Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.37
no.2
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pp.62-69
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2009
This study aimed to analyze citizen awareness of the transforming of a former military site in the city into use as an urban park, and to determine the direction of park creation in the context of urban regeneration. The study focused on the city of Uijungbu, so-called "representative military city" of Korea, which has over eight US military army corps in CBD and which islocated on the northside of Seoul. The questionnaire survey was carried out in the year of 2006, during two months from 1 June till 30 July. The research was carried out by book review as a theoretical base and a questionnaire survey to analyze citizen awareness. The conclusions of this study were as follows. 1. Areas that have been transformed from a former military site to large urban parks for the promotion of economic, social, environmental, and aesthetical value in the context of urban regeneration include Downsview Park(Toronto, Canada), and Great Park(Irvine, CA U.S.A). 2. The citizens of Euijungbu emphasized having casual rest and recreational functions in an urban park, but were also concerned with the promotion of cultural image, activation of the city's economy, etc. 3. The citizens preferred to use the former military site for a park instead of for residential and commercial purposes to introduce cultural facilities and encourage economic activation. 4. All results of this study proposed to use the former military site for encouraging and activating the urban economy, cultural promotion, social reconciliation and aesthetic value by the transforming the site into a large, multi-use park in the context of urban regeneration.
Kim, Soo-Ock;Chung, U-Ran;Kim, Seung-Heui;Choi, In-Myung;Yun, Jin-I.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.11
no.4
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pp.162-173
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2009
Information on the expected geographical shift of suitable zones for growing crops under future climate is a starting point of adaptation planning in agriculture and is attracting much concern from policy makers as well as researchers. Few practical schemes have been developed, however, because of the difficulty in implementing the site-selection concept at an analytical level. In this study, we suggest site-selection criteria for quality Fuji apple production and integrate geospatial data and information available in public domains (e.g., digital elevation model, digital soil maps, digital climate maps, and predictive models for agroclimate and fruit quality) to implement this concept on a GIS platform. Primary criterion for selecting sites suitable for Fuji apple production includes land cover, topography, and soil texture. When the primary criterion is satisfied, climatic conditions such as the length of frost free season, freezing risk during the overwintering period, and the late frost risk in spring are tested as the secondary criterion. Finally, the third criterion checks for fruit quality such as color and shape. Land attributes related to these factors in each criterion were implemented in ArcGIS environment as relevant raster layers for spatial analysis, and retrieval procedures were automated by writing programs compatible with ArcGIS. This scheme was applied to the A1B projected climates for South Korea in the future normal years (2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100) as well as the current climate condition observed in 1971-2000 for selecting the sites suitable for quality Fuji apple production in each period. Results showed that this scheme can figure out the geographical shift of suitable zones at landscape scales as well as the latitudinal shift of northern limit for cultivation at national or regional scales.
This paper discusses applications of neural network to forest stand field data processing and determining suitable tree species for site-specific stand characteristics. For site-specific species selection, considered were 5 major coniferous species : P. densiflora for. erecta, L. leptolepis, P. koraiensis, P. densiflora, P. thunbergii. Among 1,320 sample plot data sets, 200 data sets with the highest site index (40 data sets for each species) were chosen as the test sets for investigation. Each data set includes 13 factors describing the site characteristics of the corresponding sample plot. The results of this investigation indicate high performance of neural network in data processing procedures for extracting data sets or measurement parameters without any recognizable pattern. These data sets or measurement parameters are those which have rare effect on site-specific species suitability or disturb pattern classification procedures of neural network because of unrecognizable patterns involved. Also the results have shown high potential of neural network in determining the best-suitable tree species for site characteristics. The % accuracy of the neural network model in determining the best-suitable tree species for site characteristics ranges from 77.6% to 91.8% associated with the combination of Site factors.
A feasibility modeling for potential hydroelectric dam site selection was suggested using 1 sec ASTGTM (ASTER Global Digital Elevation Model) and Terra/Aqua MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) derived land use (MCD12Q1) data. The modeling includes DEM pre-processing of peak, sink, and flat, river network generation, watershed delineation and segmentation, terrain analysis of stream cross section and reservoir storage, and estimation of submerged area for compensation. The modeling algorithms were developed using Python and as an open source GIS. When a user-defined stream point is selected, the model evaluates potential hydroelectric head, reservoir surface area and storage capacity curve, watershed time of concentration from DEM, and compensation area from land use data. The model was tested for 4 locations of already constructed Buhang, BohyunMountain, Sungdeok, and Yeongju dams. The modeling results obtained maximum possible heads of 37.0, 67.0, 73.0, 42.0 m, surface areas of 1.81, 2.4, 2.8, 8.8 ㎢, storages of 35.9, 68.0, 91.3, 168.3×106 ㎥ respectively. BohyunMountain and Sungdeok show validity but in case of Buhang and Yeongju dams have maximum head errors. These errors came from the stream generation error due to ASTGTM. So, wrong dam watershed boundary limit the head. This study showed a possibility to estimate potential hydroelectric dam sites before field investigation especially for overseas project.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.9
no.3
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pp.179-187
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2007
This study was conducted to develop site index equations for some pine species by climatic zones based on the relationships between site index and environmental factors. The selected pine species were Pinus densiflora Sieb. et. Zucc., Pinus densiflora for, erecta, and Pinus thunbergii. A total of 28 environmental factors were obtained from a digital forest site map. The influence of 28 environmental factors on site index was evaluated by multiple regression analysis. Four to eight environmental factors were selected in the final site index equation for pine species by climatic zones. The site index equations developed in this study was then verified by three evaluation statistics such as model's estimation bias, model's precision and mean square error type of measure. We concluded that the site index equations for the pine species by climatic Bones were capable of estimating forest site productivity. Based on these site index equations, the amount of productive areas for the species by climatic zones was estimated by applying the GIS technique to digital forest maps.
