Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.219-222
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2006
본 논문에서는 ANFIS를 이용한 전자혈압계 측정알고리즘을 제안한다. 이를 위해 본 연구에서는 우선, 기존의 팔뚝형 커프와 수동 공기주입기 방식의 전자혈압 측정시스템을 구축하여 혈압 신호를 실시간으로 취득하였다. 다음단계로 취득된 실시간 혈압신호를 이용하여 최고혈압과 최저 혈압을 측정하기 위해 MAA(Maximum Amplitude Algorithm) 기법을 이용한다. 그러나, MAA기법은 개인의 특성을 고려하지 않고 일정한 비율을 고정시키므로 정확한 혈압을 측정하는데 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 MAA에 의해 측정된 최고혈압과 최저혈압을 ANFIS를 이용하여 학습시키므로서 이러한 문제점을 해결하고자 한다. 제안된 알고리즘의 효율성을 보이기 위해 다양한 혈압신호에 대해 실험한 결과 기존의 MAA에 의한 방법보다 향상된 결과를 나타냈다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.4
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pp.493-498
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2006
In this paper, we propose a blood pressure measurement method using ANFIS. Usually, the maximum and minimum blood pressures are calculated by Maximum Amplitude Algorithm(MAA) method. However, the MAA method has some drawbacks to measure exact blood pressure since it uses a fixed ratio to set the measuring points for everyone without considering individual's special conditions. To solve this problem, the pressures measured by the MMA are trained by ANFIS having self-learning ability. From various experiments, we confirm that the proposed method shows better performance than conventional method.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.6
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pp.135-142
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2016
We proposed the new method to estimate the blood pressure with the differential value of the digital arterial pulse waveform and BP relation equation. To get the digital arterial pulse waveform, we use the arterial pulse waveform measurement system that has digital air-pressure sensor device and smart phone. The acquired digital arterial pulse waveforms are classified as hypertension group, normal group, and hypotension group, and we can derive the average differential value between the highest point and lowest point of a single waveform of individuals along with the group. In this study, we found the functional correlation between the blood pressure and differential value as a form of BP relation equation through the regression process on the average of differential value and blood pressure value from a tonometer. The Experimental results show the BP relation equation can give easy blood pressure estimation method with a high accuracy. Although this estimation method has over 66 % error rate and does not give the high level of the accuracy for the diastolic compares to the commercial tonometer, the estimation results for the systolic show the high accuracy that has less than 10 % error rate.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.10a
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pp.451-454
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2000
Invasive methode and Non-invasive methode are used in blood pressure measurement. The Invasive methode can Set the correct measured blood pressure but, it has patient feels uncomfortable. So most of cases use Non-invasive methode. The Oscillometric method is commonly apply to modem electric sphygmomanometer and using various algorithm. In this paper describe about a algorithm it control and to determinate the cuff pressure, and filtering that data for measure the blood pressure. The communicating with personal computer can pressure deflation is by Solenoid valve and it uses RS-232 system in packet communication. The main using algorithm for blood pressure measurements are maximum amplitude algorithm and oscillometric algorithm. MAA(maximum amplitude algorithm) has various measured oscillation it depend on patient's age, height, weight and arm circumference size. In this paper, 1 studied the various measured oscillation apply to characteristic ratio and can get the result of systolic blood pressure, diastolic blood pressure, mean blood pressure. It was not used same ratio to measuring oscillation. In the MAA(maximum amplitude algorithm), we hope for reduce the difference with the real blood pressure and the measured blood pressure, when it applied with various specific ratio.
In order to get the precise blood pressure and pulse number in the cuffless status, the wrist wearable pulsimeter with a portable and small size apparatus using by Hall device is developed. The regression analysis of the pulse wave measured by the testing product of pulsimeter is conducted two equations of the blood pressure algorithm. The estimated values of blood pressure obtained by the cuffless pulsimeter during 5 s are compared with the practical values measured by electronic or mercury liquid blood pressure meters. The standard deviation of the estimated value and the practical value for the high blood pressure and the low blood pressure were 12.1 and 5.9, respectively, which have the neighborhood values of BP International Standard. The detail analysis of a pulse wave measured by cuffless wrist wearable detecting the changes of the magnetic field can be used to develop a new diagnostic algorithm of blood pressure applying for oriental medical apparatus like as the wrist wearable pulsimeter.
Recently, product research has been continuously conducted to enhance accessibility to blood pressure measurement for the purpose of healthcare for the chronic patient. In previous studies, electrocardiogram (ECG) and photoelectric pulse wave (PPG) are analyzed to calculate systolic and diastolic blood pressure. The problem is the development of analysis algorithms for accuracy and reproducibility. In this study, in the development stage of a micro blood pressure measuring device, the size of the device was reduced and the measurement method was simplified, while the algorithm was to extract systolic blood pressure (SBP) using only two PPGs and obtain diastolic blood pressure (DBP). The difference value of PPG, DF_P, is inversely related to SBP, and has a proportional relationship with DBP, which can be leaked by algorithm, and DBP can be tracked through SBP.
