• 제목/요약/키워드: 정형회로

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복숭아 과원에서 잡초방제방법이 신초 생육 및 수량에 미치는 영향 (Effects on the Shoot Growth and Yield Related to Weed Control Methods at the Peach Orchard)

  • 이성희;이기열;이재웅;신현만;강보구;박용석;이정득
    • 농약과학회지
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    • 제19권2호
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    • pp.134-140
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    • 2015
  • 본 시험은 복숭아 과원 잡초방제 방법별 신초 생육과 수량에 미치는 영향을 비교하고자 수행하였다. 1차 처리 후 10일 간격 3회 조사한 결과, 제초제(glufosinate ammonium) 2회 및 3회 처리구의 잡초방제 효과는 10일째 98.2~98.6%, 20일째 77.5~78.2%, 30일째 40.7~41.4%로 나타났고 부직포 처리구는 100%, 100%, 97.5%이었으며, 기계예초 처리구는 92.1%, 56.4%, 36.4%이었다. 수확 전과 후의 신초 생육량을 비교한 결과, 제초제 2회 및 3회 처리구, 부직포 피복구, 기계예초 처리구 모두 무처리보다 전반적으로 생육이 좋았다. 평균 정형과수는 제초제 2회 처리구와 기계예초 처리구가 무처리와 비교하여 통계적으로 차이가 인정되었다. 따라서, 제초제 2회 또는 3회 살포가 복숭아 과원에서 조사된 14종의 모든 초종에 탁월한 방제효과와 더불어 복숭아나무의 수체 생육과 정형과수 확보에 있어 지장이 없기 때문에 향후 활용가치가 높다고 판단한다.

신경회로망을 이용한 전력계통 안정화에 관한 연구 (A Study on the Power System Stabilization Using a Neural Network)

  • 정형환;안병철;주석민;김상효
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제6권3호
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    • pp.63-72
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    • 1996
  • 본 논문에서는 신경회로망 제어기의 한 설계기법을 하고 이를 전력계통 안정화에 적용하였다. 제안된 신경회로망 제어기는 오차와 오차변화량을 입력으로 하는 오차역전파 학습 알고리즘을 사용하고, 학습시간을 단축하여 실시간 제어가 가능한 모멘템 방법을 사용하였다. 이를 전력계통에 적용한 결과 제안된 제어기법이 종래의 제어기법보다 응답특성이 우수함을 보였다.

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반도체 레이저의 주파수변조 특성에 대한 등가회로 모델 (Circuit Model for Frequency Modulation Characteristics for Semiconductor Lasers)

  • 소준호;송우영;김성환;홍완희
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제26권6호
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    • pp.102-107
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    • 1989
  • 본 논문은 반도체 레이저의 주파수변조 응답특성에 대한 새로운 회로모델링 방법을 제시하였다. 특히 본 등기회로 모델은 캐리어농도의 변조효과 뿐만 아니라 온도효과에 따른 변조특성을 고려하였다. 본 모델에서 예상된 이론치는 기존에 발표된 CSP형 레이저의 정형파변조 실험결과와 잘 일치하고 있음을 알 수 있었다.

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Planer SCR에 의한 정자파 발진기 (Sinusoidal Oscillator Using Planer SCR)

  • 박병철
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제11권2호
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    • pp.40-45
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    • 1974
  • SCR에서도 anode 전류가 미소(약수 10mA∼수100mA이내)할때에는 게이트 전fur을 조정하므로써 anode전류를 조절할수 있다. 이를 이용하여 cathode 각로에 적당치의 저항을 삽입하여 게이트 회로에 부성저항특성을 나타내게 할 수 있고 간단한 정형파 발진회로를 만들었다.

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마스크 아트웍 처리 및 레이아웃 검증을 위한 다각형 정형 알고리즘 (Polygon Resizing Algorithm for Mask Artwork Processing and Layout Verification)

  • 정자춘;이철동;유영욱
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제24권6호
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    • pp.1087-1094
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    • 1987
  • In this paper, we describe about polygon resizing porblem where the given polygons are expanded or shrunk in two dimensional plane. First, the definition of polygon resizing and it's problems are given, then the enhanced XY method is proposed: the polygon resizing can be completed in one directional sweep of plane only, usisng enhanced plane sweep method. The time complexity is 0(n log n), and space complexity 0(\ulcorner), where n is the number of verties of polygons. The applications of polygon resizing to the mask artwork processing and layout verification are discussed.

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패턴인식을 위한 다층 신경망의 디지털 구현에 관한 연구 (A Study on the Digital Implementation of Multi-layered Neural Networks for Pattern Recognition)

  • 박영석
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2000년도 추계종합학술대회논문집
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    • pp.233-236
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    • 2000
  • 본 연구에서는 패턴 인식용 다층 퍼셉트론 신경망을 순수 디지털 논리회로 모델로 전환 구현할 수 있도록 새로운 논리뉴런의 구조, 디지털 정형 다층논리신경망 구조, 그리고 패턴인식의 응용을 위한 다단 다층논리 신경망 구조를 제안하고, 또한 제안된 구조는 매우 단순하면서도 효과적인 증가적인 가법적(Incremental Additive) 학습알고리즘이 존재함을 보였다.

