Abstract
Recently, interest and demand for facial information processing technology that can provide non-face-to-face identity authentication and access management service using smart devices, which is an essential environmental improvement for multi-use facilities, is increasing as a way to prevent the spread of infectious diseases worldwide and to cope with social measures. This study defines a multi-use facility classification system and applied service field to establish a continuous access control system, and measures to improve the usability of the service platform considering scalability through a dual access control system and personal/measurement information type analysis, and accordingly We would like to propose a service roadmap. In addition, it aims to improve the physical access management system service platform, which is a multi-use facility application service that requires one-time and multiple-use authentication according to usage. It is expected that the methodology of this study can be applied as a service platform of a logical access control system type in the future.
최근 세계적 감염질환 확산 방지 및 사회적 대처 방안으로 다중이용시설의 필수적 환경개선인 스마트기기를 활용한 비대면 본인인증, 출입관리서비스 제공이 가능한 얼굴정보처리기술에 대한 관심과 요구가 증가하고 있다. 본 연구는 지속적인 출입관리체계를 수립하기 위한 다중이용시설분류체계 및 적용서비스분야를 정의하고 이원화된 출입관리 시스템, 개인·측정정보 유형 분석을 통해 확장성을 고려한 서비스플랫폼의 사용성 개선방안과 이에 따른 서비스 로드맵을 제안하고자 한다. 또한 활용도에 따른 일회성, 다회성으로 인증해야하는 다중이용시설 적용서비스분야인 물리적 출입관리 시스템 서비스플랫폼 개선을 목표로 한다. 향후 본 연구의 방법론이 논리적 출입관리 시스템 유형의 서비스플랫폼으로 적용될 수 있을 것으로 기대한다.