Various adult diseases (cerebral apoplexy, athymiait, etc.) result from hypertension, blood circulation disturbance and increment of HBP. In early diagnosis of these diseases, MRI, X-ray and PET have been used rather aim for treatment than for a prevention of disease. Since. cerebral apoplexy and athymiait could appear to the regular/irregular persons, it is very important to measure HBP which has connection with cerebral blood flow state. HBP has more diagnosis elements than that of BP. So, we can diagnose accurate hypertension by measuring of HBP. But, existing sphygmomanometers and automatic BP monitors can not measure HBP, and can not execute complex function(measuring of BP/HBP, blood flow improvement). Purpose of this paper is to develop a system and algorithm which can measure BP/HBP for accurate diagnosis. Also, we extracted diagnosis factors by correlativity analysis of BP/HBP. Maximum pressure of HBP corresponds to 62% that of BP, Minimum pressure of HBP corresponds to 46% that of BP. Therefore, we developed the multi-function automatic blood pressure monitor which can measure BP/HBP and improve cerebral blood flow state.
The most important personal health care in digital health care is a very important issue mainly for chronic diseases. Therefore, it is important to develop a simple wearable device for real-time health management. Existing blood pressure estimation wearable devices use PPG characteristics to analyze PTT and propose blood pressure estimation algorithms. However, the influencing factors of the algorithm such as the reproducibility of PPG, whether to apply various PTTs, and variables generated from the physical differences of the measurers are actually very complex. Therefore, in this study, the correlation between PTT, SBP, and DBP was analyzed, and it was designed to use PPG sensors for device miniaturization. The blood pressure estimation algorithm took into account differences in PPG, heart rate, and personal variables.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.40
no.6
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pp.58-67
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2003
Many adult diseases(cerebral apoplexy, athymiait, etc.) result from hypertension, blood circulation disturbance and increment of HBP. In early diagnosis of these diseases, MRI, X-ray and PET have been used rather aim for treatment than prevention of a disease. Since, cerebral apoplexy and athymiait have been caused to the regular/irregular persons, it is very important to measure HBP which has connection with cerebral blood low state. HBP has more diagnosis elements than that of BP. So, we can diagnose accurate hypertension by measuring of HBP. But, existing sphygmomanometers and automatic BP monitors can not measure HBF, and can not execute complex function(measuring of BP/HBP, blood flow improvement). The purpose of this paper is to develop the system and algorithm which can measure BP/HBP for accurate diagnosis. Also, we extracted diagnosis factors by the correlativity analysis of BP/HBP. The maximum pressure of HBP corresponds to 62% that of BP, the minimum pressure of HBP corresponds to 46% that of BP. Therefore, we developed the multi function automatic blood pressure monitor which can measure BP/HBP and improve cerebral blood flow state.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2001.05a
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pp.194-199
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2001
쾌적한 스포츠웨어는 기능성에 있어서 자연환경의 변화조건과 인체의 운동 및 활동에 맞추어 열절달 및 수분전달 등을 적절히 조절할 수 있어야 한다. 이에 본 연구에서는 일반환경조건 및 강우환경조건하에서의 형상기억 투습방수직물 소재의 스포츠웨어 착용에 따른 인체생리반응 및 쾌적감을 규명하기 위하여 스포츠웨어를 제작하여, 인공기후실에서 환경조건변화에 따른 온열생리학적 특성 및 주관적 감각을 측정, 그 특성을 비교, 고찰하였다. 평균피부온은 강우환경조건에서 온도가 낮게, 변동폭이 많게 나타났다. 변화경향을 운동부하를 기점으로 온도의 상승이 나타났고, 운동 2단계에 가장 높은 온도를 나타냈으며, 이후 감소하였다. 직장온은 일반환경조건에 비해 강우환경조건에서 온도의 미세한 상승을 보였다. 의복내 기후는 두 조건 모두에서 가슴부위보다 등부위의 온·습도의 변동폭이 크게 나타났고, 강우환경조건에서의 의복내 온도를 제외하고는 모두 등부위의 온·습도가 높게 나타났다. 최고 혈압은 운동의 강도에 따라 비례하여 상승하고, 최저 혈압에는 큰 영향없이 나타났으며, 변화경향은 의복내 온도의 경향과 역으로 나타났다. 평균혈압은 일반환경조건에서 6.9mmHg 높게 나타났다. 심박수는 일반환경조건에서 4.4beats/min 높게 나타났다. 강우환경조건의 주관적 감각의 평가에서, 신체에 직접 가해지는 빗물 등으로 인해 불쾌감이 증가하였고, 운동 후에는 일반환경조건과 달리 냉감이 증가하였으며, 습윤감은 최고치에 달하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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