• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.24 no.2
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• pp.82-89
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• 2000

Edge detection is the first step and very important step in image analysis. In this paper, proposed edge detection operators based on informations of edge types and it is different from other classical edge detection operators such as gradient and surface fitting operators. The first, we defined characteristics of edge types such as localization, thinness, length. The second, we defined valid edge types and ideal edge pixel positions in $3\times3$window based on edge characteristics of edge types. And we proposed edge detection algorithm and twelve windows based on valid edge types. In specially, proposed algorithm was shown better performence of edge detection than other operators such as gradient operator and the LoG(Laplacian of Gaussian) operator of zero crossings.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.877-879
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• 2005

장면전환의 검출은 비디오 브라우징, 검색, 요약 등에 관한 많은 응용에 유용하다. 본 논문에서는 점진적 장면전환 검출을 위해 정의된 N-길이 로컬 윈도우 내에서 비유사도 분포가 갖는 최소값만큼 상승하여 형성되는 분포를 구하고, 분포의 상단이 이루는 비유사도 값을 누적하여 설정된 임계값보다 클 경우 점진적 장면전환으로 판단하는 방법을 제안한다. 장면전환 구간에서 이루는 영역의 누적값은 최소-최대 분포를 이용하여 구할 수 있다. 실험에서 기존의 제안된 방법과 비교를 하였고 그 결과 제안된 방법에서 올바른 장면전환 검출 성능은 낮았으나 잘못 검출되는 장면전환 수는 적은 결과를 보였다. 제안된 방법은 점진적 장면전환 검출을 위한 임계값의 선택이 쉬우며, 장면전환 길이에 크게 의존하지 않는 장점이 있고 수행속도가 높아 실시간으로 처리하는데 적합하다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.22 no.1
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• pp.33-40
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• 2017

In this Paper, Analyse the Steady State Behavior of TCP and TFRC with Packet Error when both TCP and TFRC Flows Co-exist in the Network. First, Model the Network with TCP and TFRC Connections as a Discrete Time System. Second, Calculate Average Round Trip Time of the Packet Between Source and Destination on Packet Loss Environment. Then Derive the Steady State Performance i.e. Throughput of TCP and TFRC, and Average Buffer Size of RED Router Based on the Analytic Network Model. The Throughput of TCP and TFRC Connection Decrease Rapidly with the Growth of Sending Window Size and Their Transmission Rate but Their Declines become Smoothly when the Number of Sending Window Arrives on Threshold Value. The Average Queue Length of RED Router Increases Slowly on Low Transmission Rate but Increases Rapidly on High Transmission Rate.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.12 no.2
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• pp.47-53
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• 2022

Recently, with the change of the intelligent security paradigm, study to apply various information generated from various information security systems to AI-based anomaly detection is increasing. Therefore, in this study, in order to convert log-like time series data into a vector, which is a numerical feature, the CBOW and Skip-gram inference methods of deep learning-based Word2Vec model and statistical method based on the coincidence frequency were used to transform the published ADFA system call data. In relation to this, an experiment was carried out through conversion into various embedding vectors considering the dimension of vector, the length of sequence, and the window size. In addition, the performance of the embedding methods used as well as the detection performance were compared and evaluated through GRU-based anomaly detection model using vectors generated by the embedding model as an input. Compared to the statistical model, it was confirmed that the Skip-gram maintains more stable performance without biasing a specific window size or sequence length, and is more effective in making each event of sequence data into an embedding vector.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6A
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• pp.1078-1088
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• 2001

ATM-PON (Asynchronous Transfer Mode Passive Optical Network)에는 두 가지 핵심 기술이 있는데 ranging 프로토콜과 MAC (Medium Access Control) 프로토콜이 그것이다. Ranging 프로토콜은 시간 분할 다중화(Time Division Multiple Access, TDMA) 방식을 사용하는 ATM-PON에서 상향으로 액세스할 때 타임 슬롯의 동기를 유지하게 하기 위해 ONU (Optical Network Unit)를 가상적으로 동일한 거리에 놓는 기술이다. 본 논문에서는 FSAN (Full Service Access Network)과 ITU-T를 중심으로 표준화된 G.983.1의 ranging 프로토콜에 관하여 연구하고 성능분석과 모의실험을 수행한다. 이를 통하여 ranging을 하는데 걸리는 소요시간이 표준안의 권고사항을 만족시키기 위한 필요조건을 도출할 수 있다. 특히 ranging을 할 때 윈도우의 길이를 줄일 수 있는 새로운 방식을 적용하여, 이미 서비스 중에 있는 ONU의 서비스 품질이 저하되는 것을 막을 수 있음을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.975-977
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• 2014

본 논문에서는 판소리 자동채보에 중요한 요소인 '합'과 '궁'의 위치 즉 마디를 인공신경망과 히스토그램을 이용하여 추정한다. 기존의 합과 궁을 추정하는 방법으로는 NCC(Normalized Cross Correlation)를 이용한 대표치 추정 윈도우와 칼만 필터를 이용하였다. 하지만 대표치 추정 윈도우를 구성하는 과정에서 단순히 15개의 특징벡터 각각의 평균을 이용하기 때문에 분별력이 떨어지고, 마디위치를 보정하는 과정에서 칼만 필터를 사용하면 전체음원이 길이가 짧을 경우 오차가 발생할 가능성이 크다. 본 논문에서 제안한 마디 추정 알고리즘은 장단별로 최대 90%이상의 정확도로 마디를 추정할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.31-33
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• 2004

