• Proceedings of the KSEEG Conference
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• 2003.04a
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• pp.258-264
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• 2003

중력이상 및 수치고도모델을 이용하여 한반도 모호면 심도를 추출하였다 중력이상값은 인공위성고도레이더 관폭값을 주로 이용한 전지구 모델을 이용하여 데이터영역 뿐 만 아니라 주파수영역에서도 자료의 균질성을 확보하였다. 모호면 추출은 Kim et al. [2000a]에 의해 제안된 스펙트럼 대비법 및 후리에급수를 이용한 파워스펙트럼분석법을 이용하였다. 전자는 지각근형을 전제로, 지형에 의한 중력효과와 후리에어 중력이상을 파동수영역에서 대비하여 모호면의 심도를 계산하는 방법이고, 후자는 완전부우게 중력이상으로부터 푸리에변환을 이용하여 지하 밀도 변화층의 심도를 계산하는 방법이다. 이 두 모호면은 서로 0.53의 상관관계를 갖고 있으며, 이는 모호면 산출의 방법론적인 차이 및 계산상의 오차인 것으로 사료된다. 이렇게 두 가지 독립적인 방법으로 추출된 모호면을 하나로 통합하기 위한 한 방법으로, 두 모호면의 차이를 계산한 후, 이를 최소자승법을 이용, 두 모호면을 보정하였다. 결과적으로 한반도의 최종 모호면의 평균심도는 32.0km, 표준편차는 2.5km 이며, 최소, 최대 심도는 20.3, 36.6km으로 나타났다. 이 경우 지형에 의한 중력효과는 스펙트럼대비법에 의해 제거된 결과이나, 한반도의 지각이 완전한 지각판 내에 놓여 있어서 Airy-Heiskanin 지각균형설의 가정이 타당성이 있는가, 혹은 국부적인 응력장에 의해 한반도의 지각이 과연 얼마나 지지되고 있는가 하는 것에 대한 추가적인 연구가 필요하며, 이에 앞서, 일정한 밀도차를 갖는 연속적인 밀도변화층이 존재한다는 가정이 반드시 필요하다.에는 관련성을 갖고 있으며, 이는 유류 분해정도를 파악하는 지시자로써 특정 무기 오염물질을 이용할 수 있을 가능성이 있으므로 좀더 이들 관계성에 대한 연구가 진행될 필요성이 있다고 판단된다.고 과학적으로 분석할 수 있는 방법이 될 수 있을 것으로 기대된다. 의미를 되새기는 것으로 짧은 연구를 시작하겠다. 등은 활성 값이 70% 이상으로 퇴적물 독성이 상대적으로 낮았다. 이중나선 DNA 함량은 28.4 % - 49%로 대조군에 비해서 감소가 크다. 대부분의 정점이 대조군의 30% 내외로 정점 간의 차이는 크지는 않다. 그러나 다른 측정자료와 같이 정점 22에서 18%로 최소치를 나타내고, 정점 2, 12에서 20% 내외의 값을 보인다. 종합적으로 볼 때 오염물질의 유입이 크고, 광양제철 인근 정점 들이 모두 다른 정점에 비해서 낮아서, 퇴적물 독성이 높은 정점으로 조사되었다.hiwo의 광합성 능력은 낮은 농도들에서는 대조구와 유사하였으나, 5 $\mu\textrm{g}$/l의 높은 농도에서는 초기에 매우 낮은 광합성 능력을 보이다가 시간이 경과하면서 대조군보다 더 높은 경향을 나타냈다. 이러한 결과는 식물플랑크톤이 benso[a]pyrene의 낮은 농도에서 노출될 때는 이 물질을 탄소원으로 사용할 가능성이 있음을 시사한다. 본 연구의 결과들은 연안해역에 benso[a]pyrene과 같은 지속성 유기오염물질이 유입되었을 때 내정여부에 따라 식물플랑크톤 군집내 종 천이와 일차생산력에 크게 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.TEX>5.2개)였으며, 등급별 회수율은 각각 GI(8.5%), GII

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.14 no.2
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• pp.307-316
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• 1994

