DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on the quality estimate function of the program module

프로그램 모듈의 품질평가 함수 산출에 관한 연구

  • 김혜경 (안성여자기능대학 인터넷미디어과) ;
  • 최완규 (광주대학교 컴퓨터전자통신공학부) ;
  • 이성주 (조선대학교 전자계산학과)
  • Published : 2002.02.01

Abstract

In order to offer a service of highly qualified information, software of good quality should be designed and developed. We need the united estimation method because the existing approaches for the quality measurements measure the attributes at the different viewpoint individually. Therefor, this paper Propose the model that handles many methods of measurements. Our model selects the ratio scales and calculates the relative significance of them by using the rough logic. As a next step, the proposed method integrates the significance of scales and the measured value of them based upon the fuzzy integral. Finally, the correlations are analyzed between the existing scales with our measurements and our model is validated through statistical technique.

고수준의 정보 서비스를 제공하기 위해서는 소프트웨어의 고품질화를 추구하여야 한다. 기존에 개발된 품질측정방법들은 모듈내에 포함되어 있는 요인항목들을 서로 다른 관점에서 개별적으로 측정하고있어 통합적인 평가방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 다수의 측정 방법들을 모두 수용할 수 있는 모델을 제안한다. 제안된 모델은 비율척도들을 선택하고, 러프논리를 이용하여 그들의 중요도를 산출한다. 다음으로 모듈의 품질도를 측정하기 위해서 퍼지적분을 이용하여 척도들의 중요도와 측정값을 종합한다. 마지막으로 척도들과 산출된 품질도의 상관관계를 분석하고, 통계적 방법으로 제안된 모델의 타당성을 보인다.

Keywords

References

  1. 김태공.우치수,"프로그램 경로에 기반을 둔 복잡도의 척도," 한국정보과학회 논문지, 20(1):34-42, 1993.
  2. 노형진, "SPSS에 의한 알기쉬운 다변량분석", 서울: 형설출판사, 1993.
  3. 박성형, 회귀분석, 서울 : 민영사, 1991.
  4. 송영재, C 언어로 구현한 소프트웨어 엔지니어링, 홍릉과학출판사, pp. 513-521, 1992.
  5. 이광형.오길록, 퍼지이론 및 응용 I권 이론, 서울:홍릉과학출판사, 1991, pp.1.1-1.40, 9.1-9.36.
  6. 김혜경 등, "러프와 퍼지 집합을 이용한 재사용 컴포넌트의 재사용도 측정," 한국정보처리학회 논문지, vol. 6, no. 9, 1999.
  7. 박병권 등, "러프집합과 퍼지집합에 기반한 기능중심 컴포넌트의 재사용도 측정," 한국 퍼지 및 지능시스템학회 논문지, vol. 9, no. 4, pp. 375-383, 1999.
  8. Balog, A. Trifu, R. Raduta, A.. "Quality Evaluation of Public Administration Software Products: A Practical Study," The 5th European Conference on Software Quality, 1996.
  9. Halstead, M.H., "Elements of Software Science," New York: Elsevier North-Holland, 1977.
  10. Hansem, H., "Measurement of Program Complexity by the Pair(Cyclomatic Number, Operator Count)", ACM SIGPLAN Notics, pp. 146-152, Mar., 1978.
  11. Harrison, W., Magei, K, Kluczny,R., and Dekock, A., "Applying Software Complexity Metrics to program Maintenance," IEEE computer, Sept., 1982.
  12. Barbara Kitchenham, et.al., "Towards a Framework for Software Measurement Validation," IEEE Transactions On Software Engineering, vol. 21, no. 12, pp. 929-944, DEC., 1995. https://doi.org/10.1109/32.489070
  13. McCabe T.. "A Complexity Measure.", IEEE Transaction on Software Engineering 2:308-320, 1976. https://doi.org/10.1109/TSE.1976.233837
  14. Neter, J. Wasserman, W.Kutner M.H .. Applied Statistical Models-3rd ed, Boston:IRWIN, 1990.
  15. Ovido,E., "Control Flow, Data Flow and Program Complexity," Proceeding COMPSAC 80, pp. 146-152, 1980.
  16. Pawlak Z .. 'Rough Sets-Theoretical Aspects of Reasoning about Data', London: Kluwer Academic Publishers, 1991.
  17. Pu-Lin Yeh and Jin-Cherng Lin, "Toward Precise Measurements Using Software Normalization," Proceddings of the 1999 International Conference on Software Engineering, p. 736-737, LosAngeles, CA USA, 1999.
  18. Shen, V. Y, Conte, S. D., and Dunsmore, H. E., "Software Science Revisited: A Critical Analysis of the Theory and its Empirical Support", IEEE Transactions on Software Engineering, SE-9(2):155-165,1983. https://doi.org/10.1109/TSE.1983.236460
  19. Zuse.H., Bollmann, P., "Using Measurement Theory to Describe the Properties and Scales of Static Software Complexity Metrics," Sigplan Notices, vol. 24, no. 8, pp. 23-33, Aug., 1989. https://doi.org/10.1145/70470.70473

Cited by

  1. A Study of Quality Evaluation for SDR System Operating Software vol.24, pp.6, 2014, https://doi.org/10.5391/JKIIS.2014.24.6.657