I investigated whether network structure of legislators affects legislative performance in a cosponsorship network. I presented the theoretical basis with network closure and structural holes, and analyzed the network in the 19th National Assembly of Republic of Korea. In the directed and weighted network, each tie means that cosponsors support the bill sponsors proposed. The performance was measured by the number of initiatives and the ratio of reflected legislation, and the network structure was measured by size, density, hierarchy, and constraint. I found that the legislators with brokerage structure have a lot of initiatives in making connection with many legislators in various groups and the legislators with hierarchical structure have the higher ratio of reflected legislation with the continuous and strong support from the members of their group. I also found that the network of ruling party lawmaker is more hierarchical than the network of opposition lawmaker.
In this study, we investigate how churn customers (who play a central connector or broker role) affect other customers' churn in their call networks with ego-network analysis using call data of a mobile telecom company in Korea. As a result of investigating Reciprocal Network, we found a relationship of attrition among churn customers. Churn provokers who influence other customers' attrition exist in customer churn networks. The characteristics of churn provokers is that they play a central connector and broker role in their groups. The proportion of churn provokers increases and the churn provoker's influence increases because the network is a reciprocal one.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.11
no.6
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pp.620-639
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2005
In terms of loan transactions, mortgage volume secured by housing in Korea is the most important market share. Hitherto housing finance policies are treated as a kind of property pricing policy. So it is time to import financial systems on behalf of the mortgage loan consumers like a mortgage broker. A mortgage broker is an intermediary that brings a borrower and a creditor together to obtain a mortgage loan. The broker takes the application, performs a financial and credit evaluation, produces documents, and closes the loan. Especially mortgage brokers present themselves as specifically acting in the interest of the consumer by shopping on behalf of the consumer for the best product that meets the consumer's needs and financial circumstances. The paper investigates the economic role of mortgage broker, foreign systems focused on USA, UK, Japan, and characteristics of Korean housing finance markets. Finally the paper provides policy recommendations about Korean mortgage broker system composed of licensing type, uniform professional practice standard, educational requirements.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.10
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pp.2006-2013
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2015
In this paper we propose a multi-protocol gateway system based on low power wireless communications. The proposed multi-protocol gateway system was designed to allow real-time monitoring and control of the on-site situation through wired and wireless networks by gathering information for streetlight power control and environmental monitoring. The sensing data using multi-sensors with composite processing that selectively used wired or wireless communication (e.g., CDMA, Ethernet (TCP/IP), GPS, etc.) were designed to act as intermediaries that transmitted to the main server through ZigBee. Inaddition, they were designed by separating a CPU board and baseboard to ensure low maintenance cost and ease of hardware replacement. The proposed multi-protocol gateway system's power, impact, continuous operation stability, and immunity test results obtained a normal operation success rate of over 95% and normal continuous operation results. Moreover, in the voltage drop test, instantaneous immunity test, and conductive RF electromagnetic field immunity test, it obtained an average rating result of "A".
Online e-commerce management systems are gradually increasing, and transactions are made in various items. However, the reliability between sellers and buyers is very important in high-priced transactions such as automobiles when used transactions online. Nevertheless, in the existing used trading system, a device that prevents fraud or trusts the seller is insufficient. This paper developed a blockchain-based used transaction management system to improve the reliability that occurs during used transactions. We have improved the safety trading system by developing a trading management system for used cars with the highest amount of used cars in various fields. This system uses Ethereum-based smart contract to guarantee reliability without third party intervention. By designing the contracts required for used car trading by utilizing smart contracts, it was possible to reduce the effort and time of trading participants in the existing used car transactions, while enabling safe transactions. In addition, this system mitigated information asymmetry between buyers and sellers, and reduced and prevented brokerage fees in the distribution process without third parties.
The talent trading platform is a platform that brokers transactions such as program coding, media content production (video, music, presentation materials, etc.), design, learning, and repair. Existing talent trading platforms provide a server-client model-based service, which incurs server operating costs and arbitration labor costs for transactions, which has a disadvantage that users bear high service fees. This paper proposes a method to reduce server and database operation costs by uploading transaction information to blocks through the system as a distributed app (dApp) based on the Ethereum platform. In addition, it proposes a method to lower transaction fees by reducing the labor cost of transaction arbitrators through smart contracts. Compare and analyze the cost processing procedure and transaction fee size of the blockchain-based talent trading platform and the existing talent trading platform.
