• The Optical Journal
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• s.98
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• pp.18-22
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• 2005

2005년 국내 복사기 시장은 최근 3년간 부동의 8만대 규모가 예측되는 가운데 디지털복합기는 전체 복사기 판매량의 85%에 달할 전망이다. 예전에는 디지털화와 네트워크화가 복사기 시장의 이슈였다면 지금은 컬러화와 사무환경의 솔루션화 쪽으로 시장의 큰 축이 이동해 가고 있다. 특히 디지털 컨버전스 시대의 도래에 따라 사무기기 기업 고유의 경계영역이 무너지면서 기업들이 IT와 결합된 고부가가치 솔루션 부문에 집중하는 현상이 두드러졌다. OA 3사가 올해 들어 기존 사무기기 업체로서의 이미지를 과감히 버리고 새롭게 ‘솔루션 제공 및 컨설팅’업체로 변신을 선언한 자체가 시사하는 바가 크다. 이제 복사기를 포함한 사무기기 시장은 단순 하드웨어를 판매하고 유지관리해서 이윤을 발생시키는 형태에서 벗어나 고객중심의 솔루션 제공을 통한 마케팅 능력이 관건으로 작용할 것으로 보인다.

• Culinary science and hospitality research
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• v.10 no.4
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• pp.50-66
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• 2004

We defined life style as something that every members of society have in common. These social and cultural environments build up not only society group or every individual's expectation but also its own life style. In that way, these social and cultural environments leads to particular consumer behavior pattern in this food-service industry. So we regard next generation's trend which consists of rational consumers as important indicator when we make future's plan in foodservice industry. We consider smart map which needs rational and continuous consume pattern as the construction of next generation's main consumer class. Therefore, this study tried to develop of color and image marketing strategies to attract LOHAS and nomadic consumer.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.151-152
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• 2016

중국의 생활수준이 갈수록 높아짐에 따라 중국 소비자들은 자신들이 구매하는 식품 안전성에 대해 관심이 커지고 있다. 중국은 주식이 쌀인데, 최근에 환경오염이 심해지고 소득수준이 향상되었기 때문에 안전한 유기농 식품 특히 유기농 쌀의 소비가 커지고 있다. 중국 유기농 쌀 제품의 차별화 요소는 있으나 다양성이 부족하고 색채에 있어서 보색을 많이 사용하여 저렴한 느낌을 주는 단점이 있다. 그래서 본 연구는 중국 TOP 10 브랜드 유기농 쌀의 패키지 색채 분석 통해 색채 사용의 문제점을 분석하였으며 중국 유기농 쌀 패키지디자인의 색채 개선방향은 컬러마케팅 적용을 통한 이미지와 색상을 일치시키는 것이 필요함을 알 수 있었다.

• Journal of Integrative Natural Science
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• v.3 no.1
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• pp.38-42
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• 2010

인간은 정보전달을 위하여 언어 이외에 동작, 표정과 같은 비언어적인 수단을 이용한다. 이러한 비언어적인 수단을 정확히 분석 할 수 있다면 인간과 컴퓨터간의 자연스럽고 지적인 인터페이스를 구축할 수 있게 된다. 본 논문은 별도의 센서를 부착하지 않은 단일 카메라 환경에서 손 형상을 입력정보로 사용하여 손 영역만을 분할한 후 자기 조직화 특징 지도(SOFM: Self Organized Feature Map) 신경망 알고리즘을 이용하여 손 형상을 인식함으로서 수화인식을 위한 보다 안정적이며 강인한 인식 시스템을 구현하고자 한다. 제안 방법으로는 피부색 정보를 이용하여 배경으로부터 손 영역만을 추출한 후 추출된 손 영역의 형상을 인식한다(전처리과정으로 모델이미지의 사이즈와 압축 및 컬러에 대한 정보를 정규화 시켰다). 또한 인식 효율을 높이기 위해 SOFM 신경망 알고리즘을 적용함으로서 보다 안정적으로 손 형상을 인식할 수 있게 되었으며, 손 형상 인식률에 대한 안전성과 정확성을 향상시킬 수 있었다. 그리고 인식된 손 형상의 의미를 텍스트로 보여줌으로서 사용자의 의사를 정확하게 전달할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.16B no.2
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• pp.117-122
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• 2009

