• 제목/요약/키워드: 코로나감염증-19

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빅데이터를 활용한 직업관련 분석 및 시각화 (Job-related analysis and visualization using big data distributed processing system)

  • 최동철;최낙진;김민석;박준욱;이준동
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.249-251
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    • 2020
  • 본 논문에서는 코로나바이러스감염증19 사태가 국내 취업시장에 어떠한 영향을 미쳤는지에 대해 알아보기 위하여 빅데이터를 활용한 직업 관련 분석 및 시각화를 수행하였다. 빅데이터를 위한 기본 자료는 통계청 자료와 워크넷 Open API를 활용하였으며, 빅데이터 처리 과정을 거쳐 결과값을 예측을 시도하였다. 2020년도 워크넷 Open API를 통해 고용수와 통계청 자료를 통해 비교 분석 및 시각화를 실시하였고, 08년~20년 취업자수를 통해 시계열 분석 및 예측을 진행해 앞으로의 횡보를 예상해보았다. 분석한 결과 19년, 20년도를 비교 분석했을 때에는 크게 차이가 나지 않았다. 추가적으로 시계열 분석기법을 활용해 보았을 때 매년 고용수는 전체적으로 증가하고 4월에는 감소, 7월에는 증가하는 추세가 나왔다. 코로나바이러스감염증19 사태로 인해 공공기관과 언택트 시대에 따른 화상회의나 재택근무로 인해 운수·통신 취업률은 상승한다는 결과값이 도출되었고, 자영업이나 서비스 직업 등은 다른 직종에 비해 큰 감소를 보여줬으나 국가 경제 활성화에 따른 고용수는 점차 증가할 것이라 예측된다.

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Focus - 2020년도 감염병 관리사업지침

  • 대한산업보건협회
    • 월간산업보건
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    • 통권383호
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    • pp.42-55
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    • 2020
  • 협회에서는 최근 발생한 코로나바이러스감염증19와 관련하여 2020년도 감염병 관리사업지침을 소개합니다. 본 지침은 「감염병의 예방 및 관리에 관한 법률」 에 따른 감염병 감시, 역학조사, 실험실 검사, 감염병 환자 및 접촉자 관리, 감염병 예방, 방역, 지자체 역량강화에 관한 정확한 정보를 제공하여 업무수행의 효율성을 높이고자 제작하였습니다. 해당 내용은 질병관리본부의 <2020년도 감염병 관리사업지침>을 발췌하였습니다. 사업장 특성과 사정에 따라 참고하시길 바랍니다.

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대규모 빅데이터 분석 기반 COVID-19 Pandemic 분석결과 (Analysis of COVID-19 Pandemic based on Massive Big Data Analysis)

  • 김나현;오하영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제25권4호
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    • pp.495-500
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    • 2021
  • 본 연구의 목적은 본 논문의 목적은 최근 확산되고 있는 코로나바이러스감염증-19로 인한 위기를 국내 뉴스 빅데이터를 활용하여 규명하는 것이다. 본 논문은 COVID-19로 인한 위기와 관련된 언론기사들을 한국언론진흥재단의 뉴스 빅데이터 분석 시스템 '빅카인즈(BIGKinds)'를 활용하여 분석하였다. 본 논문에서는 약 10개월의 기간을 설정한 후, '코로나'와 '위기' 키워드를 중심으로 총 54개의 언론사의 관련기사들을 추출하였다. '코로나'와 '위기' 두 키워드 간의 상관계수를 파악하고, 연관어 분석을 통해 경제, 사회, 국제, 문화 각 대표 카테고리 별로 COVID-19로 인해 어떤 위기를 맞고 있는지 파악하고자 한다. COVID-19 사태는 경제, 사회 등 모든 부분에 큰 타격을 주고 있는 만큼 빅데이터를 활용한 본 논문은 COVID-19 사태 위기 극복을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

코로나바이러스감염증-19 발생기간 동안 보건진료전담공무원의 정신건강에 영향을 미치는 요인 (Factors Related to the Mental Health of Community Health Practitioners during the COVID-19 Outbreak in Korea)

