The speed gap between processors and disks is a serious problem. So, I/O sub-system limits the performance of computer system. To overcome the speed gap, caches have been used in computer system. By using cache, the access times to disk blocks can be reduced and the performance of computer system can be improved. In this paper, we proposed an efficient cache management algorithm for computer system which have buffer cache and disk cache. The proposed algorithm can minimize the duplicated blocks between buffet cache and disk cache. We evaluate the proposed algorithm by trace-driven simulation. The simulation results show that the proposed algorithm can reduce the mean access time to disk blocks.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.363-364
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2020
본 논문에서는 쿠버네티스와 블록체인 서비스 레지스트리를 이용한 블록체인 서비스 중복실행 기법을 제안한다. 이 기법은 컨테이너 관리 도구인 쿠버네티스를 이용하여 중복 실행 기법이 적용된 블록체인 서비스를 신속하게 실행할 수 있다. 또한 이 기법은 서비스 접근 위치, 복구를 위한 정보 등을 저장하는 블록체인 서비스 레지스트리를 이용하여 서비스 장애가 발생할 경우에 블록체인 서비스를 견고하게 실행할 수 있다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.5
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pp.74-82
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2011
SSD has a limitation of number of erase/write cycles and does not allow in-place update unlike the hard disk because SSD is composed of an array of NAND flash memory. Thus, FTL is used to effectively manage SSD of having different characteristics from traditional disk. FTL has page, block, log-block mapping method. Among then, when log-block mapping method such as BAST and FAST is used, the performance of SSD is degraded because frequent merge operations cause lots of pages to be copied and deleted. This paper proposes a data allocation and replacement method based on access frequency by allocating PRAM as checking area of access frequency, log blocks, storing region of hot data in SSD. The proposed method can enhance the performance and lifetime of SSD by storing cold data to flash memory and storing log blocks and frequently accessed data to PRAM and then reducing merge and erase operations. Besides, a data replacement method is used to increase utilization of PRAM which has limitation of capacity. The experimental results show that the ratio of erase operations of the proposed method is 46%, 38% smaller than those of BAST and FAST and the write performance of the proposed method is 34%, 19% higher than those of BAST and FAST, and the read performance of the proposed method is 5%, 3% higher than those of BAST and FAST, respectively.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.2
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pp.41-52
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2011
It is important to reduce computational complexity of de-blocking filter for real-time implementation, because it accounts for a great part of total computational complexity of the decoder. Because there are a lot of conditional branches and memory accesses in a decoding loop, it is not easy to speed up the de-blocking filter. Therefore, this paper presents a new algorithm of de-blocking filter minimizing conditional branches and memory accesses. The proposed structure of de-blocking filter enables filter operation to parallelize by software pipelining. The proposed optimization method was implemented on a TMS320DM6467 EVM board and we achieved approximately 46% cycle reduction, compared with that of FFmpeg.
