• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1201-1204
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• 2005

차세대 유비쿼터스 환경에서 중요한 기술적 위치를 차지할 것으로 예상되는 무선주파수 인식기술(RFID)은 다양한 분야에서 적용될 것으로 기대가된다. 하지만 핵심이 되는 태그 자체의 특성으로 인하여 사용자의 프라이버시 침해라는 역기능도 내포하고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 RFID 태그 사용자의 정보 누출에 의한 프라이버시 보호를 위하여 기존의 암호학적 보호기법을 적용하기 어려운 저가의 태그를 이용한 RFID시스템 환경에서 효율적으로 태그의 정보를 보호하는 기법인 블록커 태그를 이용하였다. 블로커 태그는 보호하고자하는 태그의 정보를 알아내고자 하는 공격자의 요청에 대하여 실제 태그와 같은 정보로 응답하되 특정 태그정보가 아닌 전체 태그 정보를 전달하는 형태로 공격자가 특정 태그 정보를 찾지 못하게 하여 사용자의 프라이버시 보호가 가능함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.259-261
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• 2006

이동 단말기, 무선인터넷 기술, 센서 기술의 발달로 인한 유비쿼터스 환경의 등장은 사용자의 위치에 상관없이 자유롭게 네트워크에 접속하여 다양한 서비스 이용과 정보 공유를 가능하게 하였다. 따라서 원할한 정보 공유와 서비스 이용을 위해서는 사용자에 대한 정보 보호 기술이 요구되어 진다. 또한 이런 유비쿼터스 환경에서의 프라이버시 정보는 개인의 동의 없이도 노출될 수 있으며, 제 3자에 의해 공유되거나 또는 악용적으로도 이용될 수 있다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 환경 내에서 사용자의 프라이버시를 보장하기 위해 사용자에게 프라이버시 정보에 대한 배타적인 통제권을 부여함으로써 사용자 편의성이 제공되는 개인에 의한 RBAC 기반의 접근 제어 프레임워크를 제안한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.1 no.1
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• pp.23-29
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• 2010

The various kinds of application is distributed for the Smart phone user recently. There is the advantage that the open source application on Android operating system based Smart phone supports a multi tasking service. Layar, Wikitude, and Sherpa and the other applications using the GPS location information like an a2b etc. were developed in the Smart phone environment. However, the existing Cell-ID based location information can be directly collected by the mobile ISP unit which the mobile carrier installs, the personal privacy problem occurs. Therefore, the personal location information is possible to be exposed publicly without any access control procedure. Therefore, in this research, the self-control mechanism on the GPS location information at the Smart phone is designed and presented. Through this, it is possible to develop diverse applications providing enhanced access control and GPS location management on the Android based Smart Phone.

• The Journal of Bigdata
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• v.5 no.2
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• pp.201-213
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• 2020

Despite empirical research that the response to human risk is significantly influenced affective factors, the role of affective factors has been unexplored in information privacy research. This study aims to explore the privacy behaviors of location-based service (LBS) users from an affective point of view. Specifically, the study explored the relationship between three types of privacy threats (collection, hacking, secondary use), two affects (worry, anger), and a coping behavior (continuous use intentions). The structured survey was conducted with 552 users. In order to analyze the effect of the combination of perception of particular privacy threats and particular affects on the intention of continuous use, association rules, one of the data mining techniques, was employed. As a result, there was a difference in the intention to use according to the combination of the perception of risk and affect responses, and the most significant influence on the intention is when the second use of personal information was combined with anger. This study has significant theoretical contribution in that it includes affective factors in the research of information privacy users, complementing the biases of existing cognition-oriented approaches and providing a comprehensive understanding of privacy response behavior.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.12
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• pp.2193-2201
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• 2006

In related to mobile communication environment. Kesdogan and Pfitzmann[1,2,3] proposed solutions using temporary pseudonym identification, called TP(Temporary Pseudonym) to solve the problems concerning current locations of mobile users and exposure of their movements in the privacy aspect. After that, we proposed more improved method protecting mobile users from active attacks of network providers in [4]. But it is the case that mobile users are located in only home domain. As a more extended method. we propose new mobile terminated protocol protecting user privacy in case of moving from the home domain to the remote domain and analyze its security.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2001.11a
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• pp.185-188
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• 2001

