본 연구에서는 DDoS 공격과 같은 인터넷 해킹 공격에 대해 근원지 IP에 대한 새로운 역추적 기술을 제시하였다. 현재까지 제시된 IP 역추적 기법은 크게 패킷을 중심으로한 마킹 방법론을 사용한 기법과 네트워크 관리 차원에서 경로 정보를 관리하는 기법 및 보안 프로토콜을 이용한 방법 등으로 나눌 수 있다. 각각의 기법은 현재의 인터넷 환경에서 적용하였을 경우 DDoS 공격에 대해 장단점을 보이고 있으며 적용 방법 및 해킹 공격의 특성에 따라서 다양한 성능을 보인다 본 연구에서는 DDoS 공격에 대한 라우터 중심 대응 기술로 제시된 pushback 기법을 적용하여 라우터를 중심으로 해킹 공격 근원지를 역추적하는 ICMP traceback 기반 역추적기법을 제시 하였다.
행정기관 VoIP 서비스는 현재 PSTN망과 인터넷망을 활용하여 기존 전화망보다 저렴한 가격에 음성통화를 할 수 있게 해주는 서비스로 확대되고 있다. 하지만 공공의 보안이 유지 되어야 할 행정기관 VoIP의 경우 보안취약성에 대한 문제들이 발생하고, 해커의 공격을 받을 가능성이 높다. 본 논문은 행정기관에서 유 무선 인터넷을 이용하여 VoIP 서비스 이용 시 발생할 수 있는 침해사고 유형을 분석하고 도청 공격을 실시하여 취약점을 분석한다. 행정기관용 Smart Phone으로 VoIP 취약점을 분석을 위하여 OmniPeek와 AirPcap 장비가 설치되어 있는 실험실 환경에서 도청 공격을 실시한 다. 도청 공격에 따르는 Packet을 분석하고, IP을 확인하여 공격에 의한 침해사고로 도청이 이루어짐을 시험으로 증명한다. 본 논문의 연구는 행정기관뿐 아니라 일반사용자의 Smart Phone과 VoIP 서비스 보안성 강화에 기초자료로 제공 될 것이다.
최근들어 네트워크 트래픽 폭주 공격에 의한 피해 사례가 속출하고 있다. 지난해 7월, 전세계적으로 많은 피해를 일으켰던 코드레드(CodeRed)공격뿐만 아니라 지난 1월 전국의 인터넷망을 마비시켰던 1.25대란 역시 트래픽 폭주 공격으로 국가적인 차원에서 많은 손실을 일으켰던 대표적인 사례이다. 흔히 인터넷 대란이라고 일컬어지는 트래픽 폭주 공격 및 웹해킹은 갈수록 경제적인 손실 및 피해규모가 커지고 기법도 다양해지도 있어, 트래픽 유형 분석 및 대응에 관한 연구가 필요하다. 본 고는 이러한 트래픽 폭주 공격의 개념을 정의하고 유형별로 분석하고자 한다. 또한 소규모 망에서 기존의 네트워크 장비 및 서버를 이용하여 이 공격들을 대응할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.
네트워크 대역폭 소모 위주로 발생했던 DDoS 공격이 최근에는 웹서비스 대상 응용계층에서의 DDoS 공격 위주로 발생하고 있다. 응용계층 DDoS 공격은 Source IP당 발생하는 트래픽이 감소하고 정상 사용자의 트래픽과 유사한 형태로 진화하고 있어 기존 Threshold 기반 탐지기법으로 대응하기 어렵다. 본 논문에서는 발생 가능한 Get Flooding의 모든 유형을 도시하고, 간단하면서도 강력한 3가지 대응 메커니즘을 제시한다. 특허, 제안된 메커니즘은 현재까지 발생한 모든 DDoS 공격도구를 탐지 및 차단할 수 있으며, 성능분석 결과 상용 환경에 적용할 수 있을 것으로 예상된다.
전 세계적으로 COVID-19의 감염병이 장기화됨에 따라 재택근무 시 취약한 사물인터넷(IoT) 기기에 대한 네트워크 공격으로 인해 각종 보안 위협이 있다. 초기에는 사물인터넷(IoT) 기기의 사용자를 대상으로 RDP(Remote Desktop Protocol)의 취약점을 악용하고 스피어 피싱, APT 공격 등이 주로 이루어졌다. 이후 네트워크 공격의 기술이 점차 발전하여 사물인터넷 기기의 단순서비스검색프로토콜(SSDP)을 악용하여 DRDoS 공격이 지속적으로 증가하고 있다. SSDP의 인증절차의 문제점을 보완하기 위해 Notify 메시지와 M-Search 메시지 패킷에 서버 고유정보를 해시로 암호화하고 인증필드를 추가하여 인가된 IoT 기기의 여부를 판별하는 해시 기반의 SSDP을 제안한다. 해시 기반의 SSDP을 활용하면 추후 기하급수적으로 증가할 다양한 IoT 기기에 대한 정보 노출을 방지하고 증폭 공격을 사전에 차단할 것으로 기대된다.
