The mechanism of emotion is complex and influenced by a variety of factors, so that it is crucial to analyze emotion in broad and diversified perspectives. In this study, we classified neutral and negative emotions(sadness, fear, surprise) using arousal evaluation, which is one of the psychological evaluation scales, as well as physiological signals. We have not only revealed the difference between physiological signals coupled to the emotions, but also assessed how accurate these emotions can be classified by our emotional recognizer based on neural network algorithm. A total of 146 participants(mean age $20.1{\pm}4.0$, male 41%) were emotionally stimulated while their physiological signals of the electrocardiogram, blood flow, and dermal activity were recorded. In addition, the participants evaluated their psychological states on the emotional rating scale in response to the emotional stimuli. Heart rate(HR), standard deviation(SDNN), blood flow(BVP), pulse wave transmission time(PTT), skin conduction level(SCL) and skin conduction response(SCR) were calculated before and after the emotional stimulation. As a result, the difference between physiological responses was verified corresponding to the emotions, and the highest emotion classification performance of 86.9% was obtained using the combined analysis of arousal and physiological features. This study suggests that negative emotion can be categorized by psychological and physiological evaluation along with the application of machine learning algorithm, which can contribute to the science and technology of detecting human emotion.
With the development of information and communication technologies, a new paradigm in higher education is required. Accordingly, establishing a smart campus has emerged as an important issue in universities worldwide. This study aims to discuss key issues and to provide useful academical and practical implications on smart campus by reviewing related literatures. For this purpose, this study examined recent literatures on smart campus by four research perspectives; 1) learning/knowledge-centric approach, 2) technology-centric approach, 3) integrated approach, and 4) user-centric approach, then developed smart campus framework. Smart campus user criteria contained members of university as well as local community and business stockholders. Smart campus framework presented specific service areas each belongs to smart education, smart life and smart administration domains and motivating factors of using smart campus. Moreover, by considering key issues and problems raised in previous studies, this study suggested practical implications for successful development of smart campus.
Various LIDs with natural water circulation function are applied to reduce urban environmental problems and environmental impact of development projects. However, excessive Infiltration and evaporation of LID facilities dry the LID internal soil, thus reducing plant and microbial activity and reducing environmental re duction ability. The purpose of this study was to develop a real-time measurement system with complex sensors to derive the management plan of LID facilities. The test of measurable sensors and Internet of Things (IoT) application was conducted in artificial wetlands shaped in acrylic boxes. The applied sensors were intended to be built at a low cost considering the distributed LID and were based on Arduino and Raspberry Pi, which are relatively inexpensive and commercialized. In addition, the goal was to develop complex sensor measurements to analyze the current state o f LID facilities and the effects of maintenance and abnormal weather conditions. Sensors are required to measure wind direction, wind speed, rainfall, carbon dioxide, Micro-dust, temperature and humidity, acidity, and location information in real time. Data collection devices, storage server programs, and operation programs for PC and mobile devices were developed to collect, transmit and check the results of measured data from applied sensors. The measurements obtained through each sensor are passed through the Wifi module to the management server and stored on the database server in real time. Analysis of the four-month measurement result values conducted in this study confirmed the stability and applicability of ICT technology application to LID facilities. Real-time measured values are found to be able to utilize big data to evaluate the functions of LID facilities and derive maintenance measures.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.135-145
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2020
This research is mainly aimed at finding out about the effects of the safety and health management system on corporate performance through systematic operation by efficiently allocating material and human resources within the company by participating all employees and stakeholders in order to prevent and maintain industrial accidents and the optimal working environment, and how to maintain and activate the safety and health management system at the center of electric contractors.The analysis results are as follows. First, management, organizational management and resource preparation will have a positive impact on the management capability of the electric power corporation. It was assessed that the more well-transmitted and understood within the organization, the better the construction plan, the better the equipment management status, the more positively the management capability of electric works was to be achieved. Second, management, organizational management and resource preparation will have a positive impact on corporate management performance.This seems to have a positive effect on a company's business performance when the standards of OHSAS are met with construction plan and construction equipment management are high as related information such as industrial safety and health laws are strengthened and companies' safety and health activities, advanced safety and culture are released to facilitate organizational management.Third, the management ability of the electric power corporation will have a mediated effect on the effect of management, organization management and resource preparation on the performance of the enterprise. This means that the direct effect of the independent variable management organization on corporate management performance is .401 The indirect effect is .168.658 shows that the direct effect of resource preparation on corporate management performance is .423, the indirect effect is .178 and the total effect.It was analyzed at 643.
