• Science of Emotion and Sensibility
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• v.15 no.1
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• pp.149-160
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• 2012

The relative effects of individual differences in cultural orientation (individualism vs. collectivism) and locus of control (LOC: internal vs. external control beliefs) combination types on global/local processing were compared by manipulating the compound stimulus types (arrows or letters), and the stimulus-stimulus congruence. The results can be summarized as followings. First, consistent with previous research on global/local processing of the compound stimuli, reaction time (RT) for global stimuli than for local stimuli, and that in the stimulus-stimulus congruent condition than in the stimulus-stimulus incongruent condition was faster. Second, faster RT was found in the compound arrows condition than in the compound letters. Third, individual difference in LOC, rather than that in the cultural orientations, appeared to be related to global precedence effect, when the compound letters were presented. These results indicated that the individual's LOC rather than cultural orientation can increase the size of the global precedence effect, which might be involved in the stage of cognitive analysis than that of feature detection.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.23 no.2
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• pp.269-293
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• 2012

This study aimed to investigate the interactive effects of individual's cultural disposition (individualism, collectivism, horizontal disposition and vertical disposition) and cognitive style (analytic vs. holistic thinking) combination on differences in global precedence. For this purpose, the participants were divided into 4 different cultural disposition groups based on Singelis et al.'s(1995) INDCOL scale, and 2 cognitive style groups based on Choi et al.'s(2007) AHS, and required to respond selectively to global or local property of two types of compound stimuli (compound figure and compound letter). Reaction time and error rates for both global or local property were analyzed and compared as the dependent measurement. The results can be summarized as followings. First, faster responses were observed in compound figure condition than in compound letter condition, and to global property than to local property. Second, contrasting to individualism-cognitive style or horizontal disposition-cognitive style combinations, significant interaction effects both between collectivism and cognitive style, and between vertical disposition and cognitive style on global/local processing were found. This result indicated that combinations of collectivism-holistic thinking and vertical disposition-holistic thinking can induced larger global precedence effect than other combinations of cultural disposition and cognitive style.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.749-752
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• 2024

연합학습은 클라이언트가 중앙 서버에 원본 데이터를 주지 않고도 학습할 수 있도록 설계된 분산된 머신러닝 방법이다. 그러나 클라이언트와 중앙 서버 사이에 모델 업데이트 정보를 공유한다는 점에서 여전히 추론 공격(Inference Attack)과 오염 공격(Poisoning Attack)의 위험에 노출되어 있다. 이러한 공격을 방어하기 위해 연합학습에 차분프라이버시(Differential Privacy)를 적용하는 방안이 연구되고 있다. 차분 프라이버시는 데이터에 노이즈를 추가하여 민감한 정보를 보호하면서도 유의미한 통계적 정보 쿼리는 공유할 수 있도록 하는 기법으로, 노이즈를 추가하는 위치에 따라 전역적 차분프라이버시(Global Differential Privacy)와 국소적 차분 프라이버시(Local Differential Privacy)로 나뉜다. 이에 본 논문에서는 차분 프라이버시를 적용한 연합학습의 최신 연구 동향을 전역적 차분 프라이버시를 적용한 방향과 국소적 차분 프라이버시를 적용한 방향으로 나누어 검토한다. 또한 이를 세분화하여 차분 프라이버시를 발전시킨 방식인 적응형 차분 프라이버시(Adaptive Differential Privacy)와 개인화된 차분 프라이버시(Personalized Differential Privacy)를 응용하여 연합학습에 적용한 방식들에 대하여 특징과 장점 및 한계점을 분석하고 향후 연구방향을 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.2
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• pp.130-136
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• 2001

본 논문에서는 새로운 학습알고리즘의 비선형 주요성분분석 신경망을 이용한 영상데이터의 효율적인 특징추출에 대하여 제안한다. 제안된 학습알고리즘에서는 최적해로 수렴하는 과정에서 발생할 수도 있는 진동을 억제하여 빠른 속도의 수렴이 가능하도록 하기 위해 모멘트를 이용하였고, 국소최적해를 만났을 때 이를 벗어난 전역최적해로의 수렴을 위한 새로운 연결가중치의 설정을 위하여 동적터널링을 이용함으로써 빠른 수렴속도로 전역최적해에 수렴되도록 학습시킬 수 있다. 제안된 학습알고리즘을 이용한 신경망을 256$\times$256 픽셀의 간암영상과 128$\times$128 픽셀의 얼굴영상을 대상으로 실험한 결과, 기울기하강의 학습알고리즘을 이용한 기존 비선형 주요성분분석 신경망보다 우수한 수렴성능과 특징추출성능이 있음을 확인 할 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.14A no.4
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• pp.245-248
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• 2007

This paper provides some simple recursive formulas generation transition functions of finite cellular automata with triplet local transition functions under two states (0 and 1) and four different boundary conditions (0-0,0-1,1-0,1-1), and classify transition functions into several classes.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.4
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• pp.327-334
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• 2001

