Following the recent trends of reducing the size of multimedia devices, we tried for the development of a compact-sized speaker to produce low-frequency sounds efficiently. For this work, equivalent-circuit analysis was used to get fundamental resonant frequency and then the structure of speaker components has been changed appropriately. As a result, an 80mm small-sized speaker was developed. The performance test showed that the resonant frequency of our system is 79 Hz while that of numerical analysis was 81Hz. At a distance of 1m from our speaker, the frequency ranges 80 Hz to 15kHz and the average sound pressure was found to be 84±2 dB. The second (at 400 Hz) and the third (at 100 Hz) high-frequency distortions of our system were 0.5% and 1.8% respectively, which is to be compared with the distortions of 0.9% and 6% in conventional speakers.
Determination of grain size of heat-treated stainless steel based fm digital ultrasonic signal processing technique is presented. This techniques consist in evidence accumulation with multiple feature parameters, difference absolute mean value(DAMV), variance(VAR), mean frequency (MEANF), auto regressive model coefficient(ARC) and linear cepstrum coefficient(LCC). Feature parameters were extracted from ultrasonic echo signal of heat-treated metals. It was found that a few parameters might not be sufficient to exactly evaluate the grain size of heat-treated metals. The determination of grain size of heat-treated metals was carried out through the evidence accumulation procedure using the distances measured with reference parameters. A fuzzy mapping function is designed to transform the distances for the application of the evidence accumulation method. In the work presented, heat-treated stainless steel samples with various grain sizes are examined. The processed experimental results supports the feasibility of the grain size determination technique presented.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.65-80
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2012
Mobile IP is a simple and scalable global mobility solution. However, it may cause excessive signaling traffic and long signaling delay. So MN (Mobile Node) to the home network in order to reduce the number of location update signaling is necessary to reduce the delay. In this paper, the signaling overhead to be distributed evenly on the boundary of the regional network, each MN's dynamic mobility and traffic load is adjusted according to the PMIPv6 (Proxy Mobile IPv6) networks in the proposed dynamic regional mobility management scheme (dMMS). Each user in a distributed network system that offers the least amount of signaling traffic is tailored to the optimized system configuration. Signaling cost function in order to propose a new discrete analytical model is proposed, MN's mobility and packet arrival patterns. Location update and packet delivery costs to calculate the total average, the optimized area to determine the size of the network is proposed. The results of mathematical analysis, the proposed technique dMMS in terms of reducing the cost of the entire signaling were found to be excellent performance.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.18
no.4
s.70
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pp.395-404
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2005
This paper presents a reliable numerical procedure for nonlinear time-history analysis of space steel frames subjected to dynamic loads. Geometric nonlinearities of member (P-$\delta$) and frame (P-$\Delta$) are taken into account by the use of stability functions in framed stiffness matrix formulation. The gradual yielding along the member length and over the cross section is included by using a tangent modulus concept and a softening plastic hinge model based on the New-Orbison yield surface. A computer program utilizing the average acceleration method for the integration scheme is developed to numerically solve the equation of motion of framed structure formulated in an incremental form. The results of several numerical examples are compared with those derived from using beam element model of ABAQUS program to illustrate the accuracy and the computational efficiency of the proposed procedure.
3-D S-wave velocity model in the southern Korean Peninsula is investigated by using the joint inversion of receiver functions and surface-wave dispersion. A peninsula average Rayleigh-wave phase velocity in the 10-150 seconds range and tomographic estimates of the Rayleigh and Love wave group velocities in the 0.5-20 seconds period range determined using a $12.5{\times}12.5\;km$ grid for the southern part of the peninsula are used for the inversion. Receiver functions were determined from broadband (STS-2), short-period (SS-1) and acceleration (Episensor) channels of 95 stations. The dense distribution of the stations in the Peninsula permits us to examine the 3-D crustal structure in detail. The inversion result shows the variation and characteristics of S-wave velocity in the crust and upper mantle of the southern Korean Peninsula very well.
