• Title/Summary/Keyword: 패턴 효과

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How sensation seeking affects burnout: A moderated mediation model of Type A driving behavior and meaning of work (직업운전자의 자극추구성향이 직무소진에 미치는 영향: A형 운전행동 패턴과 일의 의미의 조절된 매개효과)

  • Yonguk Park;Eun-Kyoung Chung;Hyunjin Koo;Young Woo Sohn
    • Korean Journal of Culture and Social Issue
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    • v.22 no.1
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    • pp.19-39
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    • 2016
  • Though research has shown that public transportation drivers experience greater burnout than other drivers, the sources of their burnout and possible mediators remain largely unknown. In response, in this study we investigate the relationships among sensation seeking, Type A driving behavior, and meaning of work to elucidate the burnout experienced by bus drivers in Gyeonggi-do, South Korea. To collect data regarding these relationships, 188 bus drivers answered a questionnaire involving the sensation seeking scale, burnout scale, and meaning of work scale. Results showed that Type A driving behavior mediated the relationship between sensation seeking and burnout, while meaning of work moderated the mediated model. These findings demonstrate that sensation-seeking bus drivers tend to experience greater burnout given their tendency to exhibit Type A driving behavior, and this relationship depends on perceived meaning of work. This study therefore contributes meaningful information and outlines significant implications in understanding drivers' burnout.

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Pattern Division of Truetype Font Outline (Truetype 글꼴 외곽선의 임의 패턴 분할)

  • 서명배;지용준;이성태;김판구;이윤배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.547-549
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    • 2000
  • Truetype 글꼴은 외곽선정보를 벡터 데이터 형태로 가지고 있기 때문에 사용자의 수정이 매우 용이한 글꼴이다. 본 논문에서는 이러한 truetype 글꼴의 특성을 이용하여 글꼴의 외곽선 정보를 알아낸 후 외곽선을 다양한 패턴으로 분할하는 방법을 제시하려 한다. 직선에서는 Brensenham 알고리즘을 이용한 패턴 분할을 행하였고, 곡선에서는 Casteljar 알고리즘을 바탕으로 선형보간법을 이용한 재귀호출 방법을 사용하여 패턴 분할을 행하였다. 이러한 임의 패턴 분할을 이용해서 다양한 길이를 가진 형태의 패턴을 생성함으로써, 글꼴의 외곽선에 다양한 효과를 줄 수 있다.

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Analysis of Subsampling Effects in Pattern Completion by Hypernetwork Learning Based on Probabilistic Library Model (확률라이브러리모델 기반의 Hypernetwork 학습에 의한 패턴완성시의 Subsampling 효과 분석)

  • Kim Joo-Kyung;Zhang Byoung-Tak
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.352-354
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    • 2006
  • 패턴완성(Pattern Completion)은 사용되는 패턴 성분들 사이의 higher-order correlation 정보가 중요한 의미를 가질 수 있는 기계학습 문제 중 하나이다. higher-order correlation은 확률라이브러리모델(Probabilistic Library Model)로 구현되는 hypernetwork 개념을 도입해서 나타낼 수 있다. 하지만 확률라이브러리모델을 사용하여 higher-order 정보를 나타내려할 때 초기라이브러리가 모든 가능한 조합의 원소들을 가지도록 구성하기는 쉽지 않다. 그 대안으로 초기라이브러리 구성 시 학습패턴들을 subsampling하여 적은 숫자의 원소들만으로 higher-order correlation의 근사치를 나타내게 할 수 있다. 본 논문에서는 이와 같이 subsampling이 사용되어 구성된 확률라이브러리모델을 이용한 패턴완성시의 correlation의 order에 따른 효과를 분석하여 본다.

