• Proceedings of The Korean Society of Health Promotion Conference
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• 2009.05a
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• pp.95-95
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• 2009

목적 : 고등학교에 재학중인 청소년을 대상으로 한 우울증 인식개선 프로그램이 우울증 관련 지식과 전문적 도움추구 태도에 긍정적인 변화를 가져오는지 평가하고자 연구를 수행하였다. 방법 : 서울시태 2개 고등학교 12개 학급을 선정하여 무작위로 중재군과 대조군에 각 6개 학급씩을 할당하였다. 중재군에는 학급단위로 1회 50분간 3회의 교육을 주 1회 실시하였다. 교육프로그램의 효과평가를 위해 중재군은 사전, 프로그램 수행 직후, 중재 2개월 후 추적조사를 실시하였고, 대조군은 사전 및 추적조사를 실시하였다. 우울증에 대한 지식 및 전문적 도움추구 태도의 변화를 분석하였다. 결과 : 교육프로그램 수행 직후 중재군에서 우울증에 대한 지식총점이 유의하게 높아졌고, 우울증을 경험하는 친구에 대한 반응 및 전문적 도움추구 태도가 긍정적으로 변화하였다(p<.05). 추적조사에서는 우울증에 대한 지식총점의 경우에서만 두 군 간에 차이가 유지되었다(p<.05). 결론 : 우리나라 고등학생을 대상으로 한 학교기반의 우울증 인식개선 프로그램은 대상자의 지식과 태도에 긍정적인 변화를 가져왔다. 보다 지속적인 효과를 기대하기 위해서는 반복적인 교육이 요구된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.866-869
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• 2013

In this Paper, I propose a new anti-collision algorithm called Arbitrator-collision free reflected frame which restricts the size of frames and controlled the frame size when there are small tags. Since the proposal algorithm keeps the frame size and controlled the number of responding tags in such a way ones. can increase slot utilization, the algorithm shows superior performance to the existing algorithms. The simulation results showed that the proposed algorithm improves the efficiency by 0.8times compared to the existing algorithm.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.29 no.1
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• pp.45-62
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• 2012

The purposes of this study are to investigate the perception and use of e-books by librarians and children and to suggest important elements to improve e-book services at the children's libraries. User survey questionaries and interviews from fifty five librarians and thirty children were carried for the perceptions and the use of e-books at five children's libraries. Based upon the data analysis from two groups, three important elements for improving e-book services of the libraries were suggested as follows: providing enough e-book contents, facilities and spaces, developing e-book user education programs with proactive pubic relations, and providing professional continuing education programs regarding e-books to librarians.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.1 no.1
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• pp.42-48
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• 2000

In this paper, we propose the face image recognition algorithm using skin color information, face region features such as eye, nose, and mouse, etc., and geometrical features of chin line. In the proposed algorithm, we used the intensity as well as skin color information in the HSI color coordinate which is similar to human eye system. The experimental results of proposed method shows improved extraction quality of face and provides adaptive extraction methods for the races. And also, we used chin line information as well as geometrical features of face such as eye, nose, mouse information for the improvement of face recognition quality, Experimental results shows the more improved recognition as well as extraction quality than conventional methods.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.2
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• pp.135-140
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• 2015

General CHMM vocabulary recognition system is model observation probability for vocabulary recognition of recognition rate's low. Used as the limiting unit is applied only to some problem in the phoneme model. Also, they have a problem that does not conform to the needs of the search range to meaning of the words in the vocabulary. Performs a phoneme recognition using GMM to improve these problems. We solve the problem according to the limited search words characterized by an improved k-means algorithm. Measure the effectiveness represented by the accuracy and reproducibility as compared to conventional system performance experiments. Performance test results accuracy is 83%p, and recall is 67%p.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.8
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• pp.404-418
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• 2016

This study aimed to explore negative experiences of unwed mothers in interaction with medical professionals, government officials and nursery teachers who have negative stereotypes about the unwed mothers and to seek ways of improving awareness and attitudes of the professionals. Researchers conducted individual and focus groups interviews with 15 unwed mothers. The results showed that unwed mothers experienced the violation of their maternal and privacy rights and inhospitable services in the interaction with medical professionals. They also had similar experiences with government officials who often had overbearing and discriminatory attitudes toward these mothers, and hardly received useful information. Last, unwed mothers had deep concerns about possibilities and experiences of discrimination against their children by nursery teachers and other parents in day care centers. In conclusion, this study discussed ways of improving awareness and attitudes toward unwed mothers through various medias and supplementary educations.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.195-202
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• 2004

