Recently, there have been researches on storage and retrieval technique of moving objects, which are highly concerned by user in database application area such as video databases, spatio-temporal databases, and mobile databases. In this paper, we propose a new signature-based indexing scheme which supports similar sub-trajectory retrieval at well as good retrieval performance on moving objects trajectories. Our signature-based indexing scheme is classified into concatenated signature-based indexing scheme for similar sub-trajectory retrieval, entitled CISR scheme and superimposed signature-based indexing scheme for similar sub-trajectory retrieval, entitled SISR scheme according to generation method of trajectory signature based on trajectory data of moving object. Our indexing scheme can improve retrieval performance by reducing a large number of disk access on data file because it first scans all signatures and does filtering before accessing the data file. In addition, we can encourage retrieval efficiency by appling k-warping algorithm to measure the similarity between query trajectory and data trajectory. Final]y, we evaluate the performance on sequential scan method(SeqScan), CISR scheme, and SISR scheme in terms of data insertion time, retrieval time, and storage overhead. We show from our experimental results that both CISR scheme and SISR scheme are better than sequential scan in terms of retrieval performance and SISR scheme is especially superior to the CISR scheme.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.27
no.1
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pp.117-129
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2014
Objective : To study current status on characteristics of allergic rhinitis patients by using the electronic medical record (EMR) data and to explore the feasibility of clinical studies using the EMR data in three different Korean medical hospitals. Methods : We studied allergic rhinitis patients who visited the department of ophthalmology, otolaryngology and dermatology in the three different Korean hospitals from January 1, 2012 to December 31, 2012. We retrospectively collected medical history and characteristics of study subjects using data of EMR. Results : In hospital A, we were able to collect data of 18 years of age or older. In hospital C, we could only collect data after July 1, 2012. Therefore, each hospital's data had different settings in measuring them. Men and women were accounted for similar percentage, and teens were the highest in the age group. J30.4, unspecified allergic rhinitis, was the highest in diagnosis of the allergic rhinitis. Most of the patients have received acupuncture treatments. Moreover, 74.6 percent of the total patients were prescribed with Chinese medicine. Conclusions : Based on this exploratory study, further studies were needed on clinical studies using data of systematic EMR.
This study was conducted to investigate the potential of non-used forest biomass residues as raw materials for making wood pellets with additives such as wood tar and starch and to evaluate fuel characteristics of the pellets. Wood tar, a by-product provided from the carbonization process of wood, could be a suitable additive for wood pellet production due to its higher calorific value and lower hazardous heavy metals, such as cadmium and mercury, compared to woody biomass. When the wood tar (10 wt%) was added, the calorific value was increased from 4,630 kcal/kg (wood pellet without additive) to 4,800 kcal/kg (wood pellet with additive). With the increase of additive amount into wood pellet, the length and individual density of wood pellet increased. In addition, bulk density of the pellets was increased, whereas the fine content was decreased. Consequently the overall productivity of wood pellets was improved by adding 2 w% additives into wood pellets; the percentage of productivity increase was 5.9% and 4.9% for adding starch and wood tar, respectively.
In this study, we screened and identified the bacterial strain showing high alkaline pretense inhibitor activity from marine environment. Nine bacterial strains with alkaline pretense inhibitor activity were isolated from marine sediments. Among them, strain C12 had the highest alkaline pretense inhibitor activity and was selected for further taxonomical study. On the basis of morphological and physiological characteristics, strain C12 was identified as the genus Streptomyces. A phylogenetic analysis of the 165 rDNA showed that the isolated strain was actually a member of the genus Streptomyces, because the determined sequence exhibited a higher homology with Streptomyces thermocarboxydus. Morphological characteristics showed cylindrical spore chain and smooth spore surface by scanning electron microscope. Strain C12 was grown on all media except for ISP 9 agar. This strain could be grown in the medium containing up to 9% NaCl.
The study researched germination of the plants and growth of Fungus according to concentration of aqueous extracts in order to provide basic data for developing natural agricultural resources by using Persicaria longiseta. The seed germination of Amaranthus spinosus was inhibited at 25% P. longiseta extract, while Agrostis stolonifera ssp. palustris was not affected at all concentrations tested. Especially, the seed germination rate and fresh weight of Trifolium incarnatum at 20% P. blumei extract were higher than those of control plot. The early growth of most receptor plant seedlings was promoted at 25% and 50% of P. blumei extracts, but the radicle growth of all receptor plants was significantly inhibited at > 25% of P. longiseta extract. The response of receptor plants to P. longiseta extract was different according to the plant species and the plant parts. The growth of plant pathogenic fungus in PDA medium showed an increasing inhibition tendency with increasing concentrations of P. longiseta extract. Especially, P. longiseta extract showed the greatest antimicrobial activity against Phytophthora infestans, Phythium graminicola, and Pythium venterpoolii. The content of total phenolic compound in P. longiseta was higher in leaves (1082.3 mg/L) but lower in roots (228.6 mg/L) and stems (207.8 mg/L), which is an allelopathic chemical. As these results are summarized, P. longiseta have competitive advantage because they release phenolic compounds with allelopathic effect and affect on germination, growth and fungi growth on underground flora compared to native plants and they have eligibility for natural herbicide and germicide.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.4
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pp.235-241
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2017
This study investigated the performance factors for entry into the labor market of 4 - year college graduates using KEEP data and to determine how the labor market performance is related to the training institutions. The labor market performance is termed as 1) labor market entry time, 2) employment type, and 3) wage. Correspondence analysis was carried out with a nominal variable indicating the characteristics of a training institute, in which the respondents were trained for employment, and the relationship between the two was expressed in a more visible way. First, as a result of analyzing the first job transition period, the shortest training institutes were analyzed as public institutes, followed by private institutes and universities. Second, the employment rate of the public institutions is higher than that of private institutes and universities. Second, the employment rate of public institutions is higher than that of private institutes and universities. Third, the wage level of public institutes ranged from wage level 1 to 3, while private institutes had a wage level ranging from 2 to 4. Universities showed a wide range from 1 to 5. Based on these results, this study can analyze the difference in the labor market performance by training institutions when young people enter society.