대규모 DNA 시퀀스를 대상으로 하여 서브시퀀스를 고속으로 검색하기 위한 인덱싱 방법으로서 접미어 트리가 유용하다. 그러나 접미어 트리는 데이터 크기의 약 100배에 해당하는 방대한 저장 공간을 필요로 한파. 본 논문에서는 기존 접미어 트리의 검색 성능을 유지하며, 저장 공간을 획기적으로 감소시킬 수 있는 새로운 인덱스 구조를 제안한다. 제안된 인덱싱 방안에서는 DNA 시퀀스 내의 모든 염기 위치에 고정 길이의 슬라이딩 윈도우를 위치시켜, 윈도우 크기에 해당하는 연속된 서브시퀀스를 추출한 후, 이들을 대상으로 트라이를 구성한다. 트라이는 저장 공간 감소를 위하여 각 문자를 최소 비트 정보로 표현하며, 저장 구조로서 포인터를 사용하지 않는 디스크 기반의 이진 트라이 구조를 사용한다. DNA 서브시퀀스 검색을 효율적으로 처리하기 위한 인덱스 기반의 질의 처리 알고리즘을 제안하고 실험을 통하여 그 유용성을 보인다. 제안된 인덱스는 접미어 트리의 약 10분의 1의 저장 공간을 필요로 하며, 데이터 크기 증가에 거의 영향을 받지 않는 안정된 고속 검색 성능을 지원한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.181-183
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• 2001

본 논문에서는 대용량 시퀸스 데이터베이스에서 타임 워핑을 지원하는 인텍스 기반 서브시퀸스 매칭에 관하여 논의한다. 타임 워핑은 시퀸스의 길이가 서로 다른 경우에도 유사한 패턴을 갖는 시퀸스들을 찾을 수 있도록 해 준다. 최근의 연구에서 타임 워핑을 지원하는 효과적인 전체 매칭 기법이 제안된 바 있다. 본 연구에서는 이 기존의 연구에 슬라이딩 윈도우 개념을 결합하는 새로운 기법을 제안한다. 인덱싱을 위하여, 각 슬라이딩 윈도우와 대응되는 서브시퀸스로부터 특징 벡터를 추출하고, 이 특징 벡터를 인덱싱 애트리뷰트로 사용하는 다차원 인덱스를 구성한다. 질의 처리를 위하여, 조건을 만족하는 질의 접두어들에 대한 특징 벡터들을 이용하여 인덱스 검색을 수행한다. 제안된 기법은 대용량의 데이터베이스에서도 효과적인 서브시퀸스 매칭을 지원한다. 본 연구에서는 제안된 기법이 착오 기각을 유발시키지 않음을 증명하고, 실험을 통하여 제안된 기법의 우수성을 규명한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.2
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• pp.41-49
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• 2012

Wireless network support and extended mobile network environment with exponential growth of smart phone users allow us to utilize the network anytime or anywhere. Malicious attacks such as distributed DOS, internet worm, e-mail virus and so on through high-speed networks increase and the number of patterns is dramatically increasing accordingly by increasing network traffic due to this internet technology development. To detect the patterns in intrusion detection systems, an existing research proposed an efficient algorithm called the jumping window algorithm and analyzed approximately 2,000 patterns in Snort 2.1.0, the most famous intrusion detection system. using the algorithm. However, it is inappropriate from the number of TCAM lookups and TCAM memory efficiency to use the result proposed in the research in current environment (Snort 2.9.0) that has longer patterns and a lot of patterns because the jumping window algorithm is affected by the number of patterns and pattern length. In this paper, we simulate the number of TCAM lookups and the required TCAM size in the jumping window with approximately 8,100 patterns from Snort-2.9.0 rules, and then analyse the simulation result. While Snort 2.1.0 requires 16-byte window and 9Mb TCAM size to show the most effective performance as proposed in the previous research, in this paper we suggest 16-byte window and 4 18Mb-TCAMs which are cascaded in Snort 2.9.0 environment.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.5
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• pp.1337-1345
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• 1996

Edge detection is the first step and very important step in image nalyisi. In this paper, proposed edge detection algorithm based on informations of edge structures and it is different from other classical edge detection operators such asgradient and surface fitting algorithm. The firs, we defined characteristics of edge structures such as continuity, thinness, localization, length. The second, we defined valid edge structures and ideal edge pixel positions in $3\times3$ window based on edge characteristics of edge structures. And we proposed twelve windows for enhance dissimilarity regions based on valid edge structures and ideal edge pixel positions. In specially, proposed algorithm was shown better performance of edge detection than other operators such as gradient operator and the LoG(Laplacian of gradient) operator of zero crossings in noisy test image with $\sigma=30$.