Previous studies related with the relationship between R&D and innovation have focused on the role of R&D on innovation, and the empirical results have been not consistent. Although government policy supports have been considered a crucial factor to make innovation, it is true that there are little studies investigating the moderating effects of government policy supports on the relationship between R&D and innovation. The studies related with government policy supports mainly examined the direct effects of government policy supports on innovation. Using 2008 innovation activity table from STEPI, this study investigated the effect of R&D on innovation and the moderating effects of government policy support on the relationship between R&D and innovation. The data used in this study contains 532 Korean small and medium sized firms and information was collected over 3 years(2006-2008). The empirical results reports that R&D positively influences innovation and the moderating effects of government policy on the relationship is statistically significant. Therefore, This study suggests that R&D is required to firms for innovation and government policy supports are needed for connecting the R&D and innovation.
1997년과 1998년 4월 1일자의 M&A제한규정이었던 증권거래법 제200조의 철폐와 적대적 M&A의 전면허용 그리고 외국자본의 투자제한의 간소화 등 규제완화조치와, 향후 외국인에 대해서 100%까지 주식을 매입할 수 있는 적대적 M&A가 허용될 것으로 보여 우리나라에서도 M&A활동이 보다 본격화 될 것으로 전망되고 있다. 우리나라에서는 1980년대부터 M&A에 대한 관심과 연구가 시작되면서 지금까지 기업합병ㆍ인수의 동기와 효과에 대해서 많은 연구가 이루어져 왔다. 지금까지의 연구내용은 대부분 기업의 M&A동기는 시너지효과를 얻기 위함이며, 또한 공시정보가 합병공시일 전후동안에 주가수익율에 반영되어 합병 당사기업의 주주의 부에 영향을 미치는지의 주가변화 유무에 국한된 것이었다. 또한 1985년부터 1991년 초 사이에 이루어졌던 연구는 당시 국내 M&A 환경이 매우 열악하고 극히 제한된 비정상적인 자본시장 상황 하에서 이루어진 사례에 의한 연구이었기 때문에 연구결과의 문제점과 한계성이 있었고, 실효성 측면에서도 다소 미흡하였다고 할 수 있다. 우리나라 M&A의 성장발전과정을 크게 2단계로 분류한다면, 제1단계는 1975년부터 시작하여 1990년까지로써 이 기간동안의 M&A환경은 그 여건조성과 성숙준비단계였으며, 제2단계인 1990년 초부터 비로소 선진국형 시장경제원리에 근거한 보다 경쟁적이고 자율적인 M&A 시장구조가 형성되면서 활성화 단계로 진입하였다고 볼 수 있을 것이다. 본 연구의 주된 목적은 1990년부터 1996년 사이에 이루어진 상장기업의 M&A 사례를 표본으로 하여 한국에서의 기업합병과 기업인수(주식취득)가 기업가치에 미치는 영향을 구명하는데 있다. 이를 위하여 먼저, M&A 당사기업의 합병성과 발생과 차이 유무를 주가수익율을 측정하여 실증분석하고 다음으로 M&A에 따른 시너지의 잠재적 원천이 어디에 있는지 재무성과분석을 통해서 이를 실증하는데 목적이 있다.PA-designated retailers ("sellers") must accept end-of-life items returned to them by the consumers. At the local level, Taipei City implements a pay-as-you-throw program, whereby citizens pay waste collection and treatment fees through the purchase of special trash bags approved by the Taipei City Government. However. recyclables that are separated by citizens are collected free-of-charge by the City. Taichung City and Kaohsiung City, on the other hand, enforce mandatory sorting schemes, whereby citizens face penalties if they don't separate recyclables from the trash before pick-up. These programs have resulted in a significant reduction in municipal waste. Per capita waste collected per day has dropped from 1.143 kg in 1997 to 0.978 kg in 2000. Targeting a 10% recycling rate for municipal waste in 2001. EPA plans to research and develop new recycling techniques, expand the scope of producer responsibilities, and strengthen existing mu
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.2
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pp.665-674
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2011
This study examined how students' satisfaction with their major department influences their organizational commitment and intention to pursue a career in tourism-related fields among college students majoring in hospitality and tourism. The results indicated that their overall satisfaction with their department affected positively their organizational commitment but not the behavioral intention to pursue career in the tourism-related fields. Organizational commitment, on the other hands, exerted a positively significant influence behavioral intention to pursue tourism-related career. The results of this study underscored the needs for the educators to manage students' psychological attachment to the department they belong to and their major field of study. Continuous relationship-building efforts should be made for the students to pursue tourism-related career after graduation. Such efforts include efficient communication between faculty and students, extended supports from the school and alumni to the students, and last but not the least, sufficient supports from colleges.