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Carbon Black Containing Micro-Grid Patterned Piezocapacitive Pressure Sensor (탄소분말이 함유된 마이크로 그리드패턴 전기용량형 압력센서)

  • Ma, Sung-Young;Chang, Seung-Hwan
    • Composites Research
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    • v.32 no.5
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    • pp.237-242
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    • 2019
  • In this research, a capacitive pressure sensor (Piezocapacitive Sensor) was fabricated using carbon black powder containing poly-dimethylsiloxane (PDMS) with micro-grid patterned surface. To investigate the effect of carbon black powder and micro-grid pattern on the sensor's performance, various sensors were fabricated with different carbon black powder concentration and grid pattern density. The performances of the developed sensors were compared in terms of operating range and sensitivity.

Statistical Analysis for Thickness and Surface Roughness of Printed Pattern in Roll-to-Roll Printed Electronics System (롤투롤 인쇄전자 시스템에서 인쇄패턴의 두께와 표면조도에 관한 통계적 분석)

  • Lee, Chang Woo;Kim, Nam Seok;Kim, Chang Wan
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.37 no.3
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    • pp.287-294
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    • 2013
  • The roll-to-roll (R2R) printed electronics system is one of the most promising technologies for the printed electronics industry because of several advantages in terms of productivity and cost. In the R2R printed electronics system, the characteristics of the printed patterns are an important issue that determines the functional quality of the printed matter. This study analyzed how several main factors may affect the characteristics of printed patterns, especially the thickness and surface roughness. The statistical model for estimation of the printed pattern was developed as a function of the main factors using the design of experiment (DOE) methodology. Based on the statistical analysis results, the R2R printed electronics system can be designed to control the characteristics of printed patterns.

Effects of Sleep Pattern on Regular Exercise and Mediating Effect of Subjective Health Status of Older People (노인의 수면패턴이 규칙적 운동에 미치는 영향과 주관적 건강상태의 매개효과)

  • Lee, Sungeun
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.7 no.4
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    • pp.147-153
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    • 2021
  • The purpose of this study is to examine the effects of sleep pattern on regular exercise and to examine mediating effect of subjective health status in the relationship between sleep pattern and regular exercise of older people. For the purpose of the study, older people aged over 65 years old who participated in 2020 Social Survey conducted by Statistics Korea were analyzed. Multiple regression analyses were used and significance of mediating effect was examined using Sobel test for 4,567 older people. Results of the analyses showed that sleep pattern had a significant effect on regular exercise of older people. That is, having an appropriate sleep increased the possibility of doing regular exercise, so the direct effect of sleep pattern on regular exercise was found. Sleep pattern had a significant effect on subjective health status, so older people having an appropriate sleep perceive their subjective health status more positively. As for the mediating effect, subjective health status had partial mediating effects in the relationship between sleep pattern and regular exercise of older people. Results of this study show that sleep pattern of older people should be considered in intervention for improving practicing regular exercise.

3D 패턴 유리기판을 사용한 비정질 실리콘 박막 태양전지의 효율 향상 연구

  • Son, Chan-Hui;Kim, Gyeong-Min;Kim, Jae-Ho;Hong, Jin;Hong, Byeong-Hui;Gwon, Gi-Cheong
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2010.02a
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    • pp.307-307
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    • 2010
  • 광포획 기술을 통하여 빛의 흡수 증가시키는 것은 고효율 비정질 실리콘 박막 태양전지 제작에 있어 매우 중요하다. 비정질 실리콘 박막 태양전지에서 일반적으로 사용되는 광포획 기술은 전면 투명전극 및 후면 반사막 표면에 패턴을 형성하는 것이며, 이때의 패턴은 불규칙하게 형성된다. 이러한 불규칙한 패턴 대신 주기적인 패턴을 형성하면 보다 효과적인 광포획 효과를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 주기적인 패턴 형성된 유리 기판 위에 비정질 실리콘 박막 태양전지를 제작하여 태양전지의 광학적 특성 및 변환효율 변화를 살펴보았다. 먼저, 패턴이 형성된 유리 기판에 대한 광추적 전산모사를 통하여 광학적 특성 변화를 살펴보았으며, 실험을 통하여 태양전지를 제작하고 광학적 특성 및 변환효율을 측정하였다. 광추적 전산모사 결과와 실험을 통하여 얻은 결과를 비교 분석하여 유리 기판의 반사방지 및 광포획 효과를 알아보았으며, 박막형 비정질 실리콘 태양전지의 변환 효율에 대한 긍정적인 영향을 확인 할 수 있었다. 박막형 비정질 실리콘 태양전지 제작에는 PECVD가 사용되었으며, 태양전지의 광학적 특성 및 변환효율 측정에는 UV-VIS 분광기, 적분구, solar simulator 등이 사용되었다.