We developed a multi-lingual namecard recognizer for building up a global client management systems. At first, we created the Unicode-based character image database for character recognition and learning of multi languages, and applied many color image processing techniques to get more correct data for namecard images which were acquired by various input devices. And by applying multi-layer perceptron neural network, individual character recognition applied for language types, and post-processing utilizing keyword databases made for individual languages, we increased a recognition rate for multi-lingual namecards.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2007.07a
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• pp.371-372
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• 2007

In this paper, we propose the color image enhancement method to improve the quality of color image without producing over-saturation and color contour artifacts. The proposed method has two manners, which one is the adaptive cumulative density function and the other is the luminance-based saturation extension. That is focused on a preference color processing in order to generate better image qualify than the algorithms focused on a uniform one for human vision.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.45 no.2
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• pp.310-318
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• 1996

It is very important for a mobile robot to estimate its current position With precise information about the current position, the mobile robot can do path-planning or environmental map building successfully. In this paper, a position estimation method using one color image is presented. The mobile robot(K2A) takes an image of a corridor and searches for the door and pillar, which are the given landmarks. The color information is used to distinguish the landmarks. In order to represent the presence of the landmarks, Image Mode is defined. This method adopts Kullback information distance. If a landmark is detected, with the color information, the mobile robot identifies the vertical line of the landmark and its crossing point and an experimental navigation is performed.

• Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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• v.18 no.2
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• pp.55-68
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• 2000

Joint photographic experts group (JPEG) is a standard still-image compression technique, established by the international organization for standardization (ISO) and international telecommunication standardization sector (ITUT). The standard is intended to be utilized in the various kinds of color still imaging systems as a standard color image coding format. Because JPEG is a lossy compression, the decompressed image pixel values are not the same as the value before compression. Various distortions of JPEG compression and JPEG recompression has been reported in various papers. The Image compressed by JPEG is often recompressed by same type compression method in JPEG. In general, JPEG is a lossy compression and the quality of compressed image is predicted that is varied in according to recompression Q-factor. In this paper, four difference color samples(photo image, gradient image, gradient image, vector drawing image, text image) were compressed in according to various Q-factor, and then the compressed images were recompressed according to various Q-factor once again. As the result, this paper evaluate the variation of image quality and file size in JPEG recompression and recommed the optimum recompression factor.

• Proceedings of the Korean Printing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.17-24
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• 2000

The Joint Photographic Experts Group (JPEG) is a standara still-image compression technique, established by the International for Standardization (ISO) and International Telecommunication Standardization Sector (ITUT). The standard is intended to be utilized in the various kinds of color still imaging systems as a standard color image coding format. Because JPEG is a lossy compression, the decompressed image pixel values are nto the same as values before compression. Image of JPEG compression is often made to JPEG recompression at saving to apply JPEG compression of color image. In general, JPEG is a lossy compression and compression image is predicted to be varied image quality according to recompressed Q-factor. Various distortions of JPEG compression and JPEG recompression has been reported in previous paper. In this paper, we compress four difference color samples (photo image, gradient image, vector drawing image, text image) according to various Q-factor, and then compressed images are recompressed according to various Q-factor once again. As the results, we inspect variation of quality and file size of recompressed color image, and ensure the optimum recompression factor.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.792-794
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• 2018

본 연구에서는 일반적으로 R,G,B 색 평면의 높은 상관관계를 이용하여 컬러 복원을 시도하던 기존의 방법의 문제점을 정의하고, DCGAN을 활용한 디모자이킹에 관한 연구를 소개한다. 약 2000장의 $256{\times}256$ 이미지를 학습데이터를 이용하였다. 보다 나은 결과를 위하여 R,G,B 색상 채널에 따라 각각의 네트워크를 구성하고 학습하였다. 제안 방법은 Intel Core i7-7770 CPU(3.60GHz), 16GB Memory,NVIDIA GeForce GTX1080Ti 구성의 Laptop에서 진행하였고, 평균 PSNR 22.5dB 정도의 성능을 보인다.