현재 나날이 인터넷 웜의 종류 및 피해가 증가하는 상황에서 웜 공격에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 시뮬레이션은 인터넷 웜을 연구하는 데 가장 많이 사용하는 방법 중의 하나인데, 일반적으로 대규모 네트워크상에서 동작하는 웜을 시뮬레이션하기 위해서는 비용 및 시간의 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 모델링 네트워크를 사용한 시뮬레이션 방법도 많이 사용되는데, 모델링 네트워크 시뮬레이션 방법은 개별 웜을 효과적으로 적용하기 힘들다는 문제가 존재한다. 이에 본 논문에서는 대규모 인터넷 웜 시뮬레이션을 효과적으로 수행할 수 있도록 하는 웜 공격의 표현 기법과 표현된 웜 공격을 시뮬레이션 적용시킬 수 있는 매핑 기법을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 웜 공격의 표현 및 시뮬레이터로의 매핑 기법을 통하여 개별 웜을 좀 더 세밀히 표현할 수 있게 된다. 따라서 웜 공격 시뮬레이션 시, 모델링 네트워크 시뮬레이션의 특징인 빠른 수행 시간을 가짐과 동시에 개별 웡 공격을 세밀히 표현할 수 있게 된다.
피싱 공격의 유형은 역동적으로 변화하며 위협모델도 급속히 변화한다. 피싱은 지속적인 변화를 거듭하면서 대응책이 나올 때마다 지능적인 사기범들은 이를 교묘히 피할 수 있는 새로운 공격기법을 개발한다. 최근 그 중 인터넷 뱅킹의 피싱기법이 날로 고도화되고 있으며 인터넷 뱅킹에서의 악성코드를 이용한 피싱기법이 기승을 부리고 있다. 본 논문에서는 이에 대한 대응책을 마련하는데 도움이 되기 위하여 2장에서 피싱의 의의와 공격유형에 대해 알아보고 3장에서 인터넷 뱅킹에서 악성코드를 이용한 피싱에 관한 구체적인 분석, 4장에서 본 논문의 결론을 서술하겠다.
최근 인터넷을 통한 사이버 총격의 형태가 다양해지고 복잡해지면서 네트워크 침입자를 효과적으로 탐지하고 신속하게 대응하는 것이 어려워지고 있다. 특히, UDP 계열의 DoS, DDoS 공격에서 IP 패킷 내의 근원지 주소를 다른 호스트의 IP로 위조하여 공격하거나, TCP 기반의 우회 연결 공격 등의 경우에서 침입자의 실제 위치를 추적하고 고립화시키는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는 TCP 연결 공격과 같은 사이버 공격에 신속히 대응하기 위해 액티브 네트워크에 기반 한 보안 구조를 제안한다. 액티브 네트워크를 이용하여 보안 관리 프레임워크를 설계하고, TCP 기반 네트워크 침입자를 추적하고 고립화하기 위한 보안 메커니즘을 구현한다. 구현된 보안 메커니즘이 공격 시나리오에 따라 동작하는 과정을 실험 환경에서 시험하며, 실험 결과를 분석한다.
현대사회에서 컴퓨터와 스마트폰의 보급으로 인터넷은 생활의 일부가 되었으며, 이를 위해 대부분의 장소에는 유/무선 공유기가 설치되어 있다. 크래커는 네트워크의 취약점을 악용하여 공유기를 사용하는 사용자를 다양한 방법으로 공격할 수 있다. 공격기법 가운데 정상적인 인터넷 주소를 요청했지만 공유기의 DNS 변조를 통해 크래커가 만든 서버로 유도하는 공격기법을 통해 많은 사람들이 피해를 입고 있다. 이에 본 논문에서는 대표적인 네트워크 공격에 대하여 살펴보고 각 공격에 예방하는 방법을 살펴본다.
현대의 인터넷 환경에서는 다양한 서비스 채널을 통해 정보의 유통이 활발히 이루어지고 있다. 이러한 환경에서는 기존의 정보보호의 한계를 이용하는. 특히 사회 공학적 공격 기법을 활용하는 DoI(Denial of Information. 정보거부) 공격과 같은 사이버공격으로 인해 중요한 보안 문제를 유발 할 수 있다. DoI 공격은 악의적인 공격자가 유용한 정보임을 가장하여 의도적으로 악성정보를 포함하여 유통함으로서, 네트워크 사용자가 원하는 정보를 찾아서 자기 것으로 만드는데 필요한 다양한 가용 자원을 소모하도록 하는 공격이다. 본고에서는 현재 만연하는 DoI 공격의 형태 및 상황을 알아보고. DoI 공격을 대응하기 위한 프레임워크는 어떤 것이 있는지 살펴본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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