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설계 패턴의 자동 추출을 위한 역공학에 관한 연구

  • 황하진;차정은;김행곤
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.83-88
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    • 1997
  • 시스템 성능을 개선하고 변화하는 환경에 적응하기 위해서는 기존 시스템을 실험, 분석함으로써 정확한 이해를 획득하고 나아가 재사용 자원으로 활용할 수 있는 소프트웨어 역공학이 필요하다. 또한 설계 문제의 추상화와 특정 영역의 일반적인 해결책에 대한 정보 표현 및 그 관계는 패턴 형식을 통해 효과적으로 나타낼 수 있다. 즉, 시스템의 설계 구조 를 추출하여 시스템 분석과 설계를 향상시키고 표준화 된 설계 용어 및 컴퍼넌트 관계 구조 를 통해 재사용을 용이하게 하는 설계 패턴 추출을 위한 역공학은 중요하다. 따라서 본 논 문에서는 기존 코드에서 설계 패턴 추출을 위한 역공학 적용의 타당성과 설계 패턴 자동 추 출을 위한 몇 개의 알고리즘을 살펴보고 간단히 적용시켜 본다.

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An Incremental data mining based on Active system (능동 기반의 점진적 데이터 마이닝)

  • 연영광;신예호;류근호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.54-56
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    • 2000
  • 데이터 마이닝 작업에서 사용되는 데이터의 크기는 그 특성상 대규모를 이루고 있다. 이러한 대규모의 데이터로부터 규칙을 추출하는 작업은 많은 배용이 소모된다. 또한 급변하는 데이터는 이미 발견된 마이닝 패턴에 대하여 현저한 패턴은 약한 패턴으로, 반면 약한 패턴은 현저한 패턴으로 변화시키는 요인이 되고 있다. 이러한 동적 환경에서는 기존의 데이터베이스 특정시간의 스냅 샷 형태의 데이터를 이용하였던 마이닝 방법으로는 적당하지 못하다. 따라서 이 논문에서는 동적인 환경에서 적용할 수 있는 점진적 마이닝 방법을 제시하고, 점진적 마이닝 작업이 효과적으로 수행 가능한 능동시스템 모델을 제시한다.

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Pattern Selection for Classification Using the Bias and Variance of Ensemble Network (신경망 앙상블의 편기와 분산을 이용한 분류 패턴 선택)

  • 신현정;조성준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.307-309
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    • 2001
  • 분류문제에서 유용한 학습패턴은 클래스들간의 분류경계에 근접한 정상패턴들을 말한다. 본 연구에서는 다양한 구조와 학습 파라미터를 가진 신경망 앙상블을 구성하고 그 출력값의 편기와 분산에 기초한 패턴절수를 정의한다. 전체 학습패턴 중 일정한 임계값 이상의 패턴점수를 가진 패턴들만이 학습패턴으로 선정된다. 제안한 방법은 두 개의 인공문제와 두 개의 실제문제 (UCI Repository)에 적응, 검증되었다. 그 결과 선택된 패턴만으로 학습한 경우, 메모리 공간 절약 및 계산시간 단축의 효과뿐만 아니라 복잡도가 큰 모델이라도 과적합을 하지 않았고 실험적으로 안정된 결과를 산출했으며, 적은 수의 학습패턴만으로도 일반화 성능을 향상시키거나 적어도 저하시키지 않았다는 것을 보였다.

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