Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.7
no.2
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pp.164-176
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2000
Purpose : This study was done to identify the factors of decisional balance for smoking cessation among middle aged men in Korea. This was composed of a set of variables at the level of decision making when middle aged men decide to stop smoking. It was used to classify and identify the characteristics of the stages of change for smoking cessation to which the middle aged men belong, and was used to identify the variables of decisional balance which influenced the stages of change for smoking cessation in middle aged men. Methods : A convenience sample of 169 men who had smoked and were smoking, were between age 30 and 60 and lived in Seoul(mean age=44), were selected from the community. The data was collected from December 10, 1999 to February 28, 2000. The research instrument was the Decisional Balance Measure for Smoking Cessation (Velicer et al., 1985). and Stage of Change Measure(DiClemente et al., 1991). The data were analyzed using the SAS Program. Results : 1. According to stage of change measure, the 169 subjects were distributed in each stage of change for smoking cessation: in the pre-contemplation stage 63 subjects(32.7%), contemplation stage 60 subjects (35.5%), preparation stage 17 subjects(10.1%), and maintenance stage 29 subjects(17.2%). 2. Factor analysis identified 4 factors of decisional balance as appropriate factors for smoking cessation of middle aged men. There were named by the researchers; 1)'Perceived Burden to Self', 2)'Perceived Benefit to Others' 3)'Perceived Approval to Others', and 4)'Perceived Disapproval to Self'. 3. Analysis of variance showed that the three components, 1)'Perceived Burden to Self(F=8.50, P=.0001)', 2)'Perceived Benefit to Others(F=3.19, P=.025)' and 3)'Perceived DisApproval to Self(F=2.87, P=.038)were significantly associated with stage of change. 4. Through discriminant analysis, it was found that 'Perceived Burden to self' was the most influential variable in discriminating the four stages of change(pre-contemplation, contemplation, preparation, and maintenance). Conclusion : The results are consistent with the application of the Transtheoretical model, which has been used to understand how people change health behavior. Even though this study is a cross-sectional, not a longitudinal study, the findings of this study give useful information for smoking cessation intervention for the middle aged men.
In the existing ship sales market, prices determined based on the prices of similar ship types that recently traded. ince the 2008 financial crisis, ship prices have fluctuated, and ship price criteria have become ever more necessary to the imminent value of the ship. Therefore, this research used the hedonic price model to estimate imminent values of ships. In this study, the influence on ship prices was analyzed by the value of each characteristic and an estimated functional formula was. Out of the four models suggested by the hedonic price model, an optimal model was selected with variance inflation factors and a stepwise selection. For this, the influence of determinants of ship prices was analyzed based on actually traded ships and characteristic data. The selected model s the Log-Line model; as a result of regression analysis, eight variables, including DWT, Age, Market Value, Short-Term Charter, Long-Term Charter, Enbloc, Special Survey Due and Builder were to affect the ship price model. This model is expected to be useful for objective and balanced ship price evaluation.
Alliance formation has been recognized as an important strategy for firms who seek to survive through acquisition of sustainable competitive advantages. Specifically in high-tech industries, firms may consider formation of strategic alliances in order to access valuable external knowledge. These firms tend to be situated in a dilemma that they should choose between exploration and exploitation, which are two types of strategic choices suggested by March (1991). Working out the dilemma has been extensively discussed in the area of strategy or organization learning. Recently, however, an increasing number of studies have stressed on a balance between exploration and exploitation. Regarded as 'ambidextrous organizations' (Lavie and Rosenkopf, 2006), these firms that simultaneously pursue exploration and exploitation have emerged in high-tech industries, and many studies have provided evidence of positive association between organizational ambidexterity and firm performance. In the strategic alliance research, accordingly, scholars began to pay attention to the balanced choice between exploration-and exploitation-oriented alliances. Given these backgrounds, this study examines the relationship between alliance ambidexterity and firm performance. While previous research approached alliance ambidexterity mainly from the number of alliances, our study suggests ambidexterity in terms of alliance portfolio and alliance partner. Our dataset consists of biotechnology or pharmaceutical firms in the United States, which spans time period between 1990 and 2005. We conduct panel data analysis. The results show the strong link between alliance ambidexterity and firm performance, highlighting the balance between exploration and exploitation when firms make strategic decisions.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.3
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pp.397-411
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2023
The number of deteriorated bridges with a service period of more than 30 years has been rapidly increasing in Korea. Accordingly, the importance of advanced maintenance technologies through the predictions of age-induced deterioration degree, condition, and performance of bridges is more and more noticed. The prediction method of the safety grade of bridges was proposed in this study using the classification models of the Decision Tree and the Random Forest based on machine learning. As a result of analyzing these models for the 8,850 bridges located in national roads with various evaluation indexes such as confusion matrix, balanced accuracy, recall, ROC curve, and AUC, the Random Forest largely showed better predictive performance than that of the Decision Tree. In particular, random under-sampling in the Random Forest showed higher predictive performance than that of other sampling techniques for the C and D grade bridges, with the recall of 83.4%, which need more attention to maintenance because of the significant deterioration degree. The proposed model can be usefully applied to rapidly identify the safety grade and to establish an efficient and economical maintenance plan of bridges that have not recently been inspected.