The rainfall forecasting model of the short term is improved at the point where meterological data is not gaged. In this study, the adopted model is based on the assumptions for simulation model of rainfall process, meteorological homogeneousness, prediction and estimation of meteorological data. A Kalman Filter technique is used for rainfall forecasting. In the existing models, the equation of the model is non-linear type with regard to rainfall rate, because hydrometer size distribution (HSD) depends on rainfall intensity. The equation is linearized about rainfall rate as HSD is formulated by the function of the water storage in the cloud. And meteorological input variables are predicted by emprical model. It is applied to the storm events over Taech'ong Dam area. The results show that root mean square error between the forecasted and the observed rainfall intensity is varing from 0.3 to 1.01 mm/hr. It is suggested that the assumptions of this study be reasonable and our model is useful for the short term rainfall forecasting at the ungaged point of the meteorological data.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.32 no.1
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• pp.22-31
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• 2013

In this paper, we propose a method that estimates the channel response from underwater communication signals with MMSE (Minimun Mean Squared Error) and detects dominant components automatically based on power of response components using CFAR (Constant False Alarm Rate). Statistical characteristics are analyzed with variation of magnitude and phase and time coherence via experimental data obtained by drifting transmitter and receiver. We show that bit error rate has small difference, 1.2 times, compared with the case using every channel information estimated within data period when estimation and equalization is performed with extracted characteristic obtained by the proposed method.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.9 no.3
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• pp.98-103
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• 2014

In this paper, we propose and analyze a novel interference cancellation scheme in cooperation communication environment in which a large number of users exist. In cooperative communication system consisting a source, destination, and relay, ad-hoc groups undergo a rapid degradation because of interference data form adjacent ad-hoc groups. To solve these problems, we propose Zero Forcing (FC) and Minimum Mean Square Error (MMSE) and make a dent in the magnitude of interference. Finally, we can obtain orignal data using Successive Interference Cancellation (SIC). The performance of proposed scheme is analyzed in terms of a bit error probability. The results of the paper can be applied to design of various ad-hoc networks for cooperation communication systems.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.12
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• pp.5036-5041
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• 2010

This paper introduces the complex-version of an Euclidean distance minimization algorithm based on a set of delta functions. The algorithm is analyzed to be able to compensate inherently the channel phase distortion caused by inferior complex channels. Also this algorithm has a relatively small size of Gaussian kernel compared to the conventional method of using a randomly generated symbol set. This characteristic implies that the information potential between desired symbol and output is higher so that the algorithm forces output more strongly to gather close to the desired symbol. Based on 16 QAM system and phase distorted complex-channel models, mean squared error (MSE) performance and concentration performance of output symbol points are evaluated. Simulation results show that the algorithm compensates channel phase distortion effectively in constellation performance and about 5 dB enhancement in steady state MSE performance.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11b
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• pp.901-903
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• 2010

본 연구에서는 2007-2009년에 간호학과 및 스포츠과학부 해부학 강의에 있어 가상강의를 실시하였고 이에 따른 학생들의 가상강의 컨텐츠의 만족도와 가상강의실 활용빈도에 따른 학업성취도와의 상관관계를 분석하였다. 2007-2009학년도 1학기 해부학 강의를 가상강의 방식으로 수강한 2개 학과 231명을 대상으로 강의 종료 후 가상강의실 게시판 및 컨텐츠 활용 빈도, 개별 설문조사, 학기말 성적을 확보하여 상호간의 상관관계를 분석하였다. 각 학과별 일반 특성을 보기 위하여 연속 변수의 경우 평균과 표준오차를, 범주형 변수의 경우 그 분포 퍼센트를 이용하여 제시하였다. 학과별로 모든 학생들의 총점을 3분위수로 구분하여 낮음, 중간, 높음으로 분류하였으며, 조사된 모든 변수들의 일반 선형성을 GLM 모델을 이용하여 검증하였다. 사후 검증은 최소자승법을 이용하여 실시하였으며, 이를 이용하여 각각의 세부 집단별 점수 차이에 대한 유의성을 평가하였다. 관련 항목들 간 상관성 분석을 위하여 스피어만 상관계수를 이용하여 p 값 0.05를 기준으로 유의성 검증을 실시하였다. 모든 통계분석은 SAS 9.12 버전을 이용하여 분석하였다. 설문 대상자들은 학과와 해부학 성적에 상관없이 가상강의 전반에 대해 높은 만족도를 가졌다. 해부학 성적이 좋을수록 가상강의실 접속횟수가 유의하게 높았다. 아울러 해부학 성적이 좋을수록 난이도가 낮고 흥미도는 높게 나타났다. 또한 평가 요인들 간의 상관관계를 분석한 결과, 가상강의의 만족도는 흥미도와 전공과의 연계성과 밀접한 관련이 있었다. 가상강의 게시판을 통한 과제물 관리, 질의응답에 대한 적절성에 대해서는 성적에 따라 일부 유의한 차이가 나타났으나 높은 만족도를 나타내었다. 결론적으로 건강 및 의료 전공자들을 위한 해부학 강의에 있어 가상강의의 도입과 적용은 성공적이었으며, 이는 해부학 전공 교수진이 매우 부족한 현실에서 해부학 강의의 질적 저하를 막고 효율적인 교육을 위한 대안이 될 것으로 판단된다. 단, 해부학 가상강의 컨텐츠의 개선, 자료 보강 및 가상강의의 접근성 확보는 시급히 개선해야할 과제로 남아 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.8 no.3
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• pp.278-287
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• 2003