In recent years, digital data has been generated in all areas of human activity, and there are many attempts to safely store and process the data to develop useful services. A data lake refers to a data repository that is independent of the source of the data and the analytical framework that leverages the data. In this paper, we designed a tool to safely store various big data generated by smart cities in a data lake and ETL it so that it can be used in services, and a web-based tool necessary to use it effectively. Implement. A series of processes (ETLs) that quality-check and refine source data, store it safely in a data lake, and manage it according to data life cycle policies are often significant for costly infrastructure and development and maintenance. It is a labor-intensive technology. The mounting technology makes it possible to set and execute ETL work monitoring and data life cycle management visually and efficiently without specialized knowledge in the IT field. Separately, a data quality checklist guide is needed to store and use reliable data in the data lake. In addition, it is necessary to set and reserve data migration and deletion cycles using the data life cycle management tool to reduce data management costs.
With the development of the information and communication technology, tourism items or products based on new technology is created or developed for tourists. This study examines tourist's satisfaction about VR program, "Secret Wind Forest", which is the story of Gotjawal, one of famous Jeju eco-tourism attraction. In order to achieve the study goal, it identified a study model from the previous studies. It collected data using survey from visitors who used VR program. The total of 227 questionnaires was utilized for data analysis. Based on the study model, it accepted five hypotheses (H1~H5), which are as follows. Firstly, individual innovativeness has a significant effect on perceived usefulness. Secondly, individual innovativeness influenced perceived usefulness, and perceived usefulness and ease influenced usage satisfaction. These results have both theoretical and practical contribution in terms of the development to tourist products using VR program. Academics can provide basic theories such as tourism activities, behaviors, and attitudes to tourism consumer-related studies on VR tourism program in terms of content application. Practically, it can help tourist marketers who want to use VR tourism program and content developers who use VR devices to construct VR program stories using tourism resources and to plan and execute contents considering the target market.
Flammable substances, such as organic solvents, are commonly used in laboratories and industrial processes. The flash point of flammable liquid mixtures is a very important parameter for characterizing the ignition and explosion hazards, and the flash points of mixtures of $C_2{\sim}C_3$ alcohols and 2,2,4-trimethylpentane were measured in the present study. The 2,2,4-trimethylpentane is an important component of gasoline and is frequently used in the petroleum industry as a solvent. Lower flash point data were measured for the binary systems {ethanol + 2,2,4-trimethylpentane}, {1-propanol + 2,2,4-trimethylpentane}, and {2-propanol + 2,2,4-trimethylpentane}. The flash point measurements were carried out according to the standard test method (ASTM D3278) using a Stanhope-Seta closed cup flash point tester. The measured flash points were compared with the predicted values calculated using Raoult's law and also following $G^E$ models: Wilson, Non-Random Two Liquid (NRTL) and UNIversal QUAsiChemical (UNIQUAC). These models were able to predict the experimental flash points for different compositions of {$C_2{\sim}C_3$ alcohols + 2,2,4-trimethylpentane} mixtures with minimal deviations. The average absolute deviation between the predicted and measured lower flash point was less than 1.28 K. A minimum flash point behaviour was observed in all of the systems as in the many observed cases for the hydrocarbon and alcohol mixtures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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