The purpose of this study was to investigate the impulse buying behavior of men and women in their twenties, who have experiences of purchasing on internet shopping malls, when they buy fashion products. The data in this study was statistically analyzed using factor analysis, reliability coefficient, and multiple regression analysis using SPSS 14.0. The findings are as follows. First, factor analysis revealed five factors of impulse buying behavior during the purchase of fashion products on internet shopping malls: affective impulse buying, provocative impulse buying, situational impulse buying, reminder impulse buying, and pure impulse buying. Second, factors of perceived risk when purchasing fashion products on internet shopping malls included product quality, payment, service, and economy. Third, sources of information included personal sources of media for fashion professionals, commercials and sponsorship, and promotion. Fourth, the effect of the perceived risk on impulse buying behavior was investigated and the result showed that the perceived risk had a statistically significant influence on impulse buying behavior. Finally, the effect of the information source on impulse buying behavior was investigated and the results showed that the use of information sources had a statistically significant influence on impulse buying behavior.
The current study investigates the customer's perceived interactivity, perceived trust, and flow of the Internet shopping-mall. The TAM(Technology Acceptance Model) was applied to see the effect on the individual's attitude toward the shopping-mall via purchase intention. To fulfill the study objectives, a total of 806 questionnaires were distributed to the customers with first-hand experience with fashion merchandise in Internet shopping-mall. The judgement sampling method was employed on sample population ages from 20's to 40's over one month period. The result showed the following. First, the perceived interactivity had an effect on perceived trust, usefulness, Flow in all shopping mall types. but there was no effect in the relationship between the two-way Interactivity and the perceived usefulness in the Specialty Internet Shopping-mall model. Second, perceived trust and Flow had an effect on perceived usefulness in all shopping mall types. Third, perceived trust, usefulness and Flow had an effect on the attitude toward shopping-mall in all shopping mall types. Forth, perceived trust, usefulness, Flow and attitude toward shopping-mall had an effect on purchase intention of fashion merchandise in all shopping mall types.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.31
no.1
s.160
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pp.95-106
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2007
The purpose of this study is to investigate the relationship between the implementation and the performance of the eSCM in internet shopping malls, and to suggest collaborated strategy for internet shopping malls. We performed the surveys of suppliers for 3 fashion-specialized internet shopping malls and 3 general internet shopping mall. Additional surveys was performed by surveying the shopping mall merchandisers to research the differences of understandings on the performance of the eSCM between shopping malls and their suppliers. Total 143 questionnaries were distributed and collected from January 23 to February 28, 2006 and analyzed by SPSS 10.0. The results are as follows; 1) the efficiency of eSCM is related the factors of partnership and information, and among the subordinated factors the understanding and support of the top management, good communications, product and operating information sharing were find out to be significant. 2) The effectiveness of eSCM is influenced by the organizational and partnership factor. As the subordinated factors, the understanding and supports of the top management, the participations of members, good communications, good relationship and supports, and the technology level of eSCM were identified as significant. 3) Examining the differences of understandings on the performance of eSCM between the suppliers and the shopping mall merchandisers, the suppliers and the merchandisers show different opinions on the operating efficiency, and the customer service.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.8
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pp.892-903
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2003
Korean Internet shopping malls, which provide customers not only with convenient shopping experiences but also with purchasing, warehousing, shipping, and customs clearance services, have been playing a significant role in rapidly transforming Korean consumers into global consumers especially in purchasing fashion goods. Utilizing Ajzen and Fishbein(1980)'s Behavioral Intention Model, which postulates that behavioral intention is determined by attitude and subjective norm, this study identified behavioral intentions toward purchasing foreign fashion goods through Korean Internet shopping malls and the differences of behavioral intentions according to consumers’purchasing experiences on the Internet shopping malls. The data were gathered by surveying female university students living in the Seoul metropolitan area, Korea, and 222 questionnaires were used in the statistical analysis. Mean, standard deviation, factor analysis, t-test, cross tabulation, and $\chi$$^2$ analysis were used. The results indicated that purchasers had more favorable attitudes and subjective norms and higher behavioral intentions than non-purchasers. With respect to attitude, there were significant differences in behavioral beliefs and evaluation of outcomes for the variety and scarcity value factor. With respect to subjective norm, there were no significant differences in normative beliefs and motivation to comply toward friends, people who had purchasing experiences, fashion magazines. and celebrities between the two groups.
The market for Internet fashion/coordination shopping malls has been enormously increased year by year. However, online shoppers feel inconvenient because most of Internet shopping malls still rely on item classifications by category and do not provide the functionality in terms of which shoppers can find clothes they want. In an effort to build a fashion/coordination system for women's dress adopting the Heuristic-based method, one of the Context-based methods, we present a method for defining characteristics of a woman's dress as attributes and their inheritance relations, which can be input by a product manager. We also compare and analyze various methods for recommending the most similar clothes.
