The evaluation of public transit service quality is more complicated than evaluating other aspects of transportation service. Although various measures of effectiveness [MOEs] for transit service have been studied and applied, a more comprehensive and accurate MOE is still required. In the past, either data from user surveys or the experience of bus agency administrators and/or engineers used to measure the quality of service. However, recently, with reliable and accurate real time data from BMS(Bus Management System) and BIS(Bus Information System), more reliable and accurate MOEs are available. This study develops a service evaluation model from users' perspectives, which is based on user' cost models that consider passenger access time, riding time, waiting time, and discomfort due to in-vehicle overcrowding, violation of traffic laws, and accident rate. For validating proposed model, data from the BMS and transit-fare cards (T-Money Card) for Seoul's No. 472 main bus line were used. Models developed in this study provided reliable results.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.3D
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pp.283-289
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2012
Because railways themselves are not enough to provide door-to-door service, they need to be complemented by a transportation system access the stations and a convenient transfer system to access other railway lines. User friendly service policies include a faster, interconnected, and intermodal transportation system. It becomes more important to use deep subterranean space from an economical standpoint in order to promote railway construction projects. In this research, the authors dealt with construction plan for strengthening capacity of deep subterranean railways. Since deep subterranean railways are situated deeper underground than other railways, they are more difficult to access and transfer to, in addition to psychological pressure. Moreover, deep subterranean railways with high speed add access difficulties as the distance between stations increases. Therefore, the authors discuss not only systemization for uniting deep subterranean railways and other transportation facilities but also reinforcement strategies. The purpose of these strategies is so that deep subterranean railways provide mobility while established railways provide accessibility to overcome this problem.
Park, Jun-Hwan;Sin, Seong-Il;Im, Yong-Taek;Im, Gang-Won
Journal of Korean Society of Transportation
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v.25
no.2
s.95
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pp.133-143
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2007
Previous studies on the transit assignment hardly show its achievement in research but have many limitations not only in theory but also in practice. This paper presents an integrated transit assignment model taking into account cost functions of multiple modes, such as auto, bus and subway, which represent an integrated network. An integrated transit network including cost functions and in-vehicle congestion needs to be developed. In addition, a link fare calculation model needs to be developed and applied to the model to calculate path travel costs. Based on these sub-models, a path-based traffic assignment model, which considers in-vehicle congestion and an integrated distance-based fare system in the integrated traffic network, is developed.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.5
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pp.172-185
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2021
As the era of autonomous driving approaches, it is expected to have a significant impact on our lives. When autonomous driving cars emerge, it is necessary to develop an index that can evaluate autonomous driving cars as it enhance the productive value of the car by reducing the burden on the driver. This study analyzed how the autonomous driving era affects commuting time and commuting time satisfaction among office goers using a car in Gyeonggi-do. First, a nonlinear relationship (V) was derived for the commuting time and commuting time satisfaction. Here, the factors affecting commuting time satisfaction were analyzed through a binomial logistic model, centered on the sample belonging to the nonlinear section (70 minutes or more for commuting time), which is likely to be affected by the autonomous driving era. The analysis results show that the variables affected by the autonomous driving era were health, sleeping hours, working hours, and leisure time. Since the emergence of autonomous driving cars is highly likely to improve the influencing variables, long-distance commuters are likely to feel higher commuting time satisfaction.
The recent increase of light rail construction by the private sector in Korea has caused a new issue in forecasting rail demand. Integrated fare systems between several rail operators is convenient and brings cost savings to users, and therefore is also very effective in increasing demand. However, it causes some short-term revenue loss to operators so that the private sector often suggests a non-integrated fare system. The current rail demand forecasting model is based upon an integrated fare system. Thus this model cannot be used to forecast the demand with a non-integrated fare system. Some value of transfer fare should be estimated and applied to forecast the demand in a non-integrated fare system. This study conducted a stated preference (SP) survey on urban railway passengers and estimated the value of transfer fare. The estimated value is 2,609 Won/hr, which is about 52% of in-vehicle time. This shows railway users have a tendency to pay more for transfer fares to save time or distance. This value has some limitations since it is derived from the SP survey. If some non-integrated fare system is applied in the future and a RP survey is conducted and compared with these study results, a more clear value of the transfer fare will be derived.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.177-193
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2022
In the near future, it is expected that the use of autonomous mobility-on-demand services will increase. Considering its complicated service components, including vehicle convenience, driving and matching speed, and platform convenience, the priorities of them will need to be determined for a successful establishment. In this context, this study examined the importance rank of each service component through an online survey of potential users of autonomous mobility-on-demand services. As a result of the AHP (Analytic Hierarchy Process) with respect to the upper-level components, driving and matching speed component is selected as most important, followed by platform convenience and vehicle convenience. Mean rank analysis with respect to lower-level components showed that the in-vehicle congestion level of vehicle convenience, waiting time of driving and matching speed, and pre-booking availability of platform convenience each ranked first. Additional analysis regarding each group was conducted to establish a group-specific strategy. As a result, it would be better to focus on a vehicle than a mobile platform when designing services for the region with a high proportion of the older. Moreover, it is recommended to speed up the driving and matching speeds more than the current public transport, alleviate in-vehicle congestion, and enable the users to book the schedule in advance.