일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부 잡음으로 인하여 식별자의 형태가 변형될 수 있기 때문에 일정한 규칙으로 찾기는 힘들다. 본 논문에서는 이러한 특성을 고려하여 컨테이너 영상에 대해 Canny 마스크를 이용하여 에지를 검출하고, 검출된 에지 정보에서 영상획득 시 외부 광원에 의해 수직으로 길게 발생하는 잡음들을 퍼지추론 방법을 적용하여 제거한 후에 수직 블록과 수평 블록을 검출하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출하고 이진화 한다. 이진화된 식별자 영역에 대해 검정색의 빈도수를 이용하여 흰바탕과 민바탕을 구분하고 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출한다. 추출된 개별 식별자의 인식은 개선된 퍼지 RBF 네트워크를 제안하여 적용한다. 제안된 퍼지 RBF 네트워크는 퍼지 C-Means 알고리즘을 중간층으로 적용하고 중간층과 출력층 간의 학습에는 일반화된 델타 학습 방법과 Delta-bar-Delta 알고리즘을 적용하여 학습 성능을 개선한다. 실제 컨테이너 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 식별자 추출 방법보다 제안된 식별자 추출 방법이 개선되었고 기존의 퍼지 RBF 네트워크 보다 제안된 퍼지 RBF 네트워크가 컨테이너 식별자의 학습 및 인식에 우수함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.193-197
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• 2003

기존의 ART1 알고리즘은 입력 패턴과 저장 패턴간의 유사성 검증 방법의 문제점과 경계 변수에 따라 클러스터의 수와 인식률이 좌우되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 기존의 ART1 알고리즘을 개선하기 위하여 입력 패턴과 저장 패턴간의 Exclusive NOR의 놈(norm) 비율을 사용하는 유사성 측정 방법과 퍼지 접속 연산자를 이용하여 유사성에 따라 경계변수를 동적으로 조정하는 방법을 적용한 개선된 ART1을 제안한다. 제안된 방법에서는 1의 개수 비율이 아니라 같은 값을 가진 노드의 비율을 사용하여 유사성을 측정하고 경계 변수는 Yager의 합 접속 연산자를 사용하여 동적으로 조정한다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위하여 26개의 영문 패턴 분류 문제와 잡음이 있는 패턴 인식 문제를 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 기존의 ART1 알고리즘 보다 경계 변수의 설정에 따라 민감하게 반응하지 않았고 인식률에서도 개선된 것을 확인하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.11
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• pp.329-336
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• 2020

The study investigated the perception and experience of infection control targeting dental users. During July-August 2020, 198 adults over the age of 20 were surveyed on general characteristics, infection control awareness and experience, and improvement. Analysis was performed using PASW Statistics ver 18.0. The research results, 91% of dental users recognized that infection control was important. In the recognition of infection control were highly investigated oral treatment equipment sterilization, hand hygiene and glove replacement before and after treatment by dental staff. And dental users was relatively low the replacement of disposable gowns and safety glasses for each patient by medical staff. The dental staff are doing well in personal protection and instrument sterilization. Surface disinfection and water quality management needed improvement. It was meaningful to suggest improvement in infection control based on the perception and experience from the perspective of dental users. It is expected to be used as basic data necessary for high-quality medical services through infection control in dental medical institutions.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.833-836
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• 2001

본 논문에서는 한국어 음성인식 시스템의 성능 향상을 위해 청각 주파수 분해능을 가진 MEL-LPC Cepstrum을 음소단위의 HMM(Hidden Markov Model)을 기반으로 하는 인식 시스템에 적용하여 그 결과를 비교 검토하였다. 선형예측(LP) 분석 후에 후처리로서 주파수를 왜곡시킨 LPC-MEL 분석이 계산량이 적고 효과적이라 일반적으로 많이 사용되고 있으나 주파수 분해능은 많이 개선되지 않는다. 따라서 본 논문에서는 주파수 분해능을 개선하기 위해, 원 음성신호로부터 직접적으로 멜주파수로 왜곡시킨 후 선형 예측 분석을 수행하는 MEL-LPC 분석방법을 이용한 음소기반의 화자 독립 음성인식 시스템을 구성하여 기존의 LPC-MEL 분석방법과 비교실험을 통하여 MEL-LPC 분석방법의 유효성을 검토하였다. 실험에 사용한 음성 데이터베이스는 음소 및 단어 인식실험에서는 ETRI 445단어 DB, 연속 숫자음인식 실험에서는 KLE 4연속 숫자음 DB를 사용하였다. 화자 독립 음소인식 실험의 경우, 묵음을 제외한 47개의 유사 음소에 대하여 4상태 3출력의 Left-to-Right 모델을이용하였다. 단어 및 연속 숫자음 인식 실험의 경우, 유한상태 네트워크에 의한 OPDP법을 이용하였다. 화자 독립 음소, 단어 및 4연속 숫자음 인식 실험결과, 기존의 LPC-MEL Cepstrum을 사용한 경우보다 MEL-LPC Cepstum을 사용한 경우가 더 높은 인식률을 나타내어 한국어 음성인식 시스템에서 MEL-LPC 분석방법의 유효성을 확인할 수 있었다.