Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2021.05a
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  • Pages.224-226
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  • 2021
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Performance Comparison Analysis of Deep Learning-based Web Application Services on Cloud Platforms

클라우드 플랫폼에서의 딥러닝 기반 웹 어플리케이션 서비스 성능 비교 분석

  • 김주찬 (성균관대학교 소프트웨어대학) ;
  • 범정현 (성균관대학교 소프트웨어대학) ;
  • 추현승 (성균관대학교 소프트웨어대학)
  • Published : 2021.05.12
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Abstract

최근 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)가 확산됨에 따라 화상회의, 온라인 게임, 스트리밍 등과 같은 다양한 온라인 서비스들의 트래픽이 크게 증가하면서 원활한 서비스 제공을 위한 서버 자원 관리의 중요성이 강조되고 있다. 이에 따라 서버 자원을 전문적으로 관리해주는 클라우드 서비스의 수요도 증가하는 추세이다. 하지만 대다수의 국내 기업들은 성능의 불확실성, 보안, 정서적 이질감 등을 이유로 클라우드 서비스 도입에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 논문에서는 클라우드 서비스의 성능의 불확실성을 해소하기 위해 클라우드 시장 BIG3 기업(아마존, 마이크로소프트, 구글)의 클라우드 서비스의 성능을 비교하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT연구센터) 사업(IITP-2021-2015-0-00742), 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 ICT명품인재양성 사업(IITP-2021-2020-0-01821), 2021년도 정부(교육과학기술부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(NRF-2020R1A2C2008447, 딥적대적러닝 기반의 버추얼 엣지: 자가감독형 엣지 이동성, 리소스 배치 및 할당)의 연구결과로 수행되었음.