. Since April 2004, moreover, the Korea Train Express(KTX) was operated between Seoul and Daegu in the first phrase of 293Km in KTX operational distance and 258Km in air route distance. The operation of KTX significantly impacted air traffic volume, particularly on the overlapped air routes with KTX routes. This study analyzed the effects on air traffic demand in accordance with the opening of KTX by applying the Stated Preference (SP) survey method, the survey conducted prior to 8 months of the KTX initiative. Also, the comparison of the decreased demand forecast by SP analysis and actual revealed traffic volume during two months service after inauguration of KTX was conducted. The Seoul-Daegu route was analysed using the 3 variables considered access and egress time, fare rate, operational frequency. The result obtained from the analysis showed that air users would be preferred only 14%. Comparatively, however, the actual revealed air passengers after the opening KTX were remained 28%, The less "decreased demand" was caused by the instability of the KTX's operation in the initial stage. Therefore, small numbers of passenger were preferable to airservices rather than high speed railroad service.

• 한국항공운항학회:학술대회논문집
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• 2016.05a
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• pp.50-54
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• 2016

최근 국내 및 세계운송시장은 경제성장 및 항공산업의 발달로 인해 증가하는 여객 및 화물 수요에 따른 항공수요를 감당하기위하여 신규 항공사의 설립, 노선의 확충, 신규항공기의 도입 등으로 지속적인 성장을 거듭하고 있다. 이러한 성장세에 따라 ICAO는 2030년 까지 약 980,799명의 조종인력이 부족할 것으로 전망하고 있으며 부족한 인력의 수급을 위해 국제기구, 국가차원의 연구 활동 및 조종사 양성사업을 진행하고 있다. 이에 따라 세계 및 국내 항공사에서도 지속적인 항공조종인력을 충원하고 있지만 숙련된 고급인력의 부족에 따른 어려움 있으며 기존 조종인력의 유출 또한 심각한 문제로 대두 되고 있다. 따라서 본 연구에서는 국내 조종인력의 채용현황, 요구조건의 분석을 통하여 보다 현실적이며 효율적인 수급방안에 관하여 제언하고자한다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.25 no.2
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• pp.99-105
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• 2007

This research is about applying aerial photos to three-dimensional simulation of road design. Instead of existing road design approach using digital map, which inexactly represent some part of topography and landmarks, digital aerial photos are applied to three-dimensional road design to address such inexactness of the map. First of all, ortho-photos are made using aerial photos, and a digital elevation model is created by extracting DEM. Then, by applying the coordinates practically using in planar design to three-dimensional approach, this model will be much helpful in the analyses of road route and viewscape. In addition, through the use of Virtual GIS, many evaluation factors such as urban design, flora, soil, water channel or road shape, flood plan are used for examination, and the effectiveness of applying three-dimensional simulation based on such route design standard is to be reviewed. In this paper, a basic research about three-dimensional design of structures is performed, and through the three-dimensional design, some effective determination to decision-making was carried out. Hereafter, it appears some research regarding environment-friendly construction and design should be followed.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.31 no.2
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• pp.116-121
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• 2023

항공 사고는 첨단 항공 기술의 발달로 꾸준히 감소해 왔지만, 여전히 발생하고 있다. 조종사는 목적지 공항까지 안전하고 효율적으로 비행하기 위해 위협과 오류를 관리해야 한다. 조종사에게 영향을 미치는 위협은 환경적 위협과 항공사 위협으로 나눌 수 있으며, 환경사위협에는 객실 위협이 포함된다. 조종사와 객실 승무원은 정상적인 운항 중에는 협력이 필요하며, 비상시에는 안전한 비행을 위해 효과적인 협력이 절대적으로 필요하다. 조종사가 비행 중에 간섭이나 작업 흐름의 중단이 발생할 때 에러를 할 가능성이 높아진다. 항공사들은 안전 운항을 방해할 수 있는 객실위협의 종류를 적극적으로 식별하고 분석하여, 조종사들이 안전한 비행을 유지하기 위해서 위협을 관리하도록 절차 및 훈련을 개선해야 한다. 본 연구는 안전관리시스템(SMS)의 안전도구인 LOSA(Line Operation Safety Audit)를 기반으로 기내위협의 유형을 파악하고, 항공사들에게 조종실위협 관리를 체계적으로 개선하는 데 필요한 객실위협과 간섭에 대한 자료를 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.281-282
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• 2021

