생활 습관 중 일상에서의 물 섭취량을 정확히 관리하는 것은 중요하다. 본 논문은 IoT 코스터와 안드로이드 앱으로 구성된 시스템을 제시하며, 물 섭취 습관을 추적하고 개선한다. 로드셀을 활용하여 코스터 위에 올려진 텀블러의 무게를 측정하고 마신 물의 양을 계산하여 앱으로 데이터를 전송한다. 이를 통해 사용자는 자신의 수분 섭취량을 정확하게 모니터링하고 더 나은 물 마시기 습관을 형성할 수 있다.
본 연구는 대학생 성격 5요인과 창의 융합 역량의 관계를 분석하여 일반적으로 누구나 지닌 성격 5요인을 고려하여 학생 역량을 강화하는 데 기초 자료를 제공하고자 한다. 연구대상으로 G지역 사립대학에 재학 중인 대학생 511명을 대상으로 실시하였다. 전공 계열은 인문사회 계열, 자연과학 계열, 공학 계열로 구분하여 외향성, 친화성, 성실성, 신경증, 경험에 대한 개방성을 포함한 성격 5요인과 창의적 능력, 창의적 성격, 창의적 리더십, 융합적 사고, 융합적 가치 창출을 포함한 창의 융합 역량에 관해 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS 21.0 프로그램을 사용하여 F검증, Pearson의 상관관계 분석과 회귀분석을 실시하였다. 자료 분석 결과 첫째, 성격 5요인과 창의 융합 역량은 전공 계열별 차이를 보였다. 둘째, 성격 5요인과 창의 융합 역량은 전체적으로 유의미한 정적 상관관계가 나타났다. 셋째, 성격 5요인 중 외향성과 성실성은 창의 융합 역량을 의미 있게 예측하는 변인으로 나타났다. 결론적으로 창의 융합 역량 강화를 위해 전공 계열과 성격 5요인이 고려되어야 함을 지지할 수 있다.
본 연구에서는 현재 운영되고 있는 38개 교육대학원의 AI 융합교육 과정을 분석하기 위하여 기초 교과목 구분, 교과목의 내용 분야 및 분야별 세부 과목 구성의 관점에서 분석 프레임을 구성하였다. 그리고 이 프레임을 통해 분석한 결과, 전국 38개 인공지능 융합교육 대학원(41개 과정)에서 운영 중인 교과목의 수는 14과목부터 48과목으로 그 편차가 매우 큰 것으로 나타났다. 따라서 동일한 목적으로 38개 교육대학원에서 운영되고 있는 AI융합교육전공에 대한 표준 교육과정의 개발이 시급한 것으로 판단외었다. 같은 목적으로 설립되어 다른 형태로 운영되고 있는 AI융합교육전공은 결국 서로 다른 역량을 갖춘 교사들을 배출하게 되므로 학교 현장에서의 AI융합교육의 방향에 혼성을 가져올 우려가 있다. 따라서 38개 교육대학원에 적용할 수 있는 표준 교육과정의 개발이 필요하다고 판단된다.
본 연구는 치위생을 전공하는 학생들의 문제해결능력과 비판적사고 및 전공만족도 수준과 관련성을 파악하고 전공만족도에 문제해결능력과 비판적사고가 매개하여 미치는 영향을 파악하고자 시행하였다. 연구대상은 경상남북도에 위치한 치위생을 전공하는 259명을 대상으로 구조화된 설문지를 통해 자료를 수집하였다. 분석결과 연구대상자의 문제해결능력은 2.56점, 비판적사고는 2.58점이었고, 전공만족도 수준은 2.32점으로 나타났으며, 문제해결능력과 비판적사고 및 전공만족도는 서로 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 문제해결능력의 하부요인 중 해결책수행과 해결방안모색은 전공만족도를 향상시킬 수 있는 유의한 요인이었으며 비판적 사고의 하부요인 중 지적공정성, 지적열정/호기심, 체계성이 전공만족도를 향상시킬 수 있는 유의한 요인으로 나타났다. 또한 비판적사고는 문제해결능력과 전공만족도를 유의하게 매개하였다(β=.2602, BCCI [.0908~.4529]). 본 연구결과를 통해 치위생 교육은 문제해결능력과 비판적 사고를 향상시켜 전공만족도를 높일 수 있는 교육환경 구축과 더불어 교육 프로그램 개발이 필요하며 추후 그 효과를 확인하는 연구가 지속되어야 할 것으로 사료된다.
