The growth of the mobile device market has changed the education market and led to the quantitative growth of various media education. In particular, smart devices, which have better interaction than existing PCs or consoles, can develop more user-friendly content, allowing various types of educational content and inducing changes in traditional education methods for consumers. Although many researchers recently suggest viable development methods or marketing elements of contents, development companies, and developers, until now, merely rely on the human senses. Therefore, it is necessary to study the actual user's smart-device based usability and experience environment. This study aims to propose an intuitive statistical processing method for analyzing the usability of game-type educational contents in terms of form, for popular games that have been released as a basis for analyzing the user experience environment. In particular, because the game industry has a sufficient number of similar examples, it is possible to conduct research based on big data and to use them for immediate decision-making between multiple co-developers through the analysis method proposed by the research. It is expected to become an analytical model that can communicate with other industries because it is effective in securing data sources.
Objectives: Nickel-titanium (Ni-Ti) rotary instruments have some unexpected disadvantages including the tendency to screw-in to the canal. The purpose of this study was to evaluate the influence of root canal curvatures on the screw-in effect of Ni-Ti rotary files. Materials and Methods: A total of 80 simulated root canals in clear resin blocks were used in the study. Canals with curvature of 0, 10, 20 and 30 degrees were instrumented with ProTaper instruments SX, S1, S2 and a ProFile of #25/0.06 to 1.0-2.0 mm beyond the initial point of root curvature. The screw-in force was measured with a specially designed device while canal was instrumented with a ProFile of #30/0.06 at a constant speed of 300 rpm. The data were subjected to one-way ANOVA and Scheffe multiple range test for post-hoc test. Results: Larger degree of canal curvature generated significantly lesser screw-in forces in all groups (p < 0.001). Conclusions: More attention needs to be paid when using rotary instruments in canals with less curvature than canals with more curvatures to prevent or reduce any accidental overinstrumentation.
The extraction conditions for resveratrol production from grape fruit stem, which is a by-product of grape processing, were optimized to develop high-functional grape-based products. Additionally, the bioefficacy of grape fruit stem extract (GFSE) as an antioxidant agent was evaluated. Resveratrol was extracted using various experimental conditions such as extractant type, extractant concentration, raw material-extractant ratio, extraction time and temperature, and the results were analyzed using a statistical program (SPSS). The resveratrol yield was the highest when 80% ethanol with a raw-material-extractant ratio of 1:10 (w/v) was used. In addition, the optimal temperature and time were selected as $60^{\circ}C$ and 90 min, respectively. When the antioxidant activity was analyzed and expressed as DPPH radical scavenging activity and SOD-like activity, the antioxidant activity of GFSE was higher than that of BHT, BHA and L-ascorbic acid. Finally, it was found that GFSE could be used as a raw material for the production of high antioxidant agents.
A spatio-temporal join is an expensive operation that is commonly used in spatio-temporal database systems. In order to generate an efficient query plan for the queries involving spatio-temporal join operations, it is crucial to estimate accurate selectivity for the join operations. Given two dataset $S_1,\;S_2$ of discrete data and a timestamp $t_q$, a spatio-temporal join retrieves all pairs of objects that are intersected each other at $t_q$. The selectivity of the join operation equals the number of retrieved pairs divided by the cardinality of the Cartesian product $S_1{\times}S_2$. In this paper, we propose aspatio-temporal histogram to estimate selectivity of spatio-temporal join by extending existing geometric histogram. By using a wide spectrum of both uniform dataset and skewed dataset, it is shown that our proposed method, called Spatio-Temporal Histogram, can accurately estimate the selectivity of spatio-temporal join. Our contributions can be summarized as follows: First, the selectivity estimation of spatio-temporal join for discrete data has been first attempted. Second, we propose an efficient maintenance method that reconstructs histograms using compression of spatial statistical information during the lifespan of discrete data.
The purpose of this study was to evaluate the effect of different etching times on microtensile bond strength (${\mu}TBS$) to dentin both initial and after thermocycling with 3 different types of total-etching adhesives. Fifty four teeth were divided into 18 groups by etching times (5, 15, 25 sec), adhesives types (Scotchbond Multipurpose (SM), Single Bond (SB), One-Step (OS)) and number of thermocycling (0, 2,000 cycles). Flat dentin surfaces were prepared on mid-coronal dentin of extracted third molars. After exposed fresh dentin surfaces were polished with 600-grit SiC papers, each specimen was acid-etched with 35% phosphoric acid (5, 15, 25 sec) and bonded with 3 different types of total etching adhesives respectively. Then, hybrid composite Z-250 was built up. Half of them were not thermocycled (control group) and the ethers were subjected to 2,000 thermocycle (experimental group). They were sectioned occluso-gingivally into $1.0\;{\times}\;1.0\;mm^2$ composite-dentin beams and tested with universal testing machine at a crosshead speed of 1.0 mm/min. Within limited data of this study, the results were as follows 1. There was no statistically significant difference in ${\mu}TBS$ between the thermocycled and non-thermocycled groups, except for both SM and SB etched for 25 sec. 2. In thermocycled SM and SB groups, bond strength decreased by extended etching time. In total etching systems, adhesive durability for dentin could be affected by type of solvents in adhesive and etching time. Especially, extended etching time may cause deteriorate effects on bond strength when ethanol-based adhesive was used.