본 논문에서는 기울기하강과 동적터널링이 조합된 학습알고리즘의 다층신경망을 이용한 고신회성의 회귀분석 모델을 제안하였다. 기울기하강은 빠른 수렴속도의 최적화가 가능하도록 하기 위함이고, 동적터널링은 국소최적해를 만났을 때 이를 벗어난 새로운 연결가중치를 설정하여 전역최적해로 수렴되도록 하기 위함이다. 또한 대용량의 입력 데이터를 통계적으로 독립인 특징들의 집합으로 변환시키는 주요성분분석 기법의 속성을 살려 학습데이터의 차원을 감소시킴으로서 고차원의 학습데이터에 따른 회귀분석 모델의 제약도 동시에 해결하였다. 제안된 기법의 신경망을 3개의 독립변수 패턴을 가진 암모니아 제조공정문제와 10개의 독립변수 패턴을 가진 자동차 연비문제에 각각 적용하여 시뮬레이션한 결과, 기존의 역전과 알고리즘의 신경망이나 주요성분분석에 의한 차원을 감소시키지 않은 학습패턴을 이용한 신경망보다 각각 더욱 우수한 학습성능과 회귀성능이 있음을 확인할 수 있었다. 또한 학습패턴의 영평균 정규화로 회귀용 신경망의 성능을 더욱 더 개선하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.652-655
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• 2018

과반수 문제는 전역 문제(global problem) 문제이기 때문에 국소 정보(local information)를 이용해야 하는 셀룰러 오토마타(cellular automata; CA) 상에서 풀기 어려운 문제이다. 본 논문에서는 일차원 CA에서 과반수 문제를 푸는 CA을 찾는 방법을 제안한다. 상태전이 함수를 CA에서 일반적으로 사용되는 규칙 표(rule table)가 아닌 CMR(conditionally matching rules)로 나타내고 진화 알고리즘을 적용하였다. 제안한 방법으로 다수의 서로 다른 규칙들을 찾아낼 수 있었고 찾아낸 규칙은 이전 연구에서 찾아낸 규칙과 유사한 성능을 보여주었다. CA의 문제를 해결하는데 CMR에 진화 알고리즘을 적용하는 것이 효용성이 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.890-895
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• 2000

본 논문에서는 인공신경망을 이용한 자모 검증을 HMM 기반 온라인 한글인식 시스템에 적용하는 방법론을 제시한다. 본 시스템에서 각각의 자모는 한 개의 HMM 모델과 한 개의 인공신경망 검증기를 갖는다. 자모 검증기는 HMM 네트웍이 생성한 자모 후보 가정을 입력으로 받은 후, 이 가정의 타당성에 대한 사후 확률을 출력한다. 이 사후 확률은 Viterbi 탐색시 탐색 경로에 반영된다. 기존 HMM 시스템의 국소적 특징의 한계를 보완하기 위하여, 한글 자모의 기본획 분석에서 얻어진 구조적, 전역적 특징이 자모 검증기에 사용되었다. 한글 낱자인식에 대한 실험 결과 HMM 기반 인식기에 자모 검증기를 도입함으로서 38.5%의 인식 오류를 줄일 수 있었다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.16 no.1
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• pp.17-27
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• 2005

After prolonged viewing of a moving pattern, a stationary pattern can appear to move in the opposite direction, a phenomenon known as motion aftereffect (MAE). Unlike the classical explanation MAE was not confined to an adapted region; instead it can spread to an adjacent region, which was not adapted previously. In order to examine the relative locus of the mechanism responsible for MAE spreading, a rotating harmonic spiral pattern was presented as an adapting stimulus within an annulus window, and then the duration of MAE was measured in both the adapted annulus region and the non-adapted inner region. Two different kinds of test patterns were used: the same and mirror images of the original adapting pattern. An interesting characteristic of a harmonic spiral is that the orientation of a contour at a given location is different from thar of its mirror image by 90 degrees, and consequently the adapting effect of local motion detector is not expected to occur in the mirror image. The results showed that MAE duration in an adapted region was longer in the same image condition than in its mirror image condition, while MAE duration in an non-adapted region was not found to be different between those two different image conditions. These results suggest that MAE spreading might be produced by the adaptation of global motion detectors, not by local motion detectors.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.195-202
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• 1999

본 논문은 배전 계통에서 부하 제약조건과 운전 제약조건을 고려한 손실 감소와 부하 평형에 대해 시뮬레이티드 어닐링 알고리즘을 적용한 재구성 방법을 서술하였다. 네트워크 재구성은 수많은 연계 개폐기와 구분 개폐기의 조합에 의해 이루어지기 때문에 조합적인 최적화 문제이다. 이러한 문제는 수많은 조합에 제약조건까지 있어 해를 구하기가 쉽지 않을 뿐 아니라 국소 해에 빠질 가능성이 많다. 따라서 신경망 중에서 제약조건에 따라 신경망 구조에 영향을 미치지 않으면서 전역 최소해에 수렴하는 특성을 가진 시뮬레이티드 어닐링 기법을 이용하여 배전 계통의 선로를 재구성하였다. 시뮬레이티드 어닐링은 이론적으로 최적해가 보장되지만 무한대의 시간이 걸리기 때문에 현실적으로 적용할 때 해 공간을 탐색하는 규칙과 온도를 적절히 내리는 냉각 스케줄(cooling schedule)이 중요하다. 본 논문에서는 알고리즘 상에서 제약조건 위반 여부를 점검할 수 있는 제약조건과 페널티 상수(penalty factor)를 통해 목적함수에 반영하는 제약조건으로 나누어 모든 후보해를 가능해가 되게 하였고 기존에 사용되던 Kirkpatrick의 냉각 스케줄 대신에 후보해의 통계적 처리에 의해 온도를 내리는 다항-시간 냉각 스케줄(polynomial-time cooling schedule)을 사용하여 수행시간을 단축하고 수렴성을 높였다. 제안한 알고리즘의 효용성을 입증하기 위해 32, 69모선 예제 계통으로 테스트하였다.