본 논문에서는 차세대 이동통신 환경에서 모바일 이용자가 자신의 단말기를 이용, 부가가치 서비스 제공자(VASP, Value Added Service Provider)에게 접근하여 서비스를 받을 경우에 대한 과금 문제를 다루고자 한다. 또한 이 과정에서 발생할 수 있는 모바일 이용자와 부가가치 서비스 제공자사이에 인증문제, 상호간에 분쟁이 발생했을 경우에 대한 해결, 모바일 사용자의 위치 정보에 대한 프라이버시 보호 그리고 모바일 사용자의 신분에 대한 익명성 보장문제 등을 암호학적인 프리미티브들을 이용하여 아울러 해결하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.11a
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• pp.310-312
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• 2008

RFID 태그의 사용에 있어서 사용자 개인의 프라이버시 문제(위치정보 또는 구매이력 노출 등)을 심각하게 인식하여야 하며 RFID 태그의 ID는 쉽게 식별되며 태그는 사용자가 알지 못하는 사이에 모든 리더에게 자동적으로 응답한다. 이러한 우려들이 RFID의 상용화에 걸림돌이 되며 성공적인 산업화를 위해서는 제반 프라이버시 문제를 해결해야 하는 것이 선결 과제로 되고 있다.

• Review of KIISC
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• v.19 no.2
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• pp.74-81
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• 2009

본 연구는 여러 위치에서 이동 중인 다양한 유형의 단말기에 대해 보안을 관리하는 통합 시스템을 개발하는 것이다. 이 기술은 모바일 단말 인증, 모바일 단말 신뢰, 개인 프라이버시 보호, 3차원 시각화 기술에 의한 모바일 단말 보안 관리 기술이다. 인증과 신뢰 기술은 다른 도메인에 접근하더라도 신뢰할 수 있는지를 검사한다. 개인 프라이버시 보호 기술은 접근 기록을 사용자가 관리하는 기술이다. 3차원 시각화 기술은 단말의 이동과 접근을 3차원으로 모니터링 한다. 이러한 모바일 단말 보안 관리 기술은 여러 기술을 파생하거나 파급할 수 있는 중요한 기술이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.61-64
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• 2004

RFID 시스템에서 태그와 리더 사이의 통신은 Radio Frequency를 이용해서 이루어짐으로 공격자에 의해 도청될 수 있으며, 태그의 정보가 노출되면 사용자의 프라이버시 침해 문제를 가져올 수 있다. RFID 태그의 프라이버시를 보호하기 위해 제안된 대부분의 기존 방식들은 태그의 ID를 식별하기 위해 모든 태그에 대한 정보를 가지고 식별 과정을 수행해야 하는 비효율성을 가지고 있다. 본 논문에서는 태그의 출력을 매번 다르게 변화시켜, 태그에 대한 위치 추적을 불가능하게 하고, 3번의 지수연산만으로 해당 태그를 식별할 수 있는 RFID 가변 정보화 방식을 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.4
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• pp.113-121
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• 2020

With the rapid development of information and communication technology (ICT), various sensors are being embedded in wearable devices. Consequently, these devices can continuously collect data including health data from individuals. The collected health data can be used not only for healthcare services but also for analyzing an individual's lifestyle by combining with other external data. This helps in making an individual's life more convenient and healthier. However, collecting health data may lead to privacy issues since the data is personal, and can reveal sensitive insights about the individual. Thus, in this paper, we present a method to collect an individual's health data from a smart band in a privacy-preserving manner. We leverage the local differential privacy to achieve our goal. Additionally, we propose a way to find feature points from health data. This allows for an effective trade-off between the degree of privacy and accuracy. We carry out experiments to demonstrate the effectiveness of our proposed approach and the results show that, with the proposed method, the error rate can be reduced upto 77%.