• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.371-373
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• 2003

웹 문서를 분류하는 목적은 특정 주제별로 중요한 문서들을 구분하려는 것과 사용자의 선호도를 바탕으로 개인화를 하려는 것으로 나누어 볼 수 있다. 특히, 웹의 효율적인 탐색을 위해 사용자가 관심 있어 할 웹 문서를 분류하는 것은 중요하다 일반적으로 하나의 웹 문서는 특징 추출방법에 의해 문서 벡터로 표시되며 사용자의 선호여부나 주제번호를 클래스로 삼는다. 사용자가 선호도를 표시한 웹 문서를 사용하여 새로운 웹 문서의 선호 여부를 예측하기 위해 자기 구성지도(SOM)를 사용하면, 시각적으로 구조를 보여주어 데이터 사이의 관계를 효과적으로 이해할 수 있다. 그러나 SOM은 노드의 개수와 구조를 자동적으로 결정하지 못하는 단점이 있기 때문에, SOM의 장점을 활용하면서 자동적으로 구조를 결정하기 위해 구조적응 자기구성지도(SASOM)를 이용한다. 보다 나은 성능과 다양한 해석을 위해, 여러 개의 SASOM을 서로 다른 특징추출 방법을 이용하여 학습시킨 후 사용자가 주관적으로 분류기의 중요도를 결정할 수 있는 퍼지적분을 사용하여 결합하였다. UCI Syskill & Webert 데이터에 대한 실험결과 기존의 DT, MLP, naive Bayes 분류기 보다 향상된 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Society of Mathematical Education Conference
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• 2006.10a
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• pp.63-78
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• 2006

미국에서 학교 수학 수업에서의 개방적 접근은 일본과 미국 연구자들의 공동연구의 결과물이다. 우리는 그것에 대한 세 가지의 측면을 실례로 살펴보면 접근을 시도하겠다. : 1) 개방된 과정(open process)(문제의 해답에 이르는 방법이 여러 가지이다: 2) 개방형 문제(open-ended problems)(문제에 대한 정답이 여러 가지가 될 수 있는 문제), 3) 일본에서 '문제로부터 문제(from problem to problem)'라고 불리는 것 혹은 문제고안(problem formulating)하기(학생들이 새로운 문제를 명확하게 나타내기 위해 자신의 생각을 써 내려 가는 것)수학 지도에서 일본의 개방적 접근에 대한 우리의 이해를 바탕으로, 우리는 미국에서 보다 효과적인 수학 지도를 위한 몇 가지 방법을 선택 적용해 보았다. 이러한 접근의 대부분은 학습 계획안을 만들 때 여러 교사가 함께 참여하고 일련의 토론과 수정과정을 거친 뒤, 많은 부분이 개선되고 효과적인 계획안을 만들어 낸다는 점에서 미국의 수학교사들에게 새로운 것이다. 또한 이 접근법에서는 교사가 문제를 해결하는 과정에서 학생 개개인이나 그룹을 활동적으로 관찰하여 그들의 활동을 비교하고 토론한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.252-256
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• 2008

본 연구에서는 Active Learning의 학습과정을 변형하여 학습노력을 줄이고 성능향상을 이루는 방법에 대해서 기술한다. Active Learning을 사용하는 이유는 학습 코퍼스의 량을 줄이면서도 우수한 성능을 얻기 위해서이다. 우리는 학습량을 줄이기 위해서 다양성과 대표성이 높은 학습 데이터를 추가한다. 높은 다양성을 얻기 위해서 기 학습된 코퍼스와 가장 관련이 없는 데이터를 추가하고 높은 대표성을 얻기 위해 예제 군집화를 통해 대표적인 예제를 추가할 수 있도록 하였다. 제안된 방법의 효용성을 검사하기 위해서 고정키어구 추출 문제에 적용하였다. 실험결과를 보면 지도학습을 이용한 실험결과보다 우수하였으며, 학습량을 83%정도 줄일 수 있었다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.27 no.3
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• pp.391-410
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• 2017

This study aims to analyze mathematically gifted students' characteristics of generalization and justification for a given mathematical task and induce didactical implications for individual teaching methods by students' learning styles. To do this, we identified the learning styles of three mathematically gifted 6th graders and observed their processes in solving a given problem. Paper-pencil environment as well as dynamic geometrical environment using Geogebra were provided for three students respectively. We collected and analyzed qualitatively the research data such as the students' activity sheets, the students' records in Geogebra, our observation reports about the processes of generalization and justification, and the records of interview. The results of analysis show that the types of the students' generalization are various while the level of their justifications is identical. Futhermore, their preference of learning environment is also distinguished. Based on the results of analysis, we induced some implications for individual teaching for mathematically gifted students by learning styles.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.55 no.11
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• pp.855-863
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• 2022

In this study, the Artificial Neural Network (ANN) was used to mapping air temperature in Seoul. MODerate resolution Imaging Spectroradiomter (MODIS) data was used as auxiliary data for mapping. For the ANN network topology optimizing, scatterplots and statistical analysis were conducted, and input-data was classified and combined that highly correlated data which surface temperature, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI), time (satellite observation time, Day of year), location (latitude, hardness), and data quality (cloudness). When machine learning was conducted only with data with a high correlation with air temperature, the average values of correlation coefficient (r) and Root Mean Squared Error (RMSE) were 0.967 and 2.708℃. In addition, the performance improved as other data were added, and when all data were utilized the average values of r and RMSE were 0.9840 and 1.883℃, which showed the best performance. In the Seoul air temperature map by the ANN model, the air temperature was appropriately calculated for each pixels topographic characteristics, and it will be possible to analyze the air temperature distribution in city-level and national-level by expanding research areas and diversifying satellite data.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2005.08a
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• pp.385-394
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• 2005

