• Electrical & Electronic Materials
• /
• v.34 no.4
• /
• pp.24-35
• /
• 2021

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.11 no.11
• /
• pp.479-488
• /
• 2022

In recent years, with the rapid development of machine learning technology, research utilizing machine learning has been actively conducted in fields such as cognition, reasoning and judgment, and action among various technologies constituting intelligent systems. In order to utilize this machine learning, it is indispensable to collect data for learning. However, the types of data generated vary according to the environment in which the data is generated, and the types and forms of data required are different depending on the learning model to be used for machine learning. Due to this, there is a problem that the existing data collection method cannot be reused in a new environment, and a specialized data collection module must be developed each time. In this paper, we propose a specification-based methology for data collection in artificial intelligence system to solve the above problems, ensure the reusability of the data collection method according to the data collection environment, and automate the implementation of the data collection function.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.18 no.10
• /
• pp.175-180
• /
• 2020

Through case studies for insurance service marketing using artificial intelligence(AI) in the insurtech industry, it investigated how innovative technologies(artificial intelligence, machine learning etc.) are being used in the insurance ecosystems. In particular, through domestic and international case studies, it was examined by Lemonade's service of insurance contracts and getting the indemnity and AI company's service of calculating the compensation through a medical certificate image based on OCR, which brought disruptive innovations using artificial intelligence. As a result of the case analysis, these services have drastically shortened the lead time of insurance contracts and payment through machine learning using numerous customer data based on artificial intelligence. And accurate and reasonable compensation was calculated in the estimation of indemnity, which has a lot of disputes between customers and insurance companies. It was able to increase customer satisfaction and customer value.

• Tunnel and Underground Space
• /
• v.31 no.1
• /
• pp.25-40
• /
• 2021

As the era of Industry 4.0 arrives, the researches using artificial intelligence in the field of rock engineering as well have increased. For a better understanding and availability of AI, this paper analyzed the types of algorithms and how to apply them to the research papers where AI is applied among domestic and international studies related to tunnels, blasting and mines that are major objects in which rock engineering techniques are applied. The analysis results show that the main specific fields in which AI is applied are rock mass classification and prediction of TBM advance rate as well as geological condition ahead of TBM in a tunnel field, prediction of fragmentation and flyrock in a blasting field, and the evaluation of subsidence risk in abandoned mines. Of various AI algorithms, an artificial neural network is overwhelmingly applied among investigated fields. To enhance the credibility and accuracy of a study result, an accurate and thorough understanding on AI algorithms that a researcher wants to use is essential, and it is expected that to solve various problems in the rock engineering fields which have difficulty in approaching or analyzing at present, research ideas using not only machine learning but also deep learning such as CNN or RNN will increase.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.23 no.4
• /
• pp.348-353
• /
• 2013

Recently, control theory including stochastic optimal control and various machine-learning-based artificial intelligence methods have become major tools in the field of financial engineering. In this paper, we briefly review some recent papers utilizing stochastic optimal control theory in the fields of the pair trading for mean-reverting markets and the trend-following strategy, and consider a couple of strategies utilizing both stochastic optimal control theory and machine learning methods to acquire more flexible and accessible tools. Illustrative simulations show that the considered strategies can yield encouraging results when applied to a set of real financial market data.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
• /
• 2022.10a
• /
• pp.337-338
• /
• 2022

시퀀스제어는 제조, 유통, 건설, 의료 산업분야의 기계, 전기, 전자, 자동화 등에 응용되어 널리 사용하고 있다. 4차산업의 발전으로 제어분야에 인공지능 융합 기술이 산업에 중요한 요소가 되어가고 있다. 특히 기존 시스템에 마이크로프로세서와 인공지능이 융합된 설비의 안전성과 혁신성을 평가하고 신뢰성 높은 장비개발이 요구되고 있어 교육목적의 장비를 개발하여 해당분야의 발전을 견인하고자 한다. 자체 개발한 일체형 인공지능 컨트롤러 모듈은 기존의 시퀀스 및 PLC제어 회로에 인공지능 능력을 융합한 장비이다. 본 장비의 성능평가항목으로 동작, 음성, 문자, 색상 등의 인식 능력과 회로의 안정성, 신뢰성을 평가하였다. 시퀀스 및 PLC 회로를 설계 후 융합된 일체형 인공지능 컨트롤러 모듈의 성능평가항목이 모두 만족하였고 회로의 안전성과 신뢰성에 문제가 없는 것으로 나타났다.

• Journal of the KSME
• /
• v.34 no.10
• /
• pp.742-755
• /
• 1994

이 글에서는 마그네틱 베어링의 일반적인 특성, 국내외의 연구동향 및 응용추세, 능동형 마그네틱 베어링의 각종 제어 방법에 대하여 기술하였다. 특히 능동형 마그네틱 베어링은 부하능력이 크고 신회도가 높을 뿐만 아니라 상황감시 및 진단 기능과 상황 적응기능을 갖는 지능형 마그 네틱 베어링으로도 이용될 수 있기 때문에 응용 분야가 확대되고 있고 일부 제품은 이미 실용 화되었다. 앞으로 마그네틱 베어링의 고성능화, 소형화, 생산 및 운용 비용 절감을 위한 연구와 특정한 분야에의 응용을 위한 연구가 국내외에서 활발히 진행될 것으로 예상된다.

• ICROS
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.13-18
• /
• 2004

로봇(Robot)이란 단어는 1921년에 최초로 연극이름에서 사용되었고. 체코언어인 robota(강제노동)와 robotik (노동자)의 합성어이다. 이러한 로봇은 현대 사회에서 보통 산업용 로봇을 뜻한다. 곧, 공장에서 하기 힘든 반복적인 일들을 인간을 대신하여 작업하는 기계들을 가르켜 로봇이라고 하였다. 그런데 최근에 와서 컴퓨터와 각종 기계, 전자 산업이 발전하면서 로봇이라는 의미가 공장안의 매니퓰레이터에서 점차 지능적이고 인간 생활환경에서 적응하고 인간과 친근할 수 있는 지능형 로봇으로 바뀌어 가고 있다. 대표적으로 휴머노이드(Humanoid)라는 인간과 닮은 2족 보행로봇을 예로 들 수 있다. (중략)

• The Science & Technology
• /
• v.31 no.6 s.349
• /
• pp.80-81
• /
• 1998

지능구조물은 구조물 자체에 감지기와 작동기가 내장되어 있고, 이를 이용하여 사람이 원하는대로 시스템이 동작하도록 명령을 내리는 제어기도 내장돼 외부 상황에 능동적으로 대처할 수 있는 구조물을 말한다. 동국대 기계공학과 곽문규교수는 지능구조물의 진동제어연구로 미국 버지니아 공대에서 박사학위를 받았으며 미 공군으로부터 인공위성관련 연구용역을 받아 관심을 모으고 있다.

• Journal of the KSME
• /
• v.57 no.7
• /
• pp.40-45
• /
• 2017

이 글에서는 지능형 로봇의 자율주행기술이 자율주행자동차를 위하여 응용된 사례에 대해서 살펴본다. 주로 로봇분야 연구자들이 자율주행자동차를 위하여 개발한 위치 추정, 경로 생성 및 운동제어, 동적 장애물 검지 및 추적 등의 다양한 주제에 관한 기술 개발 동향을 소개한다.