  • 윤나비;이현경
    • 한국보건간호학회지
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    • 제35권1호
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    • pp.47-59
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    • 2021
  • Purpose: To assess levels of mental health among community health practitioners during the COVID-19 outbreak in Korea and associations between practitioner mental health and personal and psychosocial factors. Methods: Data were collected from a convenient sample of 275 community health practitioners using an online questionnaire, which included items on mental health (K-WEMWBS), psychosocial factors (COVID-19 sensitivity, COVID-19 self-confidence, social support, perceived stress), and personal characteristics. Collected data were analyzed using the t-test, one-way ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficients, and multiple linear regression in SPSS 25.0. Results: Mean mental health score was 51.27±8.47. Multiple linear regression revealed that time spent as a community health practitioner, COVID-19 self-confidence, social support, and perceived stress were significantly associated with mental health. Conclusion: The findings of this study suggest that comprehensive intervention with emphases on improving COVID-19 self-confidence, social support, and reducing stress is required to improve community health practitioner mental health. The results also indicate a need for educational programs aimed at improving the mental health of young community health practitioners.

항공종사자와 코로나바이러스감염증-19 백신 예방 접종 (COVID-19 Vaccination for Pilots and Air Traffic Controllers)

  • 권영환
    • 항공우주의학회지
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    • 제31권1호
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    • pp.13-16
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    • 2021
  • The coronavirus disease-19 (COVID-19) vaccine is expected to play an important role in stopping the pandemic. Studies show that COVID-19 vaccines are effective at keeping you from getting COVID-19. Getting a COVID-19 vaccine will also help keep you from getting seriously ill even if you do get COVID-19. Efforts to find an effective vaccine against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 have progressed unprecedentedly through active support from public research grants and private-public partnership programs. Clinical studies have been actively conducted, and some vaccines are being vaccinated with approval for urgent use. The WHO has approved and supplied the Pfizer-BioNTech COVID-19 vaccine and the Oxford-AstraZeneca COVID-19 vaccine. In Korea, the Oxford-AstraZeneca vaccine was approved for urgent use, and vaccination began on February 26, 2021. In this paper, the efficacy and side effects of each vaccines and the effect on pilots and air traffic controllers related to COVID-19 vaccination were investigated in terms of aviation medicine.

COVID-19 백신 접종 후 발생한 길랑-바레증후군에서 보이는 다발성 뇌신경병증의 MRI 소견: 증례 보고 (MRI Features of Multiple Cranial Neuropathies in Guillain-Barré Syndrome Occurring after COVID-19 Vaccination: A Case Report)

  • 소영수;유은애;김은실;김수정
    • 대한영상의학회지
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    • 제84권4호
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    • pp.964-969
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    • 2023
  • 길랑-바레증후군은 면역 매개 탈수초성 다발신경병으로서, 상향 진행성과 좌우 대칭적 마비를 특징으로 하며, 선행 감염이나 예방접종 등에 의해 유발되는 것으로 알려져 있다. 최근 코로나바이러스감염증-19 예방접종 후 길랑-바레증후군 발생이 보고되었다. 길랑-바레증후군에서 보이는 뇌신경병증은 주로 안면신경과 하부뇌신경을 침범한다. 저자들은 코로나바이러스 감염증-19 예방접종 후 발생한 길랑-바레증후군 환자에서 삼차신경, 외전신경, 안면신경을 침범한 다발성 뇌신경병증 사례를 자기공명영상 소견에 기반하여 보고하고자 한다.

코로나19(COVID-19) 전·후 이론 및 실습 교과목의 교수방법에 따른 뷰티전공 학생들의 수업만족도 차이 연구 (A Study on the Differences in Class Satisfaction of Students Majoring in Beauty by Teaching Methods of Theory and Practice Subjects before and after COVID-19)

  • 김종란
    • 융합정보논문지
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    • 제11권7호
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    • pp.253-263
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    • 2021
  • 본 연구는 이론수업보다 실습수업의 비중이 상대적으로 높은 뷰티전공 학생들을 대상으로, 코로나19 전·후로 이론 및 실습교과목의 대면수업, 비대면수업, 블렌디드수업과 같은 교수방법에 따른 수업만족도 변화에 대해 실증적으로 분석하여, 수업만족도 제고 방안 및 대학 교육의 질 개선을 위한 효율적인 교수학습방법을 제시하고자 하였다. 자료 분석을 위해 SPSS 18.0 통계 패키지를 활용하였으며, 코로나19 전·후 이론교과목에 대한 교수방법 만족도 차이 분석결과에서는 전체 20개 항목 중 10개 항목이 그리고, 실습교과목에 대해서는 전체 20개 항목 중 8개 항목이 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었다. 이러한 이론 및 실습교과의 교수방법에 따른 수업만족도에 영향을 미치는 항목을 고려하여 효율적이고 실질적인 교수방법을 적용해 나감으로써 대학 교육의 질 향상을 견인할 것으로 기대한다.

