Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.8
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pp.411-421
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2021
The purpose of the study was to identify the untact medical services campaign awareness in COVID-19 era using Q methodology. We used subjective analysis for this purpose and examined 1) what are the types of untact medical services campaign awareness? and 2) what are the homogeneous characteristics and implications between each type? We composed a Q concourse through interviews with university students to write Q statements, selected a P sample, and used Q-sort obtained from the sorting process to analyze it through Q-factor analysis in the PC QUANL program. Q methodology was used to examine the subjective tendency of untact medical services campaign awareness in COVID-19 era. As a result of the analysis, four types were identified. 1) Type 1 (N=7): Belief & official announcement type, 2) Type 2 (N=4): Governmental notice type, 3) Type 3 (N=3): Medical information public notice type, 4) Type 4 (N=2): Sympathetic information type. An insightful analysis was derived in that the analysis could identify factors in the schema of respondents related to untact medical services in COVID-19 era.
The purpose of this study was to analyze the hazard of fungi in Garaetteok (Korean rice cake) by isolating and identifying of fungi contaminated with Garaetteok and investigating the possibility of mycotoxin production. Garaetteok used in this study were the ones that were returned back to the manufacturers in Jeollanam-do due to the presence of foreign matters presumed to be fungi. The fungi foreign matter was collected and inoculated on Potato dextrose agar, Malt extract agar, and Czapek yeast extract agar, and then cultured at 25℃ for 7 days. The micro-structure was observed under an optical microscope for the colonies in which pure isolation was confirmed. The gene sequencing of the product of amplified PCR was analyzed using the ITS primer. Colony-1 and 2 maintained the same properties in each tray, confirming that they were purely isolated. Budding cells were observed from the Colony-1, thus, it was determined to be yeast. Colony-2 was determined to be a fungus that belongs to Fusarium spp. as fusiform conidia were observed. As a result of gene sequencing, a total of 76 cases of fungi of Fusarium spp. were found, among which Fusarium solani was the most observed cases (53 cases). From the morphological and genetic identification, Colony-2 was identified as Fusarium spp., specifically, Fusarium solani. The fungi found in Fusarium spp. produce mycotoxins such as nivalenol, zearalenone, and fumonisin, which may cause vomiting, diarrhea, and cancer. Conclusively, the results confirm the possibility of mycotoxin production by Fusarium spp. isolated from Garaetteok. Consequently, when an unknown fungus was found, it is necessary to isolate and identify the fungus, determine whether it is a mycotoxin producing species, and strengthen relative administrative measures, accordingly.
Counting occupies a fundamental and important position in mathematical learning due to its relation to number concepts and numeral operations. In particular, counting up to large numbers is an essential learning element in that it is structural counting that includes the understanding of place values as well as the one-to-one correspondence and cardinal principles required by counting when introducing number concepts in the early stages of number learning. This study aims to derive didactical implications by investigating the possibility of and the strategies for counting large numbers that is expected to have no students' experience because it is not composed of current textbook activities. To do this, 89 second-grade elementary school students who learned the three-digit numbers and experienced group-counting and skip-counting as textbook activities were provided with questions asking how many penguins were in a picture where 260 penguins were irregularly arranged and how to count. As a result of analyzing students' responses in terms of the correct answer rate, the strategy used, and their cognitive characteristics, the incorrect answer rate was very high, and the use of decimal principles, group-counting, counting by one, and partial sum strategies were confirmed. Based on these analysis results, several didactical implications were derived, including the need to include counting up to large numbers as textbook activities.
The purpose of this study is to examine the differences of perceptions of teachers and students regarding teaching skills. For the analysis, data was collected by ICALT(International Comparative Analysis of Learning and Teaching) class observation tool and students survey called My Teacher Questionnaire. a student survey. The data of teachers and students can be compared because as the two tools have seven common domains(Safe and stimulating learning climate, Efficient organization, Clear and structured instructions, Intensive and activating teaching, Adjusting instructions and learner processing to inter-learner differences, Teaching learning strategies, Learner engagement). In 2016, in Daejeon, Chungbuk and Chungnam. trained teachers collected data from 106 classes, and 2,866 students responded the survey. The reliability and validity of the two tools, class observation and MTQ(My Teacher Questionnaire) are proven to be satisfactory for use in Korean schools. Students perception on teaching was high, particularly when students are in lower grades and learning major subjects like English, Korean, and math. The domain of higher teaching skills, male students show higher perceptions while female students reported higher perceptions on lower-level teaching skill domains. To compare the perceptions of teachers and students, the predictive reliability of students engagement against teaching skill domains was used. Teachers showed higher predictive reliability on lower teaching skill domains while students showed higher predictive reliability on higher teaching skill domains. It is recommended for further study to develop a professional development model using a teacher class observation tool and the My Teacher Questionnaire for pre-service teachers and school teachers.