IEEE 802.15.4 network and WiFi network are installed to overlap each other and configured to use adjacent frequency bands in which case the communication service required by applications can not be guaranteed because of randomly increased frame transmission delay and frequent frame transmission failures at nodes in IEEE 802.15.4 network. In this paper, transmission delay model at IEEE 802.15.4 nodes and an experimental system to evaluate the interference from WiFi traffic are described, then elements for the evaluation of interference are measured with the analysis of their characteristics. A sequential method of using medium access layer and physical layer elements of IEEE 802.15.4 protocols is proposed to decide interference from WiFi network. With the proposed method, if an evaluation function having frame transmission failures and transmission delay as variables returns a value greater than a threshold, intensive measurements of wireless channel power are carried out subsequently and the final decision of interference is made by the calculated average channel power. Experimental results of the method show that the decision time is reduced with increased frequency of decision in comparison to an other similar method.
Joint roughness is one of the most important parameters in analysis of rock slope stability. Especially in probabilistic analysis, the random properties of joint roughness influence the probability of slope failure. Therefore, a large dataset on joint roughness is required for the probabilistic analysis but the traditional direct measurement of roughness in the field has some limitations. Terrestrial LiDAR has advantagess over traditional direct measurement in terms of cost and time. JRC (Joint Roughness Coefficient) was calculated from statistical parameters which are known from quantitative methods of converting the roughness of the material surface into JRC. The mean, standard deviation and distribution function of JRC were obtained, and we found that LiDAR is useful in obtaining large dataset for random variables.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.12
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pp.69-75
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2004
In the paper, system is combined multiband system with DS-UWB techniques with properties including low peak-to-average power ratio, robustness to multiuser interference and excellent security. Because each sub-band is not satisfied with coherence bandwidth, rake receiver in each sub-band is applied to the Proposed system receiver. Output of rake receiver is combined by using Maximal Ratio combining technology. In this paper we mathematically analyse the BER of the DS-UWB system with singleband and multiband systems in the narrow interference channel condition and multi user interference channel condition, the simulation results show that proposed scheme is getting robuster with increasing of the number of subbands.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.9
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pp.28-35
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2015
In this paper, we propose to identify redundant power states of high-level power model based on clock gating enable signals(CGENs) using dependencies of Boolean functions and structural dependencies of clock gating cells. Three functional dependencies between two CGENs, namely equvalence, inversion, and inclusion, are used. Functions of CGENs in a circuit are represented by binary decision diagrams (BDDs) and the functional relations are used to reduce the number of power states. The structural dependency appears when a clock gating cell drives another clock gating cells in a circuit. Automatic dependency checking algorithm has been proposed. The experimental results show the average number of power state is reduced by 59%.
Three-dimensional distributions of longwave radiation flux for the April-September 1998 period are generated from radiative transfer calculations using the GEWEX Asian Monsoon Experiment (GAME) reanalysis temperature and humidity profiles and International Satellite Cloud Climatology Project (ISCCP) cloudiness as inputs to understand the effect of cloud radiative forcing in the monsoon season. By subtracting the heating of the clear atmosphere from the cloudy radiative heating, cloud-induced atmospheric radiative heating has been obtained. Emphasis is placed on the impact of horizontal gradients of the cloud-generated radiative heating on the Asian monsoon. Cloud-induced heating exhibits its maximum heating areas within the Indian Ocean and minimum heating over the Tibetan Plateau, which establishes the north-south oriented differential heating gradient. Considering that the differential heating is a ultimate source generating the atmospheric circulation, the cloud-induced heating gradient established between the Indian Ocean and the Plateau can enhance the strength of the north-south Hadley-type monsoon circulation. Cooling at cloud top and warming at cloud bottom, which are the vertical distributions of cloud-induced heating, can exert on the monsoon circulation by altering the atmospheric stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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