In this paper, we are proposing a hierarchical segmentation method that first segments the video data into units of shots by detecting cut and dissolve, and then decides types of camera operations or object movements in each shot. In our previous work[1], each picture group is divided into one of the three detailed categories, Shot(in case of scene change), Move(in case of camera operation or object movement) and Static(in case of almost no change between images), by analysing DC(Direct Current) component of I(Intra) frame. In this process, we have designed two-stage hierarchical neural network with inputs of various multiple features combined. Then, the system detects the accurate shot position, types of camera operations or object movements by searching P(Predicted), B(Bi-directional) frames of the current picture group selectively and hierarchically. Also, the statistical distributions of macro block types in P or B frames are used for the accurate detection of cut position, and another neural network with inputs of macro block types and motion vectors method can reduce the processing time by using only DC coefficients of I frames without decoding and by searching P, B frames selectively and hierarchically. The proposed method classified the picture groups in the accuracy of 93.9-100.0% and the cuts in the accuracy of 96.1-100.0% with three different together is used to detect dissolve, types of camera operations and object movements. The proposed types of video data. Also, it classified the types of camera movements or object movements in the accuracy of 90.13% and 89.28% with two different types of video data.
The stormwater runoff from rest areas in highways are known as more polluted compared to highways because of more vehicle activities. This study is performed to find pollutant characteristics in the rest areas in the magnitude of statistical pollutant concentrations during storms. Washoff characteristics of pollutants from rest areas by monitoring of rainfall, runoff rate and runoff samples were evaluated. High concentrations of pollutants in runoff were observed at the beginning of runoff and rapid decrease thereafter, indicating that first-flush effects are clearly occurred. Event Mean Concentrations(EMCs) of TSS, COD, TN, and TP are estimated to be in the range of 31.04-127.11mg/L, 35.5-369.5mg/L, 2.62-9.86 mg/L, and 0.53-1.96mg/L, respectively. Heavy metals in runoff showed relatively high values, possibly due to the abrasion of brake pad or tire while cars are slowly moving for parking. EMCs of total Pb, total Cu, and total Ni are in the range of $1206-16293{\mu}g/L$, $237-7906{\mu}g/L$, and $53-6372{\mu}g/L$, respectively. Pollutant loading per rest area calculated by using EMC, flowrate and target area is also described for each pollutant.
While demands on private securities have been increase, expectations on the service quality as compensation for the investment expensive is also rising. However, private security services are in situations of not satisfying various customer's needs owing to insufficient special manpower, capital, and skills in spite of expected high-quality services toward customers. Therefore, this study aims to find out the causality between private security enterprises and relationship characteristics, purchasing behaviors of customers, and then searching for a marketing strategy that can provide best services to the enterprises that are confronting to limitless competitive systems by grasping customer's needs and necessities. For achieving this goal, the study objected to shop employees using private security enterprises after diving Cheonan City of South Chungcheong Province into South, East and East, West, and then collected 236 persons by using the convenience sampling. Regarding to research tools, this study used questionnaire having been recomposed based on previous researches home and abroad, and frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, correlation analysis, and regression analysis were carried out data was treated by treatments by using SPSS version 18.0 statistic package for treating the data. Through above research methods and procedures, results could be gotten same as followings. First, correlations between private security enterprise's relationship characteristics and purchasing behaviors showed positive (+) relations, and the latter was increased as much as relationship characteristics were high. Second, as the result of analyzing correlations between private security enterprise's relationship characteristics and purchasing behaviors, reputation, physical features, and communication affected influences to word of mouth activities. Third, reputation and communication affected to repeated purchasing behaviors as the result of analyzing private security's relationship characteristics and repeat purchasing behaviors.
Both feasibility and accuracy of lumped approach to group 12 organic compounds in mixtures into a fewer number of pseudocompounds in sorption processes were evaluated using mixtures containing organic compounds with various physicochemical properties and low-surface-area mineral sorbents. The lumped approach for sorption to simulated mineral sorbents was developed by cluster analysis from statistics. Using the lumped approach, the sorption estimated from both reduced number of pseudocompounds and their sorption parameters (i.e., $K_f$, n) can approximate sorption behavior of complex organic mixtures. Additionally, the pseudocompounds for various mixtures to different types of low-surface-area mineral sorbents can be estimated a priori from the physicochemical properties of organic compound (i.e., ${\gamma_w}^{sat}$). Therefore, the lumped approach may help to simplify the complex fate and transport model of organic contaminant mixtures, reduce experimental efforts, and yet provide results that are statistically identical for practical purposes. Further research is warranted to enhance the accuracy of lumped approach using the multiple regression analysis considering the H-bonding capacity, site concentrations, functional groups for mineral sorbents.
Despite Korea forest take 63.7% of the nation's territory, productivity of domestic structural lumber is low. Studies of domestic small lumbers need to be improved domestic structural timber productivity. In this study, small diameter lumber and finger joint small diameter lumber took bending test to calculate MOE and MOR. MOE of small diameter lumber was $9.3kN/mm^2$ and MOE of finger joint small diameter lumber was $15.4kN/mm^2$. Allowable standard bending stress of small diameter lumber and finger joint small diameter lumber was calculated according to ASTM D 2915. Standard allowable bending stress of small diameter lumber was $12N/mm^2$ and standard allowable bending stress of finger joint small diameter lumber was $11N/mm^2$. Standard allowable bending stress of finger joint small diameter lumber should be considered to design structural beam members.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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