Geologic sequestration technologies such as CCS (carbon capture and storage), EGS (enhanced geothermal systems), and EOR (enhanced oil recovery) have been widely implemented in recent years, prompting evaluation of the mechanical stability of storage sites. As fluid injection can stimulate mechanical instability in storage layers by perturbing the stress state and pore pressure, poroelastic models considering various injection scenarios are required. In this study, we calculate the pore pressure, stress distribution, and vertical displacement along a surface using commercial finite element software (COMSOL); fault slips are subsequently simulated using PyLith, an open-source finite element software. The displacement fields, are obtained from PyLith is transferred back to COMSOL to determine changes in coseismic stresses and surface displacements. Our sequential use of COMSOL-PyLith-COMSOL for poroelastic modeling of fluid-injection and induced-earthquakes reveals large variations of pore pressure, vertical displacement, and Coulomb failure stress change during injection periods. On the other hand, the residual stress diffuses into the remote field after injection stops. This flow pattern suggests the necessity of numerical modeling and long-term monitoring, even after injection has stopped. We found that the time at which the Coulomb failure stress reaches the critical point greatly varies with the hydraulic and poroelastic properties (e.g., permeability and Biot-Willis coefficient) of the fault and injection layer. We suggest that an understanding of the detailed physical properties of the surrounding layer is important in selecting the injection site. Our numerical results showing the surface displacement and deviatoric stress distribution with different amounts of fault slip highlight the need to test more variable fault slip scenarios.
The purpose of this study was to examine the causal relationships among Covid-19 stress, leisure constraints, and happiness for Korean adults. This study attempted to identify the important aspects of constraints and negotiation in gaining happiness during Covid-19 crisis. Respondents were recruited through SNS(n=314) between April 6th and 25th in 2021. The data were analyzed by using AMOS 27.0 and SPSS WIN 27.0. Findings of the current study are as follows: First, the social system anxiety in Covid-19 stress construct was found to have statistically significant impacts upon intrapersonal and structural constraints. Especially, Covid-19 phobia showed a significant effect upon all of the subdimensions of leisure constraints. Second, all of the subdimensions of leisure constraints showed a significant impact on perceived happiness. This study may contribute to a better understanding of leisure constraints, leisure constraints negotiation, and Covid-19 stress.
The present study was conducted to develop and validate a psychological scale that measures individuals' attitude toward unification of Korea (ATU-K). Building on major theoretical perspectives on the structure of attitude and the attitude-behavior link, we specified two sub-components each representing the cognitive and the affective dimension of people's attitude toward unification. In a survey that involved a stratified sample of Korean adults (N = 1,500), we found strong evidence showing the construct validity of the ATU-K scale. We also found evidence for the convergent and discriminant validity of the scale. In a second survey involving another stratified sample of 1,500 Korean adults, we found the utility of the ATU-K scale in predicting people's intention to engage in unification-oriented behaviors (personal/collective). We also found that the ATU-K scale fares better in predicting the intention vis-a-vis the other measures of unification-related beliefs reported in previous research. We discuss implications of our findings and directions for future research.
Safety education delivered to construction workers in a lecture manner has limitations in concentration and immersion, so delivery power and interest are low. In order to improve unstable behavior through education and prevent safety accidents, it is necessary to change the paradigm to hands-on education. Purpose: Experiential safety education aims to contribute to preventing accidents for construction workers by quickly recognizing risks, improving emergency response skills, and verifying the effectiveness of pre- and post-learning. Method: Based on a survey of workers who experienced the same work environment as the actual construction site, an opinion survey on the pre- and post-safety experience education and a variable measurement tool were planned, and a research hypothesis was established. Results: The Bayesian theory and MC simulation analysis were used to analyze the structural equation model, and the change in construction worker behavior was confirmed through the intended safety (A), non-experiential education in the sub-area of anxiety (B), average, standard deviation, and minimum and maximum values. Conclusion: The effect of education and industrial accidents are reduced only when construction workers are motivated to participate.
Hyung Kyu Kim;Sang Cheal Byun;Yeo Hwan Yoon;Jae Seok Kim
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.87-96
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2022
The traffic vulnerable, including elderly pedestrians, have a relatively low walking speed and slow cognitive response time due to reduced physical ability. Although a smart crossing system has been developed and operated to improve problem, it is difficult to operate a signal that reflects the appropriate walking speed for each pedestrian. In this study, a neural network model and a multiple regression model-based traversing speed estimation model were developed using image information collected in an area with a high percentage of traffic vulnerability. to support the provision of optimal walking signals according to real-time traffic weakness. actual traffic data collected from the urban traffic network of Paju-si, Gyeonggi-do were used. The performance of the model was evaluated through seven selected indicators, including correlation coefficient and mean absolute error. The multiple linear regression model had a correlation coefficient of 0.652 and 0.182; the neural network model had a correlation coefficient of 0.823 and 0.105. The neural network model showed higher predictive power.
In Study 1, the author translated the material which is modified by Han(2017) and allows researchers to examine misinformation effect about background (temporal structure of event) and object information. Eighty-five Korean participants were participated in Study 1 and tested their memory after misled by temporal and object post-event information about a story. The translated material could produce misinformation effect in both types of information. In Study 2, a 3-way ANOVA was conducted with combined data collected from Korea and the U.S to test the effects of three IVs (whether misled or not, the type of information and the nationality of the participants) on memory after misled by temporal and object information. As results, the main effects of all three IVs, the 2-way interaction effect of whether misled or not and the type of information, and the 3-way interaction effect of all the three IVs were statistically significant. In sum, the higher accuracy rate was obtained when the participants were not misled, and they were more accurate about the information about object. Americans tended to be more accurate. The misinformation effect was larger when the participants were misled by object information. The 2-way interaction effect was found only in the Korean sample. In the discussion, the implication of the current study was discussed.
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