Recently, demand for cloud computing has increased and remote access due to home work and external work has increased. In addition, a new security paradigm is required in the current situation where the need to be vigilant against not only external attacker access but also internal access such as internal employee access to work increases and various attack techniques are sophisticated. As a result, the network security model applying Zero-Trust, which has the core principle of doubting everything and not trusting it, began to attract attention in the security industry. Zero Trust Security monitors all networks, requires authentication in order to be granted access, and increases security by granting minimum access rights to access requesters. In this paper, we explain zero trust and zero trust architecture, and propose a new cloud security system for strengthening access control that overcomes the limitations of existing security systems using zero trust and blockchain and can be used by various companies.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.11
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pp.2835-2844
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1998
Most data parallel languages provide the block-cyclic distribution (cyclic(k)) that is one of the most general regular distributions. In order to generate local addresses for an array section A(l:h:s) with block-cyclic distribution, efficient compiling methods or run-time methods are required. In this paper, two local address generation methods for the block-cyclic distribution are presented. One is a simple scan method that is modified from the virtual-block scheme. The other is a linear-time ${\Delta}M$ table that contains the local memory access information construction method. This method is simpler than other algorithms for generating a ${\Delta}M$ table. Experimental results show that a simple that a simple scan method has poor performance but a linear-time ${\Delta}M$ table generation method is faster than other algorithms in ${\Delta}M$ table generation time and access time for 10,000 array elements.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.5
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pp.33-38
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2019
In this paper, we propose a new blockchain technology that could comply with GDPR. The proposed model can prevent illegal access by controlling access to the personal information according to a access policy. For example, it can control access to the information on a role-basis and information validation period. The core mechanism of the proposed model is to encrypt the personal information with public key which is associated with users attributes policy, and then decrypt it with a private key and users attributes based on a Attribute-based Encryption scheme. It can reduce a trusted third-part risk by replacing it with a number of nodes selected from the blockchain. And also the private key is generated in the form of one-time token to improve key management efficiency. We proved the feasibility by simulating the proposed model using the chaincode of the Hyperledger Fabric and evaluate the security.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.7
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pp.515-521
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2022
In this paper, we propose Quad BTC that compresses DSM files to allow random access for TRF (Terrain Referenced Flight). The terrain data used for TRF has a large data capacity to be stored in the UAV (Unmanned Aerial Vehicle), so its size must be reduced through compression. Conventional BTC (Block Truncation Coding) based compression methods are suitable for TRF because it can decode randomly accessing specific coordinates. However, These conventional methods have a problem that the error increases because the deviation of the data increases as the size of the block increases. In this paper, we propose Quad BTC method that adaptively divides a block in to 4 sub blocks and compresses to solve this problem. The proposed method may reduce errors because the size of the sub block can be adjusted within the block. Through simulation using actual terrain data, it is verified that Quad BTC has less error at the same compression ratio than conventional BTC and AM BTC.
Go Hyeon-Ju;Yu Byeong-Jin;Kim Yong-Min;Jeon Myeong-Geun
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.183-186
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2006
생체인식은 정보처리시스템에 있어서 네트웍 보안, 시스템 보안, 어플리케이션 보안 등에 사용되는 개인인증 및 확인을 위한 하나의 기법으로 볼 수 있으며, 개인정보를 포함한 데이터의 보호를 위해서 본인이나 승인된 사용자만이 네트웍이나 물리적 접근 등을 통하여 접근하고자 하는 것이다. 본 논문에서는 얼굴인식과 홍채인식 시스템을 융합한 다중생체인식 시스템을 구현하였으며, 다중생체인식 시스템에서 구현된 생체데이터를 안전하게 전송할 수 있는 방법으로 블록 암호 알고리듬 ARIA를 침입에 대한 보안 방법으로 제안하였다. 이에 다중생체 특징벡터를 128비트의 블록 크기를 이용하여 암호화 하였으며, 생체 특징벡터를 이용하여 128비트의 키로 사용하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.740-743
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2013
클라우드 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 데이터를 수많은 분산서버를 이용하여 데이터를 암호화하여 저장한다. 구글, 야후 등 글로벌 인터넷 서비스 업체들은 인터넷 서비스 플랫폼의 중요성을 인식하고 자체 연구 개발을 수행, 저가 상용 노드를 기반으로 한 대규모 클러스터 기반의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기술을 개발 활용하고 있다. 이와 같이 분산 컴퓨팅 환경에서 다양한 데이터 서비스가 가능해지면서 대용량 데이터의 분산관리가 주요 이슈로 떠오르고 있다. 한편, 대용량 데이터의 다양한 이용 형태로부터 악의적인 공격자나 내부 사용자에 의한 보안 취약성 및 프라이버시 침해가 발생할 수 있다. 특히, 하둡에서 데이터 블록의 권한 제어를 위해 사용하는 블록 접근 토큰에도 다양한 보안 취약점이 발생한다. 이러한 보안 취약점을 보완하기 위해 본 논문에서는 비밀분산 기반의 블록 접근 토큰 관리 기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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