• Convergence Security Journal
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• v.9 no.1
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• pp.19-27
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• 2009

In this paper, we propose a safety management system which prevents the occurrence of crime and accident from rising in school neighborhood. This system offers a monitoring method for safety of children which make intelligent space from environment and location sensing data through wireless communication between sensors attached to children and fixed sensor network in school neighborhood. Also, We propose a strategic safety management plan using opportunistic network when node is out of school zone network. Many students can easily receive the service of low cost from WSN-based School zone network than existing service from GPS individually by using our scheme.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.493-494
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• 2008

본 논문에서는 WiBro 및 이종망간의 이동성을 지원하는 Convergence 단말용 플랫폼을 제안한다. MIPv6과 MIH(802.21) 모듈 그리고 Unified network controller 모듈이 결합된 구조의 플랫폼으로 Ipv6 기반 이종망 사이에서의 이동성을 제공할 수 있다. 제안된 플랫폼 모듈은 향후 WiBro, WCDMA, HSDPA 등과 같은 차세대 무선 인터넷 서비스 환경에서 Communication, Data, Media 등 무선 Convergence 서비스를 제공할 수 있다.

• Convergence Security Journal
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• v.8 no.2
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• pp.27-34
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• 2008

In this paper, we designed and implemented mobile object automatic system based on senor networks for telematics. For developing this system, we gather the various sensing data through wireless communication method using zigbee sensor networks and analyze them in monitoring equipment. And we enable the driver to recognize the car state information on the whole by interfacing analyzed data to telematics unit. And, we implemented automatic controller that can control temperature and humidity in car automatically by actuating air conditioner based on the data that was monitored throughout temperature sensor, humidity sensor and brightness sensor based on sensor networks.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.392-394
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• 2024

OT와 IT가 접목된 스마트공장은 외부망과의 접점이 증가함에 따라 많은 공격자들의 타깃이 되고 있다. 특히, 스마트공장의 가장 많은 공격 경로인 IIoT 기기는 제조 설비에 대한 제어권을 가짐에 따라 작업자의 안전과 생산성에 직접적인 영향을 미쳐 보안 위협 발생 시에 위험도가 높다. 따라서, 스마트공장에서 IIoT를 안전하게 운용하기 위한 보안 표준 마련이 필요하다. 본 논문에서는 주요 국제표준화 기구 및 단체인 IEC, IIC, ITU-T의 표준 문서를 분석함으로써 IIoT 관점에서 스마트공장 보안을 위해 수행되고 있는 국제 표준화 동향을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.17-18
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• 2024

악성 흉수의 진단은 세포학적 검사로 암세포를 확인하는 것이 필수적이며 진단율은 50~80%로 나타난다. 양성자 단층 촬영은 비침습적으로 암 병기를 평가하는 유용한 방법이다. 하지만 암이 아닌 다른 원인으로 인한 포도당 대사로 인하여 양전자 단층 촬영만으로 악성 흉수를 진단하는 데 어려움이 있다. 악성 흉수 자동 진단 모델은 암세포를 진단하는데 있어서 보조적인 역할이 가능하다. 이에 따라 본 연구는 컨볼루션 신경망 기반의 딥러닝 모델을 개발하여 악성 흉수 진단 성능을 확인하고 진단의 보조적 목적으로써 딥러닝의 사용 가능성을 확인하고자 하였다. 결과적으로 모델 전반적으로 accuracy 0.7~0.86의 높은 성능을 보였다. 본 연구의 결과를 통해 실제 의료 환경에서 악성 흉수를 진단하는데 딥러닝 모델이 보조적인 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.10 no.1
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• pp.87-96
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• 2009

Digital Broadcast Service is being very popular and the delivery mechanism for digital broadcast content through IP network has progressed constantly, due to the advance of video and audio compression and network technologies. From these trends, in Korea, the commercial IPTV service starts in this year after the law related to IPTV is enacted last year. Since IPTV service, which integrates broadcast and communication services, can give an infrastructure for fusion of communication and interactive multimedia data service, IPTV service is attractive. Recently, by the advent of various wireless connection technologies and the mobile devices of high capability, Mobile IPTV, which has an advantage of not only IPTV but also mobile TV, has gained much interest. In this paper, we review a necessary ingredient for Mobile IPTV in the next generation wired/wireless convergence network environment which consists of heterogeneous wireless access networks. In addition, we propose the scheme for user mobility and service session mobility management using RTSP protocol and introduce the service gateway concept to guarantee the extension of IPTV service platform.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.397-400
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• 2024