본 연구는 요리전공 고등학생들의 요리전공에 선택적 속성과 사회적으로 성숙함의 영향관계는 통계적으로 유의한 관계를 나타났으며, 요리전공의 선택적 속성은 구성원관계 친화력에 영향을 미치며 요리전공 선택적 요인은 사회적으로 유대감과 자기 능력관리에 영향을 미치는 것으로 나타났으며 요리전공 결정 선택과정은 학교생활의 월등한 적응력에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 요리전공 고등학교 학생들의 사회적 성숙과 전공에 대한 만족도의 영향관계는 모델의 가설에 통계적으로 유의한 것으로 나타났으며, 구성원 관계적 친화력과 사회적 친밀감은 개설교과과정 모델참여에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사회적 성숙도는 사회적 친밀감에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 뷰티관련 학과에서 보다 질 높은 교육과정을 통해 산업 현장에서 요구되는 전문화되고 경쟁력 있는 인재를 양성하고 뷰티전공 학생들의 진로결정 자기효능감과 전공만족도 및 직업가치관과의 구조적인 상관관계를 설문수집과 통계분석으로 알아보고자 하였다. 연구대상은 서울과 경기도에 소재한 뷰티관련 대학의 뷰티전공 학생을 대상으로 일반적인 특성, 직업가치관, 전공만족도, 진로결정 자기효능감과 구직결정 자기효능감에 관하여 설문조사하였다. 그 결과 전공만족도는 직업가치관과 진로결정 자기효능감에 대하여 p<.001로 유의수준 .05에서 통계적으로 유의미한 영향이 있는 것으로 나타났다. 직업가치관은 진로결정 자기효능감의 진로결정과 구직결정에 대하여 p<.001로 유의수준 .05에서 통계적으로 유의미한 영향이 있는 것으로 나타났다. 직업가치관은 전공만족도와 진로결정 자기효능감 중 진로결정에서 유의한 매개효과를 확인하였다. 따라서 전공만족도와 직업가치관이 진로결정 자기효능감에 있어 구조적으로 유의미하게 작용하는 요인임을 확인하였으며, 뷰티전공 대학생들의 진로결정 자기효능감에 영향을 주는 다양한 변수들에 대한 지속적인 연구는 반드시 필요하다고 사료된다.
최근 기존의 영상 압축 파이프라인 대신 신경망의 종단 간 학습을 통해 압축을 수행하는 알고리즘의 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 종단 간 학습 기반 공간적 스케일러블 압축 기술을 제안한다. 보다 구체적으로 본 논문은 신경망의 각 계층에서 하위 계층의 학습된 특징 (feature)을 융합하여 상위 계층으로 전달하는 다중 스케일 특징 융합 (multi-scale feature fusion) 모듈을 도입해 상위 계층이 더욱 풍부한 특징 정보를 학습하고 계층 사이의 특징 중복성을 더욱 잘 제거할 수 있도록 한다. 기존 방법 대비 향상 계층(enhancement layer)에서 1.37%의 BD-rate가 향상된 결과를 볼 수 있다.
보건의료 환경에서 증강현실 스마트글라스는 업무의 흐름에 방해 없이 환자나 치료 관련 정보를 제공할 수 있다는 장점이 있다. 또한 보건의료 시뮬레이션에서 증강현실 스마트글라스의 도입으로 학생들은 원격협업과 실시간 정보활용을 통해 수행자신감을 키울 수 있다. 본 논문은 보건의료 시뮬레이션에서 증강현실 스마트글라스 활용에 대한 인식과 태도를 보건의료 전공 대학생, 컴퓨터 전공 대학생, 개발자 및 교수진을 대상으로 조사하였다. 편의표집을 통해 95명의 데이터를 수집, SPSS 25.0을 활용한 통계분석이 이루어졌다. 증강현실 스마트글라스에 대한 인식과 태도 조사결과 개발자와 교수진 집단에서 가장 높은 점수가 확인되었고, 모든 항목에서 보건의료전공 학생이 컴퓨터전공 학생보다 인식과 태도점수가 높게 확인되었다. 증강현실 스마트글라스 시뮬레이션을 통한 기술 습득에 대한 기대가 가장 컸고, 큰 화면과 성능이 중요한 요소로 보고되었다. 보건의료전공 대학생과 컴퓨터전공 대학생의 인식과 태도의 차이에 대한 자세한 원인분석을 통해 융합 연구를 위한 전략 수립이 증강현실 스마트글라스 기술의 보건의료에서의 활발한 적용을 가능하게 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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