This paper presents an algorithm that automatically extracts buildings among many different features on the earth surface by fusing LIDAR data with panchromatic aerial images. The proposed algorithm consists of three stages such as point level process, polygon level process, parameter space level process. At the first stage, we eliminate gross errors and apply a local maxima filter to detect building candidate points from the raw laser scanning data. After then, a grouping procedure is performed for segmenting raw LIDAR data and the segmented LIDAR data is polygonized by the encasing polygon algorithm developed in the research. At the second stage, we eliminate non-building polygons using several constraints such as area and circularity. At the last stage, all the polygons generated at the second stage are projected onto the aerial stereo images through collinearity condition equations. Finally, we fuse the projected encasing polygons with edges detected by image processing for refining the building segments. The experimental results showed that the RMSEs of building corners in X, Y and Z were 8.1cm, 24.7cm, 35.9cm, respectively.
Valve in water distribution network (WDN), that controls the flow in pipes, is used to isolate a segment (a part of WDN) under abnormal water supply conditions (e.g., pipe breakage, water quality failure event). The segment isolation degrades pressure and water serviceability in neighboring area during the water service outage of the segment. Recent hydraulic and water quality failure events reported encouraging WDN valve installation based on various abnormal water supply scenarios. This study introduces a scenario-based optimal valve installation approach to optimize the number of valves, the amount of undelivered water, and a shortest water supply path indicator (i.e., Hydraulic Geodesic Index). The proposed approach is demonstrated in the valve installation of Pescara network, and the optimal valve sets are obtained under multiple scenarios and compared to the existing valve set. Pressure-driven analysis (PDA) scheme is used for a network hydraulic simulation. The optimal valve set derived from the proposed method has 19 fewer valves than the existing valve set in the network and the amount of undelivered water was also lower for the optimal valve set. Reducing the reservoir head requires a greater number of valves to achieve the similar functionality of the WDN with the optimal valve set of the original reservoir head. This study also compared the results of demand-driven analysis (DDA) and the PDA and confirmed that the latter is required for optimal valve installation.
This study was performed to investigate the antioxidant activities and the whitening effect of mulberry (Morus alba L.) root bark extracts. The antioxidant activities of water and 70% ethanol extracts of mulberry root bark were 65.8% and 87.0% in the DPPH assay at $1,000\;{\mu}g/ml$ ; 89.3% and 77.1% in the ABTS assay at $1,000\;{\mu}g/ml$. Xanthine oxidase inhibition of water and 70% ethanol extracts were 100% and 96.2% at $1,000\;{\mu}g/ml$. Nitric oxide radical inhibition of water and 70% ethanol extracts showed 43.5% and 53.0% at $500\;{\mu}g/ml$, and it was similar to the BHA effect(43.8%). Tyrosinase inhibitory activities of water and 70% ethanol extracts were 79.6% and 93.5% at $1,000\;{\mu}g/ml$. These results confirm that mulberry root bark has the great potential to be a cosmeceutical ingredient with a natural antioxidant and a skin-whitening effect.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.25
no.3
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pp.1-15
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2021
This study explored how the family resilience of participants in self-sufficiency programs relates to their willingness to be self-sufficient and analyzed the mediating effects of family support in the relationship. The subjects of the study were 283 people in their 20s to 70s who are participating in a local self-sufficiency center in Gangwon-do. Statistical analyses were conducted using IBM SPSS 18, with descriptive statistics, difference verification and regression, and mediating effects analyzed following Baron & Kenny(1986). The results of the analysis are as follows. First, we conducted difference verification between the sociodemographic characteristics of participants in the self-sufficiency program and major variables. There was a significant difference in the willingness to be self-sufficient in terms of the caregiving family and household income. Family resilience differed significantly depending on age group, marital status, health condition, household type, caregiving family, and homeownership, while family support differed significantly in age group, marital status, health condition, household type, caregiving family, and debt. Second, we conducted a hierarchical regression analysis to determine the factors influencing the will of self-sufficiency of those participating in the self-sufficiency program and found that the better the health condition, the presence of caregiving families, and the higher the level of family resilience and family support, the higher the level of will to be self-sufficient. Third, analyses of the mediating effect following Baron & Kenny(1986) have shown that family support has a full mediating effect on the relationship between family resilience and the will to be self-sufficient. Thus, we have verified that family resilience and family support are important factors as an alternative to improving the level of willingness for self-sufficiency program participants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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