2013년 도커가 등장한 이후, 컨테이너 기술을 기반으로 한 프로젝트 및 사업이 지속적으로 활성화되고 있는 추세이다. 도커 컨테이너는 커널을 포함하고 있지 않음에 따라 기존 가상머신에 비해 경량화된 형태로 애플리케이션을 프로비저닝하는데 활용될 수 있다. 또한, 도커에서는 퍼블릭 도커 이미지 레포지토리인 Docker Hub를 통해 개발된 도커 이미지가 공유 및 배포될 수 있도록 하여 개발자들이 자신의 목적에 부합하는 서비스를 구축하는데 많은 도움을 주고 있다. 최근에는 클라우드 네이티브 환경에 대한 수요가 증가하면서 컨테이너 기술이 더욱 각광받고 있는 실정이다. 이에 따라 도커 이미지 및 이를 기반으로 한 도커 컨테이너 환경에 대한 보안을 위한 연구/개발은 다수 이루어지고 있으나, 도커 이미지 라이선스 컴플라이언스 이슈에 대한 논의 및 민감 데이터 보호 방안에 대한 연구/개발은 부재한 상황이다. 이에 본 논문에서는 도커 이미지 라이선스 컴플라이언스 위반 방지 시스템을 제안하여 도커 이미지 업로드시, Docker Hub 내 도커 이미지와 유사도 검사를 수행할 수 있는 방안을 제시하고자 하며, 도커 이미지 내 민감 데이터를 식별하고 이를 보안할 수 있는 방안에 대해 제시하여 신뢰할 수 있는 도커 컨테이너 공급망을 구축할 수 있음을 보인다.

• Convergence Security Journal
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• v.20 no.3
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• pp.115-123
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• 2020

Cyber Attack have evolved more and more in recent years. One of the best countermeasure to counter this advanced and sophisticated cyber threat is to predict cyber attacks in advance. It requires a lot of information and effort to predict cyber threats. If we use Open Source Intelligence(OSINT), the core of recent information acquisition, we can predict cyber threats more accurately. In order to predict cyber threats using OSINT, it is necessary to establish a Database(DB) for cyber attacks from OSINT and to select factors that can evaluate cyber threats from the established DB. We are based on previous researches that built a cyber attack DB using data mining and analyzed the importance of core factors among accumulated DG factors by AHP technique. In this research, we present a method for quantifying cyber threats and propose a cyber threats prediction model based on artificial neural networks.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.26 no.5
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• pp.161-176
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• 2011

최근 세계적으로 새로운 연구분야로서 그린 망(green network)의 에너지 효율에 관한 많은 연구와 학계 산업계 프로젝트가 활발히 진행되고 있고 많은 이슈가 오픈되어 폭 넓은 융합이 요구되고 있다. 이는 그린 통신망의 에너지 효율화 기술, 방법 및 솔루션이 미래 통신망을 크게 발전시킬 것으로 전망되기 때문이다. 본 고에서는 세계적으로 에너지 효율이 중요한 연구범위가 되고 있는 통신망의 에너지 소모를 줄이기 위하여 연구 및 산업 커뮤니티에 의해 시도된 주요 개념과 방법을 살펴보고 또한, 에너지 효율화와 관련된 세계 각국의 연구 동향과 표준을 알아본다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.4
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• pp.123-131
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• 2016

In this paper, we discussed learner's capability enhancement education suitable for the age of artificial intelligence (AI) using game analysis and archival research based on the 2016 Google Deepmind Challenge match between AI that possessed the finest deep neural networks and the master Baduk player that represented the best of the human minds. AlphaGo was a brilliant move that transcended the conventional wisdom of Baduk and introduced a new paradigm of Baduk. Lee Sedol defeated AlphaGo via the 'divine move and Great idea' that even AlphaGo could not have calculated. This was the triumph of human intuition and insights, which are deeply embedded in human nature as well as human courage and strength. Convergence science education that cultivates student abilities that can help them control machines in the age of AI must be in the direction of developing diverse human insights and positive spirits embedded in human nature not possessed by AI via implementing hearts-on experience and topophilia education obtained from the nature.