• Title/Summary/Keyword: 퍼지적분

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A Hybrid Fuzzy Controller for Indirect Field-Oriented Induction Machine Drives (간접 벡터 재어 방식 유도전동기에 대한 하이브리드 퍼지 제어기 설계)

  • Ahn, Duck-Woo;Woo, Sung-Do;Lee, Eun-Wook;Kim, Eung-Seok;Rhee, Hyoung-Chan;Yang, Hai-Won
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.11c
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    • pp.650-652
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    • 2004
  • 본 논문에서는 간접 벡터 제어 방식의 유도전동기를 위한 하이브리드 퍼지 속도제어기를 설계한다. 제안한 하이브리드 퍼지 속도제어기는 유도 전동기의 속도 응답 성능을 향상시키기 위하여 응답 상태에 따라 PI(비계적분) 제어기와 퍼지 제어기를 선택하여 사용하는 형태이다. 정상상태에서는 PI 제어기를 사용하고 속도 오차값이 크면 퍼지 제어기를 사용한다. 또한 사용된 퍼지 제어기는 퍼지 입력의 파라미터를 튜닝하여 응답 성능을 높였다. 본 논문에서 제안한 하이브리드 퍼지속도 제어기와 기존의 PI 제어기의 성능을 실험을 통하여 비교 검증한다.

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Intelligence level Measurement Model for Smart Home Appliances (지능형 홈 기기의 지능등급 측정을 위한 모델 개발)

  • Lee Hwan-Beom;Nam Yeong-Ho;Gwon Sun-Beom
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.387-395
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    • 2006
  • 홈 네트워크는 유비쿼터스의 여러 응용분야 중 활발하게 연구 구현되고 있는 분야 중의 하나로, 최근 아파트 건설업체, 가전기기 업체, 통신서비스 업체들이 지능성을 갖춘 스마트 홈을 목적으로 다양한 시험제품과 솔루션을 출시 흑은 제시하면서 이를 자사의 중요한 마케팅전략으로 활용하고 있다. 스마트 홈 네트워크를 구성하는 다양한 스마트 홈 기기의 제품 경쟁력은 제품이 얼마나 지능성을 갖추어 사용자에게 편리성과 유용성을 제공할 수 있는가의 여부가 중요한 관건이 되고 있다. 따라서 지능형 홈 기기의 지능에 대한 측정기준 마련이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 스마트 홈 네트워크를 구성하는 여러 요소 중에서 정보가전기기를 지능성 측정 대상으로 하여 지능등급 부여모델을 개발하고자 한다. 지능형 홈 기기의 지능을 측정하기 위하여 로봇분야의 다양한 문헌 고찰을 토대로 지능성 측정에 필요한 핵심 구성요소를 도출 및 재 정의하여 등급모델을 설계하였다. 특히 설계된 등급부여모델의 실질적 이용을 위해서는 평가방식에 있어서 계량화 절차가 요구된다. 따라서 평가모델의 특성상 다차원적인 지능성의 속성을 총합적으로 나타내기 위하여 퍼지이론(Fuzzy Theory)을 사용하였으며, 이를 정규화하기 위해 퍼지적분(Fuzzy Integral)을 이용하였다. 산출된 적분값을 다시 비퍼지화하여 지능성 등급을 부여하는 모델을 개발하였다. 제시된 지능성 등급부여 모델은 스마트 홈 네트워크 산업의 발전을 촉진하는 계기가 될 수 있으리라 기대한다.

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A Study on the quality estimate function of the program module (프로그램 모듈의 품질평가 함수 산출에 관한 연구)

  • Kim, Hye-Kyoung;Choi, Wan-Kyoo;Lee, Sung-Joo
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.12 no.1
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    • pp.67-72
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    • 2002
  • In order to offer a service of highly qualified information, software of good quality should be designed and developed. We need the united estimation method because the existing approaches for the quality measurements measure the attributes at the different viewpoint individually. Therefor, this paper Propose the model that handles many methods of measurements. Our model selects the ratio scales and calculates the relative significance of them by using the rough logic. As a next step, the proposed method integrates the significance of scales and the measured value of them based upon the fuzzy integral. Finally, the correlations are analyzed between the existing scales with our measurements and our model is validated through statistical technique.

Evaluation of the Navigational Risk Level in Coastal Waterway using Fuzzy Logic (퍼지로직을 이용한 연안해역의 통항 위험성 평가)

  • Keum Jong-Soo;Jang Woon-Jae
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.12 no.1 s.24
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    • pp.53-59
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    • 2006
  • The prevention of marine accidents has been a major topic in marine society and various policies and countermeasures have been developed, applied to the industries. The coastal VTS and navigational aids are considered a, one of the effective methods to promote marine safety but they need relatively huge amount of budgets to build. Thus prior to establishing these coastal VTS and navigational aids, it should be evaluated the navigational risk level in the coastal waterways from the Environmental Stress. So far as human beings are concerned, there are many types of fuzziness in the evaluation of navigational safety level. In order to reflect these fuzziness on this evaluation, this paper introduces the fuzzy integral suggested by Choquet to represent the fuzziness in the evaluation process. This paper aims to develop the method for this evaluation from the viewpoint of mariner's operational stress using the fuzzy logic and Choquet integral. In this paper, Korean coastal area is divided into 8 sectors and evaluated the priority for the needs of coastal VTS and navigational aids.

