• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.323-326
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• 2020

본 논문은 COVID-19 유증상자를 사전에 판별해 유증상자의 시설 출입을 제한하고, 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 사용해 시설 내 COVID-19 집단 감염을 예방하는 시설 관리 스마트 도어록을 제안한다. 기존 디지털 도어록 및 스마트 도어록은 가정용으로 개발되어 많은 사람이 이용하는 다중 시설에서 사용하기에 불편하다. 본 연구에서 구현한 도어록은 아두이노 센서를 통해 시설 사용자의 체온과 산소 포화도 값을 받아 사용자의 COVID-19 증상 유무를 판단한다. 유증상자의 경우 경고음을 울려 시설 출입을 사전에 제한한다. 체온과 산소포화도 측정 후 비접촉 인증 방식인 RFID, 얼굴인식을 통해 시설 출입을 통제한다. 시설 관리자는 RFID, 얼굴인식, 도어록 전용 애플리케이션을 사용해 시설에 출입할 수 있다. 본 시스템을 통해 시설 관리가 편리해지고, 증가하고 있는 스마트 빌딩 및 무인 시설에 활용할 수 있다.

• Journal of Korea Entertainment Industry Association
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• v.15 no.7
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• pp.249-257
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• 2021

Recently, interest and demand for facial information processing technology that can provide non-face-to-face identity authentication and access management service using smart devices, which is an essential environmental improvement for multi-use facilities, is increasing as a way to prevent the spread of infectious diseases worldwide and to cope with social measures. This study defines a multi-use facility classification system and applied service field to establish a continuous access control system, and measures to improve the usability of the service platform considering scalability through a dual access control system and personal/measurement information type analysis, and accordingly We would like to propose a service roadmap. In addition, it aims to improve the physical access management system service platform, which is a multi-use facility application service that requires one-time and multiple-use authentication according to usage. It is expected that the methodology of this study can be applied as a service platform of a logical access control system type in the future.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.9 no.3
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• pp.290-299
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• 2013

This study is to present an improvement of security for the National Assembly by survey of persons who use the National Assembly facilities. Most of respondent said that their security consciousness level is above average, and they know National Assembly building is National Major Facility First class but they did not know well what the Major Facility First class is. Many of respondents thought security design of National Assembly building is inadequate, so reinforcement of access control management is necessary. For reinforcement of access control management, security gate and preparing of some obstacles are required. They said that they could put up with inconveniences incurred as a result of reinforcement of access control management, that could be affected positively for the reinforcement. The recognition on the necessity of security education is high, but there is no proper security education program. For practical security education, contents and different method followed by different facilities user should be considered.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.105-107
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• 2021

With the prolonged COVID-19 worldwide, it is essential to create a list of visitors when using various facilities to prevent the spread of COVID-19 and to investigate epidemiology in the event of confirmed cases. In the beginning, there were many problems due to the leakage of personal information and false preparation by making a list of visitors with a handwritten list. To compensate for the problems of handwritten lists, the KI-Pass system based on QR codes is mainly managed. However, KI-Pass systems have the disadvantages of issuing QR codes and abusing personal information. In this paper, we propose an access management system using beacon. Beacon is an close-range wireless communication device and visitors when they are near the facility and automatically registers their personal information on the cloud server for access management. It is expected that this will be effective in preventing and responding to the spread of new infectious diseases in the future.

• Convergence Security Journal
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• v.12 no.4
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• pp.123-129
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• 2012

A secured building where only approved personnel can access is sometimes not secured because of the lack of recognition of security. Unapproved personnel enter and access freely to the internal system of the building, and this makes security risks. In order to deal with these problems, the existing entrance-control system had developed by using the RFID card certification and the infrared sensor to measure distance. However, it is difficult for the system to guarantee security due to the weakness of each method. Therefore, this study aimed at providing a new method of guaranteeing security by comparing the double entrance-control system and the existing entrance-control system.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.126-127
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• 2022

"군사기지"란 국가안전보장에 이바지 하기위해 군사기지 및 군사시설 보호법에 의해 보호되며 규정에 의해 출입통제를 실시하고 있다. 4차 산업혁명의 시대가 도래하고 있지만 군사기지의 출입통제 시스템은 수년간 변화가 없다. 빅데이터, AI, 블록체인 등을 춥입통제 시스템에 접목하여 출입자의 동선, 시간 등을 파악해 데이터로 축적하고, AI를 활용하여 컴퓨터가 능동적으로 통제한다면 통제인력의 감소 또는 더 중요한 곳에 배치하여 활용이 가능하며, 암호화된 보안기술을 적용하여 군사기지의 생존성을 증대시키고 출입자들의 불편함을 해소시켜 줄 것이라고 판단된다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.278-281
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• 2023

