Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.17
no.2
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pp.117-128
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1999
A Simple tree-structured line simplification method, which exactly follows the Douglas-Peucker algorithm, has a strength for its simplification index to be involved into the hierarchical data structures. However, the hierarchy of simplification index, which is the core in a simple tree method, may not be always guaranteed. It is validated that the local property of line features in such global approaches as Douglas-Peucker algorithm is apt to be neglected and the construction of hierarchy with no thought of locality may entangle the hierarchy. This study designed a new approach, CALS(Convex hull Applied Line Simplification), a) to search critical points of line feature with convex hull search technique, b) to construct the hierarchical data structure based on these critical points, c) to simplify the line feature using multiple trees. CALS improved the spatial accuracy as compared with a simple tree method. Especially CALS was excellent in case of line features having the great extent of sinuosity.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.31
no.9
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pp.88-93
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2003
This Paper described the simulation program development for helicopter. In the design of flight control system to accomplish some special missions like UAV, it is important to minimize the execution time obtaining a linear model from nonlinear model that is used for design of controller. The first step for this kind of purpose is to complete a nonlinear model that contains full dynamic characteristics. The second step is to get the trim values that are obtained from the nonlinear model by solving an algebraic equation. And then stability and control derivatives are derived through hovering to forward flight by numerical perturbation that will be used for linear model for a specified flight condition. The software program(HeliSim) is developed by using MATLAB GUI and will provide easy modeling procedure. The suggested method in this paper is much more simpler than any other method like a fully scale helicopter model. The advantage of our suggested method will reduce the computational time due to simple formula to extract a linear model from nonlinear model that will be beneficially used for flight control system of unmanned helicopter by some reduction of computational load.
The purpose of this study was carried out to determine the optimum sowing date and days after sowing (DAS) in automatic facility located at Uiseong of Gyeoungbuk province. The seedling height was rapidly increased with a delay of sowing time from April to May. The 10-day old seedlings with suitable plant height (> l0cm) for machine transplanting in the facility were obtained when the seeds sowed after May 20 at Uiseong in Gyeoungbuk province. The dry weight-height ratio of 10-day old seedlings was significantly decreased when the seeds sowed after June 20, and 15-days old seedlings did after May 10. No. of panicles/hill was reduced with increasing of days after seeding. But there were no significant difference among other yield components such as no. of grains/panicle, ratio of ripened grains, and 1,000 grain weight. The highest grain yield, 748kg/10a, was attained from the 10-day old seedlings transplanted at May 27 in comparision with those of 15-day and 20-day old seedlings. The grain yield of 10-day old seedlings transplanted at June 26 was also higher than that of 15-day old seedlings.
To perform realistic air traffic control (ATC) simulation in various air traffic situations, an aircraft dynamic model that is accurate and efficient is required. In this research, an improved five degree of freedom (5-DOF) dynamic model with feedback control and guidance law is developed, which utilizes selected performance data and operational specifications from the base of aircraft data (BADA) and estimations using aircraft design techniques to improve the simulation fidelity. In addition, takeoff weight is estimated based on the aircraft type and flight plan to improve simulation accuracy. The dynamic model is validated by comparing the simulation results with recorded flight trajectories. An ATC simulation system using this 5-DOF model can be used for various ATC related research.
The purpose of this study is to investigate factors affecting dropout intention based on education satisfaction survey analysis of local J university. Total 7,248 survey data which has high trustability were analyzed. Analysis of variance was performed to verify differences between each grade and credits level. There are significant differences between the year grade and credit level. Especially the result show that the satisfaction of freshman is higher than the other grade students. To verify relation between intention to dropout and satisfaction of university education logistic regression analysis method has been applied and satisfaction of academic guidance, vocational guidance, environment of education and self-satisfaction of university life are significantly related to the dropout intention. The most important variable is self-satisfaction of university life which determine dropout intention through decision tree analysis.
Data redundancy is problematic in that it not only induces heavy storage management cost but also could bring critical degradation of information systems. Unfortunately, to our knowledge, only few enterprises willingly afford time and efforts for the faithful conceptual design to prevent the degree of inappropriate data as much as they could, while most of enterprises pay rare attention to the notion of that sort of data quality. Wondering if there would be any other way to design the enterprise.wide data design without prior knowledge about business works is our major motivation for this study. In this paper, we present our data modeling methodology in which associations among objects in each sentences of a business job descriptions are treated as the focal point in database design. A proposed agent for automated design tool simply takes a business job description written in natural language as an input, and then designs an entity relationship diagram with some smart rules. We introduce the scope of the proposed agent and its detailed logics with several examples. And then, we verify the appropriateness of the resulted associations among objects. Lastly, we perform case studies to evaluate the devised agent's applicability to a business field.
This study investigated consumer grape recognition and preference, to improve grape quality. The questionnaire explored consumption frequency, purchasing locations, amounts purchased, general preferences, seedless/seeded preference, and external/internal quality factors. Answers to 519 questionnaires were analyzed both descriptively and quantitatively using SPSS for Windows(Version 14.0). The principal results were as follows: 46.1% of respondents purchased at wholemarket; 38.5% purchased 3-5 bunches at any one time; 76% preferred grapes to other fruits; and 49.8% purchased bigger(and not smaller) grapes. Most customers preferred seedless grapes. The most important external quality factor was bunch fullness and the most significant internal factor was sweetness.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.10
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pp.884-892
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2014
In this paper, a meta model using neural network substituting for the simulator aerodynamic database is proposed to improve simulation fidelity near the critical flight area and real-time performance. It is shown that the accuracy of the meta model is relatively higher than the existing table lookup methods for arbitrary nonlinear database and the calculation speed is also improved for a specific F-16 maneuver simulation. The increase in the number of hidden nodes in the meta model for better accuracy of database representations causes a delay in function generation due to increased time required for computing exponential functions. In order to make up this drawback, we additionally study the fast exponential function method.
In this paper, the implementation of dual rate ADPCM using G.726 16Kbps and 40Kbps speech codec algorithm is handled. For small signals, the low rate 16Kbps coding algorithm shows almost the same SNR as the high rate 40Kbps coding algorithm , while the high rate 40Kbps coding algorithm shows the higher SNR than the low rate 16Kbps coding algorithm fur large signal. To obtain the good trade-off between the data rate and synthesized speech quality, we applied low rate 16Kbps for the small signal and high rate 40Kbps for the large signal. Various threshold values determining the rate are applied for good trade-off between data rate and speech quality. The simulation result shows the good speech quality at a low rate comparing with 16Kbps & 40Kbps.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.1
s.307
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pp.17-26
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2006
The error diffusion method is one of the digital halftoning processes that transforms the continuous-tone image to the binary image and the method has the excellent reproduction ability. However the error diffusion method using the permanent threshold has difficulty in proper binarization, so the method has the periodic pattern and is unpleasant to the eye. In this paper, to reduce defects and to binarize properly, we propose the error diffusion method using the adaptive threshold. Depending on the intensity distribution of the input gray scale image, we decided on the adaptive threshold with the average of the intensities. The error diffusion method with the adaptive threshold has the better performance than the existing method and is evaluated with experiments and comparisons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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