본 논문에서는 항공 수요예측을 위한 빅데이터 기반 플랫폼의 설계 및 실증 결과를 제시한다. 항공 수요예측 통합 플랫폼은 항공산업 관련 데이터를 Open API, RSS Feed, 웹크롤러(Web Crawler) 등을 이용하여 수집 및 분석하여 자체 개발한 항공 수요예측 알고리즘을 기반으로 결과를 시각화하여 보여주도록 구현되어 있다. 또한, 제안하는 플랫폼의 사용자 인터페이스를 통해 변수 설정을 하여 단위별(Global, National 등), 기간별(단기, 중장기 등), 유형별(여객, 화물 등) 예측 통계 자료를 도출할 수 있다. 플랫폼의 성능 검증을 위해 정형화된 데이터를 비롯하여 소셜네트워크서비스(SNS), 검색엔진 등에서 수집한 비정형 데이터까지 활용하여 특정 키워드의 빈도와 특정 노선에 대한 항공 수요간 상관관계를 분석하였다. 개발한 통합 플랫폼의 지능형 항공 수요예측 알고리즘을 통해 전반적인 공항 운영 및 공항 운영 정책 수립에 기여할 것으로 예상한다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.35 no.3
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• pp.1-15
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• 2009

Central supply depot of Air Force has been receiving and storing the goods from the inside and outside of the country. And it also has been distributing the goods to the air base by air, rail, road, etc. These goods have been called central goods. Among these central goods, 10% of them are transported by air and the amount of freight is increasing day by day. So, air transportation in the Air Force has been more important than ever. But, studies of demand estimation for activating air transportation are very difficient. This study verified the main factors affecting to air transportation and the function of regression model will be useful data for estimating air freight demand.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.5
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• pp.89-97
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• 2004

The Korea Air Force(KAF) has operated freight flights based on the prefixed time and route schedule, which is adjusted once in a month. The major purpose of the operation of freight flights in the KAF is to distribute necessary supplies from the home air base to other air bases. The secondary purpose is to train the young pilots to get more experiences in navigation. Each freight flight starts from and returned to the home air base everyday except holidays, while it visits several other air bases to accomplish its missions. The study aims to forecast freight demand at each base by using time series analysis, and then it tried to optimize the cost of operating flights by solving vehicle routing problem. For more specifically, first, several constraints in operating cargos were defined by reviewing the Korea Air Force manuals and regulation. With such constraints, an integer programming problem was formulated for this specific routing problem allowing several visits in a tour with limitation of maximum number of visits. Then, an algorithm to solve the routing problem was developed. Second, the time series analysis method was applied to find out the freight demand at each air base from the mother air base in the next month. With the forecasted demands and the developed solution algorithm, the oprimum routes are calculated for each flight. Finally, the study compared the solved routing system by the developed algorithm with the existing routing system of the Korea Air Force. Through this comparison, the study proved that the proposed method can provide more (economically) efficient routing system than the existing system in terms of computing and monetary cost. In summary, the study suggested objective criteria for air routing plan in the KAF. It also developed the methods which could forecast properly the freight demands at each bases by using time series analysis and which could find the optimum routing which minimizes number of cargo needed. Finally, the study showed the economical savings with the optimized routing system by using real case example.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.473-474
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• 2021

일반적으로 대학교에서 제공하는 통학버스 애플리케이션은 버스의 위치나 도착시각 같은 정보를 제공해주기 위해서 GPS 수신기와 같은 추가 장비를 설치해야 하는 비용 문제로 인해 버스 시간표, 노선도 등 단편적인 정보만을 제공해주고 있다. 본 논문에서는 이에 대한 해결방안으로 실시간 도로 교통 정보가 반영된 네이버 길 찾기 API를 사용하여 버스 도착시각을 학생들에게 제공해주는 통학버스 애플리케이션을 설계한다. 현재 단편적인 정보만을 제공해주는 대학교 통학버스 애플리케이션에 도입된다면 대학교 학생들의 통학버스 이용의 질을 향상할 수 있을 것이다.