• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.2
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• pp.471-478
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• 2004

This paper describes the plagiarism inspection supporting system of typical cultural contents or properties such as game programs, cultural contents of natural language documents and art works and proposes the cultural contents the plagiarism inspection supporting system For this, firstly, a survey of plagiarism inspection methods and tools for supporting Plagiarism inspection about programs, cultural contents of natural language documents are discussed. Secondly, the technical method for supporting plagiarism inspection of cultural art works by analyzing the drawing characteristics of authors is proposed. Finally, the experimental results show the effectiveness of this paper.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.4
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• pp.31-45
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• 2018

Recent dramatical development of computer technology related to internet technology intensifies the dispute over software of computer or smart device. Research on software has been flourished with political issuing of fierce competition among nations for software development. Particularly industrial growth in ethernet based big data and IoT (Internet of Things) has promoted to build and develop open source programs based on java, xcode and C. On these circumstances, issue on software piracy has been confronted despite the basic security policy protecting intellectual property rights of software and thus it is of substantial importance to protect the rights of originality of source program license. However, the other issue on source technology protection of developer is the possibility of hindrance to advancement in industry and culture by developing programs. This study discuss the way of enhancing legal stability of IoT application program development and reinforcing precision in inspection of program plagiarism by analyzing the source programs with newly introducing text mining technique, thus suggests an alternative protective way of infringement of personal information due to duplicating program.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1198-1206
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• 2006

프로그램 소스코드 표절 검사에 대한 기존 방법은 크게 지문(finger-print)법과 구조기반 검사법으로 나뉘며, 주로 단어의 유사성이나 발생빈도를 사용하거나 소스코드 구조상의 특징으로 두 소스간의 유사성을 비교한다. 본 연구에서는 프로그래밍 언어의 예약어 시퀀스를 사용하여 소스코드들 간의 유사성을 비교하고, 이 결과를 FCA(Formal Concept Analysis)를 통해 해석하고 시각화 하는 방법을 제시한다. 일반적인 VSM(Vector Space Model)과 같은 단일 단어 분석으로는 단어의 인접성을 구분할 수 없으므로 단어의 시퀀스 분석이 가능하도록 알고리즘을 구성하였으며 이러한 방식은 지문법의 단점인 소스코드의 부분적인 표절 탐지의 난점을 해결할 수 있고 함수의 호출 순서나 수행 순서에 상관없이 표절을 탐지할 수 있는 장점을 가진다. 마지막으로 유사도 측정결과는 FCA를 이용하여 격자(lattice)로 시각화됨으로써 이용자의 이해도를 높일 수 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.5
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• pp.394-402
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• 2010

JavaScript is one of the most popular languages to develope web sites and web applications. Since applicationss written in JavaScript are sent to clients as the original source code, they are easily exposed to plagiarists. Therefore, a method to detect plagiarized JavaScript programs is necessary. The conventional program dependency graph(PDG) based approaches are not suitable to analyze JavaScript programs because they do not reflect dynamic features of JavaScript. They also generate false positives in some cases and show inefficiency with large scale search space. We devise a JavaScript specific PDG(JS PDG) that captures dynamic features of JavaScript and propose a JavaScript plagiarism detection method for precise and fast detection. We evaluate the proposed plagiarism detection method with experiment. Our experiments show that our approach can detect false-positives generated by conventional PDG and can prune the plagiarism search space.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.353-356
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• 2017

앱 인벤터는 GUI 환경에서 블록 편집기를 사용하여 앱을 개발한다. 따라서 누구나 쉽게 앱 프로그래밍을 시작할 수 있다는 장점이 있다. 또한, 앱 인벤터의 공식 사이트의 gallery 공간에 공개된 수많은 공개 앱 소스(aia 파일)를 쉽게 구할 수 있기 때문에 다른 사람이 만든 앱의 소스를 그대로 가져다가 이미지만 바꿔서 자신이 만든 것처럼 앱을 공개할 수도 있다. 그러나 직접 블록 단위로 비교해보지 않고서는 표절이나 도용 여부를 판단하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 앱 인벤터로 개발한 앱들의 유사도를 자동으로 계산해주는 도구를 개발하였다. 원본 프로그램과 도용된 프로그램은 유사도가 높게 계산될 것임을 예상할 수 있기 때문에 유사도 계산 프로그램은 코드 도용을 확인하는 목적으로 활용될 수 있다. 본 논문에서 구현한 도구의 평가를 위해서 다양한 실험을 수행하였고, 실제로 유사도가 높았던 앱들이 서로 공통된 블록을 다수 포함하고 있음을 밝혀내었다. 이러한 실험결과를 바탕으로 우리가 개발한 도구가 앱 인벤터로 개발한 앱에 대해서 소스 표절이나 코드 도용을 탐지하는 목적으로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.11
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• pp.37-47
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• 2013