텔레매틱스(telematics)는 무선 네트워크를 통해 운전자에게 운전은 물론 생활에 필요한 다양한 정보를 실시간으로 제공하는 서비스이다. 이러한 텔레매틱스 시스템은 운영시스템에 따라 내부시스템, 무선통신 네트워크, 텔레매틱스 센터부분으로 크게 나눠볼 수 있다. 이중에서 내부시스템 및 무선통신 네트워크에 Bluetooh로 다양한 응용이 가능하다. Bluetooth는 다양한 주변기기들의 사용으로 인한 차내 배선의 복잡성을 해소하고 주변 기기들에 대한 중앙 집중 인터페이스를 가능하게 할 수 있다. 또한 Bluetooth는 GPS 항법 시스템 개발자가 최상의 GPS 시스템을 구현하는 데 있어 가장 비용 효과적이고 상용화 시간을 최소화하며 상호 운용성이 가장 뛰어난 솔루션을 제공한다. 이에 본 논문에서는 텔레매틱스 시스템에서 내부시스템 및 무선통신 네트워크에 적용될 수 있는 Bluetooth 네트워크를 구성하고 차량의 진동에 의한 전파 오류, 전파 반사, 전파간의 간섭에도 안정적으로 동작하기 위한 방법을 제시한다.
새로운 세기를 맞이하면서 이제 새삼 IT(Information Technology: 정보기술)가 주목을 받고 있다. 급속한 기세로 세계에 퍼진 인터넷이 정보의 흐름과 ''물건''의 움직임을 크게 바꾸려 하고 있기 때문이다. 외출지나 자동차 등의 이동환경에서도 휴대전화를 통하여 언제든지, 어디서나, 간단하게 인터넷 접속이 가능하게 되어 바야흐로 시간과 공간을 초월한 본격적인 네트워크사회를 맞이하려 하고 있다. 모바일 단말과 정보통신인프라의 발전은 네트워크에 의한 정보취득이나 전자상거래 등의 새로운 정보서비스를 창출하여 라이프사이클의 변화도 일으키고 있다. 한편 자동차를 둘러싼 정보통신환경은 카 내비게이션 등의 차재 정보단말과 함께 발전해가고 있다. FM다중, 광비컨, 전파비컨을 통한 VICS(Cehicle Information and Communication Systems: 도로교통정보통신 시스템)와 휴대전화를 통한 인터넷 접속, 자동차를 위한 정보제공서비스는 이미 실용화되고, 특히 노차간 통신전용 DSRC(Dedicated Short Range Communication: 협성통신)를 통해 유료도로에서 요금을 자동으로 징수하는 ETC(Electronic Toll Collection: 자동요금 징수시스템)의 실용화가 임박하고 있다. 앞으로는 IMT-2000(International Mobile Telecommunications-2000) 차세대휴대전화와 디지털방송서비스 등 보다 더 새로워진 정보통신 고속화$\cdot$고품질화가 기대되고 있으며, 이것들을 조합한 복합미디어에 의해 가까운 장래에는 차내에서도 다양한 정보제공서비스를 받아서 누릴 수 있을 것으로 생각된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1061-1062
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2011
21 세기의 자동차 IT 융합 기술은 이동수단의 차량 운송 기술을 넘어 IT 첨단화 기술로 성장하고 있으며, 전장기술과 함께 정보통신 IT 분야의 핵심기술로 자리잡고 있다. 특히, 스마트-폰과 연계한 이동통신기술의 발달로 유,무선통신 및 인터넷을 결합한 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 급속히 발전하고 있음에 따라 Automotive-IT 첨단기술은 시간과 장소의 한계를 극복하여 언제 어디서나 자동차내에서 또는 통합관제 운용시스템을 통하여 운행정보와 ITS 지능형자동차 기술로 발전시킬 수 있는 것이다. 본 논문에서는 자동차 응용기술을 통하여 IT 융,복합기술로 급성장하고 있는 자동차 Automotive-IT 응용기술에 대한 향후 연구기술 방안을 제안한다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.5
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pp.70-81
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2020
Point-by-point data, which is abundantly collected by vehicles with embedded GPS (Global Positioning System), generate useful information. These data facilitate decisions by transportation jurisdictions, and private vendors can monitor and investigate micro-scale driver behavior, traffic flow, and roadway movements. The information is applied to develop app-based route guidance and business models. Of these, speed data play a vital role in developing key parameters and applying agent-based information and services. Nevertheless, link speed values require different levels of physical storage and fidelity, depending on both collecting and reporting intervals. Given these circumstances, this study aimed to establish an appropriate collection interval to efficiently utilize Space Mean Speed information by vehicles with embedded GPS. We conducted a comparison of Probe-vehicle data and Image-based vehicle data to understand PE(Percentage Error). According to the study results, the PE of the Probe-vehicle data showed a 95% confidence level within an 8-second interval, which was chosen as the appropriate collection interval for Probe-vehicle data. It is our hope that the developed guidelines facilitate C-ITS, and autonomous driving service providers will use more reliable Space Mean Speed data to develop better related C-ITS and autonomous driving services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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