Lee, Young Geun;Sung, Joo Han;Chun, Jung Hwa;Shin, Man Yong
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.103
no.4
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pp.605-612
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2014
This study was conducted to predict the changes of yearly productive area distribution for Quercus mongolica under climate change scenarios. For this, site index equations by ecoprovinces were first developed using environmental factors. Using the large data set from both a digital forest site map and a climatic map, a total of 48 environmental factors including 19 climatic variables were regressed on site index to develop site index equations. Two climate change scenarios, RCP 4.5 and RCP 8.5, were then applied to the developed site index equations and the distribution of productive areas for Quercus mongolica were predicted from 2020 to 2100 years in 10-year intervals. The results from this study show that the distribution of productive areas for Quercus mongolica generally decreases as time passes. It was also found that the productive area distribution of Quercus mongolica is different over time under two climate change scenarios. The RCP 8.5 which is more extreme climate change scenario showed much more decreased distribution of productive areas than the RCP 4.5. It is expected that the study results on the amount and distribution of productive areas over time for Quercus mongolica under climate change scenarios could provide valuable information necessary for the policies of suitable species on a site.
Kim, Yong-Kyung;Lee, Woo-Kyun;Kim, Young-Hwan;Oh, Suhyun;Heo, Jun-Hyeok
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.101
no.3
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pp.509-516
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2012
In this research, it was intended to examine the vulnerability of Pinus rigida to climate changes, a major planting species in Korea. For this purpose, the distribution of Pinus rigida and its changes caused by climate changes were estimated based on the 'A1B' climate change scenario suggested by IPCC. Current distribution of Pinus rigida was analyzed by using the $4^{th}$Forest Type Map and its potential distribution in the recent year (2000), the near future (2050) and the further future (2100) were estimated by analyzing the optimized ranges of three climate indices - warmth index(WI), minimum temperature index of the coldest month (MTCI) and precipitation effectiveness index(PEI). The results showed that the estimated potential distribution of Pinus rigida declines to 56% in the near future(2050) and 15% in the further future (2100). This significant decline was found in most provinces in Korea. However, in Kangwon province where the average elevation is higher than other provinces, the area of potential distribution of Pinus rigida increases in the near future and the further future. Also the result indicated that the potential distribution of Pinus rigida migrates to higher elevation. The potential distributions estimated in this research have relatively high accuracy with consideration of classification accuracy (44.75%) and prediction probability (62.56%).
This study was implemented to select the suitable site for Palustrine Wetland at habitat restoration for Oriental stork, red species and top-level predator in ecosystem. The evaluation items was fitted by review the antecedent studies on the suitable site selection model and evaluation items of wetland. The study sites were setted in $5,884,800m^2$ area including Yesan-gun Dae-ree, in which Oriental stork' park will be located, through DEM(Digital Elevation Model) watershed analysis. The thematic map by valuation items with secure of water resource, soil, topography, distance between roads, houses, etc., land using, wildlife corridor, and type of water resource was prepared using GIS program. The sites with high evaluation score were selected as suitable creation sites for wetland through overlapping those maps. Total 8 sites with over 18 point were selected. The characteristics of selected sites show that the soil are consisted of clay, the connectivity is valued high with surface water, the slope are gentle, and the connectivity is good with surroundings ecosystem. The result of water quality analysis, which was implement to survey available water resources and develop the solution of problem of water environment, showed that water quality at Salmok reservoir and Bogang reservoir is generally good, but the water quality at stagnant water body rising out from groundwater is not good. This study has limit to select the suitable sites of wetland only by analyzing physiotherapy environment in study area. Hereafter, the study is need to examine closely enhancement effects of biological diversity through investigation of biotic environment.
Kim, Hyun;Kim, Hyun-Jun;Choi, Soo-Min;Kang, Hag-Mo;Lee, Sang-Hyun
Journal of agriculture & life science
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v.46
no.1
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pp.9-16
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2012
This study was conducted to scientifically analyze on the trends of cultivation area and production, and to detect the suitable site for Morus alba cultivation in forest of Buan-gun for effective cultivation. During last 3 years, the cultivation area of M. alba has steadily been increased, and the mulberry production of Jeollabuk-do has been researched as the greatest in Korea. Especially Buan-gun has the largest cultivation area of M. alba. On the other hand, as the result of detecting the suitable site for M. alba cultivation by factors of altitude, aspect, slope, soil texture, and organism content using GIS, there was the 663 ha suitable site of the total of 16,608 ha. In this area, Byeonsan-myeon, Sangseo-myeon, and Jinseo-myeon were included with the largest area, therefore, it was considered that these were the favorable regions for the expansion of M. alba cultivation area. The result of this study would be expected to be used as the effective information when establishing the expansion plan for M. alba cultivation area focused on the forest of Buan-gun in the future.
외환위기 이후 한우산업의 구조조정이 이루어지고, 이제는 한우사육두수가 너무 적어 가격이 높게 유지되는 것이 문제가 되고 있다. 올해 초에는 유럽제국에서 광우병과 구제역 파동이 이어지면서 유럽에서는 축산을 보는 시각이 달라지고 있고, 그 영향이 우리나라 축산업과 한우산업에까지 적지 않은 영향을 미치고 있다 지난해 WTO 쇠고기 패널에서의 패소 영향 역시 적지 않을 것 같다. 이 글에서는 한우산업의 현황과 이를 둘러싼 여건의 변동에 따라 앞으로 한우산업을 전망하고 정책이 나아갈 방향에 대해 몇 가지 분석결과를 곁들여 적어 보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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