클라우드 플랫폼에서의 딥러닝 기반 웹 어플리케이션 서비스 성능 비교 분석 (Performance Comparison Analysis of Deep Learning-based Web Application Services on Cloud Platforms)

  • 김주찬;범정현;추현승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
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    • pp.224-226
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    • 2021
  • 최근 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)가 확산됨에 따라 화상회의, 온라인 게임, 스트리밍 등과 같은 다양한 온라인 서비스들의 트래픽이 크게 증가하면서 원활한 서비스 제공을 위한 서버 자원 관리의 중요성이 강조되고 있다. 이에 따라 서버 자원을 전문적으로 관리해주는 클라우드 서비스의 수요도 증가하는 추세이다. 하지만 대다수의 국내 기업들은 성능의 불확실성, 보안, 정서적 이질감 등을 이유로 클라우드 서비스 도입에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 서비스의 성능의 불확실성을 해소하기 위해 클라우드 시장 BIG3 기업(아마존, 마이크로소프트, 구글)의 클라우드 서비스의 성능을 비교하였다.

뉴노멀 시대의 도서관 이용자 요구 분석 - 소셜 미디어를 중심으로 - (Analysis of Library User Needs in the New Normal Era: Focusing on Social Media)

  • 박태연;오효정
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제52권2호
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    • pp.303-330
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    • 2021
  • 지난 해 발생한 코로나바이러스감염증-19(이하 코로나19)는 현재까지 종식되지 않고 있으며, 이에 따라 도서관 환경도 큰 변화를 겪고 있다. 본 연구는 감염병 장기화에 따른 도서관 환경 변화에 주목하고, 시간 흐름에 따른 이용자 요구의 양상 변화를 분석하여 뉴노멀 시대의 도서관 서비스를 위한 시사점을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 2020년 코로나19 확산에 따른 국내 도서관계의 대응을 종합적으로 정리하였으며, 도서관 관련 이슈에 대해 소셜 미디어에 나타난 이용자 반응의 변화를 분석하였다. 2019년과 2020년의 도서관 관련 트윗 496,741건을 수집하여 주요 용어를 선별하였으며, 연도별 분석과 운영 형태에 따른 기간별 분석을 실시하였다. 분석을 통해 뉴노멀 시대에 대응하는 잠재적 도서관 이용자 요구를 4가지 이슈로 구분하고, 각 이슈별 시사점을 도출하였다. 본 연구의 분석 결과는 향후 뉴노멀 시대의 도서관 서비스 방향성을 가늠하기 위한 참고 자료로 활용될 수 있을 것이다.

트랜스포머를 이용한 음성기반 코비드19 진단 (Audio-based COVID-19 diagnosis using separable transformer)

  • 강승태;장길진
    • 한국음향학회지
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    • 제42권3호
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    • pp.221-225
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    • 2023
  • 본 연구에서는 코로나 바이러스 감염증은 음성만으로 빠르게 진단하는 효율적인 방법을 제안하였다. 기존의 딥러닝 기반 방법들의 연산시간과 대용량 학습자료 요구조건을 완화하기 위해서 Separable Transformer(SepTr)의 구조를 개선하여 파라미터의 수를 대폭 감소시키고 빠른 진단을 가능하게 하는 새로운 Strided Convolution Separable Transformer(SC-SepTr)를 제안하였다. 공개 음향 데이터인 Coswara에 대하여 실험을 수행한 결과 제안된 방법은 상대적으로 소규모의 학습자료에 대해서도 Area Under the Curve(AUC) 성능을 보장하면서도 신속하게 진단을 수행할 수 있음을 보였다.