초고층 건설사업의 골조 공사를 대상으로 철근, 형틀 작업의 생산성을 분석하고 타워 크레인(Tower Crane; TC)의 실질적인 가동률을 조사하였다. 코어부의 형틀작업 생산성은 지하 및 지상·저층부(1~7F) 구간에서는 평균 12.0~8.7(㎡/인·일)로, 기준층 구간(8~75F) 으로 진행될수록 11.9~20.7(㎡/인·일)로 생산성이 향상되는 것으로 분석되었다. 코어와 외주부의 기준층 생산성을 비교해보면 코어 생산성이 약 11% 정도 높은 것으로 나타났다. 또한 기준층의 코어부위 철근작업 생산성(평균 1.02 ton/인·일) 대비 외주부(기준층 평균 1.12 ton/인·일)의 생산성은 대략 9.6% 높은 결과가 도출되었다. 또한, TC 세 대의 평균 가동률은 63.49%로 조사되었으며, 비가동일의 원인으로는 우천 6.1%, 강풍 6.1%, 휴무 17.8%, TC 인상작업 5.8%, 기타 고장 및 수리 등이 0.07% 인 것으로 분석되었다. 이러한 연구결과는 향후 초고층 골조 공사의 공정을 계획하고 관리함에 있어 유용한 자료가 될 것으로 기대된다.
건축 프로젝트가 대형화 되어감에 따라 현장에서는 총체적인 관점에서 프로젝트를 관리할 수 있는 능력이 중요하게 인식되고 있다. 초고층건물공사는 그 규모로 인해 생산성 저하의 위험이 상존한다. 특히 관리대상 프로세스가 기타 공정에 비해 상대적으로 많은 마감공사는 생산성 유지 혹은 향상에 집중적인 관리가 요구된다. 즉, 골조공정의 생산성이 높더라도 마감공사의 생산성이 낮은 경우 전체 프로젝트의 생산성은 현저히 낮아지기 때문이다. 본 연구는 문헌고찰 및 인터뷰 둥을 통해서 초고층 건축공사의 마감공사 발주방식 선정요소를 도출하였으며, 이 요소들은 초고층건물 마감 공사의 발주방식에 어떻게 영향을 미치는가를 분석하기 위한 토대를 제공하고 있다.
건설 산업의 새로운 부가가치 영역으로 초고층 주거건축에 대한 관심과 투자가 증가하고 있다. 이러한 초고층 건축물을 시공하는 과정에서 많은 작업들이 층별로 반복적이며 동시에 진행되는 마감공사는 업체별 공사 관리 능력에 따라 공기 차이가 발생하고 있고, 이는 전체 사업 공기에 큰 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 마감공사의 효율적 수행을 위해서는 초고층 주거 건축물 마감공사의 현장 특성을 고려한 작업의 생산성 영향요인을 도출하고 중요 요인에 대한 중점 관리의 필요성이 제기되고 있다. 생산성 영향요인에는 기술적 요소 외에도 마감공사의 프로세스를 계획하고 관리하는 많은 복합적인 요소들이 존재한다. 본 연구에서는 계층 분석적 의사결정 기법인 AHP 분석을 통해 마감공사 프로세스의 계획 및 관리 요인측면에서 생산성 영향요인의 중요도를 분석하였다. 이와 같이 중요도가 높게 나온 요인 중 잠재 개선 효과가 큰 요인들에 대한 중점 관리 및 연구를 수행한다면 마감공사의 생산성 영향요인에 대한 이해를 높여주는 한편 실무적 관리방향을 제시함으로써 건설기업의 체계적 인 생산성 관리에 기여할 수 있을 것이다.
국내 건설생산체계는 설계단계에 시공성의 반영이 어려워 시공단계에서 많은 시행착오와 잦은 선계변경이 요구되고 있다 특히 불확실성이 높은 도심지 건축될, 그 중에서도 초고층 복합 건물 프로젝트의 경우, 시공과정을 반영한 설계의 중요성은 더욱 중요한 요소가 된다. 본 연구에서는 국내 정보분류체계를 근간으로 기초조사를 통하여 현장의 시공계획에 필요한 데이터를 수집 이를 시스템화 할 수 있는 방안을 모색하였다. 또한, 이를 본 시스템에 적용하여 3D CAD와 공사 계획 및 시뮬레이션 시스템으로 공정 시뮬레이션 및 타워 크레인 시뮬레이션을 구현하여 초고층 공사 수행시 발생할 수 있는 문제점을 미리 검토 및 해결하여 초고층 프로젝트 공사의 합리화와 생산성 향상을 위한 공사관리시스템을 실제 프로젝트에 구현하였다.