Recently, lots of research results on program comparison have been reported since the code theft become frequent as the increase of code mobility. This paper proposes a plagiarism detection method using class structures. The proposed method constructs a graph representing the referential relationship between the member variables and the methods. This relationship is shown as a bipartite graph and the test for graph isomorphism is applied on the set of graphs to measure the similarity of the programs. In order to measure the effectiveness of this method, an experiment was conducted on the test set, the set of Java source codes submitted as solutions for the programming assignments in Object-Oriented Programming course of Pusan National University in 2012. In order to evaluate the accuracy of the proposed method, the F-measure is compared to those of JPlag and Stigmata. According to the experimental result, the F-measure of the proposed method is higher than those of JPlag and Stigmata by 0.17 and 0.34, respectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.485-488
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• 2008

디지털 시대의 도래와 함께 국내외적으로 SW 및 디지털 콘텐츠로 확대되고 있는 표절과 불법복제 문제의 심각성은 날로 더해가고 있으며, 이에 따른 사회 경제적인 폐해 규모도 급격히 증가하고 있다. 따라서 SW표절과 불법복제로부터 저작권 보호를 위한 적극적 대응 방안으로 SW복제도 감정에 적합하고 유용한 SW시스템 개발의 필요성을 인식하게 되었다. 본 논문에서는 SW복제도 감정, 즉 두 프로그램 사이의 동일 유사성 정도를 판단하기 위해 제안된 유사성 탐지도구의 핵심 설계구조 및 기반 기술 등 전반적인 구현 메커니즘에 관하여 논한다.

• Development and Reproduction
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• v.15 no.1
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• pp.71-76
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• 2011

Due to its role in maintaining the health of scientific societies, research ethics (or integrity) is notably receiving attention by academia, governments and even individuals who are not engaged in scientific researches. In this paper, I will introduce some valuable papers dealt with plagiarism as a representative research misconduct. In general, researcher's results that will soon be published must meet the crucial scientific criteria: originality, accuracy, reproducibility, precision and research ethics. The definition of plagiarism is "appropriation of another person's ideas, processes, results, or words without giving appropriate credit." Compared to fabrication and falcification, plagiarism is often considered as a minor misconduct. With intentionality, however, plagiarism can be corresponding to 'theft of intellectual product'. The context of plagiarism is not restricted to the stage of publication. It can be extended to prior stages of proposing (i.e. preparing the research proposal) and performing (executing the research), and reviewing (writing the review papers). Duplicate publication is regarded as a self-plagiarism in broad interpretation of plagiarism. To avoid dangers of plagiarism, earnest efforts from all members of scientific community are needed. First of all, researchers should keep 'transparency' and 'integrity' in their scientific works. Editorial board members and reviewers should keep fairness and well-deserved qualification. Government and research foundations must be willing to provide sufficient financial and policy support to the scientific societies; Up-graded editorial services, making good use of plagiarism detection tools, and thorough instruction on how to write a honest scientific paper will contribute to building up a healthy basis for scientific communities.

• Journal of Korea Game Society
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• v.3 no.1
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• pp.49-55
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• 2003

게임산업의 급속한 발전과 더불어 대중적, 상업적, 인기 게임에 대한 저작권, 표절, 복제에 대한 논란이 많이 나타나고 있으나 게임에 대한 저작권, 표절, 복제도 산출, 유사도, 가치 평가에 대한 연구는 미비한 상태이며 유사도, 복제도 산출에 있어서 정량적인 산출 기법에 대한 연구는 전무한 상태이다. 본 논문에서는 게임 컨텐츠의 저작권, 프로그램보호권, 컴퓨터 게임과 영상 저작물의 관계를 고찰해 보았으며 이를 근거로 게임의 게임 저작권 설정에 대한 기초 자료를 제시하였다. 게임의 복제, 표절, 저작권 논란에 대하여 그동안 주관적이고 정성적인 형태로 표현된 유사도를 게임 특징벡터 추출 기법을 이용하여 객관적이고 정량적인 유사도 산출 방법을 제안하였다. 제안 방법은 게임 분류기법에서 특징 벡터를 추출하여 이를 근거로 원본 게임과 유사한 게임간의 특징 벡터를 비교하여 정량적인 유사도를 산출하였으며 실험 결과를 통하여 제안한 방법이 유사게임간의 그룹화, 정량적 유사도 산출의 가능성을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.334-336
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• 2001

표절을 쉽게 알아내기 위해, 프로그램 유사성 검사기(CloneChecker)를 만들었다. CloneChecker는 프로그램을 요약해서, 유사성을 계산하고, 비슷한 그룹들로 묶어 낸다. CloneChecker는 두 프로그램의 모든 부 구문트리(abstract syntax sub-tree)들을 서로 비교하므로 구문의 사소한 변화에 민감하지 않으며, 그럼에도 해쉬 함수를 이용하여 빠르게 수행된다. CloneChecker는 실제 강의에서 사용되었으며, C, Java, Scheme, nML로 짜여진 프로그램들에 대해 동작한다.