• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.334-338
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• 2012

현재 우리나라에서는 일반 자동차 부품처럼 보급되고 있는 자동차 블랙박스는 하드웨어 기반의 장비로, 추후 애로사항 수정 및 추가기능 업데이트가 불가능하다. 또한 여러 가지 물리적 문제로 인하여 많은 운전자들이 불편을 겪고 있다. 현재 출시된 블랙박스는 GPS와 영상정보만 수집하여 추후 저장된 사고기록을 바탕으로 사고원인의 규명 할 때 신뢰성이 낮은 결과가 나올 수 있다. 본 논문에서는 앞에서 서술한 기존 자동차 블랙박스의 문제점을 해결하고자 기존의 블랙박스에서 취급하는 정보 이외에 OBD프로토콜을 통해 수집되는 자동차 내부정보를 다루는 안드로이드 OS용 자동차 블랙박스 어플리케이션을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.451-453
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• 2014

기존의 자동차 블랙박스는 기록된 사고 기록 내용(사고영상 및 기타정보)은 내장된 메모리에만 기록 되고, 확인하기 위해서는 하드웨어를 자동차에서 탈착 후 PC에 연결하여 자동차 블랙박스 제조사에서 제공하는 사고확인 전용프로그램을 통해 사고 기록 내용을 확인한다. 만일 불의의 사고로 발생해 설치된 자동차 블랙박스가 고장 날 경우 당시 사고 기록 내용을 확인 할 수 없다. 본 논문은 기존의 자동차 블랙박스의 이런 불편한 사항을 해결하기 위해 사고가 발생하면 블랙박스가 즉시 인터넷을 이용해 서버로 업로드 하고, 웹브라우저로 업로드 된 사고기록을 확인 하는 프로세스에 대한 개발내용을 다룬다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.6
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• pp.1167-1172
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• 2012

South Korea's black box made of the hardware-based has problem that is modify program update and Physical errors. This problem makes the driver uncomfortable. And it is save to built-in memory, after collect with GPS and Video Data. However, These data are the information used for accident analysis lacks credibility. In this paper, to solve this problem, android Black Box application has been developed. This application is collecting OBD protocol(information inside the car) and Existing data.

• Review of KIISC
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• v.24 no.2
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• pp.35-41
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• 2014

자동차 산업 인프라의 발달로 자동차 사용 인구는 지속적으로 증가하고 있으며, 이에 따른 자동차 사고도 매년 증가하고 있다. 자동차 사고는 개인 및 사회의 비용손실과 즉결되므로 많은 운전자들이 자동차용 블랙박스(사고영상기록장치)를 구입하여 장착하고 있다. 이런 자동차용 블랙박스는 교통사고 시점의 영상을 저장 재생 하므로 정확한 사고원인을 규명하는데 활용되고 교통사고를 예방하는 효과가 있다. 그러나 그 이면에 자동차용 블랙박스는 자동차가 운행될 때 마다 영상을 촬영하고 저장되기 때문에 의도되지 않은 개인의 사생활이 노출 될 수 있으며 또한 저장된 사고영상 데이터를 의도적으로 조작하여 교통사고의 원인규명을 방해하는 문제가 발생 하기도 한다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 국내 관련 동향을 알아보고 보안기술을 적용 할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1762-1763
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• 2011

자동차 블랙박스는 자동차의 사고 전/후의 주행상태를 저장하여 사고의 원인을 규명하는데 사용된다. 사고 발생 시의 자동차의 주행상태를 정확히 기록하기 위해서는 자동차의 위치와 속도에 대한 정보도 필요하므로 자동차 블랙박스에서는 위치/속도 정보를 제공하기 위한 항법 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 GPS 수신기와 MEMS 기반의 IMU를 사용하는 자동차 블랙박스용 항법 시스템을 설계하고 그에 대한 성능평가 결과를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.423-426
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• 2012