최근의 건축공사는 고층화되어 가는 추세이며 원가절감과 공기단축, 생산성 향상 등이 요구되고 건설자동화의 도입을 통한 총생애자동화시스템의 도입이 시급히 요구되는 추세이다. 이에 따라 본 연구에서는 초고층 빌딩 건축에 주로 사용되는 커튼월 공법과 제조업에서의 SCM기법, 최신의 RFID기법을 이용하여 초고층 건축물 커튼월의 자동화 관리시스템을 구축을 위한 방안을 제시하였다. SCM기법이란 생산에서 판매에 이르는 전단계의 과정을 연결, 관리하는 것을 의미하고 커튼월은 빌딩 건축에서 골조공사의 공기단축과 단순화를 위해 가장 많이 활용되는 건식공법으로 건설공사에서 가장 제조업에 가까운 형태의 공사로 볼 수 있다. 또한 RFID는 SCM의 구현방법으로 자재의 흐름과 생산프로세스, 그리고 정보관리 시스템의 도구로 사용되며 이들을 활용한 총생애자동화시스템은 생산과정 뿐만 아니라 사후관리 과정에도 효율적이며 높은 생산성과 경제성 향상에 기여한 것으로 기대된다.
초고층 건축공사에 있어서의 건설리프트 설치는 여러 가지 제한조건들에 의해 한정적인 대수만이 설치될 수 있으며, 이러한 건설리프트의 특징에서 기인하는 설치의 제약은 수직동선 관리에 의해 변화하는 각 층별 노무 생산성에 밀접한 영향을 미치게 된다. 따라서 초고층 건축공사에 있어서의 리프트 운영관리는 현장의 작업생산성을 결정하는 중요한 관리요소이나, 현재 초고층 건축공사의 건설리프트 운영계획의 경우, 각 건설사별 다른 기준을 바탕으로 해당사의 숙련 기술자들의 경험에 의존하는 형태로 계획 및 관리가 이루어지고 있으며, 이러한 관리형태는 프로젝트가 초고층화 및 대형화됨에 따라 고려하지 못하거나 착오가 발생할 수 있는 부분이 생길 수 있는 리스크를 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 초고층 건축공사의 중요한 관리요소인 건설리프트 양중관리 시뮬레이션 개발의 일환으로, 건설 리프트의 가감속 능력을 고려한 양중계획 시간산정 알고리즘을 개발하고, 개발된 알고리즘에 대해 시뮬레이션 및 현장측정을 통해 검증하였다.
The construction industry has become larger and higher in size. The process of high-rise building construction is complicated and has various conditions affecting productivity. Analysing productivity in high-rise buildings is difficult despite the various productivity analysis methods. In this study, data was collected from actual construction site to analyse the productivity of curtain wall operation by means of Work sampling and Method Productivity Delay Model. As a result, this paper suggests advantages and disadvantages deducted from comparing the two productivity analysis methods.
건설 프로젝트 내의 작업의 반복성에 주목하여 건설산업에의 학습곡선효과 적용에 관한 연구가 꾸준히 이루어졌다. 그러나 충분한 반복 작업을 가지는 초고층 프로젝트에서 학습곡선효과가 실제로 발생하는가에 대한 논란은 지속되고 있다. 이에 관해 기존의 연구들은 실제 건설 현장의 작업 생산성 데이터 분석을 통해 효과의 유무를 검증하였으나 작업 생산성의 향상 여부에만 초점을 맞추고 있을 뿐, 효과가 발생하는 과정에 관한 연구는 이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 초고층 프로젝트에서 학습곡선효과가 발현되는 과정에 영향을 미치는 요인들을 분석하여 그 효과를 상쇄시키는 요인들을 찾고, 이를 반영한 작업 생산성 산정 모델을 제시하고자 한다. 이를 통해 기존의 이론을 보완하고 건설산업에서의 학습곡선효과 이론을 재정립하는 데 기여할 수 있다.
The construction projects contain a lot of variables and risk affecting productivity. The duration of the project must be recognized important as for quality, unit cost and safety. There is need for improving work efficiency by investigating relationship of works to prevent delay. This study focuses on analysing the delay factors of steel staircase system to suggest regression model that enables construction productivity estimation. The position of the observers and construction delay factors were expressed by the independent variable of the regression model and productivity was expressed by a dependent variable. This paper suggests quantitative productivity and it is expected that will be helpful estimating application in construction new technologies.
3D(Difficult, Dirty, Dangerous) 산업의 대표적인 산업으로 인식되는 건설업은 현재 노무기능인력의 고령화와 신규 기능인력 육성의 어려움이라는 문제에 당면하였으며, 이러한 3D 산업이라는 이미지의 탈피 및 노동집약적 사업구조에 대한 변화에 대한 대안으로써 타산업과의 융복합을 통한 이미지 쇄신 및 생산성 향상을 위해 자동화 및 정보화를 위한 노력을 경주하고 있다. 본 연구에서는 건설 자동화 및 정보화를 위한 알고리즘 개발 연구방법론에 대한 기초연구로써, 초고층 공사에서의 물류 효율화를 위한 장비간 통신방법에 대한 모델을 설정하고, 해당 모델에 대해 적용 가능한 알고리즘을 도출하는 프로세스를 규명함으로써, 건설 자동화 및 정보화 연구를 진행하는 단계에서 최적화(Optimization)를 위한 알고리즘 규명에 대한 방안을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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