• Title/Summary/Keyword: 최대 수요 전력

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Peak-to-Average Power Ratio of OFDM with respect to the Subchannel Coding Schemes (부대역 부호화기법에 따른 직교 주파수분할다중화의 첨두대 평균전력비)

  • Kang, Seog-Geun
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2004.06a
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    • pp.63-66
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    • 2004
  • 본 논문에서는 채널간간섭 자기소거를 위한 부대역 부호화기법에 따른 직교 주파수분할다중화의 첨두전력대 평균전력비가 분석된다. 인접부대역에 대척신호를 할당하는 기존 상관부호화의 경우 전송신호열에서 형상성분이 발생되며, 이로 인하여 직교 주파수분할다중화 시스템의 첨두전력 대 평균전력비가 최대 3dB 가량 증가됨을 이론적$\cdot$실험적으로 검증한다. 그리고 이와 같은 형상성분을 제거할 수 있는 새로운 부대역 부호화기법이 제시된다. 여기서는 인접부대역에 할당되는 신호쌍의 위상차가 신호사상기의 출력에 따라 변화된다. 그 결과, 새로운 부대역 부호화기법이 적용된 시스템은 기존의 시스템보다 $2\~3dB$ 적은 첨두전력 대 평균전력비를 가지는 것을 확인할 수 있다.

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Low Power Module selection using Genetic Algorithm (유전자 알고리듬을 사용한 저전력 모듈 선택)

  • Jeon, Jong-Sik
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.2 no.3
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    • pp.174-179
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    • 2007
  • In this paper, we present a optimal module selection using genetic algorithm under the power, area, delay constraint. The proposed algorithm use the way of optimal module selection it will be able to minimize power consumption. In the comparison and experimental results, The proposed application algorithm reduce maximum power saving up to 26.9% comparing to previous non application algorithm, and reduce minimum power saving up to 9.0%. It also show the average power saving up to 15.525% and proved the power saving efficiency.

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The Capacity Estimation of the BESS for EV Charging Infrastructure (EV용 충전 인프라 구축을 위한 BESS 용량 산정)

  • Lee, Eun-Ju;Choe, Gyu-Yeong;Kim, Dong-Hee;Lee, Byoung-Kuk
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.220-221
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    • 2011
  • 본 논문에서는 EV (Electric Vehicle)용 충전 인프라 구축을 위한 BESS (Battery Energy Storage System)의 용량을 산정한다. 이를 위해 실제 대형마트의 데이터를 이용하여 EV용 충전 인프라가 구축될 경우의 추가수요전력량을 산출하고 현재의 전력수급량을 바탕으로 EV 보급시의 최대수요전력량을 예측한다. 이들을 계약전력과 비교하여 필요전력량을 분석하고 이를 바탕으로 충전 인프라에 이용되는 BESS의 용량을 산정한다.

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High Power Density and Low Cost Photovoltaic Power Conditioning System with Energy Storage System (에너지 저장장치를 갖는 고 전력밀도 및 저가격형 태양광 인버터 시스템)

  • Keum, Moon-Hwan;Jang, Du-Hee;Hong, Sung-Soo;Han, Sang-Kyoo
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.253-254
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    • 2011
  • 본 논문에서는 고 전력밀도 및 저가형으로 구성 가능한 새로운 구조의 계통 연계형 태양광 인버터 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 태양전지의 최대 전력점 추종기능과 배터리의 충 방전 기능을 단일 전력단으로 구성함으로써, 고 전력밀도 및 저가격형 시스템 구성이 가능하다. 또한, 제안 시스템은 배터리를 링크 캐패시터에 직렬 연결함으로써 링크 캐패시터의 전압 스트레스를 배터리 전압만큼 저감할 수 있으므로 가격저감 효과가 크다. 최종적으로 제안 시스템의 우수성과 신뢰성 검증을 위하여 1.5kW급 태양광 인버터 시스템의 시작품을 제작하였고, 이를 이용한 실험결과를 바탕으로 제안 시스템의 타당성을 검증한다.

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Development of Automatic Control System for Midnight Electric Boiler (심야전기보일러의 통전제어시스템 개발)

  • Park, S.;Jung, B.;Yu, S.;Han, S.;Choi, B.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.07b
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    • pp.956-958
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    • 2001
  • 기저부하조성 및 부하율 향상을 위한 심야 전력요금제도의 정착으로 최근 심야전력축열기기의 보급이 활성화되고 있다. 그러나 모든 심야전력축열기기들이 심야요금개시시간대인 22:00경에 동시에 가동됨에 따라 23:00에 심야전력 부하가 최대에 이르러 전력피크가 발생하여 한전의 수요관리에 큰 어려움을 주고 있다. 따라서 이 피크 부하를 심야전력 공급시간대의 저부하시간대로 분산시킬 수 있는 심야전력기기 통전시간제어가 필요하게 되었으며, 이에 개발된 알고리즘을 실증시험을 통하여 검증하게 되었다.