최근 자동차 급발진 문제가 사회적 이슈가 되고 있다. 기본 장착품으로 자리잡은 블랙박스에 찍힌 동영상이 유포되면서 급발진으로 의심되는 영상이 속속히 등장하고 있다. 지금까지 모든 급발진은 대부분 운전자의 실수로 판결났다. 미국에서도 자동차 결함을 인정하지 않으면서도 도의상 일부 보상해준 사례가 있으나 결론에는 차이가 없었다. 본 논문에서는 기존 블랙박스 영상만으로 차량 급발진 사고유무 분석이 어려웠던 부분을 OBD-II(Onboar Diagnostic-II)에 소형블랙박스를 장착하여 운전자가 패달을 밟았는지의 유무를 판단하고, 메모리카드가 장착이 됨으로써 OBD-II의 차량 정보 및 GPS를 이용한 현재 시간, 영상 정보를 저장하여 정확한 판단을 하기위해 OBD-II 내의 블랙박스를 적용한 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.112-115
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• 2013

Recently, a great attention has been paid to a car black box device in the automobile markets besides it provides an accident re-construction based on the data which contains audio, video, and some meaningful driving informations. Also, it is expected that the device will get to promote around public transit and the market will greatly grow within a few years. Thus, this research conducted of preference the influencing factors in decisions purchase of auto black box. Factors influencing in decisions purchase of black box was divided safety, functionality, differentiation, economics. Questionnaire survey was conducted to those who worked in black box company. This study suggests practical and theoretical implications of factors influencing in purchase decisions based on the results.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.438-441
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• 2013

알려진바 한 해 우리나라에서 200여 건 이상의 차량 급발진으로 추청 되는 사고(Sudden Unintended Acceleration, SUA)가 발생하지만 지금까지 명확하게 급발진으로 추정되는 사고의 원인을 밝혀내지 못해 사고를 당한 운전자는 막대한 정신적, 물질적 피해를 보고 있다. 이에 차량의 급발진으로 추정되는 사고 시 차량의 상태 및 원인 파악을 위하여 차량 내 설치되는 OBD-II(On Board Diagnostics-II)와 운전자의 발쪽을 촬영하는 Foot Camera를 이용하여 통합 블랙박스 시스템을 구현하고자 한다. 지금까지의 블랙박스 시스템은 단순히 사고 시 영상을 촬영 저장하여 운전자에게 보여 주는 장치라면 현재 구현하려는 통합시스템은 블랙박스 자체에서 이동 통신을 통한 차량데이터 실시간 서버 전송 및 스마트 폰과 스마트 패드의 앱(App)으로 OBD-II와 메인서버와의 통신을 통해 사용자 차량의 현재 상태, 차량의 이상 유무, 소모품 교환 시기, 차량사고 시 영상 및 급발진 추정 시 차량상태, 위치, 이동거리, 운전자의 발쪽 영상 저장 및 재생 등 사용자가 필요로 하는 다양한 기능과 정보들을 블랙박스 하나로 통합하여 구현 할 것이다. 이 시스템이 개발되면 차량 관리에 서툰 여성 운전자들, 좀 더 체계적이고 손쉽게 내 차 정보를 원하는 운전자들과 전 세계 자동차 소비자들의 관심사인 급발진에 대한 사고 분석이 정확해 질 것으로 여겨진다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.12
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• pp.2859-2864
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• 2013

Recently, a great attention has been paid to a car black box device in the automobile markets besides it provides an accident re-construction based on the data which contains audio, video, and some meaningful driving information. Also, it is expected that the device will get to promote around public transit and the market will greatly grow within a few years. Thus, this research conducted of preference the influencing factors in decisions purchase of auto black box. Factors influencing in decisions purchase of black box were divided safety, functionality, differentiation, economics. A questionnaire survey was conducted to those who worked in a black box company. This study suggests practical and theoretical implications of factors influencing purchase decisions based on the results.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.19 no.6
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• pp.49-61
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• 2009

Recently, a great attention has been paid to a vehicle black box device in the auto markets since it provides an accident re-construction based on the data which contains audio, video, and some meaningful driving informations. It is expected that the device will get to promote around commercial vehicles and the market will greatly grow within a few years. Drivers who equips the device in their car believes that it can find the origin of an accident and help an objective judge. Unfortunately, the current one does not provide the integrity of the data stored in the device. That is the data can be forged or modified by outsider or insider adversary because it is just designed to keep the latest data produced by itself. This fact cause a great concern in car insurance and law enforcement, since the unprotected data cannot be trusted. To resolve the problem, in this paper, we propose a novel real-time integrity protection scheme for vehicle black box device. We also present the evaluation results by simulation using our software implementation.