Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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2000.09a
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pp.55-61
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2000
For proper sampling of a rock and preparation of specimens, the representative elementary volume (REV) should be determined in rock mechanical test and numerical analysis. Mechanical properties of a rock, in general, would be strongly affected by mineral composition. In this reason REV of Youngju granite is determined by using stereoscopic microscope observation and homogenization numerical analysis. As the area of analysis model exceeds approximately 702 $ extrm{mm}^2$(900 elements), the change of the mineral composition is not observed. The calculated results indicate that Young's modulus is fluctuated with increase of the number of elements in homogenization numerical analysis mesh. However, as the number of elements exceeds 1156 (area of about 900 $ extrm{mm}^2$), Young's modulus does not change apparently.
This study presents a direct measurement method for grain bulk modulus, which is important hydraulic-mechanical properties of rock, and conducts the experiment to investigate the grain bulk modulus of sandstone. In addition, the factors affecting the grain bulk modulus were investigated, comparing volumetric characteristics of rocks with different properties. As a result of the experiment, it was confirmed that the theoretically estimated bulk modulus is overestimated than the direct measured one. The possibility of the difference was analyzed, discussing the existence of non-connected pore space due to particle structure of the rock. Finally, the experimental results showed that the direct measurement suggested in this study can reliably predict the grain bulk modulus of sandstone.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.6
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pp.351-356
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2022
In this paper, we present the regression analysis and design optimization for improving the permeability of 3D woven materials based on numerical analysis data. First, the parametric analysis model is generated with variables that define the gap sizes between each directional wire of the woven material. Then, material properties such as bulk modulus, thermal conductivity coefficient, and permeability are calculated using numerical analysis, and these material data are used in the polynomial-based regression analysis. The Pareto optimal solution is obtained between bulk modulus and permeability by using multi-objective optimization and shows their trade-off relation. In addition, gradient-based design optimization is applied to maximize the fluid permeability for 3D woven materials, and the optimal designs are obtained according to the various minimum bulk modulus constraints. Finally, the optimal solutions from regression equations are verified to demonstrate the accuracy of the proposed method.
A stiffness model has been proposed to predict elastic constants of twisted yam composites. The model is based upon the unit cell structure, the coordinate transformation, and the volume averaging of compliance constants for constituent materials. For the correlation of analytic results with experiments, composite samples of various yam twist angles were tested, and strength and Young's modulus under tensile, compressive, and shear loading have been obtained. The sample was fabricated by the RTM process using glass yarns and epoxy resin. The correlations of elastic constants showed relatively good agreements. The model provides the predictions of the three-dimensional engineering constants, which are valuable input data for the analytic characterization of textile composites made of twisted yam.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.36
no.4
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pp.266-272
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2016
This paper presents the investigation of the propagation behavior of bulk longitudinal waves generated by an ultrafast laser system in thin films. A train of femtosecond laser pulses was focused onto the surface of a 150-nm thick metallic (chromium or aluminum) film on a silicon substrate to excite elastic waves, and the change in thermoreflectance at the spot was monitored to detect the arrival of echoes from the film/substrate interface. The experimental results show that the film material characteristics such as the wave velocity and Young's modulus can be evaluated through curve-fitting in numerical solutions. The material properties of nanoscale thin films are difficult to measure using conventional techniques. Therefore, this research provides an effective method for the nondestructive characterization of nanomaterials.
Porosity in polymer matrix composites increases rapidly during thermochemical decomposition at high temperatures. The generation of pores reduces elastic moduli and failure strengths of composite materials, and gas pressures in internal pores influence thermomechanical behaviors. In this paper, micromechanical finite element analysis is carried out by using two-dimensional representative volume elements for unidirectionally fiber-reinforced composites with porous matrix. According to the state of the pores, effective elastic moduli, poroelastic parameters and failure strengths of the overall composites are investigated in detail. In particular, it is confirmed that the failure strengths in the transvers and through-thickness directions are predicted much more weakly than the strength of nonpored matrix, and decrease consistently as the porosity of matrix increases.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2011.04a
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pp.127-130
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2011
본 연구에서는 나노입자와 고분자 기지 간에 공유결합을 형성시킨 나노복합재의 계면특성과 탄성계수에서 나타나는 크기효과를 고려하기 위해 분자동역학과 미시역학모델을 순차적으로 연계하는 멀티스케일 해석모델을 제안하였다. 나노입자의 체적분율이 동일한 5개의 나노복합재 셀에 대해, 입자의 표면 원자와 고분자 기지 간에 탄소로 구성된 공유결합을 생성시킨 후 분자동 역학 전산모사를 통해 탄성계수를 예측하였고, 공유결합이 존재하지 않는 나노복합재의 탄성계수와 이를 비교하여 계면의 물성증가와 탄성계수에서 나타나는 입자의 크기효과를 규명하였다. 향상된 계면의 특성을 연속체 해석 모델에서 고려하기 위해 분자동역학 해석결과와 미시역학 모델을 연계하는 순차적 브리징 기법을 적용하였고, 이로부터 계산된 계면의 물성의 타당성을 유한요소 해석을 통해 검증하였다. 그 결과 입자와 기지 간 공유결합을 통해 나노복합재가 보다 넓은 범위에 걸친 크기효과를 나타냈으며, 제안된 브리징 모델을 통해서 물리적으로 타당한 계면의 탄성계수 값을 계산할 수 있었다.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.11
no.1
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pp.179-184
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2003
It has been recognized that the compressibility of hydraulic fluid, which is characterized by the value of its bulk modulus, heavily affects on the system behavior and performance. In practice, the value of the oil bulk modulus varies by the operational and structural characteristics of the hydraulic system. This study presents the theoretical derivation of the effective bulk modulus and describes an experimental impulse technique that allows accurate measurement of oil effective bulk modulus with pressure variation in a hydraulic system. Experimental and analytical results show that the value of the effective bulk modulus varies a lot in low pressure region by the effect of entrained air, while the effective bulk modulus can be estimated just using the oil and container bulk modulus on the other high pressure region.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.5
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pp.527-534
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2014
Poroelastic analyses of fiber-reinforced composites were performed using image-based computational models. The section image of a porous matrix was analyzed in order to investigate the porosity, number of pores, and distribution of pores. The resolution, location, and size of the section image were considered to quantify the effective elastic modulus, poroelastic parameter, and strain energy density using the image-based computational models. The poroelastic parameter was calculated from the effective elastic modulus and pore pressure-induced strain. In addition, the results of the poroelastic analyses were verified through representative volume elements by simplifying various pore configurations and arrangements.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.38
no.1
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pp.89-94
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2014
The high Young's modulus and tensile strength of carbon nanotubes has attracted great attention from the research community given the potential for developing super-strong, super-stiff composites with carbon nanotube reinforcements. Over the decades, the strength and stiffness of carbon nanotube-reinforced polymer nanocomposites have been researched extensively. However, unfortunately, such strong composite materials have not been developed yet. It has been reported that the efficiency of load transfer in such systems is critically dependent on the quality of adhesion between the nanotubes and the polymer chains. In addition, the waviness and orientation of the nanotubes embedded in a matrix reduce the reinforcement effectiveness. In this study, we carried out performed micromechanics-based numerical modeling and analysis by varying the geometry of carbon nanotubes including their aspect ratio, orientation, and waviness. The results of this analysis allow for a better understanding of the load transfer capabilities of carbon nanotube-reinforced polymer composites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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