Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

A Study on the Power System Stabilization Using a Neural Network

신경회로망을 이용한 전력계통 안정화에 관한 연구

  • 정형환 (동아대학교 전기공학과 교수,공학박사) ;
  • 안병철 (동아대학교 전기공학과) ;
  • 주석민 (동아대학교 전기공학과) ;
  • 김상효 (동아대학교 전기공학과)
  • Published : 1996.09.01
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Abstract

In this paper, we propose a design technique for a neural network controller and apply it to power system stabilization. Using a learning algorithm of error back propagation that accepts error and change of error as inputs, the momentum learning technique is used by which reduction of learning time is possible for real time control. The related simulation results show that the proposed control techinque is more powerful than the conventional ones for dynamic responses.

본 논문에서는 신경회로망 제어기의 한 설계기법을 하고 이를 전력계통 안정화에 적용하였다. 제안된 신경회로망 제어기는 오차와 오차변화량을 입력으로 하는 오차역전파 학습 알고리즘을 사용하고, 학습시간을 단축하여 실시간 제어가 가능한 모멘템 방법을 사용하였다. 이를 전력계통에 적용한 결과 제안된 제어기법이 종래의 제어기법보다 응답특성이 우수함을 보였다.

Keywords

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