Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.10
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pp.1987-1996
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2009
Recently, the color of vehicle license plate has been changed from green to white. Thus the vehicle plate recognition system used for parking management systems, speed and signal violation detection systems should be robust to the both colors. This paper presents a vehicle license plate recognition system, which works on both of green and white plate at the same time. In the proposed system, the image of license plate is taken from a captured vehicle image by using morphological information. In the next, each character region in the license plate image is extracted based on the vertical and horizontal projection of plate image and the relative position of individual characters. Finally, for the recognition process of extracted characters, PCA(Principal Component Analysis) and LDA(Linear Discriminant Analysis) are sequentially utilized. In the experiment, vehicle license plates of both green background and white background captured under irregular illumination conditions have been tested, and the relatively high extraction and recognition rates are observed.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.3
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pp.332-336
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2010
There are so many successful applications to image processing systems in industries. In this study we propose a position detection system for used oil filter by using a line laser. We have been done on the development of line laser as interaction devices. A camera captures images of a display surface of a used oil filter and then a laser beam location is extracted from the captured image. This image is processed and used as a cursor position. We also discuss an algorithm that can distinguish the front part and rear part. In particular we present a robust and efficient linear detection algorithm that allows us to use our system under a variety lighting conditions, and allows us to reduce the amount of image parsing required to find a laser position by an order of magnitude.
Seo, Ji-Hwan;Lee, Jae-Hyun;Kang, Sung-In;Shin, Dong-Suk;Kim, Kwan-Hyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.355-358
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2009
Due to growth of electronics and control devices, automation and situational awareness systems have been applied by automobile. Vision systems with the introduction of unmanned system being actively developed, but are still high price and visual information is passed through the cable, because of cars are difficult to install. In this paper, can be installed inside the car at low-cost, simple image processing device through a wireless communication know the obstacles and the alarm system based on Zigbee wireless communication, infrared and ultrasonic sensors to monitor the situation through with easy parking cars outside the system design was implemented.
The purpose of this study was to examine the influence of completeness of the learning-portfolio on academic achievement and program satisfaction of college students participating in the learning-portfolio program. For the aim, the evaluation tool of the learning-portfolio was developed. It assesses the report of goals of the course, diaries of studying, and reflection journals. The data of the grade in the course connected with learning-portfolio, grade point average(GPA), and satisfaction surveys of learning-portfolio program for 389 college students joining in learning-portfolio program were gathered. The findings showed that the score in the evaluation tool of the learning-portfolio significantly and positively affects the grade in the course connected with learning-portfolio, GPA and the satisfaction of learning-portfolio program. The results imply that it is important to evaluate the quality of the learning-portfolio in order to improve the effect of learning-portfolio program.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.4
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pp.78-95
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2022
The result of previous studies and epidemiological invstigations for infectious diseases epidemic in livestock have shown that trips made by livestock-related vehicles are the main cause of the spread of these epidemics. In this study, the OD traffic volume of livestock freight vehicle during the week in each zone was calculated using livestock facility visit history data and digital tachograph data. Based on this, a model for predicting the spread of infectious diseases in livestock was developed. This model was trained using zonal records of foot-and-mouth disease in Gyeonggi-do for one week in January and February 2015 and in positive, it was succesful in predicting the outcome in all out of a total 13 actual infected samples for test.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.6
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pp.117-122
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2022
In this paper, we developed a vehicle control terminal using IoT and low-power long-distance communication (NB-IoT) technology. This system collects information on the location and status of a parked vehicle, and transmits the vehicle status to the vehicle owner's terminal in real time with low power to prevent vehicle theft, and in the case of a vehicle in motion, When primary information about the vehicle, such as an impact, is collected and transmitted to the server, the server analyzes the relevant data to generate secondary information on traffic congestion, road damage, and safety accidents. By sending it, you can know the exact arrival time of the vehicle at its destination. This terminal device is an IoT gateway for a vehicle and can be connected to various wired and wireless sensors inside the vehicle. In addition, the data collected from vehicle maintenance, efficient operation, and vehicles can be usefully used in the private or public sector.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.11
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pp.61-71
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2009
Vehicle license plate is the only way to check the registrated information of a vehicle. Many works have been devoted to the vision system of recognizing the license plate, which has been widely used to control an illegal parking. However, it is difficult to correctly segment characters on the license plate since an illumination is affected by a weather change and a neighboring obstacles. This paper proposes a robust method of segmenting the character of the license plate on irregular illumination condition. The proposed method enhance the contrast of license plate images using the Chi-Square probability density function. For segmenting characters on the license plate, binary images with the high quality are gained by applying the adaptive threshold. Preprocessing and labeling algorithm are used to eliminate noises existing during the whole segmentation process. Finally, profiling method is applied to segment characters on license plate from binary images.