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Weak convergence for weighted sums of level-continuous fuzzy random variables (수준 연속인 퍼지 랜덤 변수의 가중 합에 대한 약 수렴성)

  • Kim, Yun-Kyong
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.7
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    • pp.852-856
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    • 2004
  • The present paper establishes a necessary and sufficient condition for weak convergence for weighted sums of compactly uniformly integrable level-continuous fuzzy random variables as a generalization of weak laws of large numbers for sums of fuzzy random variables.

Measuring Reusability of the Function-Oriented Component Based on Rough and Fuzzy Sets (러프집합과 퍼지집합에 기반한 기능중심 컴포넌트의 재사용도 측정)

  • 김혜경
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.9 no.4
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    • pp.375-383
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    • 1999
  • 사용자가 최소의 이해와 수정 노력으로 적합한 컴포넌트를 선택할수 있는 방안이 요구된다, 따라서 본 논문에서는 컴포넌트의 재사용도 측정을 위한 혼합적 척도를 제안한다. 현업에서의 연구와 경험을 통해서 증명된 객관성 있는 척도들을 측정인자로 설정한다. 러프집합을 이용하여 각측정인자들이 컴포넌트 재상요에 미치는 영향의 정도를 평가하고 각 측정인자들의 상대적 중요도를 구한다, Sugeno의 퍼지적분을 이용하여 측정인자들의 중요도와 측정값들을 종합함으로써 컴포넌트들의 재사용도를 측정한다. 마지막으로 제안된 ordinal scale과 ratio scale에 따름을 보여준다.

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Adaptive Fuzzy Sliding Mode Control of a Direct Drive Motor (Direct Drive 모터의 적응 퍼지 슬라이딩 모드제어)

  • Kim, Young-Tae;Lee, Dong-Wook
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.16 no.10
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    • pp.17-24
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    • 1999
  • 본 논문에서는 새로운 적응 퍼지 슬라이딩 모드제어 방법을 제시하였다. 제어기는 정확한 수확적인 모델이 없이도 점근적으로 시스템을 안정화시킬 수 있으며 적분항을 포함시킴으로서 정상상태에서의 오차를 좀 더 줄일 수가 있다. 직접구동모터는 감쇄기어가 없어서 부하나 외란 토크의 변화에도 모터 역학에 직접적으로 많은 영향을 줄 수가 있다. 제어기의 실제성능을 확인하기 위하여 불확실한 부하나 변소를 갖는 직접구동모터의 위치제어에 적용하였다.

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Improved DSOGI Frequency-Locked Loop based on Fuzzy Logic Control (퍼지제어 기반의 개선된 DSOGI 주파수 동기화 기법)

  • Park, Jin-Sang;Lee, Dong-Choon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.11-12
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    • 2012
  • 본 논문에서는 2차 일반화 적분기(Second-Order Generalized Integrator - SOGI)를 이용한 계통 위상각 검출시에 필수 정보인 계통 주파수를 퍼지제어를 통하여 빠르게 추정하고자 한다. DSOGI-FLL의 기존의 방법과는 다르게 비선형 특성이 강한 주파수 동기화의 동특성 모델에 퍼지제어를 적용함으로써 선형화 오차를 줄이고 계통 주파수 추정을 빠르게 할 수 있다. 제안된 방법은 시뮬레이션을 통하여 우수한 성능이 입증된다.

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A Risk Management Method Using Fuzzy Theory for Early Construction Stage (퍼지이론을 이용한 초기 건설공사의 리스크 관리 방법)

  • Hwang Ji-Sun;Lee Chan-Sik
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.5 no.2 s.18
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    • pp.136-143
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    • 2004
  • This study presents a risk management methodology using fuzzy theory for early construction stage and is focused on risk identification and risk analysis. This study identifies various risk factors associated with activities clearly construction stage, then establishes the Risk Breakdown Structure(RBS) by classifying the risks into the three groups; Common risks, risks for Earth works, and risks for Foundation works. The risk analysis method presented in this study is based on the RBS that has two levels such as upper level and lower level. The risk exposure of lower level risk factors is assessed by fuzzy inference. The weight of risks is estimated by fuzzy measure. Then, the estimated risk exposures and weights are aggregated to assess the risk exposure of upper level risks by Choquet fuzzy integral. The risk exposure of upper level risks determine the priority of risk factors in view of risk management. This study performs case study to validate the proposed method. The result of case study shows that the methodology suggested in this thesis would be utilized well in evaluating risk exposure.

유전 알고리듬을 이용한 헬리콥터의 퍼지 PID 제어기의 성능 개선

  • 김문환;이호재;주영훈;박진배
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2001.12a
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    • pp.165-168
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    • 2001
  • 본 논문은 비선형 헬리콥터 시스템의 퍼지 비례-적분-미분 (PID) 제어기의 설계기법을 제안한다. 퍼지 제어기는 풍부한 자유도를 포함하므로 비선형 시스템의 제어에 매우 적합하다. 그러나 이의 설계는 전문가의 지식에 의존하므로 시스템의 정확한 지식의 획득에 어려울 경우 우수한 성능을 보장하는 제어기의 설계가 매우 어렵다. 따라서 본 논문에서는 제안된 퍼지 PID 제어기의 성능 향상 및 최적화를 위하여 전역적 비선형 최적화 기법인 유전 알고리듬 (GA)을 도입한다. 본 논문에서 제안한 퍼지 PID 제어기의 설계기법은 실제 비선형 헬리콥터 실험 장치에 적용하여 그 효용성 및 실제 산업분야에의 응용 가능성을 보인다.

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