연구목적: 본 연구는 요양병원 등 재난취약시설에 재난이 발생할 경우 잔류한 요구조자를 정확하게 파악하여 소방 등 대응기관에 제공하는 APC(Auto People Counting)의 인식률 개선에 목적이 있다. 현재 재난 발생 시 건물 내 요구조자의 현황 파악을 위해 대응기관이 재난 현장에 도착하여 건물관계자에게 직접 물어보고 있다. 이는 요구조자에 대한 부정확한 정보일 가능성이 있어 대응기관의 업무범위가 확대되고 이로인해 구조자의 안전에도 위험이 될 수 있다. APC는 건물내 출입하는 인원을 자동으로 집계하여 실시간 잔류인원 정보를 제공함으로써 재난 시 요구조자 현황을 정확히 파악할 수 있다. 본 연구에서는 APC가 보다 정확하게 출입 인원을 집계할 수 있도록 최적의 인공지능 알고리즘을 선정하는데 목적이 있다. 연구방법: 본 연구에서는 실제 재난취약시설에 설치되어 운영 중인 APC를 대상으로 카메라를 통해 출입 인원의 이미지를 인식하는 알고리즘을 개선하기 위해 CNN모델을 활용하여 베이스라인 모델링을 하였다. 다양한 알고리즘의 성능을 분석하여 상위 7개의 후보군을 선정하고 전이학습 모델을 활용하여 성능이 가장 우수한 최적의 알고리즘을 선정하는 방법으로 연구를 수행하였다. 연구결과: 실험결과 시간과 성능이 가장 좋은 Densenet201, Resnet152v2 모델의 정밀도와 재현율을 확인한 결과 모든 라벨에 대해서 정확도 100%를 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 이 중 Densenet201 모델이 더 높은 성능을 보여주었다. 결론: 다양한 인공지능 알고리즘 중 APC에 적용할 수 있는 최적의 알고리즘을 선정하였고 이는 APC의 인식률을 개선하여 재난시 요구조자의 정보를 정확하게 파악하여 신속하고 안전한 구조작업이 가능할 것이다. 이는 요구조자의 안전한 구조뿐만 아니라 구조작업을 수행하는 구조자의 안전을 확보하는 데 기여할 것으로 기대된다. 향후 연무 등 다양한 재난상황에서 재난취약시설 내 출입인원을 정확하게 파악할 수 있도록 알고리즘 분석 및 학습에 대한 추가 연구가 요구된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.187-188
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• 2021

최근 COVID19 상황에서 생활 속 거리두기가 강조되면서 관광지나 다중이용시설 등의 이용객 수와 밀집도를 파악하는 것이 중요해지고 있다. 따라서, CCTV 영상을 활용하여 저렴한 비용으로 다중이용시설의 출입자수에 대한 정보를 실시간으로 모니터링할 수 있는 시스템이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 딥러닝 실시간 객체인식기술을 활용한 출입자의 수와 동선을 측정하여 출입자에 대한 통계정보를 웹브라우저를 통해 제공하는 시스템을 개발하였다. 실시간 객체인식기술인 YOLOv4와 YOLOv4-tiny 알고리즘을 Nvidia사의 Jetson AGX Xavier 와 데스크톱PC에 적용하여 각 알고리즘의 FPS와 객체 인식률을 비교 분석 하여 알고리즘을 적용하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.3
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• pp.7-16
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• 2008

The immigration procedure at airports is vital to making passenger and cargo transport faster. The rapid procedure of immigration could be an important determining factor when passengers select an air transport company, one that should have high satisfactory in terms of their service level and efficiency. Therefore, the advanced airport makes it easy for customers and their cargo to proceed. The coordination between authorities related to the Korean international airport is not satisfactory for customers. This paper analyzes the factors necessary to enhance the airport immigration procedure with the movement of aircrafts, passengers, cargo, and post, using the CK(Cook and Kress) model of DEA(Data Envelopment Analysis). From this study, the author found that research and development will be needed to improve the immigration procedure, especially on facilities and their operating systems. There are needed, also, performance indicators and a continuous monitoring system.

• KOMUNHWA
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• no.61
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• pp.3-44
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• 2003

The plane structure of dwelling in korean peninsula has been transformed orderly as for shapes of round, square and rectangular in general. The exit and entrance structure take styles of stairs and when they are jotted out, take the slant stairs from the