컴퓨터와 통신의 발달은 멀티미디어 개발 및 보급에 기여하였으며, 특히 인쇄매체를 대체하고 '전자'화된 전자교과서 시대를 열었다. 그리하여 그 동안 많은 전자교과서 모형 설계 및 개발이 이루어져 왔으며, 그 효과 또한 입증 된 바 있다. 따라서 본 논문에서는 전자교과서의 이점을 살려 초등학교 특별활동 의식행사 활성화에 기여하고자 한다. 현행 초등학교에서 특별활동 일환으로 실시되고 있는 의식행사는 '교과교육 외의 활동'으로 취급 되어 지면서, 교과서 없이 지도서만 가지고 형식적이고 한시적인 내부계획에 따라 진행 되었다. 이에 초등학교 특별활동 의식행사 전자교과서 모형 개발을 제안한다. 이 모형은 학습자로 하여금 다양한 멀티미디어 자료 학습을 통해 흥미와 관심을 갖고 의식행사에 참여할 수 있게 설계 하였으며, 기존의 전자교과서 기능에서 전자노트 기능을 추가하였다. 또한 교수자 측면에서는 전자교과서를 쉽고 간단하게 학습에 적용시킬 수 있도록, 학습모형에 기반 하여 설계함은 물론, 학습자료 구성하기 및 훈화자료 만들기 시스템을 통해 전자교과서의 활용 폭을 넓혔다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.307-310
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• 2021

X-ray 영상 검사·검출 문제에 기존 딥러닝 모델을 사용하려는 시도들이 존재해왔고, 합성곱 신경망의 강력한 표현력 덕분에 대체로 준수한 성능이 보장되었다. 그러나 문제의 특성에 따라 기대한 만큼의 분류 및 검출 성능이 나오지 않는 경우가 존재한다. 이는 1) 검출 대상의 스케일이 다양하거나, 2) X-ray 영상은 흑백 영상으로 미세한 특징을 학습하기 어렵거나, 3) 지도학습을 하기에는 학습 데이터의 양이 부족하기 때문인 것이 주요 원인들이다. 본 논문에서는 다양한 스케일의 특징맵을 추출하여 종합적으로 학습하는 신경망을 통해, '생선살 X-ray 영상' 데이터셋에서 '생선 가시' 이물질 class가 모델 내에서 어떻게 학습되는지를 살펴본다. 그리고 X-ray 영상의 경우, 이물질 class를 크기별로 새롭게 labeling하여 성능 개선이 일어날 수 있음을 보인다. 또한 Multi-scale CAM을 통해 class에 따른 활성화 정도를 시각화하여 모델을 직관적으로 분석할 수 있음을 보일 것이다.

• School Mathematics
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• v.15 no.4
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• pp.701-721
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• 2013

In this study, I set the 5th grade children mathematically gifted in elementary school to pose freely the creative and difficult mathematical problems by using their knowledges and experiences they have learned till now. I wanted to find out that the math brains in elementary school 5th grade could posed mathematical problems to a certain levels and by the various and divergent thinking activities. Analyzing the mathematical problems of the mathematically gifted 5th grade children posed, I found out the math brains in 5th grade can create various and refined problems mathematically and also they did effort to make the mathematically good problems for various regions in curriculum. As these results, I could conclude that they have had the various and divergent thinking activities in posing those problems. It is a large goal for the children to bring up the creativities by the learning mathematics in the 2009 refined elementary mathematics curriculum. I emphasize that it is very important to learn and teach the mathematical problem posing to rear the various and divergent thinking powers in the school mathematics.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.25 no.6
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• pp.995-1003
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• 2021

As the need for artificial intelligence (AI) education, which will become the core of the upcoming intelligent information society rises, the national level is also focusing attention by including artificial intelligence-related content in the curriculum. In this study, the PASPA education program was presented to enhance students' creative problem-solving ability in the process of solving problems in daily life through supervised machine learning. And Micro:bit, a physical computing tool, was used to enhance the learning effect. The teaching and learning process applied to the PASPA education program consists of five steps: Problem Recoginition, Argument, Setting data standard, Programming, Application and evaluation. As a result of applying this educational program to students, it was confirmed that the creative problem-solving ability improved, and it was confirmed that there was a significant difference in knowledge and thinking in specific areas and critical and logical thinking in detailed areas.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.20 no.4
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• pp.125-137
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• 2008

The purpose of this study was to improve the interest of food and nutrition area in Technology Home Economics subject as well as food safety and choice. For that, we developed new teaching-learning plan by using reading education method and applied to the 9th grade students in Buchun, Kyunggi-do. Experimental and control groups were selected based on their test score in nutrition section. Control and experimental groups were educated by general lecture or reading education method for 4 weeks and the effect of different educational methods was tested. The results of study as follow: First, teaching-learning plan by using reading education method has been developed. To apply reading education method, we developed reading record cards which could help students to understand the terminology and nutritional problems. In addition, students had time to discuss about food safety and choice after reading education which could improve the interest in Technology Home Economics subject and communication skills. Second, after applying the developed lesson plan, the results showed that reading education method improved the interest and attitude about Technology Home Economics subject and teacher, and food choice attitude. However, reading education method had no effect on the interest on reading book about food and nutrition, and These results suggested that reading education method improved the interest and recognition about Technology Home Economics subject and teacher and food choice attitude. Therefore, to establish the proper dietary behavior in junior high school students, we need to develop and apply diversity of teaching-learning plan by using reading educational method.