This study utilized the non-invasive MyotonPRO® device to analyze the stiffness in breast muscles of commercial broilers (Ross 308 and Arbor Acres) and compared these findings with data reported for Ross 708, where Woody Breast (WB) symptoms had been previously documented. The research revealed that Ross 308 and Arbor Acres displayed relatively lower stiffness values compared to Ross 708, suggesting a lack of WB expression. These results indicate differentiation in breast muscle traits across strains and underscore the necessity for further research into factors influencing WB manifestation. The study also measured additional muscle tone characteristics such as Frequency, Decrement, Relaxation, and Creep across various growth stages (2, 4, 6, and 8 weeks), finding significant variations with pronounced severity at weeks 2 and 8. An increase in stiffness was observed as the broilers aged, pointing to potential growth-related or stress-induced changes affecting WB severity. A strong positive correlation was established between increased breast meat weight and WB severity, highlighting that heavier breast meat could exacerbate the condition. This correlation is vital for the poultry industry, suggesting that weight management could help mitigate WB effects. Moreover, the potential for genetic selection and breeding strategies to reduce WB occurrence was emphasized, which could aid in enhancing management practices in commercial poultry production. Collectively, these insights contribute to a deeper understanding of WB in broilers and propose avenues for future research and practical strategies to minimize its impact.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.5
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pp.857-865
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2016
This study analyzes 'willingness to have passenger cars' through perception survey about car use and possession. Social problems caused by increasing car use are serious. Because of the fact that 78.9% of registered vehicles are passenger cars and 75.3% of passenger cars are private cars, passenger cars are main reason of Social problems caused by using a car. So, we need to analyze the reason why people possess cars and need additional cars. Also we need to study about 'willingness to possess additional cars' through analysis of perception about car use and ownership. According to survey results, most households possess cars as means of commute, and most households need additional cars as means of commute to office, leisure, kids' commute to school and academy. Also we used Structural Equation Model to analyze car use and 'willingness to possess additional cars' according to ownership. Analysis results showed that car use is positively impacted by driving and usage perception, and negatively impacted by social problems such as parking, traffic congestion, traffic environment, and etc. Also, results showed that the number of car is positively impacted by usage perception, and negatively impacted by expenses. In case of 'willingness to have additional cars', is positively impacted by intention to use cars and negatively impacted by car ownerships. We think research results can be used as basic data to manage traffic demand.
This study aims to analyze the impact of servicescape on the perceived values and brand attitude of coffee customers. In order to archive our research objects, current study employed SPSS 22.0 statistal program. The summary is as follows. First, it was revealed that the servicescape of coffee shops has a positive influence on perceived value. Second, the servicescape of coffee shop has a positive influence on brand attitude. And perceived value of the customer has a positive impact on customer brand attitude. Based on the results, this research has concluded some theoretical suggestions as follows. First, in case of brand coffee shop, it was analyzed that the attractions of interior design color, floor and wall interior, and structure has influenced on the differentiated values of customers. Also, the accessability shows that the brand coffee shops with parking facilities along with the convenience provided by the off-site facilities make customers highly recognize the brand values. In addition, the results found that the factor of service condition becomes a determining factor. Thus, current study will contribute to consider the various elements of service scape when new business develop as well as redesign the previous stores.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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