In South Korea, the growth of online shopping malls that are overtaking traditional offline distributors in sales requires the latter to concentrate on developing a variety of contents amidst the ever-changing and competitive market environment. First of all, attention should be paid to information on fashion item materials. This study examined the current status of online shopping malls with a focus on their three different types-specialized malls, general malls, and open markets-and investigated consumers' hedonic shopping motives and influence on fashion materials in terms of purchasing behavior. In doing so, this study surveyed men and women in their 20s-30s residing in Seoul or its surrounding cities and used a total of 255 questionnaires for statistical analysis. The statistical software program SPSS 15.0 was used to conduct frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis. The study results showed that in general and specialized shopping malls, consumers granted greater reliability and importance to fashion materials when their interest in shopping or attention to fashion items/brands was high and when they wanted rare items. In open markets, the more interest consumers had in shopping and the more sensitive they were to fashion information, the more dependent they were on prices; in other words, prices were found to have a greater influence on their purchase decisions than the quality of fashion materials. The findings of this study would be useful to marketers and distributors who are trying to develop their marketing strategies based on fashion material information, according to the different types of online shopping malls.
The subjects of the study were randomly male and female college students in Seoul. The 123 subjects had experience of purchasing clothes from Internet shopping mall. To analyze SPSS(ver 10.0) was used $X^2$, ANOVA, Correlation analysis, Multiple regression and Cronbach $\alpha$ were performed for verification. For significance judgement, .05 was used, which is commonly used in social science. The result of this study were most of them purchased closes once or twice a year through Internet shopping mall. The most popular item was T-shirts or sweater and money spent per visit was less than 100,000 won. Those who have used Internet for a longer period tend to purchase more items tend to purchase more frequently. Subjective satisfaction which is a sub factor of the product purchase and product purchase times have significant correlation and total purchase amount and the sub factors of purchase satisfaction. There is significant correlation among product information provision, which is a sub factor of purchase feature and product information provision, marketability, convenience of delivery, additional features and subjective satisfaction which are sub factors of purchase satisfaction. Clothing purchase factors influencing on subjective satisfaction are product information provision and marketability and marketability is the stronger influencing feature of the two.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.1
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pp.39-49
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2002
The purpose of this study was to characterize the effect of Net fashion value regarding to the factors of purchase-decision at internet shopping mall and the preference for fashion design. The subjects for this sample survey, were junior high school and university students who had dwelled at pusan and ulsan in south korea. This study had 824 samples of each aged from 13 to 24 who had purchasing ability of fashion apparels at the interned shopping mal1. The sampling data in this survey was analyzed by frequency analysis, factor analysis, T-test, LSD-test, MANOVA and ANOVA of SPSS WIN package. The results of this study was as follows; 1. It was proved that advertising, pursuit of services and products, pursuit of information were considered first from Net generations fashion value. Next things were perception of danger and pursuit of convenience. It was proved that they considered it important A/S, recall, exchange and post management. 2. It was proved that there was difference at the preference for fashion design of according to Net generations fashion value. Color was considered to be the most important one. 3. Men had higher political value than women and 1318 teenagers had higher fashion value than semi-adult. Under high school educational course Net generation had more theoretical value than above university educational course Net generation did. Also, with the factor of average monthly income, political value was considered to be the most important. People whose monthly expenditure on purchase was above 50,000 won had higher social value than people whose expenditure was under 50,000 won but under 50,000 won had higher political value than above 50,000 won did.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.1
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pp.183-190
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2009
The core technique of ubiquitous computing is the context aware computing and the context aware technique is more like software so the important research work is to develop the core engines first and the adapted device for the engines. When ubiquitous computing era comes, the current existing internet shopping mall, the form of searching the direct goods and ordering the goods by the customers evolves and develops the form of system that recommends the goods by the search engine which combined with the input data and technique of case based reasoning and intelligent agent that is based on the context aware technique. In this paper, search engine which is based on the case based reasoning and intelligent agent is designed and the prototype is implemented to be adapted to the internet fashion expert shopping mall.
With the development of information technology, online commercial transactions have been steadily increasing. However it is not easy to recommend the clothes in coordination with individual physical features. This paper presents a fashion coordination recommender system for women's clothes. The system includes the functionality of recommending clothes best-suited for customers in consideration of their individual physical features. It has also been designed to recommend clothes in vogue for those who are fashion-sensitive by considering the fashion trend of the times. Operated in an optional or coupling way, these functionalities of our system result in an intelligent fashion coordination system which recommends dress items to customers in various ways.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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