Noise in an image degrades image quality and deteriorates coding efficiency. Recently, various edge-preserving noise filtering methods based on the nonstationary image model have been proposed to overcome this problem. In most conventional nonstationary image models, however, pixels are assumed to be uncorrelated to each other in order not to Increase the computational burden too much. As a result, some detailed information is lost in the filtered results. In this paper, we propose a computationally feasible adaptive noise smoothing algorithm which considers the nonstationary correlation characteristics of images. We assume that an image has a nonstationary mean and can be segmented into subimages which have individually different stationary correlations. Taking advantage of the special structure of the covariance matrix that results from the proposed image model, we derive a computationally efficient FFT-based adaptive linear minimum mean-square-error filter. Justification for the proposed image model is presented and effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated experimentally.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.12B
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• pp.2369-2381
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• 1999

In this paper, we propose an iterative algorithm for reducing the blocking artifact in block transform-coded images by using a wavelet transform. In the proposed method, an image is considered as a set of one-dimensional horizontal and vertical signals and one-dimensional wavelet transform is utilized in which the mother wavelet is the first order derivative of a Gaussian like function. The blocking artifact is reduced by removing the blocking component, that causes the variance at the block boundary position in the first scale wavelet domain to be abnormally higher than those at the other positions, using a minimum mean square error (MMSE) filter in the wavelet domain. This filter minimizes the MSE between the ideal blocking component-free signal and the restored signal in the neighborhood of block boundaries in the wavelet domain. It also uses local variance in the wavelet domain for pixel adaptive processing. The filtering and the projection onto a convex set of quantization constraint are iteratively performed in alternating fashion. Experimental results show that the proposed method yields not only a PSNR improvement of about 0.56-1.07 dB, but also subjective quality nearly free of the blocking artifact and edge blur.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.11
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• pp.89-94
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• 1999

In vector quantization (VQ), mean squared error (MSE) is widely used as a distance measure between vectors. But the distance between averages appears as a dominant quantity in MSE. In the case of image vectors, the coincidence of edge pattern is also important considering human visual system (HVS). Therefore, this paper presents a new distance measure using the variance of difference (VD) as a criterion for the coincidence of edge pattern. By using this in the VQ encoding, we can reduce the degradation of edge region in the reconstructed image. And applying this to the codebook design, we can obtain the final codebook that has a lot of various edge codevectors instead of redundant shade ones.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.8
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• pp.221-230
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• 2011

The purpose of this study was to examine validity of the Korean-Child Behavior Checklist: K-CBCL) as measures for emotional and behavioral problems for use with children with autism spectrum disorders. In present study, the factor of the K-CBCL was investigated, using data of 248 children with autism spectrum disorders, with 11.17 mean ages. The two factor model of Internalizing problems (Withdrawn, Somatic Complaints, Anxious/Depressed) and Externalizing problems (Delinquent Behavior, Aggressive Behavior) was investigated by the confirmatory factor analysis. The two factor model of K-CBCL was adequate for children with autism spectrum disorders. The inter-item consistency for the sub-factor of K-CBCL demonstrated on adequate reliability of the measure. Although the inter-item consistency of Withdraw, Social problems, Delinquent Behavior was not acceptable, the inter-item consistency of Internalizing, Externalizing and total problems were good. This results supported validity and reliability and suggested that K-CBCL is used to assess for emotional and behavioral problems in children with autism spectrum disorders.