Kim, Young Sook;Cho, Yong Wan;Lim, Hye-Won;Sun, Yonghua
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.39
no.3
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pp.442-453
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2022
Various animal models have been used to study the efficacy and action mechanisms of human diseases and medicines. Zebrafish (Danio rerio) is increasingly and successfully used as a model in translational research on human diseases. We obtained necessary information from original peer reviewed articles published in scientific 54 journals, such as Pubmed, Google Scholar, Scopus scince their inception until Dec, 2020 using the following terms: zebrafish animal models, herbal medicine, in vivo screening. In this review, we discuss the recent contributions of the various zebrafish disease models to study of herbal medicines. We focused on cancer, eye diseases, vascular diseases, diabetes and its complications, and cosmetic dermatology. We also highlight the molecular action mechanisms of medicines against these disease, demonstrated using zebrafish embryo. Zebrafish can be pivotal in bridging the gap from lab to clinical bedside. It is used as a model to understand human diseases pathogenies with further scope for drug development. Furthermore, zebrafish can reduce rat and mouse animals in biomedical research.
Efforts to incorporate blockchain into various fields are continuing as cryptocurrency transactions become more active. Blockchain has the characteristic that once recorded facts cannot be modified or deleted. Due to these characteristics, the use in the field of recording and proving certain facts, such as voting or proof of ownership, is attracting attention. In this paper, users who want to participate in the transaction process using private blockchain, one of the types of blockchain, are divided into real estate brokers, building owners, and purchasers (lessors), and roles are assigned to each user. In addition, we would like to propose a system to increase reliability through the participation of institutions. Through this, we intend to not only present a real estate transaction system that prevents damage from real estate fraud related to false sales and fraudulent contracts, but also enhances reliability and contributes to finding ways to utilize blockchain in the future.
The e-marketplace is a virtual marketplace where buyers and sellers meet in order to conduct transactions through the intermediation of market-makers. For the success of an e-marketplace, it is crucial for the market-maker to induce both buyers and sellers to make active transactions in it. However, their participation is frequently deterred by potential risk factors caused mainly by the inherent, structural complexity of the e-marketplace. Therefore, it is a critical challenge for the market-maker to identify and manage the transactional risk perceived by both the buyers and sellers. In this paper, we investigate the sources of buyers' and sellers' perceived risks and their mitigating factors in the e-marketplace. Specifically, we derive an analysis framework based on the economic theory of agency relationship. The framework includes four sources of the risks(perceived information asymmetry, fears of seller opportunism, fears of buyer opportunism, and concerns about market-maker's role incompleteness) and five mitigators of the risks(website informativeness, trust in market-maker, trust in seller, product diagnosticity, and social presence). Then, we empirically verify the framework through a case study on four successful e-marketplaces, and provide implications and strategies for the market-maker to effectively manage the transactional risks.
This study considers the relation between firms' earnings management and credit rating. Unlike preceding papers only focusing earnings management by accrual(thereafter, AM), this paper examines the effect of accrual earnings management(AMs) and real earning management(thereafter, RM) on credit rating. RMs have more negative effects on firms' forward cash flow generation abilities and long term operating performances than AMs. So, RMs are more negative signals for credit analysts than AMs. But credit analysts have much difficulty in seeing through RM, because if credit analysts want to find out RMs, they have to understand firms' internal operating activities, cost structures, receivables collection practices, and review whether profit distortions are due to abnormal change of them. Sample of this study consists of 2,150firm-year data listed companies from 2002 to 2010. Empirical evidence shows that AMs and RMs are negatively related to credit rating. This result implies that credit analysts see through AMs and RMs in interpreting financial informations, that is to say, they discount credit rating in considering level of earnings management that consist of real activity and accrual earning management. This paper also finds that RMs are more negatively related to credit ratings than AMs. This result suggests that credit analysts don't take RMs into account in credit rating process as much as AMs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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