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컴포넌트 가변성 유형 및 Scope에 대한 정형적 모델 ((A Formal Model of Component Variability Types and Scope))

  • 소동섭;신규석;김수동
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제30권5_6호
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    • pp.414-429
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    • 2003
  • 시스템 개발 시 복잡성을 감소시키고 개발 비용과 기간을 단축하기 위하여 컴포넌트 기반 개발(CBD)이 산업계에서 보편화 되고 있다. 그러나, 현재 대표적인 CBD는 한 회사나 하나의 어플리케이tus에 의존적인 컴포넌트를 개발하고 있다[1,2]. 따라서 어떤 도메인의 여러 패밀리에서 컴포넌트를 재사용하기 위한 컴포넌트 가변성이 강조 되고 있다. 하지만, 컴포넌트 가변성의 정의나 유형에 대해 구체적으로 제시된 연구가 미흡하여, 컴포넌트의 주 목적인 재사용 측면보다. 유지보수 목적의 컴포넌트가 개발되고 있다[3]. 본 논문에서는 컴포넌트의 재사용성을 높이기 위하여, 컴포넌트 특징을 반영한 컴포넌트 가변성을 정형적으로 정의한다. 또한, 기존의 컴포넌트 가변성으로 인식된 논리 가변성을 명확하게 정의하고, 추가로 3가지 가변성 유형을 제시함으로써, 컴포넌트에서 존재하는 모든 가변성 유형을 제시한다. 컴포넌트 커스터마이제이션시에 가변성의 경우의 수를 예측, 확인 할 수 있는 컴포넌트 가변성 Scope를 제시한다. 컴포넌트 개발에 있어서 이러한 기법을 적용함으로써, 여러 패밀리 멤버에서 재사용 할 수 있는 고품질의 컴포넌트 개발을 지원 할 수 있다.

컨텐트 적응적 비정형 메쉬를 이용한 전방향 움직임보상 (Forward Motion Compensation Content-Adaptive Irregular Meshes)

  • Jeon, Byeungwoo
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제38권2호
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    • pp.149-159
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    • 2001
  • 기존의 블록기반 움직임 예측방법은 특히 저전송률 비디오 압축에 사용 될 경우 움직임 필드에서의 블록화 현상이나 불안정한 움직임 예측과 같은 문제를 수반한다. 본 논문은 이러한 단점을 극복하기 위해 H.263의 기존 블록기반 DCT부호화 구조를 최대한 유지하면서 비정형 삼각형 메쉬에 기반한 새로운 움직임 보상 방법을 수용할 수 있는 하나의 방법을 제안한다. 제안방법은 복원된 이전 프레임 영상을 최소의 제어점들을 이용해 표현하기 위해, 주어진 영상의 컨텐트에 적응적으로 삼각형 비정형 메쉬를 설정한다. 그리고 Affine변환에 기반한 매칭을 이용해, 설정된 각 제어점의 움직임벡터를 구한 후, 이를 이용해 각 메쉬를 Affine변환하여 예측된 현재 프레임을 얻는 전방향 움직임 보상을 제안한다. 이 방법은 컨텐트에 적응적으로 설정된 메쉬 정보를 보내지 않아도 되는 장점이 있다. 실제 비디오 데이터를 이용해 실험한 결과 제안방법이 객관적 및 주관적 화질 평가에서 기존의 블록기반 H.263 방법보다 개선되었음을 알 수 있다.

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효율적인 XML 질의 처리를 위한 적응형 경로 인덱스 (Adaptive Path Index for Efficient U Query Processing)

  • 민준기;심규석;정진완
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제31권1호
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    • pp.61-71
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    • 2004
  • XML은 정형적(regular) 구조로부터 비정형적(irregular) 구조, 평탄한(flat) 구조로부터 깊게 내포된(deeply nested) 구조에 이르기까지 다양한 형태의 자료를 표현할 수 있다. 따라서, 현재 XML은 효율적인 데이타 교환 및 통합 기능을 제공하면서 웹 문서 표준으로 부각되고 있다. 또한, XML로 표현되어 있는 정보를 검색하기 위한 다양한 질의 언어들이 제안되었다. XPath와 XQuery같은 XML 질의 언어들은 XML 엘리먼트(element)로 이루어진 비정형적 구조를 탐색하기 위하여 경로 표현식(path expression)을 기반으로 한다. 이러한 경로 표현식을 효율적으로 처리하기 위하여 다양한 경로 인덱스들이 제안되었으나, 기존의 경로 인덱스들은 XML 데이타의 구조 정보만을 이용하여 생성된다. 따라서, 본 논문에서는 XML 데이타의 구조 정보와 질의 부하(workload)를 이용한 적응형 경로 인덱스를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 적응형 경로 인덱스는 질의 성능을 향상하기 위하여 해쉬 트리와 그래프 구조를 이용하여 자주 사용되는 경로 정보와 XML 데이타의 구조 요약을 관리한다. 실험 결과로서, 적응형 경로 인덱스가 기존의 경로 인덱스들에 비하야 평균적으로 2배에서 69배 좋은 성능을 보였다.