The purpose of this study was to identify causal relationships among variables of transtheoretical model for exercise in the elderly A predictivel model explaining the stage of change was constructed based on a transtheoretical model. Empirical data for testing the hypothetical model was collected from 198 old adults over 60 years old in a community setting in Seoul, Korea in April and May,1999. Data were analyzed by descriptive statistics and correlational analysis using pc-SAS program. The Linear Structural Modeling (LISREL) 8.0 program was used to find the best fit model which predicts causal relationship of variables. The fit of the hypothetical model to the data was X2=132.85. (df=22, p=.000). GFI=.88, NNFI=.35, NFI=.77, AGFI=.59 which was not favorable but the fit of modified model to the data was X2=46.90. (df=27, p=.01).GFI= .95, NNFI=.91, NFI=.92, AGFI=.87) which was more than moderate. The predictable variables of stage of change for exercise of the Korean elderly were helping relationship, self cognitive determination, conversion of negative condition in process of change and efficacy for exercise. These variables explained 68% of stage of change for exercise of the Korean elderly.
This article examines the establishment of the game theoretic model for the cleaner vehicles and analyzes the established model. We discuss the way to represent the players' preferences over the outcomes to make the model applicable in real practice. In this article we employ the real data to represent the preferences. In the analysis of the model we consider various scenarios and discuss how we can use GAMBIT, which is a game theory analysis software, to find solutions in each proposed scenario.
We introduce a simple theoretical model to analyze the welfare impact of a competition policy in the natural gas market in South Korea. An incumbent monopolistic firm currently owns essential facilities, but the competition policy mandates that the firm provide open access to any entrant firm, charging an access fee. When no regulation is imposed on the fee pricing, this policy increases social welfare as well as the profit of the incumbent firm. When the pricing is regulated, however, social welfare depends on whether there is information asymmetry between the government and the firm regarding the operating cost of the facilities. If the government has complete information, social welfare can be maximized by choosing the optimal prices. Otherwise, the government has to set the prices based on the information that the firm delivers. We formulate a Bayesian game to analyze this case and identify a set of perfect Bayesian equilibria to compare social welfare.
Because people are gradually interested in bicycles, central and local governments provide many efforts for expanding bikeway plans and utilization. However, most domestic bicycle plans have been established for the urban and leisure. This research is focused on developing the evaluation method to give the priority order for the investment of rural community bicycle roads. For the methodology development, the planning hierarchy and indicator framework are proposed in this paper. In order to decide the weighting value for indicators, a questionnaire survey to transportation experts was conducted. Moreover, the coefficient for social and spatial equity was applied to consider the balance of regional development. The evaluation was applied to a pilot corridor comprised of a 160km section of national highway in korea. This methodology provides a new tool to decide priority order for the investment of bicycle facilities.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.2
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pp.40-51
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2021
The purpose of this study is to diagnose urban spatial structures using spatial modeling techniques for balanced urban development as part of sustainable urban growth management. Since urban spatial structure is an interaction of various activities, it is necessary to interpret the analysis results in conjunction with the analysis of changes in spatial structural elements. In this study, population and transportation were approached for research purposes. Population data were applied to the Getis-Ord Gi* method, a spatial statistical technique, to analyze the concentration-decreasing region of the population. Traffic data analyzed the trend of centrality change by applying commuting traffic O-D data to Social Network Analysis techniques. The analysis showed that urban imbalance was growing, and the centrality of transportation was changing. The results of the analysis of spatial structure elements could be interpreted by linking the results of each factor to each neighborhood unit, predicting changes in urban spatial structure and suggesting directions for sustainable urban growth management.These results could also be used as a decision-making tool for various urban growth management policies introduced to cope with rapid urban development and uncontrollable development in many cities around the world.
The study was performed to identify the process of change, decisional balance, self-efficacy and social support corresponding to the stage of exercise behavior change and the applicability of social support of women in nursing college based on a Transtheoretical Model. The subjects consisted of 223 women in nursing college by convenience sampling and the data were analyzed by IBM SPSS 21.0 program. The subjects were distributed in each stage of change of behaviors: 17.9% in the precontemplation stage, 54.3% in the contemplation stage, 16.6% in the preparation stage, 4.5% in the action stage and 6.7% in the maintenance stage. Analysis of variance showed that consciousness raising, dramatic relief, self reevaluation, social liberation, counter conditioning, helping relationship, reinforcement management, self liberation, stimulus control, pros, cons and self-efficacy were significantly associated with the stages of exercise behaviors. But there was no significant difference in social support. The transtheoretical model would be applicable to explain the exercise behavior of women in nursing college. This study will be useful information for developing effective exercise programs considering nursing female students' stages of change in exercise behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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