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Single-Phase CHFL Converter with Buck-type Active Power Decoupling for EV On-board Charger (전기자동차 온-보드 충전기를 위한 벅-타입 능동 전력 디커플링이 적용된 단상 CHFL 컨버터)

  • Kim, Seung-Gwon;Baek, Ki-Ho;Park, Sung-Min;Chung, Gyo-Bum
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.328-329
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    • 2018
  • 본 논문에서는 전기자동차용 단상 온-보드 충전기를 위한 Cycloconverter-type High Frequency Link 회로구조와 능동 전력 디커플링 회로를 이용한 전기자동차용 고전력밀도 양방향 온-보드 충전기를 제안한다. 제안된 시스템은 전력변환부 단계를 줄이기 위한 AC-AC 변환회로와 DC링크 캐패시터를 최대한 줄이기 위해서 벅-타입 능동 전력 필터를 사용한다. 이를 통해 전력변환시스템 전체의 부피를 줄일 수 있으며, 전해 커패시터를 필름 커패시터로 대체하여 수명 문제를 해결할 수 있다. 제안된 시스템의 성능은 MATLAB/Simulink 시뮬레이션을 통해 검증하였다.

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An LSTM Neural Network Model for Forecasting Daily Peak Electric Load of EV Charging Stations (EV 충전소의 일별 최대전력부하 예측을 위한 LSTM 신경망 모델)

  • Lee, Haesung;Lee, Byungsung;Ahn, Hyun
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.21 no.5
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    • pp.119-127
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    • 2020
  • As the electric vehicle (EV) market in South Korea grows, it is required to expand charging facilities to respond to rapidly increasing EV charging demand. In order to conduct a comprehensive facility planning, it is necessary to forecast future demand for electricity and systematically analyze the impact on the load capacity of facilities based on this. In this paper, we design and develop a Long Short-Term Memory (LSTM) neural network model that predicts the daily peak electric load at each charging station using the EV charging data of KEPCO. First, we obtain refined data through data preprocessing and outlier removal. Next, our model is trained by extracting daily features per charging station and constructing a training set. Finally, our model is verified through performance analysis using a test set for each charging station type, and the limitations of our model are discussed.

Novel Dual-Carrier PWM and It's Implementation (새로운 이중 캐리어 PWM 및 구현 방식)

  • 김경서
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.3 no.4
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    • pp.407-411
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    • 1998
  • Traditional carrier-based PWM method cannot produce maximum output voltage due to dead-time compensation, w which results in degradation of voltage utilization factor compared with ideal PWM inverters, Dual-carrier PWM has b been proposed as an alternative method to solve this problem. But this method requires paying attentition to changing r reference voltage in the vicinity of maximum voltage to ensure enough dead-time. Novel dual-carrier PWM method and i it's practical implementation is proposed in this paper. The reference voltage can be changed without any restriction in t this method.

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Energy-aware Dynamic Frequency Scaling Algorithm for Polling based Communication Systems (폴링기반 통신 시스템을 위한 에너지 인지적인 동적 주파수 조절 알고리즘)

  • Cho, Mingi;Park, Daejin
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.26 no.9
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    • pp.1405-1411
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    • 2022
  • Power management is still an important issue in embedded environments as hardware advances like high-performance processors. Power management methods such as DVFS control CPU frequencies in an adaptive manner for efficient power management in polling-based I/O programs such as network communication. This paper presents the problems of the existing power management method and proposes a new power management method. Through this, it is possible to reduce electric consumption by increasing the polling cycle in situations where the frequency of data reception is low, and on the contrary, in situations where data reception is frequent, it can operate at the maximum frequency without performance degradation. After implementing this as a code layer on the embedded board and observing it through Atmel's Power Debugger, the proposed method showed a performance improvement of up to 30% in energy consumption compared to the existing power management method.

A Low-power Test-Per-Scan BIST using Chain-Division Method (스캔 분할 기법을 이용한 저전력 Test-Per-Scan BIST)

  • 문정욱;손윤식;정정화
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07b
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    • pp.1205-1208
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    • 2003
  • 본 논문에서는 분할된 스캔을 이용한 저전력 BIST 구조를 제안한다. 제안하는 BIST는 내부 스캔 패스를 회로의 구조적인 정보와 테스트 패턴 집합의 특성에 따라 4개의 스캔 패스로 분할하고 일부 스캔 패스에만 입력패턴이 인가되도록 설계하였다. 따라서 테스트 패턴 입력 시에 스캔 패스로의 쉬프트 동작 수를 줄임으로써 회로 내부의 전체 상태천이 수를 줄일 수 있다. 또한 4개로 분할되는 스캔패스의 길이를 고려하여 각 스캔 패스에 대해 1/4의 속도로 낮춰진 테스트 클럭을 인가함으로써 전체 회로의 전력 소모를 줄일 수 있도록 하였다. ISCAS89 벤치마크 회로에 대한 실험을 통하여 제안하는 BIST 구조가 기존 BIST 구조에 비해 최대 21%까지 전력소모를 줄일 수 있음을 확인하였다.

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